Главная страница
Навигация по странице:

  • 0,849 0,915 0,895 0,867

  • 0,821 0,865 (0,874)

  • Список использованных источников

  • Дифференциация индекса человеческого развития по регионам России (курсовая). Дифференциация индекса человеческого развития по регионам России. Содержание Введение 4 1 Понятие индекса человеческого развития и история его создания 5 2 Методика расчета индекса человеческого развития 9 3 Индекс человеческого


    Скачать 459.5 Kb.
    НазваниеСодержание Введение 4 1 Понятие индекса человеческого развития и история его создания 5 2 Методика расчета индекса человеческого развития 9 3 Индекс человеческого
    АнкорДифференциация индекса человеческого развития по регионам России (курсовая
    Дата04.06.2022
    Размер459.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаДифференциация индекса человеческого развития по регионам России.doc
    ТипАнализ
    #569470
    страница4 из 4
    1   2   3   4


    Таким образом, таблица 4.1 демонстрирует региональные различия в значениях ИЧР и его составляющих индексах в 2013-2014 годах. Значение индекса для страны в целом, рассчитанное по старой методологии (0,874), значительно выше значения, полученного Программой развития Организации Объединенных Наций (0,798). Важно, что в 2015 году Росстат пересчитал валовой региональный продукт за 2013-2014 годы с учетом включения новых компонентов, поэтому в таблице 4.1 представлены значения ИЧР за 2013 год, пересчитанные с учетом новых данных Росстата [15, с.282].

    Так, индекс образования демонстрирует общий уровень образованности среди населения. Этот индекс является самым высоким в стране и соответствует уровню развитых стран. Вместе с тем данный индекс переживал общий упадок вплоть до середины 2000-х годов. Затем тенденция поменялась и он начал увеличиваться, однако, достаточно низкими темпами, что в общем замедляет прирост ИЧР. На сегодняшний день в некоторых регионах России этот индекс продолжает деградировать. Особенно это характерно для Северного Кавказа.

    Заниженные показатели индекса образования Московской и Ленинградской областей не совсем соответствуют действительности, поскольку подавляющее большинство жителей этих регионов получают высшее образование в Москве или Санкт-Петербурге.

    Индекс долголетия показывает общую продолжительность жизни населения и соответствует странам третьего мира. Значения этого индекса являются самыми низкими в Российской Федерации, в связи со слабо развитой медициной и пренебрежением жителями России здоровым образом жизни. Наиболее высокие показатели индекса долголетия наблюдаются на Северном Кавказе, поскольку там не распространен алкоголизм.

    В целом, несмотря на низкие значения индекса долголетия, с 2003 года этот показатель показывает устойчивую тенденцию к увеличению практически во всех регионах России. При этом рост показателя опережает общий рост ИЧР.

    Индекс доходов показывает достаточно большой разрыв между самыми благополучными и депрессивными регионами. Так, город Москва и регионы, где добывают природные ресурсы, демонстрируют максимальные показатели, в то время как индекс доходов многих республик Российской Федерации соответствует странам третьего мира, а десять лет назад был даже сопоставим с нищими аграрными странами.

    Кроме этого, данный индекс не может адекватно иллюстрировать материальное благополучие граждан, поскольку достаточно велико расслоение населения по уровню доходов. Так, например, в городе Санкт-Петербурге в 2013 году индекс дохода был равен 0,949, что вполне сопоставимо с доходами развитых стран, однако в реальности половина всех суммарных доходов населения города приходилась на 20 процентов наиболее обеспеченных граждан, а размер средней зарплаты десяти процентов наиболее обеспеченного населения превышал в 19 раз доход десяти процентов самого бедного населения. Такой же разрыв наблюдается и других регионах Российской Федерации.

    Несмотря на это наблюдается тенденция динамичного роста индекса доходов во всех регионах и уменьшение разрыва между благополучными и депрессивными регионами.

    Динамика индекса в целом по стране и для отдельных регионов выглядит достаточно оптимистично. В 2014 году значение ИЧР выросло для всех регионов страны, за исключением четырех: в Оренбургской области, Чувашской Республике и Карачаево-Черкесской Республике значение индекса не изменилось, а в Ивановской области сократилось на 0,003 по сравнению с 2013 годом.

