Суббота, 16 июля 2022 года, #122 Точность распознавания и классификации фразу голосовых помощников окас 95 процентов
 Скачать 0.83 Mb.
|
|
4 образование Суббота, 16 июля 2022 года, #122 (Точность распознавания и классификации фразу голосовых помощников ОКАС — 95 процентов. У людей — сотрудников колл-центров — 70-75 процентов. «Искусственный интеллект», «нейросети» для многих остаются еще сложными понятиями. Но каждый из вас сними сталкивался неоднократно. Более того, именно с теми, которые разрабатывала компания ОКАС. Наиболее широкое применение нейросети нашли сегодня в качестве голосовых помощников — сервисов, которые в последние годы стали применять компании в разных сферах вместо горячих линий с живыми операторами. Так вот, голосовой помощник портала госуслуг Тюменской области, голосовой помощник записи к врачу в тюменские поликлиники — это разработки ОКАС. А в целом компания хорошо известна в 15 регионах. В их портфеле успешно реализованные заказы крупных федеральных заказчиков из столицы Мы занимаемся разработкой систем искусственного интеллекта для разных клиентов. Нами созданы диалоговые нейросете- вые системы для банков и крупных промышленных предприятий, таких как «СИБУР Холдинг», «Россети Московский регион», для Ситуационного центра Правительства России в Москве, многих российских регионов, — рассказывает генеральный директор ОКАС Вадим Филиппов. — Одной из важных задач, поставленных перед нами федеральными органами, было создание системы, выявляющей в соцсетях детей в опасных для их жизни и здоровья ситуациях. Чтобы создать такую систему, нужно понимать язык детей и подростков. А это порой сложнее, чем понимать иностранный язык. Мы поняли, что самым правильным будет взять на работу детей, которыми поручить заняться обучением нейронных сетей. Пусть когнитивные системы для детей делают сами дети. Так в ОКАС появилась специальная проектная группа из 20 детей-сотрудников — юных дата- инженеров. Их задача была писать дата-сеты — наборы строк текста по определенной теме, ее разные вариации. Впоследствии полученный массив информации будет загружен в систему искусственного интеллекта для ее обучения. Усвоив эту информацию, ней- росеть сможет распознавать аудио- запросы или анализировать тексты, изображения и видеоролики. Хороший дата-инженер — это не программиста специалист по обработке данных. Например, для диалоговых систем искусственного интеллекта очень удачный выбор специалист-филолог, грамотный носитель языка. Метафоры, литоты, катахрезы, аннулирующие и модификационные композиции, разные грамматические конструкции и лексические формы в языке — все это надо чувствовать и уметь варьировать при составлении дата-сета. Одна из задач дата-инженера — формулировать один и тот же смысл разными фразами, делать перестановки слов, использовать многообразие языка и стиля для выражения одной и той же мысли или одного итого же вопроса. Именно поэтому сегодня ОКАС стал одним из притягательных мест для выпускников- филологов из ТюмГУ. Формированию детской специальной проектной группы в ОКАС предшествовал отбор. У претендентов приветствовались более высокие, чему сверстников, знания математики, навыки программирования на языках или C++, победы в естественнонаучных конкурсах, интерес к фантастике и искусственному интеллекту. Самым старшим оказался Илья Серебренни- ков, летний выпускники золотой медалист общеобразовательной школы № 88. Буквально неделю назад он получил свои результаты ЕГЭ — 274 балла потрем предметам. Он является руководителем детской специальной проектной группы ОКАС. — До этого я учился в Школе юных нейроинженеров, которую создало правительство Тюменской области вместе с ОКАС и РИО-Центром в Тюменском тех- нопарке. Тема нейросетей и искусственного интеллекта была мне очень интересна, поэтому, когда узнало наборе детей в компанию, пришел на собеседование рассказывает Илья. — Сейчас моя задача как руководителя полностью быть в курсе того, что делает каждый человек в группе, распределять задачи, которые получаю от руководства компании. С каждым месяцем у группы появляется все больше самостоятельности. Думаю, что скоро просто будут называть глобальную задачу, а все выполнение будет лежать целиком на нас. Ну а самым юным работником проектной группы является 13- летний Пётр Евдокимов из 21-й тюменской гимназии. Он начал серьезно изучать математику, программирование и химию слет. Тогда же Пётр пришёл учиться и работать в ОКАС. Потом увлекся работой человеческого мозга. Когда образовалась специальная детская проектная группа ОКАС, с удовольствием взялся задело дата-инженера. И еще привел сюда двух своих одноклассников. После того как группа успешно справилась с первой задачей, юные дата-инженеры получили первый коммерческий проект разработку голосового помощника для посетителей выставки «ИН- ФОТЕХ». Справились Успешность продукта оценили все посетители и особенно губернатор Тюменской