Главная страница
Навигация по странице:

  • Основы линейной фильтрации сигналов.

  • Оценка случайных параметров сигнала в радиосистемах системах по результатам измерений.

  • Основы теории обнаружения сигналов на фоне шума

  • Последовательные многошаговые алгоритмы

  • Статистическая теория фазированных антенных решеток.

    		•

    программа. Программа-Стат-РФ-2021. Статистическая радиофизика Осень 2021 Введение в статистическую радиофизику


    Скачать 19.06 Kb.
    НазваниеСтатистическая радиофизика Осень 2021 Введение в статистическую радиофизику
    Анкорпрограмма
    Дата15.01.2022
    Размер19.06 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрограмма-Стат-РФ-2021.docx
    ТипДокументы
    #331406

    Статистическая радиофизика

    Осень 2021

    1. Введение в статистическую радиофизику

      1. Электромагнитные волны. Поляризация. Вектор Стокса. Дисперсия.

    1.pdf

    (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%8B_%D0%A1%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B0)-стокс

      1. Случайные процессы. Задание случайных процессов. Вероятностные характеристики случайных процессов.

    https://www.evkova.org/sluchajnyie-protsessyi

    преза

    http://nauchebe.net/2012/03/sluchajnye-processy-i-ix-veroyatnostnye-xarakteristiki/

      1. Стационарные и эргодические случайные процессы. Теорема Винера-Хинчина.

    http://eor.dgu.ru/lectures_f/%D0%A2%D0%A1%D0%9F/%D0%A2%D0%A1%D0%9F/21.htm

    преза

    для Теорема Винера-Хинчина

    https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%A5%D0%B8%D0%BD%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%E2%80%94_%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0

    https://siblec.ru/radiotekhnika-i-elektronika/radiotekhnicheskie-tsepi-i-signaly/5-sluchajnye-signaly/5-4-teorema-vinera-khinchina

      1. Белый шум. Нормальное распределение.



      1. Марковские процессы.

    1. Основы линейной фильтрации сигналов.

      1. Непараметрическая оптимальная линейная фильтрация сигнала заданной формы на фоне небелого гауссова шума.

    https://vuzlit.ru/2290200/optimalnaya_filtratsiya_signalov_nebelom_shume

      1. Передаточная характеристика фильтра.

    Преза стр 2-10

      1. Импульсная характеристика фильтра согласованного фильтра.

    Преза стр 11-13

      1. Сигнал и шум на выходе фильтра согласованного фильтра.

    Преза стр 14-15

      1. Физическая осуществимость согласованного фильтра.

    https://studfile.net/preview/2205498/page:8/

      1. Способы технической реализации согласованного фильтра. Корреляционный приемник.

    https://studfile.net/preview/6155701/page:6/

      1. Линейная фильтрация Колмогорова-Винера. Постановка задачи. Критерий оптимальности.

    Стр 16- 18

      1. Вывод интегрального уравнения Винера-Хопфа.

    Стр 16-21

      1. Среднеквадратическая ошибка каузального фильтра.

    22-26

      1. Упрощенный метод определения характеристик линейного некаузального фильтра Колмогорова-Винера.

    стр 27 -29

      1. Линейный фильтр Калмана-Бьюси (К-Б). Постановка задачи. Критерий оптимальности.

    https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/16746/1/636-645.pdf

    стр 32

      1. Дифференциальное уравнение фильтра К-Б.

    31-38

      1. Схема формирующего фильтра и фильтра К-Б.

    31 и 37

      1. Расчет параметров одномерного фильтра К-Б.

    39-42

    1. Оценка случайных параметров сигнала в радиосистемах системах по результатам измерений.

      1. Априорные данные. Функция правдоподобия. Плата за решение. Средний риск. Критерии качества. Байесовские алгоритмы. Байесовские оценки случайных параметров.

    https://scask.ru/q_book_strts.php?id=72 – априорные данные

    https://teach-in.ru/file/synopsis/pdf/mathematical-statistics-chulichkov-M.pdf- Функция правдоподобия

    стр 4-6 - Плата за решение

    срр 8 Средний риск

    Ван трис стр 63 -- Байесовские оценки случайных параметров.

      1. Постановка задачи оценивания. Характеристики оценивания.

    Стр 17 -- Характеристики оценивания

    Ср 9 --

      1. Байесовские оценки для различных функций потерь.

    4-6

      1. Оценка максимальной апостериорной вероятности.

    Стр 13-15

      1. Оценка максимального правдоподобия.



      1. Граница Рао-Крамера достаточной оценки параметра.

    Стр 18 -24

    1. Основы теории обнаружения сигналов на фоне шума

      1. Одношаговые алгоритмы проверки простой гипотезы против простой альтернативы. Постановка задачи. Априорные данные. Функция потерь. Средний риск. Байесовская стратегия проверки гипотез.

      2. Отношение правдоподобия.

      3. Достаточная статистика отношения правдоподобия. Редукция данных при использовании достаточной статистики. Вероятности ошибки первого и второго рода.

      4. Небайесовская стратегия проверки гипотез. Минимаксный алгоритм.

      1. Небайесовская стратегия проверки гипотез. Алгоритм максимальной апостериорной вероятности. Алгоритм максимального правдоподобия.

      2. Небайесовская стратегия проверки гипотез. Алгоритм оптимальный по критерию Неймана-Пирсона.

      3. Универсальность достаточной статистики отношения правдоподобия.

      4. Задача различения двух детерминированных сигналов. Структурные схемы оптимальных устройств различения.

    1. Последовательные многошаговые алгоритмы

      1. Последовательные многошаговые алгоритмы проверки простой гипотезы против простой альтернативы. Постановка задачи.

      2. Последовательный алгоритм Вальда.

      3. Усеченный последовательный алгоритм.

    2. Статистическая теория фазированных антенных решеток.

      1. Основные соотношения анализа.

      2. Средняя диаграмма направленности по полю.

      3. Средняя диаграмма направленности по мощности.

      4. Случай равномерного распределения амплитуд.

      5. Частные случаи ошибок.

      6. Коэффициент направленного действия фазированных антенных решеток с ошибками распределения.

    написать администратору сайта