искусственный интеллект. Сферы и принцип использования искусственного интеллекта
 Скачать 21.11 Kb.
|
|
Сферы и принцип использования искусственного интеллекта 2 слайд Под искусственным интеллектом сегодня понимают способность машин и программ анализировать полученную информацию, делать выводы, принимать на их основе решения. Ключевая характеристика ИИ-устройств – умение постоянно обучаться, накапливать знания и успешно применять их – то есть это способность к тем действиям, которые выполняет человеческий мозг. Проще говоря, думать и реализовывать задуманное: например, готовить определенные коктейли, управлять транспортными средствами или ставить диагнозы людям. 3 слайд История развития искусственного интеллекта Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году, но настоящей популярности технология искусственного интеллекта достигла лишь сегодня на фоне увеличения объемов данных, усовершенствования алгоритмов, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных. Первые исследования в области искусственного интеллекта, стартовавшие в 50-х годах прошлого века, были направлены на решение проблем и разработку систем символьных вычислений. В 60-х годах это направление привлекло интерес Министерства обороны США: американские военные начали обучать компьютеры имитировать мыслительную деятельность человека. Например, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) выполнило в 70-х годах ряд проектов по созданию виртуальных уличных карт. И специалистам DARPA удалось создать интеллектуальных личных помощников в 2003 году, задолго до того, как появились Siri, Alexa и Cortana. Эти работы стали основой для принципов автоматизации и формальной логики рассуждений, которые используются в современных компьютерах, в частности, в системах для поддержки принятия решений и умных поисковых системах, призванных дополнять и приумножать возможности человека. 4 слайд Важность искусственного интеллекта 1. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы обучения и поиска за счет использования данных. Однако искусственный интеллект отличается от роботизации, в основе которой лежит применение аппаратных средств. Цель искусственного интеллекта — не автоматизация ручного труда, а надежное и непрерывное выполнение многочисленных крупномасштабных компьютеризированных задач. 2. Искусственный интеллект делает существующие продукты интеллектуальными. Как правило, технология искусственного интеллекта не реализуется как отдельное приложение. Функционал искусственного интеллекта интегрируется в имеющиеся продукты, позволяя усовершенствовать их, точно так же, как технология Siri была добавлена в устройства Apple нового поколения. Автоматизация, платформы для общения, боты и «умные» компьютеры в сочетании с большими объемами данных могут улучшить различные технологии, которые используются дома и в офисах: от систем анализа данных о безопасности до инструментов инвестиционного анализа. 3. Искусственный интеллект адаптируется благодаря алгоритмам прогрессивного обучения, чтобы дальнейшее программирование осуществлялось на основе данных. Искусственный интеллект обнаруживает в данных структуры и закономерности, которые позволяют алгоритму освоить определенный навык: алгоритм становится классификатором или предикатором. Таким образом, по тому же принципу, по которому алгоритм осваивает игру в шахматы, он может научиться предлагать подходящие продукты онлайн. При этом модели адаптируются по мере поступления новых данных. 4. Искусственный интеллект осуществляет более глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней. Несколько лет назад создание системы обнаружения мошенничества с пятью скрытыми уровнями было практически невозможным. Все изменилось с колоссальным ростом вычислительных мощностей и появлением «больших данных». Для моделей глубокого обучения необходимо огромное количество данных, так как именно на их основе они и обучаются. Поэтому чем больше данных, тем точнее модели. 5. Глубинные нейросети позволяют искуственному интеллекту достичь беспрецедентного уровня точности. К примеру, работа с Alexa, поисковой системой Google Search и сервисом Google Photos осуществляется на базе глубокого обучения, и чем чаще мы используем эти инструменты, тем эффективнее они становятся. 