Варианты 9, 10
|
|
|
| 1
| 5,6
| 9
| 8,2
| 2
| 4,7
| 10
| 5,6
| 3
| 5,2
| 11
| 6,4
| 4
| 9,1
| 12
| 10,8
| 5
| 7,0
| 13
| 9,1
| 6
| 5,1
| 14
| 6,7
| 7
| 6,0
| 15
| 7,5
| 8
| 10,2
| 16
| 11,3
| Требуется:
Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов). Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Решение:
Построим поле корреляции:
Рис.1. Поле корреляции Уже исходя из графика видно, что значения y образуют пилообразную фигуру. Рассчитаем несколько последовательных коэффициентов автокорреляции.
Для этого составляем первую вспомогательную таблицу 2.
Таблица 2
t
| yt
| yt-1
| yt-yt-1
| yt-1-yt-2
| (yt-y1)* (yt-1-y2)
| (yt-y1)2
| (yt-1-y2)2
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 1
| 5,6
| -
| -
| -
| -
| -
| -
| 2
| 4,7
| 5,6
| -2,71
| -1,10
| 2,98
| 7,32
| 1,21
| 3
| 5,2
| 4,7
| -2,21
| -2,00
| 4,41
| 4,87
| 4,00
| 4
| 9,1
| 5,2
| 1,69
| -1,50
| -2,54
| 2,87
| 2,25
| 5
| 7,0
| 9,1
| -0,41
| 2,40
| -0,98
| 0,17
| 5,76
| 6
| 5,1
| 7,0
| -2,31
| 0,30
| -0,69
| 5,32
| 0,09
| 7
| 6,0
| 5,1
| -1,41
| -1,60
| 2,25
| 1,98
| 2,56
| 8
| 10,2
| 6,0
| 2,79
| -0,70
| -1,96
| 7,81
| 0,49
| 9
| 8,2
| 10,2
| 0,79
| 3,50
| 2,78
| 0,63
| 12,25
| 10
| 5,6
| 8,2
| -1,81
| 1,50
| -2,71
| 3,26
| 2,25
| 11
| 6,4
| 5,6
| -1,01
| -1,10
| 1,11
| 1,01
| 1,21
| 12
| 10,8
| 6,4
| 3,39
| -0,30
| -1,02
| 11,52
| 0,09
| 13
| 9,1
| 10,8
| 1,69
| 4,10
| 6,94
| 2,87
| 16,81
| 14
| 6,7
| 9,1
| -0,71
| 2,40
| -1,70
| 0,50
| 5,76
| 15
| 7,5
| 6,7
| 0,09
| 0,00
| 0,00
| 0,01
| 0,00
| 16
| 11,3
| 7,5
| 3,89
| 0,80
| 3,12
| 15,16
| 0,64
| Cумма
| 118,5
| 107,2
| 1,81
| 6,70
| 12,00
| 65,29
| 55,37
| Среднее значение
| 7,41
| 6,70
|
|
|
|
|
|
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка
Таблица 3
t
| yt
| yt-2
| yt-y3
| yt-2-y4
| (yt-y3)* (yt-2-y4)
| (yt-y3)2
| (yt-2-y4)2
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 1
| 5,6
| -
| -
| -
| -
| -
| -
| 2
| 4,7
| -
| -
| -
| -
| -
| -
| 3
| 5,2
| 5,6
| -2,21
| -0,63
| 1,39
| 4,87
| 0,40
| 4
| 9,1
| 4,7
| 1,69
| -1,53
| -2,59
| 2,87
| 2,34
| 5
| 7,0
| 5,2
| -0,41
| -1,03
| 0,42
| 0,17
| 1,06
| 6
| 5,1
| 9,1
| -2,31
| 2,87
| -6,62
| 5,32
| 8,23
| 7
| 6,0
| 7,0
| -1,41
| 0,77
| -1,08
| 1,98
| 0,59
| 8
| 10,2
| 5,1
| 2,79
| -1,13
| -3,16
| 7,81
| 1,28
| 9
| 8,2
| 6,0
| 0,79
| -0,23
| -0,18
| 0,63
| 0,05
| 10
| 5,6
| 10,2
| -1,81
| 3,97
| -7,17
| 3,26
| 15,75
| 11
| 6,4
| 8,2
| -1,01
| 1,97
| -1,98
| 1,01
| 3,88
| 12
| 10,8
| 5,6
| 3,39
| -0,63
| -2,14
| 11,52
| 0,40
| 13
| 9,1
| 6,4
| 1,69
| 0,17
| 0,29
| 2,87
| 0,03
| 14
| 6,7
| 10,8
| -0,71
| 4,57
| -3,23
| 0,50
| 20,87
| 15
| 7,5
| 9,1
| 0,09
| 2,87
| 0,27
| 0,01
| 8,23
| 16
| 11,3
| 6,7
| 3,89
| 0,47
| 1,83
| 15,16
| 0,22
| Cумма
| 118,5
| 99,7
| 4,51
| 12,46
| -23,96
| 57,96
| 63,34
| Среднее значение
| 7,41
| 6,23
|
|
|
|
|
|
|