Главная страница
Навигация по странице:

  • За год 11,84 0,001 -2,48 0,48

  • Пример по статистике статья (1). Статистикоэкономический анализ инфляции


    Скачать 244 Kb.
    НазваниеСтатистикоэкономический анализ инфляции
    Дата20.04.2023
    Размер244 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПример по статистике статья (1).doc
    ТипДокументы
    #1076042


    Статистико-экономический анализ инфляции

    ФГБОУ ВО Алтайский ГАУ, г.Барнаул
    В современном мире инфляция - один из самых опасных явлений, негативно действующих на экономическую систему в целом; инфляция означает не только снижение покупательной способности денег, она делает невозможным хозяйственное регулирование, проведение структурных преобразований, искажает реальную картину финансовых результатов деятельности предприятий, уровень и динамику потребления товаров и услуг; не позволяет правильно исчислять налоговую базу и взимать налоги, оценивать имущество, определять реальные доходы и расходы населения и предприятий.

    Объектом исследования стала инфляция и инфляционные процессы в России. Предмет исследования - статистико-экономический анализ инфляции в России.

    Период исследования - 2009-2020гг.

    Цель данной работы заключается в изучении инфляции и инфляционных процессов в экономике России, исследование инфляции при помощи статистических методов и ее прогнозирование. Задачами являются изучение теоретической основы статистического анализа инфляции, рассмотрение текущего уровня инфляции, ее динамика за последнее десятилетие, корреляционно-регрессионный анализ инфляции, выявление тенденции.

    В 1861-1865 годах во времена гражданской войны в Северной Америке понявился термин «инфляция». Употребляли его в значении процесса увеличения бумажно-денежного обращения. В 19 веке это понятие стало встречаться в Англии и во Франции. И только после Первой мировой войны оно приобрело широкую известность в мире.А в Советском Союзе данный термин начали применять лишь в середине 20х годов. [1]

    Инфляция - это обесценение денег, снижение их покупательной способности, дисбаланс спроса и предложения. Термин "инфляция" (от лат. inflatio) буквально переводится как "вздутие", т.е. переполнение каналов обращения избыточными бумажными деньгами, который не обеспечивается соответствующим ростом товарной массы.

    Различают несколько видов инфляции: 1) умеренная (еще ее называют ползучей) - характеризуется возрастанием цен не более чем на 10 % в год; 2) галопирующая – имеет место, когда цены возрастают от 20% до 200% в год; 3) гиперинфляций называют ситуацию когда цены вырастают более, чем на 200% в год.

    Вышеперечисленные виды могут существовать при относительной свободе рынка. При административном контроле экономики инфляция становится подавленной и в таком случае рост цен на товары и услуги может не наблюдается, а обесценивание денег может выражаться в дефиците предложения. [2]

    Превышение спроса над предложением товаров может иметь связь с ростом цены, но данная диспропорция в большом количестве случаев не будет являться инфляцией. Так, получается, что рост цен не всегда будет определяться как инфляция, поэтому особенно важно отчетливо различать реальные инфляционные процессы от ложных[3]:

    1. Диспропорция, которая определяется как несбалансированность расходов и доходов государства, или как принято называть «дефицит государственного бюджета».

    2. Милитаризация экономики, как ситуация когда военные ассигнования приводят к появление еще большего платежеспособного спроса и, в итоге, увеличивается объем денежной массы.

    3. Отсутствие чистого свободного рынка и совершенной конкуренции как его составляющей.

    4. “Импортируемая” инфляция, роль которой возрастает с ростом открытости экономики и вовлечения ее в мирохозяйственные связи той или иной страны.

    5. Инфляционные ожидания. Когда население и хозяйствующие субъекты привыкают к постоянному повышению уровня цен. Где соответсвующие, люди требует повышения заработной платы и запасаются товарами прозапас, в ожидании их скорого подорожания. А производители, опасаясь повышения цен со стороны поставщиков, одновременно повышают цену своих товаров, провоцируя тем самым инфляцию. [4]

    Одним из показателей инфляции является показатель индекса цен. Индексы - это относительные показатели, которые характеризуют соотношение цен во времени. Рассчитываются они по отношению к базовому периоду.

    Индексы цен включают следующие виды:

    - индекс потребительских цен (измеряет стоимость потребительских товаров и услуг, в том числе на отдельные виды товаров в различных городах);

    - индекс розничных цен набора из 25 важнейших видов продуктов питания;

    - индексы количества наличных денег в обращении и выпуск денег в обращение;

    - индекс стоимости жизни - показатель динамики стоимости набора потребительских товаров и услуг (в соответствии с фактической структурой потребительских расходов населения).

    Выделяют также и другие индексы цен. Такие как: индекс оптовых цен производителя; дефлятор валового внутреннего продукта (ВВП), который определыется как отношение номинального ВВП к реальному, или показатель падения реального ВВП, накручивания денежного вала (этот индекс будет более универсальным чем вышеназванный индекс потребительских цен, поскольку измеряет рост разных цен, а не только потребительских).

