Главная страница
Навигация по странице:

  • *!Сандық белгілердің негізгі статистикалық сипаттамаларын не жатады

  • *!Таңдамада ең жиі кездесетін варианта қалай аталады

  • *!Қалыпты таралған вариациялық қатардың барлық мәндерінің қанша пайызы «орта ±бір стандарттық ауытқу» аралығында жатады

  • *!Вариациялық қатардың ортасында орналасқан варианта қалай аталады

  • *!Өзгергіштік көрсеткіші не үшін қажет

  • *!Таңдама дисперсияның квадрат түбірі қалай аталады

  • *!Егер сіз дисперсияны білсеңіз, стандарттық ауытқуды қалай табамыз

  • Биостат. шылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді


    Скачать 320.8 Kb.
    Названиешылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді
    АнкорБиостат
    Дата18.10.2021
    Размер320.8 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаÑòàòèñòèêà ðê-2.docx
    ТипДокументы
    #250421
    страница17 из 17
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

    *!Мәндері бір-бірінен өте аз шамаға айырмашылығы болатын белгілер қалай аталады?

    *Үздіксіз

    *+Реттік

    *Номиналды

    *Дискретті

    *Сапалық

    #132


    *!Сандық белгілердің негізгі статистикалық сипаттамаларын не жатады?

    *+орта мән, дисперсия, стандарттық ауытқу

    *Пирсонның корреляция коэффициенті

    *Спирменнің корреляция коэффициенті

    *t-критерий, Фишер криетрийі

    *мәнділік деңгейі

    #133

    *!ЕҢ жиі кездесетін бақылауды анықтайтын орталық тенденция өлшемі

    *+мода

    *медиана

    *стандарттық ауытқу

    *дисперсия

    *орта

    #134


    *!Таңдамада ең жиі кездесетін варианта қалай аталады?

    *+Таңдама модасы

    *Таңдама медианасы

    *Бас орта кавадраттық ауытқу

    *Бас орта

    *Таңдама орта

    #135


    *!Қалыпты таралған вариациялық қатардың барлық мәндерінің қанша пайызы «орта ±бір стандарттық ауытқу» аралығында жатады?

    *+варианталардың 68,25

    *варианталардың 95,44

    *варианталардың 99,73

    *варианталардың 100

    *варианталардың 50,55

    #136

    *!Мода дегенiмiз

    *ең кiшi жиiлiкке сәйкес келетін варианта

    *+ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта

    *өсу ретiмен жазылған варианталар саны

    *вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта

    *ең үлкен және ең кiшi варианталар айырымы

    #137

    *!Медиана дегеніміз

    *вариациялық қатарды тең үшке бөлетін варианта

    *вариациялық қатарды тең төртке бөлетін варианта

    *вариациялық қатардың ең шетіндегі варианта

    *+вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта

    *вариациялық қатарды тең алтыға бөлетін варианта

    #138


    *!Вариациялық қатардың ортасында орналасқан варианта қалай аталады?

    *Таңдама мода

    *+Таңдама медиана

    *Бас ортаның стандарттық ауытқуы

    *Бас орта

    *Таңдама орта

    #139

    *!Вариациялық қатардың элементтерінің тең жартысы одан кіші, ал тең жартысы одан үлкен болатын сан

    *құлаш

    *+медиана

    *стандарттық ауытқу

    *мода

    *ранг

    #140

    *!Ең жоғарғы және ең төменгі мәндердің арасындағы айырманы көрсететін өзгергіштік өлшемі

    *+құлаш

    *медиана

    *дисперсия

    *мода

    *орта

    #141

    *!Вариациялық қатарда құлаш ... сипаттайды.

    *белгінің орта деңгейін

    *белгінің таралуын

    *+белгінің өзгергіштігін

    *өзара байланысты

    *регрессияны

    #142

    *!Өзгергіштік өлшемі:

    *+стандарттық ауытқу

    *медиана

    *ранг

    *мода

    *орта

    #143


    *!Өзгергіштік көрсеткіші не үшін қажет?

    *Орта мәнді есептеу үшін

    *Моданы есептеу үшін

    *Медиананы есептеу үшін

    *Деректердегі ең үлкен және ең кіші мәндерді анықтау үшін

    *+Орта мәндерден белгілердің қаншалықты таралуын көрсету үшін

    #144


    *!Таңдама дисперсияның квадрат түбірі қалай аталады?

