РК 1 Структура научных теорий. Иванов РК 1 Структура научных теорий. Структура научных теорий
 Скачать 41.23 Kb.
|
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1 по дисциплине «Методология научных исследований» _____________________________________________________ (Реферат на тему: Структура научных теорий)
Москва Оглавление Введение……………………………………………………………………..3 1 Научная теория…………………………………………………………....3 2 Теория как форма научного знания…………………………………...…4 3 Структура научной теории……………………………………………….5 4 Методы научного познания…………………………………………..…9 Заключение…………………………………………………………………17 Библиографический список…………………………………………….…20 Введение Наука - одна из ключевых особенностей современной культуры и, возможно, самый динамичный ее компонент. Нельзя обсуждать философские, социальные и культурные проблемы без учета развития научной мысли. Каждая самая большая философская концепция XX века не могла обойти феномен науки и не выразить свое отношение к науке в целом и тем мировоззренческим проблемам, которые она ставит. Понятие научного знания. Каково его строение? Вы можете ответить на принципиальные вопросы мировоззрения: как возникла Вселенная, когда появилась жизнь и произошло человечество? Можно ли научно объяснить феномен человека во всеобщей космической эволюции? Сегодня эти вопросы становятся все более и более актуальными. Именно поэтому это связано прежде всего с тем положением, которое сложилось в современном мире. Но в то же время, с другой стороны, были обнаружены новые возможности науки и основанной на ней техники. Современный мир переходит на информационную стадию развития, и рационализация всех социальных процессов становится не только возможной или жизненно необходимой. Несмотря на это, можно сказать, что границы развития цивилизации одностороннего технологического типа: и в связи с глобальным экологическим кризисом, и как следствие отсутствия возможности контроля социальных процессов. 1. Научная теория Это не означает, что наука является одной из форм общественного сознания и сферы культуры, дающей достоверные знания о действительности. Нет. Не так все просто. С одной стороны, остается неясным вопрос о формах проявления научных знаний. Как считает группа ученых, основной формой научного знания являются научные теории и гипотезы. 2. Теория как форма научного знания По мнению ученых, теория является наиболее сложной и развитой формой научного знания. С генетическим развитием ей предшествуют другие формы, такие как программы и типологии классификации. Эти формы составляют основу для ее формирования. Именно поэтому теории возникают на основе этих программ или парадигм. Они представляют собой совокупность условий, определяющих конкретное научно-исследовательское исследование и признанных в данный момент наукой. Эти парадигмы формулируют самые общие базисные положения теории и задают идеалы научного объяснения и организации научного знания, его оценки. В основе этих базисных положений лежат философские принципы, лежащие в основе научных программ. Программа, в свою очередь, работает во всем культурно-историческом целом, так как от типа культуры (культура) или группы родственных народов зависит, какие проблемы находятся в центре внимания общества, предпочтительный способ решения этих проблем позиция общества и политика государства по отношению к ученым и их запросам. Если культура общества не однородна, то в рамках одного культурно-исторического целого могут быть сформулированы несколько научных программ. При этом одна научная теория порождает, как правило, несколько научных концепций. Недостаток внимания к вопросу о связи науки и культуры приводит к невозможности выявления причин развития науки, смены научных парадигм. 3. Структура научной теории Разум - это не источник теоретического знания. Это результат деятельности конструктивной части сознания, называемой умом. Как отметил Б.C. согласно Швыреву, активность разума направлена не на внешний мир, а на внешние экзистенциальные связи с ним. Она направлена в сознание, в имманентную эволюцию своего содержания в сознании. Понятие речи можно определить как свободное когнитивное творчество и самодостаточность для самого себя. Основной логической функцией теоретического мышления является идеализация, целью и результатом которой является создание (конструирование) объектов особого типа — так называемых "идеальных объектов". На Земле много подобных объектов, и это формирует свою собственную онтологическую основу теоретического научного знания, в отличие от эмпирического. Наука - это логическая организация набора утверждений об определенном классе идеальных объектов, их свойствах и взаимосвязях. По этой причине это было подробно и убедительно раскрыто в книге Б.S. Грязнов, Б. S. Дынин, Е. N. Никитин "теория и ее объект". Книга. Геометрическая точка, линия, плоскость и т.д. - математика. инерция, абсолютное пространство и время, абсолютно упругая, несжимаемая жидкость, математический маятник, абсолютно черное тело и т.д. - физика. слои общества, социально-экономическая формация, культура и т.д. - социология. логическое мышление, логические доказательства и т.