области Александр Моор. — Нам было нужно создать голосового помощника так, чтобы он отвечал на все вопросы посетителей вне зависимости оттого, насколько заковыристыми они были бы, — объясняет Пётр Евдокимов. — Сейчас уже работаем над другими проектами. Задачи бывают разные. Например, сегодня я ходил на запись дата-сета моего голоса. Он будет использоваться для синтеза речи нейросе- тью, и позже им будут говорить разные голосовые помощники. С самого начала проектная группа была не образовательной программой, не кружком и не секцией. Основная цель программы заключается в том, чтобы помочь ребятам к окончанию школы стать компетентными специалистами с реальным стажем работы по востребованным профессиям в сфере искусственного интеллекта нейроинженер, инженер глубокого обучения, дата-инже- нер, менеджер в наукоемком бизнесе и т.п. Еще одна задача личностный рост и развитие. В этих целях ребята даже защитили в ОКАС свои Программы жизни. По форме это сразу было работой с ребятами заключили трудовые договоры на выполнение обязанностей дата-инженеров и начали платить зарплату. Дети, которым уже исполнилось 14 лет, были приняты с согласия родителей на работу в штат ОКАС, а что касается детей 11-13 лет, то трудовые договоры были заключены сих родителями, которые стали выполнять функции методистов сопровождения проектной деятельности своих детей. На первом этапе ребята создают отдельный диалоговый модуль искусственной когнитивной системы в рамках внутренней программы разработки ОКАС. При этом дети изначально были поделены на 2 команды, каждая из которых создает свой вариант диалоговой системы. В определен- О том, как наши дети Нейронные сети — основа искусственного интеллекта и всё ещё новое слово в информационных технологиях. Именно «слово». Обучив искусственный интеллект пониманию правильных фраз и слов, можно создать массу полезных программных продуктов. Как выяснили в тюменской компании ОКАС, в их создании без всяких скидок на возраст могут успешно участвовать даже дети. Уже больше года Специальная проектная группа детей-сотрудников работает в ОКАС. Но давайте обо всём по порядку. Андрей Решетов, Павел Моргун и Наталья Логачёва (фото) Тюменская область Максим Глухих. Пётр Евдокимов. Октябрь го. Юные дата-инженеры представили свою первую серьёзную разработку на выставке «ИНФОТЕХ». 5 образование Суббота, 16 июля 2022 года, #122 (создали нейросети ные моменты проводятся соревнования, в рамках которых создаваемые ребятами нейросетевые агенты беседуют друг с другом и отвечают на вопросы самих ребят из противоположной команды. Кто выиграл — тот выиграли получил премию. Сегодня руководитель группы, руководители проектов и направлений получают по 30 тысяч рублей. А дети, работающие дата-ин- женерами, — по 15 тысяч рублей Я трачу небольшую сумму из своих денег, а все остальное откладываю на студенчество: вдруг я не поступлю на бюджет. Хотя это маловероятно. Нов жизни всякое случается. Или вдруг мне понадобится ноутбук или еще какая-то техника, — рассказывает Пётр Евдокимов. Дальше — больше. Сейчас ребята работают над очень сложным проектом создания голосового помощника для Фонда содействия инновациям в Москве. Совсем недетским. Этот фонд сегодня — основная в России структура, занимающаяся посевными инновациями, поддержкой талантов среди молодежи, выделением грантов инновационным стартапам. — Надо написать больше тысяч строк до 1 августа, — объясняет Максим Глухих, учащийся класса лицея № 81. — У насесть список из 107 типов вопросов о работе фонда. И на каждый из них мы должны написать не менее чем по 700 вариантов конкретных примеров этих вопросов, используя синонимы и разные варианты этого вопроса. Приходится погружаться в русский язык. Также сейчас я параллельно изучаю языки программирования. Изначально думал, что в ОКАС у меня будет недельная стажировка, но вот уже год здесь и уходить не собираюсь. Недавно меня назначили руководителем по направлению разработки дата-сета для проекта Фонда содействия инновациям в проектной группе. Участвую в разработке структуры дата-сета, проверяю примеры вопросов, которые делают другие ребята, формирую статистику по итогам работы ребят, контролирую общий ход разработки дата-сета. Более того, юные дата-инже- неры непросто сами составляют все дата-сеты, но и ведут деловую переписку со взрослыми сотрудниками фонда, зачастую далеко не рядовыми В нашей группе все ребята очень ответственные, и делать какие-то замечания почти не приходится говорит учащаяся класса гимназии № 12 Виктория Сметанкина, являющаяся заместителем руководителя проектной группы. — У нас свободный график. Когда идет учебный год, мы приходим в офис после школы и начинаем работать. А сейчас в любое время. Мне нравится здесь работать. Изначально увлекалась 3D-моделированием, но когда узнала про нейросети и искусственный интеллект, полностью переключилась на это. Мы создаем разные системы, и здорово