6. Искусственный интеллект позволяет извлечь максимальную пользу из данных. С появлением самообучающихся алгоритмов сами данные становятся объектом интеллектуальной собственности. Данные содержат в себе нужные ответы — нужно лишь найти их при помощи технологий искусственного интеллекта 5 слайд Какие сферы уже затронуты искусственным интеллектом Функционал искусственного интеллекта широко востребован во всех отраслях, особенно это касается вопросно-ответных систем, которые могут применяться при оказании правовой помощи, поиске патентов, оповещении о рисках и в медицинских исследованиях. Прочие возможности применения искусственного интеллекта: 1 Медицина Огромная память искусственного интеллекта очень почитается в сфере здравоохранения. Искусственный интеллект помогает врачам структурировать большое количество информации о человеческих патологиях и заранее составляют план лечения пациента. Некоторые технологии искусственного интеллекта могут определить генетическую предрасположенность человека к конкретным заболеваниям. Но не только врачи могут в полной мере оценить прелести умных технологий. Пациенты также имеют возможность воспользоваться услугами искусственного интеллекта.Огромную популярность возымели так называемые "умные часы", собирающие все необходимые данные о состоянии здоровья человека: пульс, температура, давление и даже уровень стресса. 2 Промышленность Известные крупные предприятия поддерживают распространение искуственного интеллекта и активно инвестируют свои средства в масштабные проекты. Уже многие организации имеют в своем арсенале роботов-помощников. И в будущем их число будет расти с каждым днем. Роботы полезны для выполнения последовательных монотонных действий. Они легко запоминают нужны алгоритм и могут выполнять эту работу быстрее и эффективнее человека. 3 Сельское хозяйство В аграрной индустрии внедрение робототехники позволяет упростить процесс выращивания и сбора урожая. Сельское хозяйство развивать необходимо. С ростом численности населения, потребность в большем количестве урожая растет. А для улучшения урожайности внедрение искусственного интеллекта просто необходимо. Некоторые разработки активно эксплуатируются уже сейчас: * Роботы-сборщики урожая * Дроны, обеспечивающие опрыскивание культур от вредителей * Роботы, способные распознавать и уничтожать сорняки * Роботы, борющиеся с вредителями * Система по управлению данными для искусственного орошения 4 Бытовая жизнь Про "умный дом" не слышал только ленивый. Эти разработки предназначены для упрощения бытовой рутины. Потребитель уже сейчас может купить себе портативного робота-пылесоса. который сам убирается в квартире. Умные чайники, умные мультиварки, которыми можно управлять с другого конца города уже реальны. 6 слайд Принцип работы искусственного интеллекта заключается в сочетании большого объема данных с возможностями быстрой, итеративной обработки и интеллектуальными алгоритмами, что позволяет программам автоматически обучаться на базе закономерностей и признаков, содержащихся в данных. Искусственный интеллект представляет собой комплексную дисциплину со множеством теорий, методик и технологий. Ее главными направлениями являются следующие: * Машинное обучение - это область знаний, исследующая алгоритмы, которые обучаются на данных с целью найти закономерности. В нем используются методы нейросетей, статистики, исследования операций и т.п. для выявления скрытой полезной информации в данных; при этом явно не программируются инструкции, указывающие, где искать данные и как делать выводы. * Нейросеть — это один из методов машинного обучения. Это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. * Когнитивные вычисления - направление ИИ, задачей которого является обеспечение процесса естественного взаимодействия человека с компьютером, аналогичного взаимодействию между людьми. Конечная цель ИИ и когнитивных вычислений — имитация когнитивных процессов человека компьютером благодаря интерпретации изображений и речи с выдачей соответствующей ответной реакции. * Компьютерное зрение пирается на распознавание шаблонов и на глубокое обучение для распознавания изображений и видео. Машины уже умеют обрабатывать, анализировать и понимать изображения, а также снимать фото или видео и интерпретировать окружающую обстановку. * Обработка естественного языка — это способность компьютеров анализировать, понимать и синтезировать человеческий язык, включая устную речь. Сейчас мы уже можем управлять компьютерами с помощью обычного языка, используемого в повседневном обиходе. Например, используя Siri или Google assistant. Подводя итоги, цель искусственного интеллекта - обеспечение работы программных продуктов, способных к анализу входных данных и интерпретации полученных результатов. Искусственный интеллект — средство, обеспечивающее более интуитивный процесс взаимодействия человека с программами и помощь при принятии решений в рамках определенных задач. Искусственный интеллект не замена человеку, и в обозримом будущем таковой не станет. Какие сферы уже затронуты искусственным интеллектом? Главные направления искусственного интеллекта |