Главная страница
Навигация по странице:

  • Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай

  • Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес

  • *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды

  • *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды

  • *! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды

  • *!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады

  • *!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады

  • Биостат. шылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді


    Скачать 320.8 Kb.
    Названиешылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді
    АнкорБиостат
    Дата18.10.2021
    Размер320.8 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаÑòàòèñòèêà ðê-2.docx
    ТипДокументы
    #250421
    страница9 из 17
    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   17

    Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?

    *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

    *орта және тура корреляциялық байланыс байқалады

    *+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

    *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

    *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

    #22

    *!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді.


    Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай?

    *0,041

    *-0,411

    *+0,411

    *0,004

    *0,401

    #23

    *!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x ̅=9,82; y ̅=44,13; b=2,31 алынды.


    Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес?

    *+y=66,81-2,31x

    *y=64,81-2,31x

    *y=68,81-2,31x

    *y=68,61-2,31x

    *y=66,61-2,31x

    #24

    *!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

    *Күштi, тура;

    *Толық, керi;

    *Орта, тура;

    *+Әлсiз, тура;

    *Толық, тура.

    #25

    *!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

    *Күштi, тура;

    *+Толық, керi;

    *Орта, тура;

    *Әлсiз, тура;

    *Толық, тура.

    #26

    *!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

    *Күштi, тура;

    *Орта, керi;

    *Әлсiз, керi;

    *+Күштi, керi;

    *Толық, тура.
    Корреляциялық байланыс дегеніміз ...

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс

    *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс

    *бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс

    *бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс

    #2

    *!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы

    *(0;1)

    *+[-1;1]

    *[-1;0]

    *(-∞;+∞);

    *[0;+∞).

    #3

    *!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның корреляция коэффициенті қолданылады, егер олар ... болса

    *сапалық белгілер

    *тәуелсіз белгілер

    *номиналды белгілер

    *+қалыпты таралған сандық деректер

    *қалыпты таралу заңына бағынбайтын сандық белгілер

    #4

    *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

    *+тура регрессия

    *керi регрессия

    *күшті корреляциялық тәуелділік

    *әлсіз корреляциялық тәуелділік

    *кері пропорционалдық

    #5

    *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

    *b=0

    *

    *+

    *

    *b=1

    #6

    *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

    *+b=0

    *

    *

    *

    *b=1

    #7

    *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал

    *b=0

    *

    *

    *+

    *b=1

    #8

    *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0

    *+

    *

    *

    *b=1

    #9

    *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады.

    *тура регрессия

    *+керi регрессия

    *күшті корреляциялық тәуелділік

    *әлсіз корреляциялық тәуелділік

    *кері пропорционалдық

    #10

    *!Белгілердің арасындағы байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама

    *белгілердің өлшемдері берілген кесте

    *тәуелділіктің графикалық бейнесі

    *регрессияның бос мүшесі

    *+корреляция коэффициенті

    *регрессия коэффициенті

    #11

    *!Корреляциялық байланыстың бағыты ... көмегімен анықталады.

    *+корреляция коэффициенті

    *шашырау диаграммасы

    *кесте

    *регрессия коэффиценті

    *регрессияның бос мүшесі

    #12


    *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
    *+Тура

    *Кері

    *Функционалдық

    *Сапалық

    *Қалыпты

    #13


    *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
    *Тура

    *+Кері

    *Функционалдық

    *Сапалық

    *Қалыпты

    #14


    *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды?
    *Байланыс бар

    *Тура байланыс

    *+Байланыс жоқ

    *Кері байланыс

    *Функционалдық байланыс

    #15


    *! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды?

    *регрессия тұрақтысын

    *+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін

    *Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін

    *регрессияның жауаптық белгісін

    *регрессия сызығының бос мүшесін

    #16


    *!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?

    *y=0,45x-1,75

    *+y=0,45x+1,75

    *y=-0,45x+1,75

    *y=-0,45x-1,75

    *

    #17

    *!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс

    *+стандарттау әдісі

    *корреляциялық талдау

    *параметрлік емес әдіс

    *параметрік әдіс

    *регрессиялық талдау

    #18

    *!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш

    *таңдама көрсеткіштер

    *интенсивті көрсеткіштер

    *ранжирленген көрсеткіштер

    *репрезентативті көрсеткіштер

    *+стандартталған көрсеткіштер

    #19

    *!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді:

    *стандартты анықтау

    *+стандартталған көрсеткіштерді анықтау

    *стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу

    *топтық көрсеткіштерді есептеу

    *стандарттарды есептеу

    #20

    *!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді:

    *стандарттарды есептеу

    *+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу

    *стандарттық көрсеткішті анықтау

    *стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу

    *стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар санын есептеу

    #21

    *!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер

    *логикалық

    *дискретті

    *үзіліссіз

    *реперезантивті

    *+цензурирленген

    #22

    *!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» – бұл ... уақыт

    *+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі

    *пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі

    *зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі

    *эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі

    *эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі

    #23

    *!Өміршеңдік медианасы- бұл

    *таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні

    *+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт

    *нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы

    *кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні

    *зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны

    #24

    *!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады

    *қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына

    *тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына

    *тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына

    *t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына

    *+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына

    #25

    *!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады?

    *аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін

    *қолданылған препарат дозасының мөлшерін

    *емханадағы төсек-орын санының азаюын

    *емдеу мерзімінің қысқаруын

    *+пациенттердің өлімі

    #26

    *!Корреляциялық байланыс ....

