Теоретическое задания Статистика. Студент Старовойтова Кристина Дмитриевна Группа ээб8413К04 5 вопрос Сущность закона больших чисел. Ответ
 Скачать 14.99 Kb.
|
|
Студент: Старовойтова Кристина Дмитриевна Группа: ЭЭБ-841-3К-04 5 вопрос: Сущность закона больших чисел. Ответ: Статистическая закономерность обнаруживается на основе анализа массовых данных, подчиняется закону больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках (суммарное число, получаемое в результате массового наблюдения) действия элементов случайности погашаются, а выступают в них определённые правильности (тенденции), которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов. Закон больших чисел порождён связями массовых явлений. Необходимо помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы для индивидуальных единиц, для отдельных случаев. 29 вопрос: Понятие ошибки выборки. Ответ: Возможные пределы отклонений генеральной и выборочной долей, а также генеральных и выборочных средних, называются ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности). Чем она меньше, тем точнее показатели выборочного наблюдения отражают генеральную совокупность. Ошибки выборки бывают: 1) тенденциозные – это преднамеренные ошибки, когда специально отбираются лучшие или худшие единицы совокупности; 2) случайные – возникают вследствие случайности отбора, т.к. единицы из совокупности выбираются в случайном порядке; следовательно, могут быть искажены и характеристики генеральной совокупности. Ошибка выборки зависит от численности выборки (обратная зависимость) и от степени варьирования изучаемого признака (прямая зависимость). Все возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности аккумулируются в формуле средней ошибки выборки. Она рассчитывается по-разному в зависимости от способа отбора единиц. Применяется повторный или бесповторный способ. При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица после фиксации значения изучаемого признака возвращается в генеральную совокупность, т.е. может быть опять случайно отобрана. На практике чаще применяется бесповторный отбор, когда отобранные единицы в генеральную совокупность не возвращаются. |