Главная страница

Система мониторинга пожарной и медико экологической безопасности с использованием анализа видеоданных с беспилотных летательных аппаратов


Скачать 2.07 Mb.
НазваниеСистема мониторинга пожарной и медико экологической безопасности с использованием анализа видеоданных с беспилотных летательных аппаратов
Дата20.04.2023
Размер2.07 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаDissertatsiya-SHevtsov-M.V.pdf
ТипДиссертация
#1075801
страница5 из 11
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
2.3 Нечеткие математические модели прогнозирования и оценки
степени тяжести отравления угарным газом
Монооксид углерода (CO) представляет собой отравляющее вещество, выделяющееся, в том числе, в процессе термического разложения продуктов горения. Из-за своей высокой токсичности окись углерода представляется одним из самых распространѐнных причин поражения человека и животных химическими веществами, приводящими к смерти. Официальные статистические источники отображают данные, согласно которым общая смертность от оксида углерода составляет около четверти всех летальных исходов, происходящих в
России от веществ, способных оказывать отравляющее действие.
Воздействие угарного газа с концентрацией более 1% в замкнутом пространстве тяжело отражается даже на здоровье тех людей, которые находились в замкнутом помещении небольшой период времени (более 2-3 минут). Частичная или полная потеря трудоспособности – классическая форма осложнений для лиц, перенесших интоксикацию монооксидом углерода.
Возможность снижения риска смертности и роста осложнений у отравившихся больных напрямую зависит от оперативного и комплексного лечения, как на этапах эвакуации и доставки к автомобилю скорой помощи, так и в периоды следования и нахождения под наблюдением в лечебном учреждении, включающего в себя своевременную нормоксическую баротерапию чистым кислородом и последующие виды терапии, сочетающие современные методы борьбы с воздействием на организм токсичных химических веществ.
Одним из способов снижения риска инвалидизации от отравления угарным газом является своевременная и точная оценка степени тяжести отравления.
Прогноз возможной степени тяжести от отравления СО важен при направлении людей к месту чрезвычайных ситуаций, в ходе развития которых возможно выделение угарного газа.

60
Анализ принятой в России системы классификации степеней тяжести при отравлении угарным газом показал, что обычно выделяют три класса: легкое, среднее и тяжелое в сочетании с крайне тяжелым отравлением [16, 39, 40, 44, 45], причем границы между классами определяются весьма условно по содержанию карбоксигемоглобина (HbCO) в крови, что в полевых условиях (вне клиники) сделать практически невозможно. В клинических условиях между границами классов также существует достаточно широкая зона неопределенности.
Например, правая граница класса средняя тяжесть определена уровнем 40%
HbCO, а левая, класса тяжелое отправление - на уровне 50% HbCO. Эта неопределенность значительно возрастает, если оценивается концентрация СО в воздухе рабочей зоны, что часто бывает в практических случаях, например, при пожаре.
В основу проводимых исследований была положена классификация и наблюдаемая клиническая картина, описанная в работе [16] и представленная таблицей 2.2.
Таблица 2.2 – Критерии оценки степени тяжести отравления монооксидом углерода
Тяжесть отравления Клиническая картина
1 2
Легкая степень
(содержание HbCO в крови до 10-20%)
Токсическая энцефалопатия: беспокойство, головная боль опоясывающего характера в височной и лобной областях, головокружение, тошнота, рвота, шум в ушах, мерцание в глазах, сужение зрачка.
Нарушение функции дыхания: затруднение дыхания, першение в горле, учащение пульса, чувство нехватки воздуха, осиплость голоса, кашель с мокротой, содержащей копоть, показатель карбоксигемоглобина в крови – 10-30%.

61
Продолжение таблицы 2.2 1
2
Средняя степень
(содержание HbCO в крови до 30-40%)
Токсическая энцефалопатия: сильная головная боль, нарушение координации движений, покраснение кожи лица, мышечная слабость, чувство страха, дезориентация во времени и пространстве, зрительно-слуховые галлюцинации, агрессивные эмоции, анизокория или миоз чередуется с мидриазом.
Средняя степень
(содержание HbCO в крови до 30-40%)
Нарушение функции дыхания: гиперсаливация, бронхорея, выраженная одышка.
Нарушение функции сердечно-сосудистой системы: тахикардия, гипертензии, показатель карбоксигемоглобина в крови – 30-60%.
Тяжелое и крайне тяжелое отравление
(содержание HbCO в крови до 50-70%)
Токсическая энцефалопатия: сонливость, сопор, кома, снижение болевой чувствительности, тонические судороги, гипертермия, ретроградная амнезия.
Нарушение функции дыхания: брадипноэ или выраженная одышка. На Rn-граммеэмфизема с усилением легочного рисунка; мелкоочаговые затемнения прикорневой локализации; диффузные крупноочаговые затемнения, токсический отек легких.
Нарушение функции сердечно-сосудистой системы: возможны внезапная смерть, токсический отек мозга. На
ЭКГ нарушения ритма и проводимости, признаки гипоксии миокарда, экстрасистолия. Трофические расстройства кожи и подлежащих тканей. Поражение различных органов и систем, нарушение функции почек.
Примечание: при концентрации НbСО в крови 30-40% смертность составляет 4,5%; при 40-50% – 14,5%; при 60-70% – 28,6%; при 70-80% – 48,5%.