    Лидерами рейтинга, составленного по величине ИЧР, среди регионов России в 2014 году являются Москва (0,946), Санкт-Петербург (0,921) и Тюменская область (0,903). Высокая позиция Тюменской области обусловлена самым высоким в стране уровнем валового регионального продукта на душу населения (80,6 тысяч долларов США), в то время как показатели долголетия и образования сопоставимы со средним уровнем по стране.

    Отстающие позиции сохранились у Чечни (0,799), Еврейской АО (0,797) и Республики Тыва (0,775). При это Республику Тыву и Еврейскую АО «тянут» вниз невысокие показатели продолжительности жизни, а Чеченская республика отстает по причине низкого валового регионального продукта на душу населения.

    Стремительным улучшением своих позиций в 2014 году отметитились четыре региона Российской Федерации: Новгородская область (0,858), Мордовия (0,848), Иркутская область (0,858) и Чукотский автономный округ (0,852). Наибольший прирост ИЧР произошел в Новгородской области, что позволило региону перейти с 43-го места на 27-е. Республика Мордовия поднялась в рейтинге на 10 позиций (с 53-го места на 43-е), прирост ИЧР составил 0,012. По 9 позиций прибавили Чукотский автономный округ (с 49-го на 40-е место) и Иркутская область (с 37-го на 28-е место). Ключевую роль в улучшении позиций данных регионов сыграло увеличение величины валового регионального продукта на душу населения.

    Наряду с положительными изменениями имеются регионы, которые ухудшили свои позиции в данном рейтинге. При этом важно, что потеря позиций произошла не по причине ухудшения ситуации в данных регионах, а потому что соседние по рейтингу регионы росли более быстрыми темпами.

    Рассмотрим отдельно матрицу средневзвешенного ИЧР по типам регионов и федеральным округам в 2014 году (см. таблицу 4.2).

    Анализ таблицы 4.2 показывает, что по округам разброс средневзвешенного индекса регионов невелик: от 0,828 в Северо-Кавказском до 0,882 в Центральном федеральном округе. По типам регионов колебания выражены сильнее: от 0,915 у финансово-экономических центров и 0,895 у сырьевых экспортеров до 0,828 у менее развитых сырьевых и 0,821 у менее развитых аграрных регионов. У остальных типов регионов средневзвешенные значения индекса близки к среднему показателю по стране, который по итогам 2014 года составил 0,874 (при этом средневзвешенный показатель по стране ниже - 0,865; разница возникает за счет статистических неточностей при добавлении нераспределенной части ВВП и его пересчете по ППС).

    C начала 2000-х годов ИЧР всех типов регионов по уровню развития (по классификации, используемой в Аналитическом центре при Правительстве Российской Федерации) устойчиво растет. Наибольшие значения демонстрируют столичные регионы. При этом в 2012 году менее развитые аграрные регионы последними среди всех типов регионов преодолели порог ИЧР в 0,800

    Таблица 4.2 – Индекс человеческого развития регионов Российской Федерации по типам регионов и федеральным округам, 2014 год [15, с.291]

    Округ

    Высокоразвитые

    Развитые

    Среднеразвитые

    Менее развитые

    Средневзвеш. по ФО, типу, стране (в целом по стране)

    Финансово-экономич. центры

    Сырьевые экспортно-ориентир.

    С диверсиф. экономикой

    С опорой на обраб. пром-ть

    С опорой на добыв. пром-ть

    Промышленно-аграрные

    Аграрно-промышл.