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

    *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

    #27

    *!Статистикалық байланыс ....

    *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

    #28

    *!Функционалдық байланыс ....

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

    *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

    #29

    *!Кері корреляциялық байланыс ....

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

    * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

    *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

    #30

    *!Тура корреляциялық байланыс ....

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

    * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

    *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

    *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

    *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

    #31

    *!Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады.

    *+Пирсонның корреляция коэффициенті;

    *Манн-Уитни критерийі

    *Стьюденттің t-критерийі;

    *Фишердің айнымалысы;

    *Уилкоксонның критерийі.

    #32

    *!Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы:

    *+ ;

    * ;

    * ;

    * ;

    * .

    #33

    *!Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы:

    * ;

    *+ ;

    * ;

    * ;

    * .

    #34

    *! шартты ортасы деп:

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

    *+Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

    *У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

    #35

    *! шартты ортасы деп:

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

    *Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

    *+У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

    *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

    #36

    *!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

    * ;

    * ;

    * ;

    *+y=kx+b;

    * .

    #37

    *!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

    * ;

    *+ ;

    * ;

    *y=kx+b;

    * .

    #38

    *!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:

    * ;

    * ;

    *+ ;

    *y=kx+b;

    * .

    #39

    *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

    *+Тура регрессия;

    *Керi регрессия;

    *Ең кiшi квадраттар әдiсi;

    *Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;

    *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

    #40

    *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса:

    *Тура регрессия;

    *+Керi регрессия;

    *Ең кiшi квадраттар әдiсi;

    *Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;

    *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

    #41

    *!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

    *+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең;

    *Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды;

    *Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады;

    *Дұрыс жорамалды жоққа шығару;

    *Дұрыс емес жорамалды қабылдау.

    #42

    *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...

    * Функцияналдық тәуелдiлiк;

    * +Статистикалық тәуелдiлiк;

    * Корреляциялық тәуелдiлiк;

    * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

    * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

    #43

    *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...

    * Функцияналдық тәуелдiлiк;

    * Статистикалық тәуелдiлiк;

    * +Корреляциялық тәуелдiлiк;

    * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;

    * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

    #44

    *!Регрессия коэффициентінің формуласы:

    * ;

    * ;

    * ;

    *+ ;

    * .

    #45

    *!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:

    * ;

    * ;

    * ;

    * ;

    *+ .

    #46

    *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері

    *

    *

    *

    *

    * + .

    #47

    *!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты.

    *

    * +

    *

    *

    * .

    #48

    *! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады.

    * +

    *

    *

    *

    * .

    #49

    *!Корреляцияның таңдама коэффициенті:

    *

    * +

    *

    *

    * .

    #50

    *! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы:

    *

    * +

    *

    *

    * .

    #51

    *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды.

    * +

    *

    *

    *

    * .

    #52

    *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес.

    *

    *

    * +

    *

    * .

    #53


    *!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады?

    * анықталмаған көбейткіштер;

    * +ең кіші квадраттар;

    * шартты орта;

    * оңтайландыру;

    * Рунге-Кутта

    #54

    *!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?

    * +тәуелсіз айнымалы;

    * тәуелді айнымалы;

    * регрессия теңдеуінде есептелмейді;

    * тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес;

    * тұрақты коэффициент.

    #55

    *!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ...

    * көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды;

    * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды;

    * зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек;

    * +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды;

    * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді.

    #56

    *!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз.

    * жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады;

    * жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады;

    * жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады;

    * + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары;

    * жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады.

    #57

    *!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады.

    * Көптік салыстыру;

    * +Корреляциялық талдау;

    * Регрессиялық талдау;

    * Математикалық талдау;

    * сандық талдау.

    #58

    *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

    * b=0;

    * b≠0;

    *+ rт=0;

    * rт ≠0;

    * b=1.

    #59

    *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

    * +b=0;

    * b≠0;

    * rт=0;

    * rт ≠0;

    * b=1.

    #60

    *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

    * b=0;

    * b≠0;

    * rт=0;

    * +rт ≠0;

    * b=1.

    #61

    *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

    * b=0;

    * +b≠0;

    * rт=0;

    * rт ≠0;

    * b=1.

    #62

    *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.

    *+Статистикалық;

    *Функционалдық;

    *Сызықты;

    *Корреляциялық;

    *Регрессиялық.

    #63

    *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.

    *+Корреляциялық;

    *Статистикалық;

    *Функционалдық;

    *Сызықты;

    *Регрессиялық.

    #64

    *!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады.

    *белгілердің көлемі жазылған кесте;

    *байланыстың графикалық бейнеленуі;

    *+корреляция коэффициенті;

    *регрессия коэффициенті;

    *регрессияның бос мүшесі.

    #65

    *!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады.

    *кестемен;

    *шашырау диаграммасымен;

    *+корреляция коэффициентімен;

    *регрессия коэффициентімен;

    *регрессияның бос мүшесімен.

    #66

    *!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.

    *кестемен;

    *шашырау диаграммасымен;

    *+корреляция коэффициентімен;

    *регрессия коэффициентімен;

    *регрессияның бос мүшесімен.

    #67

    *!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз).

    Регрессия — бұл ... функция.

    *корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

    *+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;

    *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

    *бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

    *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

    #68

    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   17


    написать администратору сайта