Тема 12. Тема 12. Экономика информации и неопределенности

• Название: Тема 12. Экономика информации и неопределенности
• Дата: 19.04.2022
• Размер: 309.83 Kb.
• Имя файла: Тема 12.pdf
• Тип: Документы; #485061

1
Тема 12. Экономика информации и неопределенности.
Экономисты давно изучали важность информации в использовании средств и ресурсов, исходя из практических потребностей населения.
Современная экономическая теория рассматривает неопределенность как барьер на пути эффективного использования средств и ресурсов, а информацию как невосполнимый ресурс. Будущий миропорядок и намерения действующих в нем лиц не известны сегодняшним продавцам и покупателям, а информация распределяется ассиметрично - некоторые обладают знаниями, не доступными другим.
Рассмотрим информацию как экономический ресурс.
Информация – это превращенная форма знания; знания, отчужденного от непосредственного владельца и перенесенного на какой-либо материальный носитель.
В узком смысле информация - это совокупность знаний о конъюнктуре рынка и возможных направлениях ее изменения, о намерениях конкурентов, о применяемых и неприменяемых технологиях, о ценах, о вкусах и предпочтениях потребителей.
Свойства информации как ресурса:
1.Информация имеет реальную ценность благодаря своей структуре.
Информация для прямого применения нуждается в специальной структуре, которая стоит денег
2.С помощью информационных продуктов потребитель имеет возможность удовлетворять потребность в новых сведениях и знаниях, различные эстетические потребности.
3.Информационные товары и услуги предоставляют определенную информацию и средства, которые позволяют воссоздавать необходимые знания.
4.Существование ряда свойств информации, аналогичных свойствам традиционных ресурсов, дает основание использовать экономические характеристики (цена, стоимость, издержки, прибыль) при анализе информационного продукта. В качестве экономического ресурса информация предназначается для обмена, имеется в ограниченном количестве, на нее предъявляется платежеспособный спрос.
5.Ценность, или полезность, информации состоит в возможности дать дополнительную свободу действий потребителю. Информация расширяет набор возможных альтернатив и помогает правильно оценить их последствия.

2 6.Примечательное свойство – способность вызывать изменения.
Теоретическая информация должна быть интересна всем. Практически ценность информации прямопропорциональна той роли, которую она играет в принятии решения, и тому, что поставлено на карту этим решением
7.Ценность информации определяется тем, как вы распорядитесь ею.
Сама по себе она стоит немного.
8.Способность снимать неопределенность ситуации, но и полученная информация позволяет увидеть новые возможности в старой ситуации и тем самым увеличивает степень неопределенности и бремя выбора.
Результатом информационной деятельности является информационный продукт, который предстаѐт на рынке в виде информационных товаров и услуг.
Особенности информационного продукта
1. «Неуничтожимость». Информация не исчезает при потреблении, может быть использована повторно. Информационный продукт сохраняет содержащуюся в нѐм информацию, независимо от того, сколько раз она была использована.
Б. Шоу: «Если у вас есть яблоко и у меня есть яблоко, и если мы обмениваемся этими яблоками, то у вас и у меня остаѐтся по одному яблоку. А если у вас есть идея и у меня есть идея, и мы обмениваемся идеями, то у каждого из нас будет по две идеи».
2. Подверженность «моральному износу». Информация не изнашивается при употреблении, но она может терять свою ценность по мере того, как предоставляемое ей знание перестаѐт быть актуальным. В разных областях науки и техники темпы обесценивания знания неодинаковы.
3. Адресность. Разным потребителям удобны разные способы предоставления информации. Потребление информационного продукта требует усилий. Потребность в информационном продукте не может быть удовлетворена раз и навсегда. «Создание и использование информационного продукта - это попытка проложить мост через пропасть, разделяющую знания и информацию».
4. Трудность производства и простота тиражирования. Производство информации требует значительных затрат по сравнению с затратами на тиражирование.
5.
Отсутствие полной взаимозаменяемости производителей информационного продукта.

