СТАТИСТИКА. Статистические методы анализа тенденций в развитии внутренней и внешней торговли России
 Скачать 182.5 Kb.
|
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Статистика» Вариант 2 Тема: «Статистические методы анализа тенденций в развитии внутренней и внешней торговли России»
Екатеринбург 2020г. Содержание
ВведениеТрадиционной и наиболее развитой формой международных экономических отношений является внешняя торговля. На долю торговли приходится около 80 % всего объем международных экономических отношений. Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяют объем внешней торговли, а также структуры экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа и прогнозирования тенденций в развитии внутренней и внешней торговли России и их влияния на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики. Чтоб не загромождать скриншот за один год. В качестве инструментария в работе использовались следующие экономико-статистические методы: анализ временных рядов и прогнозирование,  1.Основные показатели внешней торговли Международная торговля товарами складывается из двух противоположно направленных потоков - экспорта и импорта товаров. При этом понятиям "экспорт" и "импорт" сопутствуют понятия реэкспорта и реимпорта. Технологический жизненный цикл товара проходит в международной торговле пять основных этапов. На первом этапе новый товар выходит на внутренний рынок. На втором этапе спрос на внутреннем рынке полностью удовлетворяется, и товары начинают экспортировать. На этом этапе государство-производитель (или фирма-производитель) обладает временной монополией в выпуске и реализации товара на мировом рынке. На третьем этапе возможности отработки технологии для производства товара внутри страны исчерпаны. На четвертом этапе увеличивается выпуск товара в странах, в которые было перенесено производство. На пятом этапе страна-разработчик полностью прекращает производство товара, а оставшиеся потребности удовлетворяет за счет ею импорта. В этих условиях она вынуждена заняться разработкой принципиально нового товара. Решающими условиями расширения участия России в системе международных экономических отношений являются уровень и динамика движения национальной экономики, степень ее открытости, а также развитость и структура внешнеэкономических контактов, способность соответствовать постоянно меняющимся условиям международной хозяйственной жизни. В 2015-18 году - доля развивающихся стран в международной торговле (включая переходные экономики) впервые превысила долю развитых государств и составила немногим более 50% (по сравнению с 1/3 в 1980 году). Также очень важной является тенденция опережающего роста торговли внутри этой группы стран. Показателен пример стран БРИКС, куда входит и Россия. Взаимная торговля товарами указанных стран (сумма взаимного экспорта и импорта деленная пополам) достигла 514 млрд. $ в 2015 г., что вдвое больше, чем в 2011 г. Доля взаимной торговли в рамках БРИКС в общем внешнеторговом обороте группировки (товары) устойчиво растет и превысила 15%. Сегодня интересно посмотреть, как изменились позиции стран в международной торговле за последние 100 лет - по сравнению с 1913 годом. Доля Великобритании в мировом экспорте товаров снизилась с 18,5% до 2,6% (2017г.), Германии - с 18% до 7,7%, доля США почти не изменилась - 9% и 8,4% соответственно, удельный вес Японии вырос с 0,8% до 4,4%, Китая - с 2% до 11,2% (к 2030 г. ожидается, что этот показатель для Китая достигнет 15%). Географическая структура импорта представляет собой систему распределения товарных потоков между отдельными странами, группами стран, формируемыми по территориальному либо по организационному признаку. При рассмотрении географической структуры внешней торговли России необходимо выделить два основных направления: страны СНГ (ближнее зарубежье) и остальные (дальнее зарубежье). Таблица1.