понимать, что это сделали мысами. К нам относятся как к взрослым сотрудникам. И это очень приятно. Уже сейчас отдельные ребята из проектной группы более глубоко погружаются в программирование. Они получают от дата-ин- женеров нейросети, обученные на созданных ребятами дата-се- тах, и программируют бизнес-ло- гику диалоговых систем Моя задача взять информацию из нейросетей, которые прошли обучение, обработать ее и настроить программу диалоговой системы так, чтобы она выдавала правильный ответ пользователю говорит Илья Черных, учащийся 11 класса школы № 13. — Программированием занимаюсь с шестого класса. Постепенно начал интересоваться нейро- сетями. И сейчас в ОКАС получаю очень много новых знаний и опыт. Старшие коллеги очень помогают. Пятнадцатилетний Егор Мит- ряковский, окончивший в этом году 8 класс Боровской школы, рассказал, что целый год ездил из посёлка в центр Тюмени, чтобы работать в ОКАС. А недавно снял квартиру в Тюмени. Дедлайн сдачи готовых дата- сетов для Фонда содействия инновациям уже близок. Но ни у руководства, ни у ребят при произношении этого слова нет паники в глазах. Все уверены дети осилят разработку взрослой системы. Что дальше Впереди еще и внутренний конкурс компании — защита идей для разработки новых Егор Митряковский. Мы ведём разработку своих собственных, как мы их называем, кортикоморфных нейросетей, моделирующих работу кортикальных колонок мозга живых организмов. Этих решений пока не существует нигде — нив странах Запада, ни на Востоке. Нам приходится идти самим этим путём. Но именно на таких биоморфных нейросетях будет базироваться следующее поколение систем искусственного интеллекта. Для этого мы сегодня готовим и следующее поколение разработчиков — ребят, которым сегодня по 13-15 лет. Вадим Филиппов Виктория Сметанкина. продуктов компании. В случае одобрения юных инженеров ждут премия и возможность возглавить проектную группу по утвержденному направлению Мы изначально взяли на работу ребят. Думали, часть быстро разбежится, но хотя бы половина останется. Нет, особо никто не отсеялся добровольно, разве что два человека переехали в другой город с родителями, — говорит Вадим Филиппов. — О нашем проекте узнали другие регионы. Сейчас мы создаем аналогичную детскую группу в Оренбурге по просьбе правительства региона. Обсуждаем создание такой группы в Екатеринбурге, на базе знаменитого крапивинского отряда Каравелла, куда, кстати, наши ребята поедут в конце июля учиться управлять яхтами. Новосибирск хочет. Все больше сотрудников-детей у нас появляется в Москве, пока на удалёнке. В перспективе я не вижу ничего невозможного в создании фактически детской корпорации, которая будет заниматься обучением систем искусственного интеллекта, но уже не только в области детской безопасности, с чего мы начинали, а по разным направлениям. Было бы неплохо разработать интеллектуального ассистента, виртуального друга для ре- бёнка, который сможет давать советы детям по самым важными острым вопросам где учиться, что делать в случае проблем в отношениях, кем быть, какие задачи в жизни перед собой поставить и тысяче других. Большое поле деятельности — это образовательные голосовые помощники по школьным предметам. Параллельно с созданием систем искусственного интеллекта ОКАС решает и задачу подготовки кадров для себя, что важно в условиях, когда российские вузы практически не готовят ни дата- инженеров, ни нейроинженеров, ни других специалистов в сфере глубокого обучения и искусственного интеллекта Мы держали это в уме, потому что сегодня вузы не готовят специалистов в области искусственного интеллекта. Буквально несколько университетов в стране только начали подготовку в сфере искусственного интеллекта и нейросете- вых когнитивных систем. Поэтому приходится действовать самим. В целом 15-30 тысяч в месяц на ребенка подъемно для бизнеса, а для ребят эти деньги важны, они стимулируют, ребята действительно могут увлеченно работать и создавать полезные продукты, реализуя практически взрослые проекты. Спустя год стажировки они часто делают работу не хуже некоторых взрослых дата-инженеров. А в целом нам хочется изменить сложившуюся парадигму жизни и профессиональной карьеры у людей. Ведь смотрите, сегодня люди примерно до 22 лет учатся. Затем лет доработают на всяких младших должностях, мало что решая. К годам занимают более высокие должности, но к этому возрасту многие уже теряют продуктивность и мало что хотят. Наша задача, чтобы к 16-18 годам ребята были менеджерами среднего звена, руководителями проектов, чтобы впереди у них было как минимум лет активной продуктивной жизни в своем направлении, чтобы успеть сделать что-то по-настояще- му важное и большое. Захотят пусть работают у нас. Захотят — в других местах. Или пусть разрабатывают свои продукты и делают собственные компании, когда исполнится лет, — подытожил Вадим Филиппов. Илья Черных, Илья Серебренников и Василий Полевщиков. |