д. - в логике и т.д. Как создаются такие совершенные объекты науки, как " идеальные объекты", и чем они отличаются от абстрактных экспериментальных объектов; Идеализация обычно понимается как конечная возможность перехода от фиксированных свойств эмпирических объектов к крайним логически возможным значениям их интенсивности (0 или 1) (геометрическая точка равна нулю, размерность пространственного измерения эмпирических объектов по мере уменьшения их размера), линия представляет собой бесконечный континуум нескольких геометрических точек, абсолютно черное тело - это объект, способный Что характерно для этих суперпереходов в процессе создания идеальных объектов; Это имеет три основных момента. Третий вариант: отправной точкой для движения мысли является эмпирический объект, его специфические свойства и взаимосвязи. Первый вариант: сам процесс мысленного движения заключается в количественном увеличении степени интенсивности "наблюдаемого свойства" до максимально возможного предельного значения. Второй важный момент заключается в том, что благодаря такому простому и чисто количественному изменению мышления мышление создает качественно новый (чисто ментальный) объект со свойствами или свойствами, которые больше нельзя наблюдать в принципе: размерность точек, абсолютная прямолинейность и однородность прямой линии.поистине бесконечные множества. Сознание и существование философии - это все. По словам известного финского математика Р. Нелинейные идеальные объекты создаются из эмпирических объектов путем добавления к последним новых свойств, которые делают идеальные объекты принципиально ненаблюдаемыми и имманентными элементами сферы мышления. В то же время в науке существует другой способ создания идеальных, чисто ментальных объектов — их введение по определению. Этот метод построения идеальных объектов получил широкое распространение главным образом в математике, частично в теоретической (математической) физике и даже на нескольких более поздних этапах их развития (введение иррациональных и комплексных чисел при решении алгебраических уравнений, различного рода объектов в топологии, функциональном анализе, математической логике, теоретической лингвистике, физике элементарных частиц и т.д.).). и т.д.). Этот метод представления идеальных объектов и развития теоретических знаний был применен во время принятия научным сообществом неевклидовой геометрии в качестве законченных математических теорий. Избавившись от необходимости доказывать эмпирическое происхождение объектов, математика совершила огромный скачок в их развитии за последние сто пятьдесят лет. Современную математику можно определить как науку об абстрактной структуре или "о возможных мирах". Это означает, что его предметом являются идеализированные объекты, введенные математическим мышлением по определению. Говоря о методах теоретического научного познания, необходимо также упомянуть мысленный эксперимент и математическую гипотезу. Это аксиоматический и генеративно-конструктивный метод логической организации теоретических знаний и построения научных теорий, метод формализации или метод формальной обработки информации. Для любой теории, начиная с отдельной идеализации ("чистая сущность") и заканчивая конкретной теорией (логически организованной системой "чистых сущностей"), есть два способа обосновать их объективную природу. Согласно a.Эйнштейн, эти "внешние" и "внутренние" объяснения являются внешним и внутренним оправданием науки. Поверхностное оправдание продуктов разума заключается в требовании их практической полезности, а также в возможности их практического использования. Такой подход является реалистичной оценкой их ценности и в то же время своеобразным ограничением абсолютной свободы ума. В философских концепциях эмпиризма и прагматизма это требование особенно подчеркивается и развивается. Одним из способов обоснования идеальных объектов является их способность быть средством внутренней трансформации, логической гармонии и развития теоретического мира. То есть принятие L. Идея Больцмана об идеальном газе как хаотическом скоплении независимых атомов в виде совершенно неподвижных сфер позволила нам объяснить все основные законы феноменологической термодинамики, используя статистическую интерпретацию второго принципа - закона непрерывного развития энтропии в замкнутых системах термодинамики. G. Утверждение Кантором концепции "истинно бесконечных множеств" позволило создать очень общую математическую теорию, с точки зрения которой можно интерпретировать основные положения всех основных разделов математики (арифметики и алгебры), анализа или других наук. Какова цель внедрения идеальных объектов в науку? они необходимы для успешной эксплуатации, разработки или просто поддержания в рабочем состоянии. Почему в науке не может быть только эмпирического знания, которое чаще всего используется на практике? Когда-то давно эти вопросы были четко и недвусмысленно поставлены известным австрийским историком науки Э.