Биостат. шылым шегетіндер саны шылым шекпейтіндер санына ыпал етпейді
 Скачать 320.8 Kb.
|
|
Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және тура корреляциялық байланыс байқалады *+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады *орта және кері корреляциялық байланыс байқалады *күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #22 *!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді. Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай? *0,041 *-0,411 *+0,411 *0,004 *0,401 #23 *!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x ̅=9,82; y ̅=44,13; b=2,31 алынды. Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес? *+y=66,81-2,31x *y=64,81-2,31x *y=68,81-2,31x *y=68,61-2,31x *y=66,61-2,31x #24 *!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *Толық, керi; *Орта, тура; *+Әлсiз, тура; *Толық, тура. #25 *!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *+Толық, керi; *Орта, тура; *Әлсiз, тура; *Толық, тура. #26 *!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз: *Күштi, тура; *Орта, керi; *Әлсiз, керi; *+Күштi, керi; *Толық, тура. Корреляциялық байланыс дегеніміз ... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс *бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс *бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс #2 *!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы *(0;1) *+[-1;1] *[-1;0] *(-∞;+∞); *[0;+∞). #3 *!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның корреляция коэффициенті қолданылады, егер олар ... болса *сапалық белгілер *тәуелсіз белгілер *номиналды белгілер *+қалыпты таралған сандық деректер *қалыпты таралу заңына бағынбайтын сандық белгілер #4 *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол... *+тура регрессия *керi регрессия *күшті корреляциялық тәуелділік *әлсіз корреляциялық тәуелділік *кері пропорционалдық #5 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал *b=0 * *+ * *b=1 #6 *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал *+b=0 * * * *b=1 #7 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0 * * *+ *b=1 #8 *!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0 *+ * * *b=1 #9 *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады. *тура регрессия *+керi регрессия *күшті корреляциялық тәуелділік *әлсіз корреляциялық тәуелділік *кері пропорционалдық #10 *!Белгілердің арасындағы байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама *белгілердің өлшемдері берілген кесте *тәуелділіктің графикалық бейнесі *регрессияның бос мүшесі *+корреляция коэффициенті *регрессия коэффициенті #11 *!Корреляциялық байланыстың бағыты ... көмегімен анықталады. *+корреляция коэффициенті *шашырау диаграммасы *кесте *регрессия коэффиценті *регрессияның бос мүшесі #12 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *+Тура *Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #13 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды? *Тура *+Кері *Функционалдық *Сапалық *Қалыпты #14 *!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды? *Байланыс бар *Тура байланыс *+Байланыс жоқ *Кері байланыс *Функционалдық байланыс #15 *! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды? *регрессия тұрақтысын *+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін *Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін *регрессияның жауаптық белгісін *регрессия сызығының бос мүшесін #16 *!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады? *y=0,45x-1,75 *+y=0,45x+1,75 *y=-0,45x+1,75 *y=-0,45x-1,75 * #17 *!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс *+стандарттау әдісі *корреляциялық талдау *параметрлік емес әдіс *параметрік әдіс *регрессиялық талдау #18 *!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш *таңдама көрсеткіштер *интенсивті көрсеткіштер *ранжирленген көрсеткіштер *репрезентативті көрсеткіштер *+стандартталған көрсеткіштер #19 *!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді: *стандартты анықтау *+стандартталған көрсеткіштерді анықтау *стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу *топтық көрсеткіштерді есептеу *стандарттарды есептеу #20 *!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді: *стандарттарды есептеу *+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу *стандарттық көрсеткішті анықтау *стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу *стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар санын есептеу #21 *!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер *логикалық *дискретті *үзіліссіз *реперезантивті *+цензурирленген #22 *!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» – бұл ... уақыт *+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі *пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі *зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі *эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі *эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі #23 *!Өміршеңдік медианасы- бұл *таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні *+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт *нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы *кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні *зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны #24 *!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады *қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына *тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына *тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына *t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына *+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына #25 *!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады? *аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін *қолданылған препарат дозасының мөлшерін *емханадағы төсек-орын санының азаюын *емдеу мерзімінің қысқаруын *+пациенттердің өлімі #26 *!Корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #27 *!Статистикалық байланыс .... *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #28 *!Функционалдық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #29 *!Кері корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #30 *!Тура корреляциялық байланыс .... *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді; * бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді; *бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді; *+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі; *бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #31 *!Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады. *+Пирсонның корреляция коэффициенті; *Манн-Уитни критерийі *Стьюденттің t-критерийі; *Фишердің айнымалысы; *Уилкоксонның критерийі. #32 *!Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы: *+ ; * ; * ; * ; * . #33 *!Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы: * ; *+ ; * ; * ; * . #34 *! шартты ортасы деп: *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады; *+Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады. #35 *! шартты ортасы деп: *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады; *Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *+У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні; *Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады. #36 *!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі: * ; * ; * ; *+y=kx+b; * . #37 *!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі: * ; *+ ; * ; *y=kx+b; * . #38 *!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік: * ; * ; *+ ; *y=kx+b; * . #39 *!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол... *+Тура регрессия; *Керi регрессия; *Ең кiшi квадраттар әдiсi; *Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi. #40 *!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса: *Тура регрессия; *+Керi регрессия; *Ең кiшi квадраттар әдiсi; *Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi. #41 *!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз: *+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең; *Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды; *Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады; *Дұрыс жорамалды жоққа шығару; *Дұрыс емес жорамалды қабылдау. #42 *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда... * Функцияналдық тәуелдiлiк; * +Статистикалық тәуелдiлiк; * Корреляциялық тәуелдiлiк; * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi. #43 *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда... * Функцияналдық тәуелдiлiк; * Статистикалық тәуелдiлiк; * +Корреляциялық тәуелдiлiк; * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi. #44 *!Регрессия коэффициентінің формуласы: * ; * ; * ; *+ ; * . #45 *!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі: * ; * ; * ; * ; *+ . #46 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері * * * * * + . #47 *!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты. * * + * * * . #48 *! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады. * + * * * * . #49 *!Корреляцияның таңдама коэффициенті: * * + * * * . #50 *! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы: * * + * * * . #51 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды. * + * * * * . #52 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес. * * * + * * . #53 *!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады? * анықталмаған көбейткіштер; * +ең кіші квадраттар; * шартты орта; * оңтайландыру; * Рунге-Кутта #54 *!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады? * +тәуелсіз айнымалы; * тәуелді айнымалы; * регрессия теңдеуінде есептелмейді; * тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес; * тұрақты коэффициент. #55 *!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ... * көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды; * зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек; * +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді. #56 *!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз. * жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады; * жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады; * + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады. #57 *!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады. * Көптік салыстыру; * +Корреляциялық талдау; * Регрессиялық талдау; * Математикалық талдау; * сандық талдау. #58 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * b=0; * b≠0; *+ rт=0; * rт ≠0; * b=1. #59 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * +b=0; * b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #60 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * b≠0; * rт=0; * +rт ≠0; * b=1. #61 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * +b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #62 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды. *+Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Корреляциялық; *Регрессиялық. #63 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды. *+Корреляциялық; *Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Регрессиялық. #64 *!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады. *белгілердің көлемі жазылған кесте; *байланыстың графикалық бейнеленуі; *+корреляция коэффициенті; *регрессия коэффициенті; *регрессияның бос мүшесі. #65 *!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #66 *!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #67 *!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз). Регрессия — бұл ... функция. *корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; *бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; #68 |