Анализ и концептуальное моделирование систем отчет по 1й практической работе. Содержание Введение Описание системы складмагазин Основные проблемы Система магазинсклад после оптимизации на примере Амазона Алгоритм работы автоматизированного склада Вывод Введение
 Скачать 22.38 Kb.
|
|
Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 Описание системы склад-магазин………………………………………………..3 Основные проблемы………………………………………………………………5 Система магазин-склад после оптимизации на примере Амазона……………..6 Алгоритм работы автоматизированного склада…………………………….......7 Вывод………………………………………………………………………………7 Введение Современный крупный склад — это сложное техническое сооружение, которое состоит из многочисленных взаимосвязанных элементов, имеет определенную структуру и выполняет ряд функций по преобразованию материальных потоков, а также накапливанию, переработке и распределению грузов между потребителями. При этом возможное многообразие параметров, технологических и объемно-планировочных решений, конструкций оборудования и характеристик разнообразной номенклатуры грузов, перерабатываемых на складах, относит склады к сложным системам. При этом необходимо иметь в виду, что в каждом отдельно взятом случае, для конкретного склада, параметры складской системы значительно отличаются друг от друга, так же как ее элементы и сама структура, основанная на взаимосвязи этих элементов. При создании складской системы всегда нужно руководствоваться следующим основным принципом: лишь индивидуальное решение с учетом всех влияющих факторов может сделать ее рентабельной. Предпосылкой этого является четкое определение функциональных задач и основательный анализ переработки груза как внутри, так и вне склада. Разброс гибких возможностей необходимо ограничить благоразумными практически выгодными показателями. Это означает, что любые затраты должны быть экономически оправданными, т.е. внедрение любого технологического и технического решения, связанное с капиталовложениями, должно исходить из рациональной целесообразности, а не из модных тенденций и предлагаемых технических возможностей на рынке. Описание системы склад-магазин Чтобы ни один рабочий не тратил времени зря, в магазине разработана огромная система контроля, подчиненная строгим алгоритмам. Во главе всего – компьютерные системы, рассчитывающие, чем должен заниматься каждый если человек не справляется к нему отправляют менеджера чтобы выяснить в чём дело. Производители отсылают свои продукты магазину, а компания распределяет их по своей сети складов. При этом учитывается предыдущая история заказов, и если какой-то регион, скажем, особенно любит покупать кроссовки, повышается вероятность того, что новую партию обуви направят туда. Процесс приема товара – почти так же важен, как и его отправка. Рабочие открывают ящики в грузовиках, достают из них вещи, ставят на них маркер и перекладывают их в корзины для перевозки. Конвейерные линии доставляют эти корзины в разные части склада, где другие работники их разгружают, ставят на полку, сканируют сам товар и сканируют штрих-код той ячейки, в которой он будет храниться. Отныне система будет знать, где сидит этот предмет. Больше такой информации нет ни у кого. Для человека здесь царит полный хаос и неразбериха. Полки разделены на маленькие секции, и вещи в них хранятся, как книги в библиотеке. У каждой ячейки есть штрих-код и буквенно-цифровой код (например, P-1 A526 770 8: секция, ряд, номер в ряду, очередность ячейки от пола). Код ячейки не говорит ничего о ее содержимом. Товары равномерно располагаются по всему складу, чтобы сотрудникам не пришлось долго идти. Правило только одно: два одинаковых продукта не могут сидеть в соседних ячейках, чтобы и здесь свести к минимуму человеческий фактор. Когда вы заказываете что-то на сайте, система быстро разбирается, где находится такой товар на ближайшем к вам складе, и определяет работника, который сейчас проходит неподалеку от этой ячейки. У него на сканере загорается информация, куда надо идти. На складе работает целая армия таких «собирателей», в полной тишине перемещающихся от объекта к объекту. За день каждый из них должен найти, отсканировать и отнести на конвейер минимум тысячу товаров. В отдельной комнате перед мониторами сидит команда security, отслеживающая перемещения всех сотрудников через их сканер. По конвейерам груз поступает на одну из фасовальных станций. Рабочие расставляют товары по высоким полкам на колесиках. Именно здесь разные товары из одного заказа собираются вместе. Каждый слот на полке – свой отдельный заказ. Потом полки катятся на место