3
Рынок информации состоит из следующих сегментов: коммуникация, образование, научно-технические исследования, печать, кино, реклама, управленческая деятельность.
Виды информации:
I. Информация как таковая и носитель информации.
II. По сферам использования: научно-техническая, управленческая, социальная.
III. Познавательная и развлекательная.
IV.
Собственно продукты информационной деятельности и вспомогательные продукты, обеспечивающие производство, хранение, обработку и распространение информации.
Важным условием принятием рациональных решений является информация, но, как и все экономические блага, она ограничена. В этом случае используется термин асимметричная информация, описывающий ситуацию, в которой часть участников делового предприятия обладает важной информацией, которой не располагают другие заинтересованные лица.
Вероятность события
Как мы видим, в экономике неопределенности и риска ключевое значение имеет вероятность, под которой принято понимать выраженную в количественной форме возможность определѐнного исхода. В зависимости от прогнозируемого события экономисты различают несколько видов вероятности.
Априорная. Это вероятность, подсчитанная на основе научного закона или определѐнного логического принципа. Так, вероятность выпадения цифры
«З» на игральной кости равна1/6. Мы можем судить об этом исходя из нашего знания геометрии (числа граней куба) и убеждѐнности в том, что шанс выпадения любой из цифр одинаков (кость не шулерская). Для подобных исходов может быть вычислена математически строгая вероятность, которую, к сожалению, можно наблюдать лишь в весьма узком круге явлений (в частности, с ней чаше имеют дело в азартных играх, чем в экономике).
Статистическая. В реальной экономике большую часть исходов невозможно вывести из логических правил. Соответственно для определения вероятности наступления того или иного исхода прибегают к эмпирическому методу - к статистическим наблюдениям. Например, никто не может с точностью определить вероятность возникновения пожара в данном здании, но ее можно вывести из статистики. Если из 1000 аналогичных домов за год в среднем загорается один, то вероятность пожара в этом доме составит 1/1000.

4
Убежденность менеджера, что статистическая вероятность точно отражает вероятность действительную, много ниже, чем в том случае, когда он оперирует априорной вероятностью. Камнем преткновения обычно является неуверенность в том, что статистические данные относятся к объектам, полностью аналогичным исследуемому. Например, если статистика пожаров собрана по всем домам города, а страхуемый дом - старый и деревянный, то его шансы сгореть существенно выше среднестатистических (т.е. выше
1/1000).
Ожидаемая. Для определения вероятности данного класса событий не существует никакого рационального алгоритма. Это один из распространенных и одновременно наиболее сложных случаев. Менеджерам часто приходится иметь дело с уникальными событиями, для прогнозирования которых не существует ни логических правил, ни статистики. Примером может быть инвестиционное решение предпринимателя. Не существует априорного, математического алгоритма успеха (иначе никто не терпел бы убытков). Так же ничего не дает статистика: если однажды кому-то и удалось «раскрутить» аналогичный проект, это не говорит о том, что в другой раз все повторится.
Соответственно такого рода решения базируются на ожиданиях. Обычно менеджеры при этом полагаются на собственное чутье или на оценки экспертов. Мы опять сталкиваемся с феноменом неявного знания. Интуиция, свойственная подлинным знатокам дела, помогает им благодаря незаметным и, казалось бы, маловажным деталям правильно оценить обстановку. При этом сам эксперт часто не может объяснить, как он пришел к данному выводу.
Среднее значение
Основным из ключевых понятий с точки зрения математической системы оценки риска является среднее значение – средневзвешенная оценка всех возможных результатов с учетом соответствующих вероятностей. Оно подсчитывается по формуле математического ожидания:
X = P
1
X
1 +
P
2
X
2+ . . . +
P
n
X
n =
∑ p i
x i
,
Где
X - математическое ожидание ;
X
i
- возможный результат;
P
i
- вероятность данного результата,
Причем n
∑p i = 1 i=1