    *таңдама мода

    *таңдама медиана

    *таңдама құлаш

    *таңдама стандарттық қате

    *+таңдама стандарттық ауытқу

    #145

    *!Таңдама бақылау дегеніміз-бұл:

    *Кез келген бір мезеттке бағытталған бақылау

    *+Барлық жиынтықты сипаттау үшін бір бөлігін қамтитын бақылау

    *Ағымдағы тіркеу ретімен бақылау

    *Зерттелетін жиынтықтың бірде- бір белгілерін қалдырмай толығымен бақылау

    *Барлық жиынтықты сипаттау үшін барлық бөлігін қамтитын бақылау

    #146

    *!Вариациялық қатардың түрлілігін (өзгергіштігін) сипатайтын шама:

    *+стандарттық ауытқу

    *стандарттық қате

    *медиана

    *орта мән

    *құлаш

    #147


    *!Егер сіз дисперсияны білсеңіз, стандарттық ауытқуды қалай табамыз?

    *таңдама көлеміне бөлеміз

    *+квадрат түбірден шығарамыз

    *орта мәннен аламыз

    *квадраттаймыз

    *таңдама көлеміне көбейтеміз

    #148

    *!50-ші перцентильді немесе екінші квартильді (Q2) медиана, 25-ші перцентильді бірінші квартиль (Q1) деп атайтыны белгілі. Ал 75-ші перцентильді тағы қалай атауға болады?

    *медиана

    *+жоғарғы квартиль

    *мода

    *орта квартиль

    *төменгі квартиль

    #149

    *!Жиынтықты тең 4 бөлікке бөлетін шаманың мәні:

    *+квартилдер

    *квантилдер

    *децилдер

    *перцентилдер

    *дисперсиялар

    #150

    *!Өлшенген мәндердің 75% - нан төмен орналасқан нүктелер

    *+Үшінші квартиль

    *Бірінші квартиль

    *Екінші квартиль

    *Төртінші квартиль

    *Төменгі квартиль

    #151

    *!Жиынтықты тең 100 бөлікке бөлетін шаманың мәні:

    *квартилдер

    *квантилдер

    *децилдер

    *+перцентилдер

    *дисперсиялар

    #152

    *!Өлшенген мәндердің 25% - нан төмен орналасқан нүктелер

    *Үшінші квартиль

    *+Бірінші квартиль

    *Екінші квартиль

    *Төртінші квартиль

    *Жоғарғы квартиль

    #153

    *!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі

    *Таңдама дисперсия

    *Стьюдент коэффициенті

    *Детерминация коэффициенті

    *+Вариация коэффициенті

    *Стандартты ауытқу

    #154

    *!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі

    *Таңдама дисперсия

    *Стьюдент коэффициенті

    *Детерминация коэффициенті

    *+Вариация коэффициенті

    *Стандарттық ауытқу

    #155

    *!Зерттеліп отырған белгінің жеке өлшенген мәні.

    *+Варианта

    *Мода

    *Медиана

    *Орта мән

    *Дисперсия

    #156

    *!Бірінші және үшінші квартильдердің, яғни 25- ші және 75 – ші процентильдердің арасындағы айырма

    *+Квартильаралық құлаш

    *Медиана

    *Вариация коэффициенті

    *Стандарттық ауытқу

    *Қалыпты құлаш

    #157

    *!Мәндердің салыстырмалы мәнділік шкаласына сәйкес логикалық реттелген деректер:

    *сапалық,

    *дискретті,

    *номиналды,

    *+реттік,

    *бинарлы.

    #158

    *!Реттік деректердің мысалдары:

    *+сырқаттану кезеңі,

    *жыныс,

    *жүктілік

    *этникалық топ,

    *балалар саны.

    #159

    *!Екі қиылыспайтын категорияларға бөлінетін номиналды немесе категориялық деректер:

    *сапалық,

    *дискретті,

    *сандық,

    *реттілік,

    *+бинарлы.

    #160

    *!Деректерді талдаудың графиктік тәсілі............үшін қолданылады.

    *терең статистикалық талдау,

    *+деректерді алдын ала талдау,

    *дисперсиялық талдау,

    *статистикалық жорамалды тексеру,

    *сәйкестік критерийлерін тексеру.

    #161

    *! формуласымен есептеледі

    *стандарттық ауытқу

    *стандарттық қате

    *+дисперсия

    *орта

    *құлаш

    #162

    *! формуласымен есептеледі

    *стандарттық ауытқу

    *+стандарттық қате

    *дисперсия

    *орта

    *құлаш

    #163

    Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден алатын таңдаманы:

    *Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.

    *+Жай кездейсоқ таңдама.

    *Типтік таңдама.

    *Механикалық таңдама.

    *Сериялық таңдама.

    #164

    Обьектілер бас жиынтықтың барлығынан емес, оның әрбір "типтік" бөлігінен алынатын таңдаманы:

    *Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.

    *Жай кездейсоқ таңдама.

    *+Типтік таңдама.

    *Механикалық таңдама.

    *Сериялық таңдама.

    #165

    Бас жиынтық таңдамаға қанша обьект қажет болса, сонша топқа бөлінетін таңдаманы:

    *Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.

    *Жай кездейсоқ таңдама

    *Типтік таңдама.

