Философия 3.5. События смены парадигм по Куну
 Скачать 19.77 Kb.
|
|
Задание 1 Есть ряд классических примеров для теории Куна о смене парадигм в науке. Можно рассматривать изменения только на абстрактном срезе истории . Согласно замечаниям, если взглянуть на детали трудно определить момент смены парадигм , если не исследовать учебники. События смены парадигм по Куну : - Смена птоломеевской космологии коперниковской. - Объединение классической физики Ньютоном с механическим мировоззрением. - Замена максвелловского электромагнетического энштейновским релятивистским мировоззрением. -Развитие квантовой физики, переопределившей классическую механику. - Развитие теории Дарвина об эволюции путём естественного отбора, Объясняя разнообразие жизни на Земле. - Теории тектонических плит в качестве объяснения крупных геологических изменений. - Принятие теории химических реакций Лавуазье вместо теории Флогистона. - Когнитивное направление в психологии , заключившееся в отходе от бихевиористского подхода (бихевиоризм-изучение не сознания , а поведения) к психологическим исследованиям поведения человека, предложившего новый взгляд на человеческое развитие. - Теория Джеймса Лавлока о биосфере как единой живой органической системе. - Замена в теории Дарвина концепции синхронной эволюции на асинхронную. Научные сообщества как особые структуры в науке состоят из исследователей с определенной специальностью. Сообщества, по Куну, существуют на множестве уровней. Наиболее глобальное -- сообщество представителей естественных наук. Ниже сообщества физиков, химиков, астрономов, зоологов и т. п. Парадигмы и есть нечто такое, что принимается членами данных групп, которые представляют собой не жесткие структуры, а изменяющиеся образования . Задание 2 Леонардо да Винчи, Иммануил Кант, Карл Маркс и другие философы, пытаясь определить, что же такое наука, пришли к выводу, что в любом учении научного ровно столько, сколько в нем математического. Поэтому процесс математизации неизбежен для преобразования любой отрасли знания в науку. Есть один расхожий афоризм “Математика - это искусство давать одно и то же имя разным вещам”. Действительно, математика возникла тогда, когда люди поняли, что две овцы в принципе ничем не отличаются от двух пальцев. Специфика математического знания заключается в том, что математики не изучают непосредственно действительность, они изучают ее с помощью абстрактных объектов, которые являются идеальными моделями, образами реальных предметов и явлений. Более того, многие абстрактные объекты возникают в математике, не имея своего реального прообраза; иногда, уже после того, как объект возник и изучен в математике, находится реальный предмет, который может быть его прообразом. Так, Лобачевский изобрел гиперболическую геометрию “на бумаге” и только после его смерти был найден реальный объект - псевдосфера - на котором выполнялись законы геометрии Лобачевского. В тот момент, когда Эйнштейн предложил теорию относительности, геометрия Лобачевского уже была хорошо разработана, что позволило теории относительности развиться очень быстро. Изучение математиками абстрактных объектов приводит к тому, что два, казалось бы, совершенно разных явления, можно описать одинаковыми математическими моделями. Возникая в одной практической задаче, абстрактный математический объект живет своей жизнью, изучается, приходит время и он становится нужен в совершенно другой своей ипостаси. Абстрактный объект возвращается в практику, но уже хорошо изученный. Нечто подобное произошло в XX веке, когда одной из главных наук-заказчиц прикладной математики стала экономика. Многие результаты в экономике возникли простой переформулировкой естественнонаучных результатов, полученных с помощью математических методов. Не надо считать, что математизация - это простое применение каких-нибудь расчетов. Философ, исследователь связи математики с другими науками Сухотин исторически выделяет 3 этапа математизации науки: Описательно-количественная обработка материала наук. Математическое моделирование изучаемого объекта (это позволяет заменить исследование методом проб и ошибок целенаправленным изучением, раскрыть прогнозирующие функции математики). Построение математической теории определенного класса (благодаря чему появились дисциплины типа математическая физика, математическая лингвистика, математическая биология и т.д.) Как мы видим, количественное описание - лишь ранний этап математизации любой науки. Все естественные и некоторые гуманитарные науки вступили уже во второй этап - этап математического моделирования. Существуют адекватные математические модели, описывающие очень большой класс явлений: от процесса распространения слухов до аэродинамических течений, возникающих под крылом самолета в момент отрыва от земли. В современном мире математизация науки часто проявляется как компьютеризация. Задачи, которые ставят науки перед математикой так и звучат: “Как эффективно на компьютере просчитать такой-то процесс?”, “Как смоделировать на компьютере поведение такого-то объекта?” Это, как и сама математизация, тоже естественный процесс. С появлением ЭВМ у математиков появилась возможность в считанные минуты проводить вычисления, на которые раньше потребовались бы годы. Кроме того, у всех ученых появилась возможность самые нудные и неинтересные (автоматизируемые) этапы познания “сгрузить” на компьютеры, освободив тем самым время для творческой деятельности. Наблюдения показывают, что при современных скоростях технологических процессов человеческая психика уже не способна своевременно принимать решение о дальнейшем их течении и на основании полученной информации осуществлять необходимое управление. В результате такое управление запаздывает. Это относится не только к таким экзотическим областям деятельности, как, например, космические полеты, но и к таким обыденным процессам, как, например, производство бумаги. Запаздывание человеческой реакции приносит огромные потери. Возникает настоятельная необходимость передачи управления быстродействующим автоматам. Но для того, чтобы автомат мог управлять процессом, необходимо сначала разработать количественную теорию этого процесса, ведь машина не понимает слов: “делай лучше”, “обрабатывай точнее”, - машина должна знать точные числовые характеристики. Так прогресс в области техники неизбежно вызывает необходимость привлечения математических методов для решения насущных задач практики. Конечно же, влияние математики на другие отрасли знания сказывается прежде всего в том, что она поставляет аппарат количественной переработки конкретного материала наук. Методы, возникшие в других дисциплинах, нередко выходят за пределы специальной области, но отличие математических методов состоит в том, что они применяются повсеместно, не зная исключений. Это и делает математику особой наукой, обладающей универсальным назначением, даже не наукой, а, как часто говорят, универсальным языком науки. Задание 3 Научно-техническая революция – составная часть и высшая ступень НТП, суть которой в коренных изменениях в науке и технике, которые оказывают серьёзное влияние на общественное производство. Различие научно-технического прогресса от научно-технической революции в том, что первый развивается как на революционной, так и на эволюционной основе, а вторая – это скорее скачкообразный неравномерный процесс. Цена прогресса - это цена, которую человечество платит за те блага цивилизации, что само производит. Например, экологическая ситуация в мире ухудшается с каждым днем после того, как автомобильная промышленность стала занимать в человеческой жизни не последнее место. Некоторые люди теряют работу из-за того, что многие процессы постепенно автоматизируются. Средства, которыми обрабатывается пища для более долгого хранения, приводит к ухудшению у людей здоровья. Задание 4 Типичный пример антинаучного знания - ассоциация верящих в то, что Земля плоская, многочисленные отечественные и зарубежные колдуны и «чародеи», «заряжающие» своим взглядом воду, газеты или разгоняющие облака. Хилеры - филиппинские «хирурги», утверждающие, будто они способны проводить бескровные операции без всяких хирургических инструментов, проникая рукой в любые части тела больного, ничего не разрезая, не зашивая и не оставляя послеоперационных следов. |