Статимтсисоы. 13_ЛР_ИСО_Статистические игры v7. Статистические игры

• Название: Статистические игры
• Анкор: Статимтсисоы
• Дата: 28.11.2022
• Размер: 272 Kb.
• Имя файла: 13_ЛР_ИСО_Статистические игры v7.doc
• Тип: Лабораторная работа; #816685
• страница: 3 из 3

Вывод: оптимальный по критерию Байеса объем заказа равен 600 ед., так как при этом уровне заказа среднестатистический выигрыш будет максимальным и равным -1050 (среднестатистические затраты минимальны и равны 1050).

5. 
   Критерий Гурвица:
   
   1. 
      в каждой строке находим минимальный элемент min Ci и записываем в свободном столбце (вводим в столбце min Ci функцию МИН())
      
   2. 
      в каждой строке находим максимальный элемент max Ci и записываем в свободном столбце (вводим в столбце min Ci функцию МАКС())
      
   3. 
      задаем коэффициент пессимизма ( ) и записываем его вверху столбца min Ci
      
   4. 
      вверху столбца max Ci рассчитываем
      
   5. 
      в столбце h вводим формулу (ставим $ на ячейках с и и растягиваем формулу)
      
   6. 
      из найденных величин выбираем максимум
      
   7. 
      соответствующая стратегия оптимальная по критерию Гурвица с коэффициентом пессимизма
      

			Состояние			Вальд	Байес	Гурвиц
			Объем спроса					0,2	0,8
			500	600	700	w	Ci	min C	max	h
Стратегии	Объем заказа	500	0	-3000	-6000	-6000	-2700	-1200	0	-1200
		600	-1500	0	-3000	-3000	-1050	-600	0	-600
		700	-3000	-1500	0	-3000	-1650	-600	0	-600
Вероятности состояний		Q	0,3	0,5	0,2

8. 
   Вывод: оптимальный по критерию Гурвица с коэффициентом пессимизма объем заказа равен 600 или 700 ед.
   
1. 
   Критерий Сэвиджа:
   
   1. 
      Строим матрицу рисков. Для этого
      
      1. 
         Создаем таблицу, размерами как платежная матрица
         
      2. 
         в каждом столбце платежной матрицы находим максимальный элемент и от него отнимаем элементы столбца (Для этого: вводим в первую ячейку функцию МАКС($ссылка на столбец $)-c11) и растягиваем по столбцу. Затем растягиваем столбец на всю матрицу
         

	Матрица рисков
		Объем спроса
		500	600	700
Объем заказа	500	0	3000	6000
	600	1500	0	3000
	700	3000	1500	0

2. 
   в каждой строке находим максимальный элемент (вводим в столбце S функцию МАКС())
   
3. 
   из найденных максимумов выбираем минимум.
   
4. 
   соответствующая стратегия оптимальная по критерию Сэвиджа
   

	Матрица рисков				Сэвидж
		Объем спроса
		500	600	700	ri
Объем заказа	500	0	3000	6000	6000
	600	1500	0	3000	3000
	700	3000	1500	0	3000

Вывод: оптимальный по критерию Сэвиджа объем заказа равен 600 или 700 ед., так как при этом уровне заказа при любом возможном спросе риск не более 300.