    *+Механикалық таңдама.

    *Сериялық таңдама.

    #166

    Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден емес, жаппай зерттеуге ұшырайтын обьектілер «сериялармен» таңдап алатын таңдаманы:

    *Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.

    *Жай кездейсоқ таңдама.

    *Типтік таңдама.

    *Механикалық таңдама.

    *+Сериялық таңдама.

    #167

    Жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

    *таңдама көлемге.

    *+берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.

    *берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.

    *бірге.

    *қадамға.

    #168

    Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

    *таңдама көлемге.

    *берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.

    *+берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.

    *бірге.

    *қадамға.

    #169

    Таңдаманың статистикалық таралуында жиіліктер косындысы тең:

    *+таңдаманың көлеміне.

    *таңдама жиіліке.

    *бірге.

    *нөлге.

    *қадамға.

    #170

    Таңдаманың статистикалық таралуында салыстырмалы жиілік қосындысы тең:

    *таңдаманың көлеміне.

    *жиілікке.

    *+бірге.

    *салыстырмалы жиілікке.

    *нөлге.

    #171

    Жиілік полигонының максимум нүктесі қандай параметрге сәйкес келеді:

    *+модаға.

    *медианаға.

    *бірге.

    *вариантаға.

    *таңдама көлеміне.

    #172

    Жиіліктер гистограммасындағы тіктөртбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

    *+таңдама көлеміне.

    *берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.

    *бірге.

    *берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.

    *медианаға.

    #173

    Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы тікбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

    *таңдама көлемі.

    *берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.

    *+бірге.

    *берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.

    *медианаға.

    #174

    Құлаш (R) дегеніміз:

    *ең кіші жиілікке сәйкес варианта,

    *ең үлкен жиілікке сәйкес варианта,

    *өсу ретімен жазылған варианталар тізбегі,

    *вариациялық қатарды тең екі бөлікке бөлетін варианта,

    *+ең үлкен және кіші варианталардың айырымы.

    #175

    хi варианталары деп .....

    *+белгінің бақыланатын мәндері,

    *таңдама жүргізілетін нысаналар жиынтығы,

    *белгінің кездесетін мәндерінің саны,

    *таңдама жиынтығы нысаналар саны,

    *вариациялық қатардың ортасы.

    #176

    ni жиіліктері деп .....

    *белгінің бақыланатын мәндері,

    *таңдама жүргізілетін нысанілер жиынтығы,

    *+белгінің кездесетін мәндерінің саны,

    *таңдама жиынтығы нысанілер саны,

    *вариациялық қатардың ортасы.

    #177

    Сенім аралығы – бұл:

    *вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68%-тен артық бөлігі жататын аралық,

    *+бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,

    *ең жоғарғы және ең төменгі варианталарың арасындағы айырмашылық,

    *таңдамадағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,

    *вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 95%-тен артық бөлігі жататын аралық.

    #178

    болғанда сенім аралығы ықтималдықтың қандай дәрежесіне сәйкес келеді:

    *68,3% ,

    *95,5% ,

    *97% ,

    *+99,7% ,

    *100% .

    #179

    SE- мағынасы:

    *+таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіреді,

    *қоршаған ортаның жағдайын бағалау,

    *вариация коэффициентін есептеу,

    *сигмалы бағалар бойынша қалыпты және патологиялық параметрлерді анықтау,

    *орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшеу.

    #180

    Таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіретін шама:

    *қатардың лимиттері,

    *қатардың құлашы,

    *+репрезентативтілік қате,

    *вариация коэффициенті,

    *вариациялық қатардың ортасы.

    #181

    Вариациялық қатардың өзгеру (әртүрлілік) өлшемі:

    *қатардың лимиттері,

    *репрезентативтілік қатесі,

    *орта квадраттық ауытқу,

    *+вариация коэффициенті,

    *вариациялық қатардың ортасы.

    #182

    Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

    *(x_i-x)/(n-1)

    *(x_i+x)/(n-1)

    *+ ;

    * ;

    * .

    #183

    Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

    *(x_i-x)/(n-1)

    *(x_i+x)/(n-1)

    *+ ;

    * ;

    * .

    #184

    Вариациялық қатар- бұл:

    *зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен берілген сандық мәні;

    *+зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен және оған сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;

    *зерттеліп отырған белгінің сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;

    *зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың әртүрлі ретпен берілген сандық мәні;

    *зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың кему ретімен орналасқан сандық мәні;

    #185

    Орта мән — бұл:

    *қайталанбалы сандық мәні бар варианта;

    *варияциялық қатарда ең көп жиілігі бар варианта;

    *+зерттеліп отырған белгінің өлшемін жалпылама сандық сипаттаушы;

    *варияциялық қатарда ең аз жиілігі бар варианта;

    *бір мәнді варианта.
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


    написать администратору сайта