    Косвенным показателем уровня инфляции являются статистические данные, которые свидетельствуют об отношении товарных запасов к сумме денежных вкладов населения (например, сокращение запасов и рост вкладов говорят о повышении степени инфляционного напряжения). Информация о превышении доходов населения над расходами в процентном соотношении к доходам также могут быть характеристикой уровня инфляции.

    Подводя итог, можно утверждать, что для измерения инфляции наиболее важный показатель - это статистика цен, точнее их индексов. Конкретно в мировой практике состастики для самой общей характеристики результатов инфляционных процессов применяют два показателя: индекс потребительских цен (ИПЦ) и дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП). [5]

    В первой таблице представлены данные месячной и годовой инфляции в Российской Федерации с 2009 года по 2020 год, которые выражены в процентах относительно предыдущего периода.

    Уровень инфляции = (It – It-1) / It-1 * 100, где It – индекс цен текущего года, а It-1 - индекс цен предыдущего (базисного) года

    Таблица 1

    Статистика уровня инфляции в РФ, 2009-2020 гг




    2009

    2010

    2011

    2012

    2013

    2014

    2015

    2016

    2017

    2018

    2019

    2020

    Январь

    0,98

    -0,71

    0,72

    -1,83

    0,47

    -0,38

    3,24

    -2,78

    -0,34

    -0,31

    0,70

    -0,60

    Февраль

    0,99

    -0,78

    -0,08

    -0,41

    0,19

    0,14

    1,51

    -1,56

    -0,41

    -0,01

    0,23

    -0,11

    Март

    0,99

    -0,67

    -0,01

    -0,04

    -0,24

    0,68

    0,19

    -0,74

    -0,33

    0,16

    0,03

    0,23

    Апрель

    0,98

    -0,40

    0,14

    -0,12

    0,20

    0,39

    -0,44

    -0,02

    -0,11

    0,05

    -0,09

    0,54

    Май

    0,98

    -0,07

    -0,02

    0,04

    0,14

    0,24

    -0,55

    0,06

    -0,04

    0,01

    -0,04

    -0,07

    Июнь

    0,99

    -0,21

    -0,16

    0,66

    -0,47

    0,20

    -0,43

    0,17

    0,25

    -0,12

    -0,45

    0,18

    Июль

    1,00

    -0,27

    -0,37

    1,24

    -0,41

    -0,33

    0,31

    -0,26

    -0,47

    0,20

    -0,07

    0,15

    Август

    0,99

    0,55

    -0,79

    0,34

    0,04

    0,10

    0,11

    -0,34

    -0,55

    0,55

    -0,25

    0,20

    Сентябрь

    0,98

    0,87

    -0,87

    0,59

    -0,34

    0,44

    -0,08

    -0,40

    -0,32

    0,31

    -0,32

    0,09

    Октябрь

    0,98

    0,50

    -0,02

    -0,02

    0,11

    0,25

    -0,08

    -0,31

    -0,23

    0,15

    -0,22

    0,30

    Ноябрь

    0,99

    0,52

    -0,39

    -0,08

    0,22

    0,72

    -0,52

    -0,31

    -0,22

    0,28

    -0,22

    0,43

    Декабрь

    0,99

    0,67

    -0,63

    0,10

    -0,03

    2,10

    -1,80

    -0,37

    0,02

    0,42

    -0,48

    0,47

    За год

    11,84

    0,001

    -2,48

    0,48

    -0,11

    4,54

    1,46

    -6,85

    -2,74

    1,69

    -1,17

    1, 80

    Таблица 2

    Абсолютный прирост инфляции в период с 2009 по 2020 год

    Год




    Индекс инфляции

    Абсолютный прирост

    Цепной

    Базисный

    2009

    Y0

    108,8

    _

    _

    2010

    Y1

    108,78

    -0,02

    -0,02

    2011

    Y2

    106,1

    -2,68

    -2,7

    2012

    Y3

    106,57

    0,47

    -2,23

    2013

    Y4

    106,47

    -0,1

    -2,33

    2014

    Y5

    111,35

    4,88

    2,55

    2015

    Y6

    112,91

    1,56

    4,11

    2016

    Y7

    105,39

    -7,52

    -3,41

    2017

    Y8

    102,51

    -2,88

    -6,29

    2018

    Y9

    104,26

    1,75

    -4,54

    2019

    Y10

    103,04

    -1,22

    -5,76

    2020

    Y11

    104,91

    1,87

    -3,89

    Средний абсолютный прирост

    -0,35







    Цепной прирост: ∆yц = yi – yi-1

    Базисный прирост: ∆yб = yi - y0

    Рассчитаем средний абсолютный прирост:




    В среднем ежегодно инфляция уменьшается на 0,35%

    Изучая тенденции развития инфляции, мы использовали 3 метода: метод укрупнения интервалов (таблица 4); метод скользящей средней (таблица 5 и рисунок 1); метод аналитического выравнивания по уравнению прямой. С 2009 по 2020 год наблюдается тенденция к сокращению средней инфляции, которая к последнему периоду уменьшилась на 3,82%, в сравнении с первым периодом.