    Менее развитые сырьевые

    Менее развитые аграрные

    ЦФО

    Московская обл. (0,857)

    г.Москва (0,94)







    Липецкая обл. (0,872)

    Ярославская обл. (0,866)

    Белгородская обл. (0,891)

    Владимирская обл. (0,832)

    Ивановская обл. (0,812)

    Калужская обл. (0,855)

    Костромская обл. (0,842)

    Рязанская обл. (0,854)

    Смоленская обл. (0,840)

    Тверская обл. (0,832)

    Тульская обл. (0,847)

    Брянская обл. (0,829)

    Воронежская обл. (0,864)

    Курская обл. (0,871)

    Орловская обл. (0,853)

    Тамбовская обл. (0,855)







    0,882

    СЗФО

    г.Санкт-Петербург (0,21)

    Респ.Коми (0,883)




    Вологодская обл. (0,811)

    Ленинградская обл. (0,839)

    Новгородская обл. (0,858)

    Мурманская обл. (0,856)

    Карелия (0,848)

    Архангельская обл. (0,873)

    Калининградская обл. (0,852)

    Псковская обл. (0,813)







    0,879

    ЮФО







    Ростовская обл. (0,847)










    Краснодарский край (0,866)

    Астраханская обл. (0,864)

    Волгоградская обл. (0,854)




    Адыгея (0,831)

    Калмыкия (0,830)

    0,857

    СКФО



















    Северная Осетия (0,846)

    Ставропольский край (0,833)




    Дагестан (0,836)

    Ингушетия (0,832)

    Кабардино-Балкария (0,815)

    Карачаево-Черкессия (0,817)

    Чечня (0,799)

    0,828

    ПФО







    Татарстан (0,894)

    Нижегородская обл. (0,854)

    Самарская обл. (0,865)




    Башкортостан (0,855)

    Пермский край (0,863)

    Удмуртия (0,862)

    Марий Эл (0,835)

    Мордовия (0,848)

    Чувашия (0,839)

    Кировская обл. (0,841)

    Оренбургская обл. (0,866)

    Пензенская обл. (0,849)

    Саратовская обл. (0,849)

    Ульяновская обл. (0,843)







    0,860

    УФО




    Тюменская обл. (0,903)

    Свердловская обл. (0,873)

    Челябинская обл. (0,857)







    Курганская обл. (0,831)







    0,874

    СФО







    Новосибирская обл. (0,864)

    Иркутская обл. (0,858)

    Омская обл. (0,870)

    Красноярский край (0,877)

    Кемеровская обл. (0,842)

    Томская обл. (0,880)

    Хакасия (0,844)

    Бурятия (0,825)

    Алтайский край (0,834)

    Забайкальский край (0,821)

    Алтай (0,814)

    Тыва (0,775)

    0,853

    ДФО




    Саха (Якутия) (0,884)

    Сахалинская обл. (0,880)










    Приморский край (0,838)

    Хабаровский край (0,848)

    Камчатский край (0,838)

    Амурская обл. (0,828)

    Магаданская обл. (0,870)

    Чукотский АО (0,852)

    Еврейская АО (0,797)

    0,849




    0,915

    0,895

    0,867

    0,858

    0,864

    0,845

    0,850

    0,828

    0,821

    0,865

    (0,874)




    Заключение
    Таким образом, по результатам выполненной курсовой работы можно сделать ряд выводов.

    Методике расчета индекса развития человеческого потенциала посвящены работы Ш.Г.Аскерова, И.Н.Афиногеновой и других исследователей, а также авторов, изучающих индекс развития человеческого потенциала на региональном уровне.

    Анализ этих исследований позволяет сделать вывод о том, что концепция развития человека гораздо глубже используемых в методике показателей.

    Методика расчета индекса человеческого развития совершенствуется с каждым годом, поскольку ученые стараются все больше приблизиться к такому универсальному показателю, который действительно может объективно характеризовать и сравнивать различные страны по уровню человеческого развития.

    В настоящее время к недостаткам используемой методики расчета при оценке стран можно отнести:

    - средние показатели, которые не отражают реального положения дел в исследуемых странах;

    - несовместимость статистических данных – в некоторых регионах могут отсутствовать статистические показатели, используемые при расчете ИЧР, что затрудняет объективное сравнение этой страны с другими государствами;

    - различия в возрастных требованиях и длительности получения образования в разных странах не позволяют качественно оценить уровень образования и привести его в сравнимый вид;

    - отсутствие показателей по количеству студентов, обучающихся за рубежом из-за отсутствия соответствующих статистических данных;

    - невозможность прогнозировать состояние развития человеческого потенциала;

    - отсутствие полного представления об экономическом развитии страны;

    - невозможность учета экологических факторов;

    - невозможность учета политической ситуации в странах;

    - невозможность учета социального неравенства.