62
Основываясь на классификации, приводимой в таблице 2.2, эксперты, обученные на применение МСГНРП в медицинской предметной области под руководством инженера по знаниям, осуществляют синтез искомых математических моделей.
Основываясь на данных литературных источников, мнения экспертов и собственный опыт, было принято решение на расширение списка степеней тяжести до пяти: отравление отсутствует (класс норма) –
Н

; легкая степень – класс
Л

; средняя тяжесть – класс
С

; тяжелая степень – класс
Т

; крайне тяжелая степень отравления, приводящая к смерти – класс
К

В общем, признаки и симптомы острого отравления угарным газом можно ожидать на уровнях HbCO от 3% до 24%. Более серьезные признаки отравления
СО развиваются на средних уровнях 24,3%, а смертельный исход – на уровне от
32,1% до 60 %. Воздействие СО, приводящее к уровню HbCO > 50%, как правило, заканчивается смертельным исходом.
В качестве базовых моделей классификации, исходя из доступного материала исследований, эксперты выбрали модели (2.3), которые для выбранных классов степеней тяжести модифицируются в систему нечетких моделей вида:


























,
;
;
;
;
)
Q
(
U
)
t
(
)
Q
(
U
)
t
(
)
Q
(
U
)
t
(
)
Q
(
U
)
t
(
)
Q
(
U
CO
К
К
Т
CO
Т
Т
С
CO
С
С
Л
CO
Л
Л
H
CO
H
H
(2.10) где

U
– уверенность в степени отравления по классу


(
К
Т
С
Л
Н
,
,
,
,


);
)
(


Q

– функция принадлежности к классу


с базовой переменной
CO
Q
;
CO
Q

СО

ПСО
;
С
СО
– измеренная концентрация в мг/л; С
ПСО
– предельно допустимая концентрация в воздухе рабочей зоны (С
ПСО
=0,02 мг/л);
)
(t
Л

– поправочный

63 коэффициент (нормирующий временной множитель), позволяющий учитывать время воздействия СО на организм человека.
Следует отметить, что при расчете
К
U
поправочный коэффициент по времени не вводится, поскольку для концентраций этого класса степени тяжести критическое состояние и смерть наступает в течение нескольких минут. Принятие решений в пользу класса


принимается по максимальному значению показателя

U
С учетом широкого динамического диапазона концентрацией СО, порождающих различные степени отравления (
CO
Q

СО

ПСО изменяется от 0 до
75), было принято решение синтезировать три группы функции принадлежности:
)
Q
(
СO
Н

и
)
Q
(
СO
Л

для диапазона
СO
Q
[0,…,30];
)
Q
(
СO
С

для диапазона
СO
Q
[10, …, 60];
)
Q
(
СO
Т

и
)
Q
(
СO
К

для диапазона
СO
Q
выше 50.
Графики функций принадлежности и временных поправок строились в соответствии с общими рекомендациями МСГНРП, приведенными в работах [22,
24].
На рисунке 2.2 приведены графики функций принадлежности к классам
Н

и
Л

с соответствующими графиками временных поправок
)
t
(
Н

и
)
t
(
Л

Аналитически графики, приведенные на рисунке 2.2, описываются выражениями:


















;
Q
если
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
CO
CO
CO
CO
CO
CO
СO
Н
7
,
0 7
4 7
056 0
4 1
1 056 0
1 1
0 1
2 2
































.
Q
если
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
СO
Л
30 0
30 24 30 014 0
24 18 18 014 0
1 18 7
1,
7 4
7 056 0
1 4
1 1
056 0
1 0
2 2
2 2

64









.
Q
если
;
Q
если
Q
,
)
t
(
CO
CO
CO
Н
3
,
0 3
1,
333 0







.
Q
если
;
Q
если
Q
,
)
t
(
CO
CO
CO
Л
3
,
1 3
,
333 0
a) б)
Рисунок 2.2 – Графики: а) функций принадлежности к
Н

и
Л

; б) временных поправок к классам
Н

и
Л

С учетом модели (2.10) уверенность в наличии нормального состояния и легкой стадии отравления СО определяется выражениями:
U
H
(CO)=
)
t
(
)
Q
(
Н
СO
Н



