Главная страница
Навигация по странице:

  • О Т Ч Е Т ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2ДИСЦИПЛИНА

  • Цель работы

  • Описание экспериментальной установки и методики эксперимента: Задание 1

  • Самостоятельная работа

  • Анализ результатов работы

  • Ответы. Ткач лаб 2 (1). Технологии статистических расчетов в ms excel. Множественная линейная регрессия


    Скачать 119.28 Kb.
    НазваниеТехнологии статистических расчетов в ms excel. Множественная линейная регрессия
    АнкорОтветы
    Дата15.05.2023
    Размер119.28 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаТкач лаб 2 (1).docx
    ТипДокументы
    #1131265

    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
    УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
    «КАЛУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. К. Э. ЦИОЛКОВСКОГО»


    Институт педагогики

    Кафедра теории и методики дошкольного, начального и специального образования

    О Т Ч Е Т

    ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2

    ДИСЦИПЛИНА: «Компьютерное моделирование»

    ТЕМА: «Технологии статистических расчетов в MS EXCEL. Множественная линейная регрессия»

    Выполнила: студентка гр. Б-ПНОИ-31 Ткач Д. А.____________

    Проверил: Сорочан В. В._________

    Дата сдачи (защиты) лабораторной работы:

    Результаты сдачи (защиты):

    Количество рейтинговых баллов

    Оценка

    Калуга, 2023 г.
    Цель работы: сформировать навыки работы в Microsoft Excel

    Задачи: ознакомится с приемами обработки статистических данных в Microsoft Excel

    Краткие теоретические сведения:

    МИН – минимальное значение

    МАКС – максимальное значение

    ЛИНЕЙН - рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов

    Структура таблицы результатов регрессионной функции:

    b, m1, m2, …, mn-1, mn - неизвестные величины в уравнении регрессии;

    σ[b], σ[mi] - средние квадратические отклонения полученных

    результатов;

    R2 - величина, характеризующая достоверность;

    df - число степеней свободы, определяемое по формуле

    df=k-(n+1)

    где k - число строк в таблице с исходными данными (k=8), n - число

    аргументов (n=5).

    Тогда df=2.

    SSreg - регрессионная сумма квадратов; SSresid - остаточная сумма

    квадратов.

    Таким образом, искомое уравнение регрессии имеет вид:

    Y=2,34+0,39x1+3,72x2-0,04x3.

    FРАСП - Эта функция позволяет определить, имеют ли два множества данных различные степени разброса результатов.

    ABS - возвращает модуль (абсолютную величину) числа. Абсолютная величина числа — это число без знака.

    СТЬЮДРАСП – распределение по стьюденту

    Описание экспериментальной установки и методики эксперимента:

    Задание 1:

    Использование функций мин макс



    Использование функции линейн



    Использование функции F-распределения



    Оценка достоверности по Стьюденту (функции ABS, стьюдрасп, 1-стюдрасп)



    Самостоятельная работа:

    Исходные данные:



    Поиск предельных значений (мин, макс):



    Поиск линейных функций (линейн):



    F-распределение(Fрасп):



    Оценка достоверности по стьюденту(abs, стьюдрасп, 1 – стьюдрасп)



    Анализ результатов работы:

    Функции МИН, МАКС позволили узнать предельные значения исходных данных. Для поиска линейной функции была использована формула ЛИНЕЙН. Она рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов для входных значений. F-распределение (функция Fрасп) помогла оценить достоверность. Также достоверность была оценена по Стьюденту, с помощью ряда формул(abs, стьюдрасп, 1- стьюдрасп)

    Выводы:

    Благодаря данной работе были выучены новые формулы (мин, макс, линейн, Fрасп, стьюдрасп, abs), получены навыки обработки статистических данных в ms excel и сформированы приемы обработки статистических данных.


    написать администратору сайта