Урок 23 статистические характеристики. Среднее арифметическое, размах и мода

• Название: Среднее арифметическое, размах и мода
• Дата: 26.12.2022
• Размер: 25.69 Kb.
• Имя файла: Урок 23 статистические характеристики.docx
• Тип: Урок; #864768

Урок 23.

1. 
   Тема: Среднее арифметическое, размах и мода
   
2. 
   Цель: Ознакомить с простейшими статистическими характеристиками.
   
3. 
   Задачи: Иметь представление о ряде чисел, среднем арифметическом, размахе и моде ряда чисел.
   
4. 
   Тип урока: ОНЗ
   

Этап	Время, мин.	Деятельность учителя	Деятельность учеников
1. Организационный момент	1	Приветствовать учащихся	Успокоиться, приветствовать учителя, занять свои места, настроиться на работу на уроке.
2. Проверка домашнего задания	0	Была контрольная работа
3. Подготовка к основному этапу урока	10	Вопросы для актуализации понятия: 1. Как много людей сейчас проживает на Земле? 2. В чем похожи и чем отличаются люди? 3. Как можно учитывать похожие свойства людей и делать на их основе выводы? 4. Сбором и обработкой измеримых данных о больших количествах людей или предметов занимается наука статистика Статистические характеристики Краткая лекция о том, что такое статистика Что такое статистика? С какими данными работает статистика? Какую обработку данных проводит статистика?	1. Больше 7,6 млрд. чел. 2. Отличаются расой, национальностью, языком, культурой. Похожи физиологически: имеют одинаковое строение тела и одинаковые базовые потребности (все хотят есть, всем может быть холодно, все болеют и т.п.) 3. Можно измерять размеры тела, количество еды, температуру, заработки и т.п. Сформулировать цель и задачи на урок: 1. Определить, что такое статистика 2. Определить, какими данными оперирует статистика 3. Ознакомиться с понятиями среднего арифметического, моды и размаха Ответить на вопросы по итогам лекции Статистика - наука о сборе, обработке больших массивов данных. Статистика работает с количественными данными (т.е. такими, которые можно измерить) Статистика обобщает данные, позволяет делать прогнозы и сравнивать различные процессы.
4. Основной этап работы	10	Статистические ряды, как они формируются Для формирования статистического ряда измеряют значение какого-то признака у большого количества одинаковых предметов и записывают их Объем выборки Иногда количество предметов настолько велико, что измерить все их невозможно. В таком случае отбирают часть предметов и измеряют их, считая, что эта часть представляет уменьшенную копию всего количества. Все предметы называются генеральной совокупностью, выбранная для измерений часть - выборкой. Объем выборки - это количество предметов, которые измерили. Ранжирование статистического ряда Чтобы удобнее было проводить измерения, ряд данных ранжируют, т.е. выстраивают измерения по величине от наименьшего до наибольшего Размах выборки Значения в упорядоченном ряду имеют начало и окончание. Можно вычислить, как близко находятся значения в ряду, в какой числовой промежуток они входят. Среднее арифметическое ряда Наиболее удобной величиной для описания множества объектов, является средняя величина. Средние величины бывают разными. Легче всего вычислить среднее арифметическое: Сложить все значения в ряду и разделить на их количество. Мода ряда Слово "мода" известно всем нам - наиболее популярное, вещи и действия, очень распространенные. В статистическом ряду может так же быть мода: значение, которое встречается чаще всего.	Привести примеры статистических рядов данных - рост учеников 7 класса - вес яблок в корзине - оценки учеников 7 класса за контрольную работу Подсчитать объем выборки Количество учеников в 7 классе - 11 человек. Количество яблок в корзине - 45 шт. Количество оценок за контрольную работу - 8 шт. Упорядочить ряд данных от наименьшего значения до наибольшего Подсчитать размах выборки Размах выборки - это разность наибольшего и наименьшего значений в ряду. Расчет среднего арифметического Поиск моды Выписать определения среднего арифметического, размаха и моды из учебника (с.36-37)
5. Закрепление полученных знаний	10	№ 168 (а, б) № 170 - устно. 1. Как вычислить размах ряда чисел? 2. Как вычислить моду ряда чисел?	№ 170 а) Размах увеличится, т.к. появится новое xmax; мода не изменится, т.к. новое число будет в ряду 1 раз, а мода - это значение, которое встречается чаще других, т.е. не менее 2 раз. б) Размах уменьшится, т.к. xmin0min1; мода может измениться, только если наименьшее число было модой и встречалось в ряду 2 раза (мода исчезнет). в) Размах не изменится, т.к. максимальное значение не изменится. Мода может появиться, если ее не было.
6. Обобщение и систематизация	5	№ 174 Как находится среднее арифметическое ряда чисел? Если мы знаем среднее арифметическое и количество чисел, можем найти сумму всех чисел ряда? Если из ряда вычеркнули число 3, на сколько уменьшилась сумма чисел ряда? А сколько чисел осталось в ряду? Можем мы найти, как изменилось среднее арифметическое?	Решение Nx=9 Sx=13*9=117 Sy=117-3=114 Ny=9-1=8
7. Контроль и самопроверка знаний	5	1. Обязательно ли среднее арифметическое ряда совпадает с каким-либо числом из ряда? 2. Обязательно ли мода ряда совпадает с каким-либо числом из ряда? 3. Что показывает размах ряда? 4. Если известно только среднее арифметическое или только размах - можем ли мы представить себе ряд?	1. Среднее арифметическое ряда чисел может не совпадать ни с одним из чисел ряда. 2. Мода ряда чисел совпадает обязательно с двумя и более числами в ряду. 3. Размах показывает, насколько значения в ряду близки друг к другу ( к среднему арифметическому) 4. Чем больше статистических характеристик о ряде известно, тем полнее информация об этом ряде чисел.
8. Подведение итогов урока	2	§ 4, п. 9, с. 36 — 39, № 169 (а, в), 172	Подать дневники под оценки

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни.

Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое означает «положение, порядок». Впервые его употребил немецкий ученый Готфрид Ахенваль (1719–1772).

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

• 
  особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;
  
• 
  наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике;
  
• 
  статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.
  

Общая теория статистики



Экономическая статистика

Социальная статистика










отраслевые статистики


Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

В целом статистика занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями. Во-первых, статистика изучает количественную сторону общественных явлений: величину, размер, объем и имеет числовое значение. Во-вторых, статистика исследует качественную сторону явлений: специфику, внутреннюю особенность, отличающую одно явление от других. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуя единство.

Все общественные явления и события протекают во времени и в пространстве, и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Изучаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении, развитии. На основе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов выявляется статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, которые определяют существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Большинство общественных наук пользуются статистикой для выведения и подтверждения своих теоретических законов. Выводами, основанными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и многие другие гуманитарные науки. Статистика необходима не только общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, но велика и практическая ее роль: ни одно крупное предприятие или серьезное производство, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не может обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях создаются специальные аналитические отделы и службы, которые привлекают специалистов, прошедших профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения своего предмета. Как уже отмечалось выше, ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни, поэтому метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения. В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными:

• 
  сбор;
  
• 
  группировка и сводка;
  
• 
  обработка и анализ.
  

Под сбором данных понимают массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) исследуемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе. Под группировкой и сводкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.