Главная страница
Навигация по странице:

  • 2. Статистический анализ экономических данных в STATISTICA 2.1 Практическое задание 1. Корреляционно-регрессионный анализ в STATISTICA Постановка задачи

  • Реферат, Москаленко М.С.. Содержание Введение. Теоретические сведения. 1 Статистика. Виды статистического анализа. 2 Статистический пакет statistica. Статистический анализ экономических данных в statistica 1 Практическое задание.


    Скачать 334 Kb.
    НазваниеСодержание Введение. Теоретические сведения. 1 Статистика. Виды статистического анализа. 2 Статистический пакет statistica. Статистический анализ экономических данных в statistica 1 Практическое задание.
    Дата07.05.2022
    Размер334 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаРеферат, Москаленко М.С..doc
    ТипРеферат
    #516676
    страница2 из 3
    1   2   3

    Графическое представление данных в STATISTICA

    STATISTICA позволяет строить различные типы графиков:

    Матричные графики

    Пиктографики Диаграммы рассеяния

    Гистограммы Тернарные графики

    Карты линий уровня Круговые диаграммы

    Категоризованные

    Вероятностные

    Графики поверхностей

    Трассировочные

    Комбинированные

    Вращение и перспектива

    Подгонка, сглаживание, сечения и др.:



    Типы графиков в

    STATISTICA



    Виды 2D графиков



    Виды 3D графиков










    Виды 3D линий

    2. Статистический анализ экономических данных в STATISTICA
    2.1 Практическое задание 1. Корреляционно-регрессионный анализ в STATISTICA
    Постановка задачи

    Руководство компании по результатам производственной деятельности 15 своих филиалов в различных городах России анализирует факторы, влияющие на производительность труда (y) и предполагает, что важнейшими из них являются следующие:

    x1 – среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

    х2 – удельный вес рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих, %

    х3 – трудоемкость единицы продукции

    х4 – среднегодовая численность рабочих

    x5 – коэффициент сменности оборудования

    x6 – удельный вес потерь от брака

    x7 – среднегодовой фонд заработной платы, тыс. руб.

    Были собраны данные за последний год (см. таб. 3).

    Таблица 3 – Исходные данные



    Город

    y

    х1

    х2

    х3

    х4

    x5

    x6

    x7

    1

    Москва

    14

    101,03

    35

    0,4

    15780

    2,01

    0,22

    13002

    2

    Санкт-Петербург

    14,02

    98,54

    36

    0,42

    14760

    1,86

    0,25

    10145,6

    3

    Нижний-Новгород

    7,03

    49

    17

    1,83

    630

    0,95

    0,5

    5040,9

    4

    Ульяновск

    7,01

    50

    17

    1,85

    633

    0,93

    0,52

    5027,39

    5

    Пенза

    8,21

    57,42

    19

    1,43

    752

    1,08

    0,44

    5903,3

    6

    Самара

    10

    70

    24

    1,01

    920

    1,33

    0,35

    7100

    7

    Чебоксары

    9,02

    61,03

    22

    1,23

    830

    1,19

    0,39

    6494,6

    8

    Саранск

    11

    78,09

    26

    0,82

    1028

    1,44

    0,37

    7500

    9

    Челябинск

    9,05

    63,31

    28

    1,2

    804

    1,2

    0,38

    6516,5

    10

    Тольятти

    11

    77,05

    29

    0,81

    1028

    1,46

    0,32

    7940

    11

    Волгоград

    12

    84,03

    27

    0,64

    1126

    1,6

    0,29

    8900

    12

    Рязань

    12

    83

    29

    0,66

    1127

    1,59

    0,25

    8668

    13

    Красноярск

    12

    84

    30

    0,68

    1096

    1,59

    0,29

    8670,91

    14

    Тула

    7,26

    50,81

    17

    1,75

    657

    0,96

    0,49

    5209,8

    15

    Казань

    7,01

    55,01

    16

    1,85

    631

    0,93

    0,51

    5027,3


    С использованием системы STATISTICA необходимо:

    1) для y и переменных, соответствующих варианту (см. таб. 4), построить матрицу частных коэффициентов корреляции (корреляционную матрицу). Изобразить матрицу в графическом виде.

    Таблица 4 – Варианты заданий

    Вариант

    j

    Независимые переменные

    (факторные признаки)

    Задания по прогнозированию







    Как изменится производительность труда на московском предприятии, если

    0

    х1, х2, х4, x5

    среднегодовую численность рабочих сократить на 780 человек, а коэффициент сменности оборудования повысить до 3?

    1

    х1, х3, х4, x5

    среднегодовую стоимость основных фондов увеличить на 80 тыс. руб., а и трудоемкость единицы продукции на 0,6?

    2

    х3, х4, x5, x6

    трудоемкость единицы продукции сократить в 4 раза, а коэффициент сменности оборудования снизить в 2 раза?

    3

    х1, х2, х3, x5

    среднегодовую стоимость основных фондов увеличить на 60 тыс. руб., а коэффициент сменности оборудования – на 0,9?

    4

    х1, х2, x6, x7

    среднегодовую стоимость основных фондов сократить до 90 тыс. руб., а удельный вес потерь от брака понизить в 2 раза?

    5

    х1, х3, х4, x7

    среднегодовую стоимость основных фондов сократить до 95 тыс. руб., а трудоемкость единицы продукции понизить на 0,1?

    6

    х1, х2, x5, x7

    коэффициент сменности оборудования увеличить в 2 раза, а среднегодовой фонд заработной платы уменьшить на 92 тыс. руб.?

    7

    х4, x5, x6, x7

    коэффициент сменности оборудования уменьшить в 2 раза, а среднегодовой фонд заработной платы увеличить на 92 тыс. руб.

    8

    х2, х3, x5, x7

    коэффициент сменности оборудования увеличить на 1,5, а среднегодовой фонд заработной платы уменьшить на 32 тыс. руб.?

    9

    х1, х3, x5, x7

    коэффициент сменности оборудования уменьшить на 1,5, а среднегодовой фонд заработной платы увеличить на 32 тыс. руб.?
    1   2   3


    написать администратору сайта