Тесты биостат. Соціальна медицина та організація охорони здоров'я як наука І предмет викладання
 Скачать 6.96 Mb.
|
| | A | Арифметичні |
| | * B | Систематичні |
| | C | Випадкові |
| | D | Логічні |
| | E | Методичні |
| | | |
| 18. | При аналізі використання ліжкового фонду (середньорічна зайнятість ліжка, середня тривалість перебування хворого на лікарняному ліжку) в багатопрофільній лікарні міста К. встановлено, що враховані ознаки мають асиметричний розподіл. Які методи оцінки вірогідності результатів дослідження слід використати в цьому випадку ? | |
| | * A | Непараметричні |
| | B | Параметричні |
| | C | Традиційні |
| | D | Системного аналізу |
| | E | Все перераховане |
| | | |
| 19. | Оцінка вірогідності результатів досліджень є одним із заключних етапів аналізу явища, яке вивчається. При вивченні фізичного розвитку юнаків-школярів (n=100) встановлено, що середня довжина тіла становить 158±1,0см. Яке значення будуть мати довірчі інтервали з вірогідністю 95% ? | |
| | A | 157-159 |
| | * B | 156-160 |
| | C | 155-161 |
| | D | 154-162 |
| | E | 153-163 |
| | | |
| 20. | Визначіть довірчі межі середньої арифметичної величини, отриманої при вибірковому дослідженні (120±2,0см) з вірогідністю 95,0%, при кількості спостережень більше 30: | |
| | A | 118,0-122,0 |
| | В | 117,0-123,0 |
| | * C | 116,0-124,0 |
| | D | 115,0-125,0 |
| | E | 114,0-126,0 |
| | | |
| 21. | Визначіть довірчі межі середньої арифметичної величини, отриманої при вибірковому дослідженні (120±2,0см) з вірогідністю 99,0%, при кількості спостережень більше 30: | |
| | A | 116,8-123,2 |
| | В | 115,8-124,2 |
| | * C | 114,8-125,2 |
| | D | 113,8-126,2 |
| | E | 112,8-127,2 |
| | | |
| 22. | Оцініть, чи достовірна різниця між статистичними показниками при кількості спостережень більше 30, якщо ,,Достовірно”, то з яким ступенем вірогідності безпомилкового прогнозу (t= 1,96): | |
| | A | Розходження не достовірні |
| | *В | Розходження достовірні з 95,0% ступенем ймовірності |
| | C | Розходження достовірні з 98,0% ступенем ймовірності |
| | D | Розходження достовірні з 99,0% ступенем ймовірності |
| | E | Розходження достовірні з 99,9% ступенем ймовірності |
| | | |
| 23. | Довірчий інтервал для похідних величин у генеральній сукупності, які були отримані при вибірковому дослідженні, становить собою: | |
| | A | Різницю між максимальною і мінімальною варіантами |
| | В | Різницю між двома похідними величинами, які порівнюються |
| | *С | Інтервал, у межах якого при заданій імовірності знаходяться значення похідної величини в генеральній сукупності |
| | D | Різницю між наступною варіантою і попередньою |
| | Е | Процентне відношення між похідними величинами, отриманими при вибіркових і генеральних статистичних дослідженнях |
| | | |
| 24. | З 1000 дітей, які були щеплені від грипу, захворіло 100 дітей, а з 400 не щеплених дітей захворіло грипом 50. Яка з нижче названих методик є найбільш прийнятною для перевірки ефективності щеплення від грипу ? | |
| | A | СтаСтандартизація показників захворюваності грипом |
| | В | ОбчВичислення коефіцієнта кореляції |
| | С | ОціОцінка міри варіабельності показників |
| | D | ПерПеревірка точності обчислення показників |
| | *Е | Оцінка вірогідності різниці захворюваності грипом за критерієм Стьюдента |
| | | |
| 25. | Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують параметричні критерії ? | |
| | A | КолКоли ми не знаємо який розподіл ознаки в сукупності |
| | В | Коли показник має якісну характеристику |
| | С | КолКоли показник має напівякісну характеристику |
| | *D | Коли сукупність має кількісні показники та нормальний (симетричний) розподіл ознаки |
| | Е | Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки |
| | | |
| 26. | Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують непараметричні критерії ? | |
| | * A | Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки та має якісні, напівякісні характеристики |
| | В | Коли сукупність має кількісні характеристики та нормальний розподіл ознаки |
| | С | Коли показник має нормальний розподіл ознаки |
| | D | Коли показник має кількісну характеристику |
| | Е | Коли ми вважаємо, що розподіл ознаки в сукупності підпорядковується закону нормального розподілу |
| | | |
| 27. | Однією з особливостей вибіркової статистичної сукупності є репрезентативність ознаки. Яке з наведених визначень відповідає цьому поняттю ? | |
| | * A | Відповідність з очікуваною ймовірністю параметрам генеральної сукупності |
| | В | Необхідність збільшення числа спостережень |
| | С | Необхідність зменшення числа спостережень |
| | D | Вірогідність безпомилкового прогнозу |
| | Е | Вірогідність помилкового прогнозу |
| | | |
| 28. | Для оцінки вірогідності результатів статистичного дослідження розраховують середні похибки. На що вказує середня похибка середньої та відносної величини ? | |
| | * A | Якою мірою результати вибіркового дослідження відрізняють від результатів генеральної сукупності |
| | В | На можливу вірогідність середньої величини |
| | С | На можливу вірогідність відносного показника |
| | D | На методичну похибку |
| | Е | На необхідність збільшення кількості числа спостережень |
| | | |
| 29. | Методика аналізу результатів статистичного дослідження обов`язково включає оцінку вірогідності отриманих результатів. При якому найбільшому значенні середньої похибки середньої арифметичної ми повинні їй довіряти ? | |
| | A | Середня похибка перевищує середню величину |
| | В | Середня величина не менше ніж у 4 рази перевищує свою похибку. |
| | С | Середня величина не менше ніж в один раз перевищує свою похибку |
| | *D | Середня величина не менше ніж у 3 рази перевищує свою похибку. |
| | Е | Середня величина і середня похибка рівні між собою. |
| | | |
| 30. | Проведено клініко-статистичне дослідження дії нового фармакологічного препарату на хворих з ішемічною хворобою серця. Який параметричний критерій (коефіцієнт) може бути використаний для оцінки вірогідності результатів? | |
| | ||