Состояние ЗавершеноЗавершен Понедельник, 24 Январь 2022, 00 25Прошло
 Скачать 148.4 Kb.
|
|
В начало / Мои курсы / Нейросетевые технологии / Раздел 2. Классические нейронные сети / Тест к разделам 1-2 Тест начат Понедельник, 24 Январь 2022, 00:05 Состояние Завершено Завершен Понедельник, 24 Январь 2022, 00:25 Прошло времени 19 мин. 57 сек. Баллы 6,00/12,00 Оценка 5,00 из 10,00 (50%) Вопрос 1 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Вопрос 2 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Вопрос 3 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 У какой функции активации выходное значение изменяется в пределах [-1,1]? tanh sigmoid ELU softplus Свойствами, сходными с кратковременной памятью могут обладать: Сети с обратными связями Сети с обратным распространением ошибки Сети прямого распространения Сети без обратных связей Укажите нейронные сети, которые не требует обучения? Хопфилда Хэмминга Джордона Элмана Вопрос 4 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Вопрос 5 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Вопрос 6 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Вопрос 7 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 В какой функции построения модели нейронной сети можно использовать только один скрытый слой? nnet() neuralnet() MLP() rbf() Расстоянием Хэмминга называется: Число отличающихся битов в двух бинарных векторах Величина ошибки обучения сети Хэмминга Расстояние между векторами обучающей выборки Переобучение (overfitting) это: Потеря сетью способности к обобщению Зацикливание процесса обучения Паралич сети (прекращение обучения) Наличие систематической процедуры настройки весов сети для моделирования произвольной функции называется: Обучаемостью Ассоциативностью Представляемостью Моделируемостью Вопрос 8 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Вопрос 9 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Вопрос 10 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Какие элементы реального нейрона служат аналогами параметров искусственной нейронной сети, изменяющих свои значения при обучении: Синапсы Ядра Дендриты Аксоны Какая функция активации возвращает 0, если принимает отрицательный входной аргумент: ReLU ELU LReLU SReLU Какое количество итераций потребуется для завершения трех эпох, если число обучающих наборов 10000, а размер батча (пакета) равен 50? 600 200 300 60 Сводка хранения данных Скачать мобильное приложение Вопрос 11 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Вопрос 12 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 При каком способе обучения нейроной сети сложно вычислить точность алгоритма? Обучение: без учителя (unsupervised learning) с учителем (supervised learning) с частичным привлечением учителя (semi-supervised learning) обучение с подкреплением (reinforcement learning) К сетям прямого распространения не относятся: Сети Хопфилда Сети Кохонена Сети с обратным распространением ошибки ART-сети ◄ Классические сети Перейти на... Нейронные сети глубокого обучения ► |