Маха, а также философа А. Мах. В своей работе он считал, что главной целью научных теорий является экономическое представление всей доступной эмпирической информации по конкретной теме. Способ достижения этой цели по Маху, по его словам, заключается в построении таких логических моделей эмпиризма: из относительно небольшого числа гипотез будет выведено максимально возможное количество экспериментально проверяемых следствий. Именно внедрение идеальных объектов является той ценой, которую необходимо заплатить, чтобы эффективно достичь этой цели. По мнению Маха, это произошло потому, что в самой объективной реальности нет формальных логических связей между законами и ее свойствами. Только в сфере сознания, мышления, могут существовать логические отношения между понятиями и суждениями. Логическая модель реальности требует некоторого упрощения, стилизации и идеализации. Вводятся определенные концепции не объективного содержания, а чисто органических типов: они предназначены для создания целостных, логически организованных теоретических систем. Важным преимуществом последних от Mach является то, что эмпирическая информация, представленная в них в виде видеозаписи, защищена от потери и надежно хранится и передается в культуру. Разработанный Махом инструментальный взгляд на природу идеальных объектов и научных теорий противостоит эссенциалистской интерпретации в философии науки. По этой причине идеальное знание, идеальные объекты и научные теории также описывают мир сущностей. Эмпирическое знание имеет дело с миром явлений. Содержательные и инструментальные интерпретации теоретического знания имеют несколько сторонников в философии науки, а также среди великих ученых. Проблема онтологического состояния разрабатываемого в них теоретического знания столь же актуальна, сколь и далека от своего решения. 4. Методы научного познания Каждый метод имеет свои особенности, которые зависят от задач, которые решает эта наука. Кроме того, научное исследование отличается от других методов тем, что они относительно независимы от типа проблемы, но зависят от уровня и глубины научного исследования. Это проявляется прежде всего в их роли в научных исследованиях. Поэтому в каждом исследовательском процессе меняется сочетание методов, а также их структура. В результате возникают особые формы (стороны) научного знания. Это эмпирические, теоретические и биомеханико-технические аспекты науки. Эта сторона включает в себя сбор фактов и информации (установление события, его регистрация), а также их описание (представление событий в первичной системе). Основные принципы теории связаны с объяснением, обобщением и созданием новых теорий. Они могут основываться на гипотезах или законах, а также на предсказании новых событий в рамках этих теорий. С их помощью они разрабатывают научную картину мира и тем самым выполняют идеологические функции науки. Технологическая сторона выступает в качестве непосредственной производительной силы общества, которая открывает путь для развития технологий. Но это уже выходит за рамки реальных научных методов и является прикладным методом. Как выяснилось выше, средства и методы познания соответствуют структуре науки, рассмотренной выше. Это означает, что эмпирическое, экспериментальное исследование включает в себя целую систему исследовательского и наблюдательного оборудования (устройств), которые могут генерировать новые данные. Теоретически исследование - это работа ученого, направленная на объяснение фактов (вероятности и гипотез), а также подтверждение экспериментальных данных. Вместе они проверяют то, чему научились, на практике. Методология естествознания основана на единстве его эмпирического и теоретического аспектов. Эти связи определяют друг друга. В результате разрыв между ними может закрыть путь к правильному познанию природы - теория становится бессмысленной, опыт становится слепым. В соответствии с этими методами выделяют следующие группы: Какие методы используются в любом предмете, в любой науке? это несколько видов методов, которые позволяют связать все стороны процесса познания и все его этапы. Например: метод восхождения от абстрактного к конкретному или единство логического и исторического знания. По сути, это философские методы познания. 5. Специальные методологии применяются только к одной стороне изучаемой темы или к определенному методу исследования: анализу, синтезу и абстрагированию. 2. Кроме того, специальные методы также включают наблюдение, измерение, сравнение и эксперимент. В науке чрезвычайно важны специальные методы науки, поэтому в рамках нашего курса необходимо более подробно изучить их суть. Осознанность - это строгое наблюдение за объектами реальности, которые не должны быть изменены. Метод наблюдения, изобретенный во время работы, был разработан как часть трудовой задачи, которая предполагает установление соответствия рабочего продукта запланированному стандарту. Научный эксперимент - это метод познания, с помощью которого явления реальности изучаются в контролируемой среде. По аналогии, это метод познания, при котором знания переносятся из области рассмотрения одного объекта в другой объект, который более изучен и в настоящее время изучается. По сути, метод