    Таблица 4

    Тенденция роста (снижения) индекса инфляции в РФ, 2009-2020 гг по методу укрупненных интервалов

    Год

    Индекс инфляции

    Укрупненные периоды

    Суммы по укрепн. периодам, %

    Средняя инфляция по укрупн. периодам, %

    2009

    108,8

    2009-2011

    323,68

    107,89

    2010

    108,78

    2011

    106,1

    2012

    106,57

    2012-2014

    324,39

    108,13

    2013

    106,47

    2014

    111,35

    2015

    112, 91

    2015-2017

    320,81

    106,94

    2016

    105,39

    2017

    102,51

    2018

    104,26

    2018-2020

    312,21

    104,07

    2019

    103,04

    2020

    104,91

    Таблица 5

    Тенденция роста (снижения) индекса инфляции в РФ, 2009-2020 гг по методу скользящей средней

    Год

    Индекс инфляции

    Среднее по укрупненным периодам

    за 2 года

    за 3 года

    за 4 года

    за 5 лет

    2009

    108,80

    108,79

    107,89

    107,56

    108,01

    2010

    108,78

    2011

    106,10

    106,34

    2012

    106,57

    108,13

    2013

    106,47

    108,91

    109,03

    2014

    111,35

    2015

    112,91

    109,15

    106,94

    105,50

    2016

    105,39

    2017

    102,51

    103,39

    103,68

    2018

    104,26

    104,07

    2019

    103,04

    103,98

    2020

    104,91

    С 2009 по 2020 год прослеживается тенденция к сокращению индекса инфляции, потому что среднее значение практически по всей средней скользящей сокращается в динамике.

    ; Пример:

    Тогда уравнение прямой выглядит таким образом: y = 6,76 + (-0,72)t



    Рисунок 1 – Выровненная инфляция в РФ, 2009-2020 гг

    Наблюдается тенденция сокращения инфляции на 0,72% в среднем за год.

    Проведя корреляционный анализ и вычислив коэффициент детерминации можно измерить тесноту связи одного признака с другим. А учитывая, что результативным признаком считается уровень инфляции, то можно утверждать, что факторным признаком будет уровень безработицы. В таблице 6 представлено статическое изучение связи между явлениями. Чтобы оценить силу связи в теории корреляции мы использовали шкалу английского статистика Чеддока. Она показывает, что связь можно назвать слабой если коэфициниент в промежутке от 0,1 до 0,3; умеренной — от 0,3 до 0,5; заметной — от 0,5 до 0,7; высокой — от 0,7 до 0,9; и весьма высокой (сильной) если показатель колеблется от 0,9 до 1,0.

    Таблица 6

    Статическое изучение связи между инфляцией и безработицей

    Год

    Уровень безработицы, %

    Уровень инфляции, %

    x*y

    x2

    y2

    (x)

    (y)

    2009

    8,5

    8,80

    74,80

    72,25

    77,44

    2010

    7,6

    8,78

    66,73

    57,76

    77,09

    2011

    6,8

    6,10

    41,48

    46,24

    37,21

    2012

    5,7

    6,57

    37,45

    32,49

    43,16

    2013

    5,7

    6,47

    36,88

    32,49

    41,86

    2014

    5,2

    11,35

    59,02

    27,04

    128,82

    2015

    5,6

    12,91

    72,30

    31,36

    166,67

    2016

    5,5

    5,39

    29,65

    30,25

    29,05

    2017

    5,2

    2,51

    13,05

    27,04

    6,30

    2018

    4,8

    4,26

    20,45

    23,04

    18,15

    2019

    4,6

    3,04

    13,98

    21,16

    9,24

    2020

    5,9

    4,91

    28,97

    34,81

    24,11

    Сумма

    71,1

    81,09

    494,75

    435,93

    659,10

    Первоначально рассчитывается коэффициент корреляции по формуле:



    Между уровнем безработицы и уровнем инфляции существует корреляционная связь, т.к. коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до 0,99. Между уровнем безработицы и уровнем инфляции существует прямо-пропорциональная связь, то есть с увеличением уровня безработицы увеличивается уровень инфляции т.к. коэффициент корреляции больше нуля. Между уровнем безработицы и уровнем инфляции наблюдается умеренная связь.

    r2 = 0, 1125=11, 25% На 11,25% уровень инфляции зависит от уровня безработицы, на остальные 88,75% уровень инфляции изменяется от других не учтенных факторов.

    Регрессионный анализ выполняется с нахождения параметров a0 и a1



    при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень инфляции увеличивается на 0,97 %

    Уравнение теоретической линии регрессии:
    Библиографический список

    1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с

    2. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 192 с

    3. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2 - е изд., перераб и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999.

    4. Чернова А.В. Статистика. Учебное пособие. - Орел, Орел ГТУ, 2001. - 285 С.

    5. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 368 с.

    1. Сайт Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru

    Научный руководитель – Н.С. Белокуренко, ст. преподаватель


    написать администратору сайта