Абсолютный рост импорта отмечается со странами дальнего зарубежья, со страны СНГ динамика также положительная, лишь в 2010 году наблюдается снижения объема импорта по сравнению с предыдущим годам За 2014-2018гг. существенно выросли объемы импорта со всеми странами дальнего зарубежья. Более чем в 10 раз за рассматриваемый период вырос объем импорта из таких стран как Китай, Аргентина Реализация стратегии инновационного прорыва открывает возможность преодолеть сложившиеся в 90-е годы негативные тенденции в динамике структуры внешней торговли России в условиях неолиберальной модели глобализации и резкого повышения открытости экономики. Приведенные Всемирным банком данные о структуре внешней торговли показывают , что в экспорте России преобладает топливо (54% против 7% в среднем по миру, 24% - по странам с низкими доходами и 4% - по странам с высокими доходами), а в импорте - продовольствие (20% против 7% в среднем по миру) и готовые изделия (63%). Проанализируем перспективы динамики внешней торговли России в воспроизводственно-отраслевом и территориальном разрезах и попытаемся количественно оценить возможные изменения структуры внешней торговли при реализации инновационно-прорывного и инерционно-рыночного сценариев. Прогнозные расчеты носят условный, ориентировочный характер, поскольку в мировой торговле действует множество факторов, которые трудно поддаются предвидению. Тем не менее можно выделить несколько тенденций, которые будут играть определяющую роль на перспективу до 2050 г. % (разд.3). Еще раз напоминаем, что прогноз носит сугубо ориентировочный характер и необходим для оценки возможных тенденций. При сценарии инновационного прорыва доля экспорта в валовом выпуске в основных ценах по потребительскому сектору вырастет с 5,3% в 2013 г. до 8% в 2030 г., инвестиционного - с 22,5% до 28% (в том числе машин и оборудования - с 35% до 40%), при сокращении доли экспорта в энергосырьевом секторе. С развитием международных транспортных коридоров вырастет доля экспорта в стоимости услуг транспорта и связи. Сократится доля импорта в потребительском секторе - с 13% в 2014 г. до 9% в 2030 г., инвестиционного сектора - с 16,8% до 11% (в том числе машин и оборудования -с 26,9% до 21%). В то же время, возрастет импорт продукции энергосырьевого сектора (в основном за счет стран СНГ) - с 4,9% до 9%. В итоге снизится импортозависимость в потребительском и инновационно-инвестиционном секторах. Однако условия торговли с ними ухудшатся, еще более возрастет доля энергосырьевого сектора в экспорте в эти страны, потребительского и инвестиционного секторов в импорте из этих стран. Доля североамериканской и японской цивилизаций несколько увеличится, но ее товарная структура будет носить такой же односторонний характер, как и в торговле с объединенной Европой. Можно ожидать возрастания доли китайской цивилизации, особенно в результате расширяющейся ее миграционной и экономической экспансии на российском Дальнем Востоке. В торговле со странами СНГ сохранятся энергосырьевые приоритеты в экспорте из России и продовольственно-промтоварные в импорте. Реализация стратегии инновационного прорыва позволит во многом Исходными для разработки долгосрочного прогноза являются основные положения Концепции долгосрочного развития иностранного сектора в Российской Федерации на период до 2020 года, Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. Прогноз развития иностранного сектора в Российской Федерации на период до 2030 года базируется на сценарных условиях прогноза долгосрочного развития иностранного сектора в Российской Федерации до 2030 года с учетом параметров прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2019 год и плановый период 2019 и 2020 годов, а также подготовленных на их основе прогнозных материалах федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. 2.Методы выявления тенденции Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов динамики называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики. А)Простейший метод сглаживания уровней ряда – укрупнения интервалов, для определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени. Например, если имеются данные о ежесуточном производстве за месяц, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов. Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до 5 или 10 дней, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем производства (соответственно по пятидневкам или декадам). В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной. Или, например, еще более сильно укрупним интервалы – до трех месяцев Б) По своей сути метод скользящей средней похож на метод укрупнения интервалов, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов, охватывающих m уровней ряда. Например, если принять m=3, то сначала рассчитывается средняя величина из первых трех уровней, затем находится средняя величина из 2-го, 3-го и 4-го уровней, потом из 3-го, 4-го и 5-го и т.д., т.е. каждый раз в сумме трех уровней появляется новый уровень, а два остаются прежними, что и обусловливает взаимопогашение случайных колебаний в средних уровнях. Рассчитанные из m членов скользящие средние относятся к середине (центру) каждого рассматриваемого интервала (см. п3). Сглаживание методом скользящей средней можно проводить по любому числу членов m, но удобнее, если m – нечетное число, так как в этом случае скользящая средняя сразу относится к конкретной временной точке – середине (центру) интервала. Если же m – четное, то скользящая средняя относится к промежутку между временными точками: например, при сглаживании по четырем членам (m=4) средняя из первых четыре В) Наиболее совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание),см. п3. Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических (фактических, исходных) уровней yi теоретическими  , которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени: = f(t).При этом каждый фактический уровень yi рассматривается обычно как сумма двух составляющих:  где = f(t). - систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная определенным уравнением;  - случайная величина, вызывающая колебания уровней вокруг тренда.Задача аналитического выравнивания сводится к следующему: 1) определение на основе фактических данных формы (вида) гипотетической функции = f(t), способной наиболее адекватно отразить тенденцию развития исследуемого показателя;2) нахождение по эмпирическим данным параметров указанной функции (уравнения); 3) расчет по найденному уравнению теоретических (выравненных) уровней. В аналитическом выравнивании наиболее часто используются простейшие функции. Выбор той или иной функции для выравнивания ряда динамики осуществляется на основании графического изображения эмпирических данных. Если по тем или иным причинам уровни эмпирического ряда трудно описать одной функцией, следует разбить анализируемый период на отдельные части и затем выровнять каждую часть по соответствующей кривой. 3. Выравнивание ряда методом скользящей средней и аналитическое выравнивание. Произведем сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанесем на график. а) Построим сглаживание ряда динамики используя метод скользящей средней Рассмотрим например экспорт нефтепродуктов в одну из стран ближнего зарубежья (Грузия) за 2011-2018гг. Примем величину интервала простого сглаживания равную 3 (n = 3). Рассчитаем скользящие средние (m)  Так,напримерm11 = (Y10 + Y11 + Y12)/3 = (23,5+22+38)/3 = 83,5/3= =27, 83 млрд.долл. Полученные данные разместим в таблице 3.1 Таблица 3.1 Скользящие средние ряда динамики
б). Найдем параметры уравнения линейного тренда, рассчитаем трендовые значения, методом наименьших квадратов Для решения составим таблицу 3.2 Таблица 3.2 Расчет трендовых значений.
Используя таблицу найдем коэффициенты уравнения по формулам  Рис.3.1 Линейный тренд и сглаживание .   То есть уравнение будет  Подставим в данное уравнение значение времени. Например в 2014г  Так же и остальные и заполним последний столбец.Изобразим графически эмпирический временной ряд, сглаженный по 3 и линию тренда (рис.3.1). Вывод : Исследованный ряд динамики содержит тенденцию, но эта тенденция, скорее всего, не будет линейной (см. рис. 3.1). Параболический тренд здесь подходит, возможно, больше. Для дальнейшего исследования надо исключить сезонные колебания. Заключение Если рассматривать мировую торговлю в плане тенденций ее развития, то налицо с одной стороны - явное усиление международной интеграции, постепенное стирание границ и создание различных межгосударственных торговых блоков, с другой стороны - углубление международного разделения труда, градация стран на промышленно-развитые и отсталые. Международная торговля все сильнее влияет на экономику страны. Из того, что производится в стране, все большая часть идет на экспорт, а в объеме потребления все большую роль играет импорт. В условиях расширяющихся международных экономических отношений внешняя торговля является важнейшей