5
Экономический смысл этого расчета состоит в установлении результата, к которому тяготели бы средние показатели при неограниченно длительном повторении данного события. Например, при неограниченно долгом подбрасывании монеты орел и решка выпадают одинаковое число раз. И если при выпадении орла игрок выигрывает, а решка – проигрывает, то среднее значение выигрыша при любой постоянной ставке равно нулю [Х= 0,5n + 0,5(- n) = 0].
Конечно, в реальной серии бросков пропорция орлов и решек может быть иной. Скажем, выпадет три орла подряд. Более того, поскольку повторение событий (если речь, например, опять идет о бросках монеты) никогда не бывает неограниченно долгим, реальное значение обычно отличается от среднего. Но среднее значение является своеобразным ориентиром, показывающим, чем скорее всего обернѐтся риск. Так, игра в орлянку при фиксированной ставке тяготеет к нулевому результату. А игра в рулетку (ставка на выпадение четного или нечетного) при внешней схожести с орлянкой в среднем не нейтральна, а проигрышна, поскольку с учетом клетки
«зеро» среднее значение всегда отрицательно.
Среднее значение и инвестиционные решения
1.
Фирма инвестирует 50 млн руб. и, по мнению экспертов, через год с вероятностью 2/6 получит текущую дисконтированную стоимость (PDV), равную 250 млн. руб. С вероятностью 1/6 PDV составит 100 млн руб. Наконец, с вероятностью 3/6 фирма потеряет деньги (PDV=0)
2.
При той же сумме инвестиций фирма с вероятностью 1/6 получит
600 млн руб. и ничего не получит во всех остальных случаях (вероятность 5/6).
Для первого проекта среднее значение составит
Х=100х1/6 +250х2/6+0х3/6=100 (млн руб.)
Для второго проекта:
Х=600х1/6+0х5/6=100 (млн. руб.).
Это означает, что оба проекта предоставляют фирме равные шансы: средняя ожидаемая выручка равна удвоенной величине инвестиций. Логично интерпретировать эту величину как среднюю ожидаемую дисконтируемую стоимость (PDVх).
Ясно, что в принципе любой из проектов может быть одобрен, так как выполняется критерий NPV>0(ведь 100-50=50>0). Другими словами, среднее значение(математическое ожидание) используется для определения чистой дисконтированной стоимости в ситуации риска, т. Е. при наличии множественности возможных исходов, вероятность которых м ожет тем или

6 иным способом быть определена. А именно критерий инвестиционной привлекательности проекта принимает форму
Дисперсия и среднеквадратичное отклонение
Но равен ли сам риск, связанный с каждым из проектов? Безусловно, нет.
С первого же взгляда видно, что второй проект обещает очень большой доход, но при редком (1/6) стечении обстоятельств, тогда как первый проект обещает меньшие Доходы, но с большей вероятностью (3/6). Количественно степень риска можно оценить с помощью следующих двух показателей, характеризующих отклонение фактических результатов от среднего уровня.
Дисперсия (традиционно обозначаемая Q 2) – средневзвешенная величина квадратов отклонений действительных результатов от средних:
Как видим, во втором проекте дисперсия выше в 4 раза. Это отражает более высокий уровень риска. Но насколько выше риск? Для большей наглядности можно рассчитать еше один показатель - среднеквадратичное отклонение (обозначается q), которое равняется квадратному корню из дисперсии:

7
Это означает, что в первом проекте фактический доход (РDVфакт) в среднем будет отличаться от ожидаемого (т.е. от Х = PDVх =100 млн. руб.) на
112 млн. руб. Во втором проекте среднее отклонение реального показателя от ожидаемого будет в 2 раза больше, что говорит о более высоком уровне риска.
В данном случае риск мы понимаем как разброс фактических результатов вокруг ожидаемой средней величины дохода (Х= PDV х) в 100 млн. руб. Выбор между двумя вариантами неочевиден, он будет зависеть от того, как данная фирма, и конкретно еѐ менеджеры, относится к риску.
Убывающая предельная полезность дохода
Поведение абсолютного большинства физических лиц и предприятий в условиях неопределенности и риска подчиняется закону убывающей предельной полезности дохода. В самом общем виде он гласит, что каждая следующая единица дохода обладает меньшей полезностью, чем предыдущая. Данная закономерность имеет психологическое происхождение, но вместе с тем это достаточно «твѐрдый» экономический закон, имеющий важные следствия.
Следствие 1. Отрицательная полезность, связанная с потерей условной единицы дохода, как правило, выше, чем полезность приобретенной единицы. Другими словами, удовольствие человека от прироста его богатства не столь велико, как разочарование от понесенных материальных убытков
(потеря того, к чему уже привык). В экономической теории данный феномен называется эффектом владения
Следствие 2. В ряду сравнимых способов получения дохода предпочтение обычно отдается гарантированному варианту, заработка с минимальным риском (лучше синица в руках, чем журавль в небе). Причина в том, что больший доход всегда связан с дополнительным риском (можно потерять часть того, чем уже владеешь, что нежелательно для субъекта согласно первому следствию)
Следствие 3. Субъекты экономики склонны переоценивать свой вклад в общее дело, часто недооценивая тот встречный объѐм благ, который они получают. Особенно часто это происходит, если затраты и выгоды не имеют единого измерения. К примеру, такая ситуация может сложиться в бизнесе, когда издержки партнеров помимо чисто денежных инвестиций включают в натуральной форме другие ограниченные ресурсы (например, ценную информацию, связи или потраченное время). В данном варианте каждый полагает, что его лепта в общем деле весомее, чем аналогичный вклад партнеров.