запаковки, и содержимое слотов «трамбуется» в подходящие по размерам картонные коробочки. На экране компьютера показывается оптимальный размер коробки для каждого заказа – и время, за которое его надо упаковать. Со стороны выкатываются пакеты с воздухом, играющие роль подушки и смягчающие доставку, и лента, которой всё это дело надо склеивать вместе. На сборку одного заказа как правило уходит тридцать секунд. Запакованные коробки отправляются по еще одному конвейеру к машине, ставящей маркировку и почтовые наклейки. Потом, проштампованные, заказы спускаются вниз, в большой бетонный подвал, ждать погрузки. Отсюда их развозят машины FedEx, UPS, других логистических компаний до пункта назначения. Основные проблемы Главная проблема, которую для мы определили, – человеческий фактор. Во-первых, согласно требованиям, работники должны быть способны поднимать до 22 кг и проводить на ногах 10-12 часов. За смену они проходят 12-20 километров между полками. Ошибки при таком режиме почти гарантированы. А если кто-то что-то не может поднять груз или если человек вдруг перепутает ряд/полку/номер ячейки – это очередное замедление. Система магазин-склад после оптимизации на примере Амазона В 2012 году компания Амазон стала задумываться над повышением эффективности работы своих складов. Одним из решений стало почти полная автоматизация всего процесса сборки заказа. Для этого компания купила производителя роботов Kiva Systems за $775 млн. Сейчас на складах магазина работает около 100 тысяч их машин. И они доказали свою эффективность: робот выполняет операции, на которые сотрудник тратит 60-75 минут, за 15 минут. Таким образом, автоматизация рабочего процесса позволила снизить операционные расходы на 20 процентов – по 22 миллиона долларов на каждый склад. Причем преимущества роботов заключались не только в их скорости – и отсутствию требований по повышению минимальной зарплаты. Оказалось, что в помещении с ними можно экономить на отоплении. Машины не настолько требовательны к условиям работы, как люди, и холод на складе им даже приятен. Плюс, в оснащённом роботами складе на каждый квадратный метр можно потенциально вместить на 50% больше товаров – за счет уменьшения расстояния между стеллажами. Маленьким румбам для перемещения нужно гораздо меньше места, чем людям. В идеале такие роботы будут сами выбирать нужный товар и доставлять его к грузовику, но пока что задача у них проще. Сверху на робота ставится передвижная полка. А когда товар в одной из ячеек становится нужен покупателю, робот сам доставляет полку к человеку. Получается намного эффективнее: людям не приходится бегать, они делают меньше ошибок. Робот не устает, он может работать неограниченно долго и двигать любой вес. Связка силы автоматики и человеческого мозга пока что оказывается самой продуктивной. Но технологии отдела Amazon Robotics продолжают совершенствоваться, и, может быть, уже в ближайшее время двумстам тысячам американских «собиральщиков» и «запаковщиков» придется искать новое место работы. А автоматические дроны Amazon, доставляющие товары на дом, призваны уже в скором времени заменить водителей грузовиков. Человек – единственное лишнее звено в идеально отлаженной машине интернет-гиганта. Пока роботы не могут обходиться без супервизии со стороны человека. Нужно следить, чтобы автоматизированные манипуляторы не роняли товары, а погрузчики не выходили из строя. Команды наших складов сейчас работают рука об руку с более чем 100 000 роботами на 26 исполнительных центрах. Мы гордимся использованием этой новой технологии, и рады продолжать ее развитие, в то же время увеличивая общее количество наших сотрудников. Алгоритм работы автоматизированного склада После того, как клиент делает заказ, робот подъезжает к сотруднику, который читает на экране, какой предмет выбрать и в каком ящике он находится, сканирует штрих-код и помещает предмет в ярко-желтую корзину, которая едет по конвейерной ленте на упаковочную станцию. ИИ предлагает подходящий размер коробки; работник помещает предмет в коробку, которую робот упаковывает в пленку, и после нанесения транспортной этикетки посылка отправляется в путь. Люди нужны главным образом для того, чтобы контролировать и осуществлять те немногие задачи, которые еще не освоены роботами. Вывод В работе подробно рассказано построение и принцип действия автоматизированных складов целиком, а также её отдельных элементов. Исходя из анализа работы и построения среднестатистических складских помещений считаем целесообразным внедрение системы адресного хранения и роботизации упаковки и доставки товара. |