отраслью экономики России. Ее развитие оказывает существенное влияние на внутренний рынок страны, на насыщение потребительского рынка товарами и на увеличение объема их производства. Доля экспорта и импорта России в валовом внутреннем продукте растёт. Активное участие стран во внешней торговле позволяет им более эффективно использовать имеющиеся в стране ресурсы, приобщиться к мировым достижениям науки и техники, в более сжатые сроки осуществить структурную перестройку своей экономики, а также, более полно и разнообразно удовлетворять потребности населения. В целом, несмотря на сохранившуюся напряженность на мировых финансовых рынках, ситуация во внешней торговле России в 2018г. характеризовалась положительными тенденциями ( см. рис.3.1). РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ Задача 1: Определить относительную величину планового задания по выпуску продукции (с точностью до 0,1 %), если план выполнен на 104%, а прирост выпуска продукции по сравнению с прошлым годом составил 7%. Решение: ОВД=ОВПЗ*ОВВП, ОВПЗ=1,07:1,04=1,0288=102,9% Ответ: Относительная величина планового задания по выпуску продукции составила 102,9%. Задача 2: Найти моду и медиану для следующих значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9 . Дать характеристику моде и медиане как статистическим величинам. Решение: Медиана (Ме) - это величина, разделяет ранжированный ряд распределения на две равные части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Для ранжированного ряда с чётным числом индивидуальных величин медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна: Ме= (6+6)/2=6 Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. То есть Мо в нашем ряду равна 6, так как это значение признака встречается чаще всего (3 раза). Задача 3: Чему равно эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации, если общая дисперсия составляет 449, средняя из внутригрупповых 125. Дать характеристику каждому показателю, если исследовали взаимосвязь производительности труда и оплаты труда. Решение: 1)  2)  Вывод: Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно высокой связи между производительностью труда и оплаты труда. Задача 4: В результате типической пропорциональной 1%-ной выборки в лесничестве отобрано 50 сосен и 50 елей. Средний диаметр одной сосны в выборке 136 мм, ели– 120 мм. Общая дисперсия диаметра деревьев в выборке – 289. Определите ошибку выборки с вероятностью 0,954 Решение:  При P=0,954 коэффициент дисперсии равен 2.  Ответ: Ошибка выборки составила 3,4. Задача 5: Определить сколько в процентах составит выпуск продукции в 2015 г. по сравнению с 2013 г. (с точностью до 0,1%) при условии
Решение: 2013=1 2014= 1+10%=1,1 2015=1,1-5%=1,045 2015/2013=1,045/1*100%=104,5% Ответ: выпуск продукции в 2015 г. по сравнению с 2013 г. Составил 104,5%. Задача 6: Найти недостающие числа в формуле для расчета общего агрегатного индекса себестоимости продукции (индекс постоянного состава) и произвести расчет 
Решение:  Ответ: Выпуск продукции увеличился на 32.3% Задача 7: Численность населения города составила, человек на 1.01. – 90500, на 1.02. – 90550, на 1.03. – 90600, на 1.04. – 90670 на 1.07. – 90696. Средняя численность населения в первом полугодии: Решение:   Ответ: Средняя численность населения в первом полугодии составила 90630. Задача 8: Численность на начало года 241400, число родившихся 3380, умерших 2680, прибыло на постоянное жительство 1800, убыло в другие населенные пункты 600. Найти коэффициент механического прироста населения в ‰: Решение:  Ответ: Коэффициент механического прироста составил 4,97%. Список используемой литературы 1. Федеральный закон от 8 декабря 2003 г. № 164-ФЗ "Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности". 2. Авдокушин Е.Ф. Международные экономические отношения: учебник. - М.: Экономистъ, 2016.-212с. 3. Сельцовский В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. - М.: Финансы и статистика, 2014.-97с. 4. Смитиенко Б.М. Международные экономические отношения. - М.: ИНФРА-М, 2012.-198с. 5. Шепелев С.В. Современные тенденции в вывозе частного капитала из России: масштабы, структура, пути оптимизации // Российский внешнеэкономический вестник. 2015. - № 5. 6. Россия в цифрах: Статистический сборник - М.: Статистика России, 2018. 7. www.cbr.ru - официальный сайт Центрального Банка России. 8. http://www.fsgs.ru - Федеральная служба государственной статистики. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