    При оценке регионов внутри страны необходимы:

    - относительная достоверность показателя валового регионального продукта;

    - открытость экономических систем регионов (на уровне стран основная часть дохода потребляется там, где производится, а в регионах значительная часть произведенного валового регионального продукта перераспределяется государством);

    - измерение производства, а не потребления.

    Таким образом, эффективная экономическая политика регионов Российской Федерации в будущем должна предусматривать ускорение социальных трансформаций, повышение инвестиционной привлекательности отдельно взятого региона и России в целом.

    В целом результаты проделанной работы свидетельствуют о том, что сочетание экономического роста и социальных изменений жизни населения позволяет проводить рейтинговую оценку стран с помощью универсального показателя — индекса человеческого развития, который в настоящее время выступает критерием успешности социально-экономической политики государства.

    Этот показатель отражает приоритеты (увеличение средней продолжительности жизни, доступность образования и достойного уровня жизни) как стратегические цели для финансирования государственных и региональных программ.
    Список использованных источников
    1 Аскеров Ш.Г., Аскеров А.Ш. Индекс развития человеческого потенциала в новом представлении // Международный журнал экспериментального образования, 2012. - №7. - С.120-121;

    2 Баганов В.Ю. Индекс развития человеческого потенциала как показатель устойчивого развития региона // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права), 2013. - №4. - С.9;

    3 Горбунова О.Н., Гегамян М.А. Роль индекса развития человеческого потенциала в концепции развития человека // Социально-экономические явления и процессы, 2013. - №5 (051). – С.77-80;

    4 Горина, Е. Индекс человеческого развития в России и других странах мира. Обзор по материалам доклада ПРООН [Электронный ресурс]. - http://www.perspektivy.info/rus/gos/indeks_chelovecheskogo_razvitija_v_rossii_i_drugih_stranah_mira_obzor_po_materialam_doklada_proon_2012-09-15.htm;

    5 Джекунро М.Н. Индекс человеческого развития: ретроспективный анализ на примере Республики Чад // Известия Оренбургского государственного аграрного университета, 2006. - №6, С.178-181;

    6 Доклад ПРООН о человеческом развитии 2016 [Электронный ресурс]. - http://hdr.undp.org/en;

    7 Ефимова, Л. Индекс человеческого развития в России: анализ и перспективы // Региональная экономика: теория и практика, 2015. - №22 (397), С.53-62;

    8 Индекс развития человеческого потенциала [Электронный ресурс]. - http://www.grandars.ru/student/mirovaya-ekonomika/indeks-razvitiya-chelovecheskogo-potenciala.html;

    9 Индекс человеческого развития: материал из Википедии – свободной энциклопедии [Электронный ресурс]. - https://ru.wikipedia.org;

    10 ИРЧП субъектов Российской Федерации: материал из Википедии – свободной энциклопедии [Электронный ресурс]. - https://ru.wikipedia.org;

    11 Корнилова К.А., Сарбитова И.Л. Значимость индекса человеческого развития для макроэкономики РФ // Научное сообщество студентов ХХI столетия. Экономические нуки: сб. ст. по мат. XLIII междунар. студ. науч.-практ. конф. №6(43) [Электронный ресурс]. - https://sibac.info/archive/economy/6(43).pdf ;

    12 Сахарова О.Н. Индекс развития человеческого потенциала: место России в современно мире // Вестник Таганрогского института управления и экономики, 2014. - №1. – С.16-20.

    13 Петросянц, Д. Индекс развития человеческого потенциала в субъектах Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика, 2011. - №26 (443), С.23-31;

    14 Список стран по индексу человеческого развития: материал из Википедии – свободной энциклопедии [Электронный ресурс]. - https://ru.wikipedia.org;

    15 Цели устойчивого развития ООН и Россия / Под ред. С.Н.Бобылева, Л.М.Григорьева. – М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2016. – 298 с.




    1   2   3   4


    написать администратору сайта