аналогии основан на сходстве объектов по ряду характеристик, что позволяет получить достоверные знания об изучаемом предмете. При использовании метода аналогии в научных исследованиях нужно быть очень осторожным. Важно правильно определить условия, в которых он будет работать максимально эффективно. Даже если вы можете разработать систему четко сформулированных правил для передачи знаний от модели к прототипу, результаты и выводы метода аналогии имеют доказательную ценность. Познание через моделирование - это метод научного познания, основанный на изучении любых объектов через их модели. В результате появления этого метода он появился из-за того, что иногда изучаемый объект или явление оказывается недоступным для прямого вмешательства познавательного субъекта, или такое вмешательство нецелесообразно по разным причинам. Альтернативное моделирование предполагает перенос исследовательской деятельности с одного объекта на другой, который выступает заменой интересующего нас объекта или явления. И в этом случае объектом-заменителем является модель, а объектом исследования - прототип или прообразная модель. Но в то же время модель выступает заменой оригиналу, что позволяет получить некоторые знания о последнем. В то же время суть метода моделирующего исследования заключается в замене объекта познания моделями, при этом в качестве моделей могут использоваться объекты естественного или искусственного происхождения. Вы можете создать модель, потому что модель с определенной точки зрения отображает определенные аспекты оригинала. Для создания моделей необходимо иметь соответствующие теории и гипотезы, которые четко показывают границы и предельные значения допустимых упрощений. Существует несколько типов моделей, используемых в современной науке. Концепция объектного моделирования, при которой исследование проводится на модели, воспроизводящей определенные геометрические особенности исходного объекта; При моделировании, которое осуществляется с помощью точечного моделирования, в качестве моделей используются диаграммы, чертежи, формулы. Основным типом такого моделирования считается математический анализ, осуществляемый с помощью математики и логики; 4) визуализация, в которой вместо символических моделей используются визуальные представления этих символов и операций с ними; При использовании компьютеров, которые являются одновременно средством и объектом экспериментального исследования, заменяя прототипы, широко распространен модельный эксперимент с использованием компьютеров. Затем алгоритм (программное обеспечение), управляющий работой объекта, выступает в качестве модели. Анализ определений - это метод научного познания, который основан на процессе мысленного или фактического разделения объекта на его составные части. Диссоциация предназначена для перехода к изучению разделов и осуществляется путем отвлечения внимания от связей между разделами. Анализ является неотъемлемой частью любого научного исследования и обычно является его первым этапом, когда исследователь переходит от недифференцированного описания изучаемого объекта к определению его структуры или состава. Спецификация: Синтаксис - это метод научного познания, который основан на процессе соединения различных элементов объекта и системы. Без этого научное познание этого объекта невозможно. Синтез не является методом построения целого, но выступает как метод представления единства знаний, полученных путем анализа. Синтез - это не просто комбинация, а обобщение аналитических данных об объекте. Выводы, представленные в процессе синтеза, включаются в теорию объекта и определяют пути нового научного поиска. Индукция - это метод научного познания, основанный на обобщении наблюдений и экспериментальных данных. Обратной основой индуктивного рассуждения является повторяемость характеристик у ряда субъектов определенного класса. Общие свойства всех объектов, относящихся к этому классу, являются выводами, основанными на наблюдении достаточно большого количества отдельных фактов. Обычно индуктивные обобщения считаются экспериментальными истинами или эмпирическими законами. Существует также полная и частичная индукция. Полный вывод индукции основан на изучении всех объектов или явлений этого класса. Благодаря полной индукции результатом является надежное заключение. Частичная индукция заключается в построении общего вывода, основанного на наблюдении ограниченного числа фактов, при условии, что нет таких случаев, которые противоречат индуктивному выводу. С точки зрения логики естественно, что истина, полученная таким образом, является неполной. Здесь у нас есть возможные знания и требуется дополнительное подтверждение. С помощью дедукции вы можете перейти от некоторых общих посылок к конкретным последствиям. Согласно этой схеме, все элементы категории "А" обладают свойством "В". элемент " A " относится к категории "A"; следовательно, он обладает свойствами B. в общем, абстракция как метод познания исходит из уже известных законов и принципов. Метод дедукции не позволяет получить значимые новые знания. Практика - это всего лишь способ логически