,
(2.11)
1,0
𝜇

𝑄
СО
10 15 18
𝑄
СО
𝜇
н
𝑄
СО
𝜇
л
𝑄
СО
24 20 1
4 5 7
30 1,0
𝛼

𝑡
1 2
4 t
𝛼
н
𝑡
𝛼
л
𝑡
3 t
(часы)

65
U
Л
(CO)=
)
t
(
)
Q
(
Л
СO
Л



(2.12)
На рисунке 2.3 приведены графики функции принадлежности и временной поправки для класса средняя тяжесть отравления. а) б)
Рисунок 2.3 – Графики: а) функции принадлежности к
С

; б) временной поправки к
С

Аналитически графики функций принадлежности и временной поправки, приведенные на рисунке 2.3, описываются выражениями:
1,0
𝜇
с
𝑄
СО
)
𝑄
СО
0,5 10 30 18 20 2 60 10 40 50

66
































,
Q
если
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
,
;
Q
если
,
)
Q
(
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
СO
С
60 0
60 50 60 005 0
50 40 40 005 0
1 40 30 1,
30 24 30 014 0
1 24 18 18 014 0
18 0
2 2
2 2

















5
,
2
,
1
;
5
,
2 1,5
,
)
5
,
2
(
5
,
0 1
;
5
,
1 0,5
,
)
5
,
0
(
5
,
0
;
5
,
0 0
,
1
)
(
2 2
t
если
t
если
t
t
если
t
t
если
t
С

В соответствии с (2.10):
)
t
(
)
Q
(
)
CO
(
U
C
CO
C
C




(2.13)
На рисунке 2.4 приведены графики функций принадлежности для классов
T

и
K

Рисунок 2.4 – Графики функций принадлежности к классам
T

и
K


67
С учетом короткого времени (несколько минут) наступления тяжелого и особенно критического состояния при высоких концентрациях СО временные поправки при оценке степени тяжести не учитываются.
Аналитически графики, приведенные на рисунке 2.4, описываются выражениями:




















,
Q
если
,
;
Q
если
,
Q
;
Q
если
,
;
Q
если
,
Q
,
;
Q
если
,
)
Q
(
CO
CO
CO
CO
CO
CO
CO
СO
T
90 0
90 80 9
1 0,
-
80 60 1
60 50 5
1 0
50 0












.
Q
если
,
;
Q
если
,
Q
,
;
Q
если
,
)
Q
(
CO
CO
CO
CO
СO
K
80 1
80 70 70 1
0 70 0
Соответствующие уверенности определяются выражением:
)
Q
(
)
CO
(
U
CO
T
T


,
(2.14)
)
Q
(
)
CO
(
U
CO
K
K


(2.15)
Решение о классификации


принимается по максимальному значению рассчитанных уверенностей
)
CO
(
U

:


)
Q
(
U
),
Q
(
U
),
Q
(
U
),
Q
(
U
),
Q
(
U
max
К
Т
С
Л
H



(2.16)
При равенстве двух уверенностей решение принимается в пользу более тяжелой степени отравления.

68
В силу специфики решаемой задачи для проверки качества полученного решающего правила в практически приемлемые сроки собрать репрезентативную контрольную выборку, особенно по классам
T

и
K

, не представляется возможным. Поэтому проверка качества работы модели (2.16) осуществлялась методами экспертного оценивания и математического моделирования.
Для экспертного оценивания привлекались семь высококвалифицированных специалистов-токсикологов, давших оценки диагностической чувствительности
(ДЧ) и диагностической специфичности (ДС) по методу «Дельфи» [25].
Результаты экспертных оценок приведены в таблице 2.3.
Таблица 2.3 – Экспертные оценки модели (2.16)


ПК
Н

Л

С

T

K

ДЧ
0.94 0.96 0.96 0.97 0.98
ДС
0.96 0.97 0.98 0.98 0.97
Примечание: ПК – показатели качества.
Для оценки качества работы модели (2.16) с использованием методов математического моделирования использовалась уточненная клиническая симптоматика, описанная в работе [16] в виде таблицы 2.4.
В ходе моделирования данные о концентрации из таблицы 2.4 использовались для расчета
)
CO
(
U

(модели 2.11, …, 2.15), классификация по модели (2.16) сопоставлялась с симптоматикой таблицы 2.4 и классификацией таблицы 2.2. В ходе такого сопоставления было установлено, что уверенность в правильной классификации превышает уровень 0,95.

69
Таблица 2.4 – Токсические концентрации и симптомы при отравлении людей СО (Н.В. Лазарев, 1977)

70
Продолжение таблицы 2.4

71
Продолжение таблицы 2.4
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


написать администратору сайта