реализовать систему положений, основанную на первоначальных знаниях, и способ определить конкретное содержание общепринятых посылок. Решение любого научного вопроса состоит из различных гипотез, вымыслов и более или менее обоснованных гипотез, с помощью которых исследователь пытается объяснить факты, которые не вписываются в старые теории. Заключение Для анализа структуры научного знания необходимо отметить, что она состоит из трех уровней: эмпирического (фактический) и метатеоретического. Каждый уровень имеет свой собственный слой информации. Но при этом важно отметить, что каждый из уровней зажат в узком промежутке между двумя плоскостями (снизу вверх и сверху вниз). Этот уровень знания - между чувственным знанием и теорией, теоретический — между эмпирическим и метатеоретическим, а затем философский. «Зажатость», с одной стороны, значительно ограничивает творческую свободу сознания на каждом уровне научного знания, но вместе с тем он имеет не только внутреннюю целостность и возможность органического включения во все более широкую когнитивную или социокультурную реальность. Третий основной уровень в структуре научного знания (эмпирический, теоретический и посттеоретический) обладает относительной независимостью. Они органично взаимосвязаны в процессе функционирования научного знания в целом. Мы еще раз подчеркиваем, что существует некоторая несводимость в обоих направлениях между эмпирическим и теоретическим знанием. Тем не менее, теоретическое знание не ограничивается эмпирическим из-за конструктивного характера мышления как основного содержательного фактора. Тем не менее, эмпирическое знание не ограничивается теоретическим знанием, поскольку сенсорное знание является основным фактором, определяющим содержание теории. Несмотря на то, что после определенной эмпирической интерпретации научной теории она имеет лишь частичное соответствие с эмпирическим знанием, любая теория всегда открыта для других научных интерпретаций. Как правило, теоретические знания всегда богаче, чем любая другая возможная эмпирическая интерпретация. При принятии решения о том, что первично (а что вторично): эмпирическое или теоретическое, оно не компетентно. Это может быть следствием ранее принятой редуктивной позиции, которая была принята в результате принятия редуктивного отношения. В данном случае неправильным подходом является глобальный антиредукционизм, основанный на идее асимметрии теории и эмпиризма. Однако воображение становится полезным только тогда, когда оно дополняется идеями последовательности и целостности. Как показывает история науки, новое эмпирическое знание может быть "индуцировано" как содержанием чувственного знания (данными наблюдений и экспериментов), так и содержанием теоретического знания. Второй вариант "вызова" - это эмпиризм, а первый - теоретизм. Аналогичная ситуация возникает при понимании взаимосвязи между научными теориями и метатеоретическим знанием (например, между научными теориями и философским знанием). Однако здесь также нет места для крайних вариаций как редукционизма, так и антиредукционизма. Отсутствие способности переводить философию в научно-теоретическое знание, которое поддерживается позитивистами и которые выступают за конструктивный характер философского дискурса. По мнению натурфилософов, неспособность свести научные теории к истинной философии связана с тем, что важнейшим фактором, определяющим содержание научного знания, является такой "независимый игрок", как эмпирический опыт. Для конкретной науки философия имеет лишь частичное соответствие с наукой, поэтому философское знание всегда открыто для различных научных и вненаучных интерпретаций. Содержание философии всегда больше, чем любая из возможных научных теорий. В принципе, новое теоретическое конкретное научное знание в принципе может быть "индуцировано" содержанием эмпирического знания и метатеории. Фактически, в структуре научного знания можно выделить три качественно различных уровня знания: эмпирический, теоретический и метатеоретический. В любом случае, ни один из них не является логическим обобщением или результатом других. Но в то же время это одно целое. Для того чтобы установить такую связь, необходимо провести процедуру интерпретации терминов одного уровня знаний с точки зрения других. Сочетание этих трех уровней обеспечивает относительную независимость, стабильность и способность развиваться на собственной основе. В то же время метатеоретический уровень науки позволяет подключиться к когнитивным ресурсам. Библиографический список Бельская Е.Ю., Волкова Н.П., Иванов М.А. и др; История и философия науки. - Под ред. Проф. Крянева Ю.В., М., 2007. Кохановский В.П. Основы философии науки: Учебное пособие для аспирантов. –Ростов н/д, 2004. Кохановский В.П. Философия науки. Учебное пособие. – М., 2006. Ушаков Е.В. Введение в философию и методологию науки: Учебник.- М., 2005. Канке В.А. Общая философия науки: учебник.- М., 2009. Канке В.А. Основные философские направления и концепции науки. – М., 2008. Томпсон М. Философия науки. – М., 2003. Степин В.С. Философия науки. Общие проблемы. – М., 2007. |