8
Неприятие риска
В силу отрицательной предельной полезности дохода абсолютное большинство людей становятся противниками риска.
Графическая интерпретация функции ожидаемой полезности для противника риска представлена на рис. 2
На оси абсцисс отложена величина, характеризующая богатство субъекта, которое измеряется в условных денежных единицах (например, в тысячах рублей), а на оси ординат - ожидаемая полезность, связанная с приростом (потерей) богатства. Как видим, график ведет себя по-разному на разных участках. Нормальным с точки зрения отношения к риску считается отрезок CD, на котором человек получает доходы, а не несет убытки. Здесь проявляется эффект владения и поведение субъекта подчиняется закону убывающей предельной полезности дохода. В частности, в точке М доход субъекта составляет 3 д.е. Если данный доход удастся каким-то образом увеличить на 1 д.е., то прирост полезности составит +0,5. Вместе с тем/ если субьект понесет аналогичный убыток (1. д.е.), то предельная полезность составит (-] ), т,е, отрицательный эффект от потери 1 д.е. дохода в 2 раза превосходит положительный эффект от ее приобретения.
Рис. 1 Типичная функция ожидаемой полезности дохода (случай
«противника риска»)

9
Как будет вести себя данный субъект в условиях риска? Рассмотрим простейший пример. Допустим, что мы предлагаем ему игру в орлянку со ставкой в 1 д.е. (при выпадении орла он получит 1 д.е., решки – платит столько же). Среднее значение выиграша для такого распределения вероятностей, как уже говорилось, будет равно 0:
Это означает, что с математической точки зрения решения об участии или неучастии в данной игре одинаково обоснованы. Однако с психологической точки зрения это далеко не так, поскольку проигрыш субъекту обойдѐтся в 2 раза дороже.
Психологическую рациональность его выбора можно было бы продемонстрировать с помощью другого показателя – средней ожидаемой полезности. Для ее расчета мы используем ту же формулу, но подставим вместо ожидаемого выигрыша величину ожидаемой субъектом предельной полезности:
Таким образом, ожидаемая полезность игры в орлянку для противника риска составит:
Рациональным выбором в данном случае будет отказ от игры, несмотря на то, что в денежном измерении шансы проигрыша и выигрыша равны.
Конечно, в действительности количественно измерять полезность экономисты не умеют. Поэтому приведенный расчет - не более чем иллюстрация. Но логику поведения противника риска он показывает хорошо и потому позволяет объяснить многие реальные события в экономике.
Зарплата вместо предпринимательского дохода
Неприятие риска проявляется, в частности, при выборе способа заработка. Большая часть населения стран с рыночной экономикой предпочитает те, варианты при которых сохраняется минимальная вероятность снижения уже достигнутого уровня благосостояния.
То есть люди стремятся к увеличению своих доходов, но проявляют осторожность из опасения потерять то, что уже имеют. Соответственно в ряду

10 сравнимых вариантов получения дохода обычно выбираются менее рискованные. По этой причине доля наемных работников, предпочитавших гарантированный заработок ненадежному предпринимательскому доходу, многократно выше доли действующих на свой страх и риск бизнесменов.
Возможность высоких доходов, которую сулит частный бизнес, не прельщает большинство по той причине, что получение прибыли никто не гарантирует (данный способ извлечения дохода связан с высокой неопределенностью). Будет бизнес успешным или нет, заранее выяснить невозможно. Вместе с тем всегда остается риск понести убытки либо впустую потратить время. Предпочтение большинство людей отдают зарплате, поскольку, по их мнению, потенциальная возможность высокой прибыли не стоит тех отрицательных последствий, которые принесет с собой неудача в бизнесе. А так как риск и доходность прямо связаны между собой, за этот выбор неизбежно приходится платить недополученной выгодой.
Недополучение части дохода взамен на снижение риска вполне устраивает большинство населения: расходы люди должны нести каждый день, поэтому стабильность доходов является высшим приоритетом, которым нельзя жертвовать в расчете на увеличение богатства в будущем. Во всяком случае, именно так обстоит дело в развитых странах. В России, впрочем, из-за отсутствия опыта предпринимательства связанные с ним риски недооцениваются обществом. А примеры создания состояний в эпоху приватизации буквально из ничего завышают ожидаемые от него доходы. В связи с этим в бизнес вовлекаются люди, в более стабильных экономических системах им никогда не занимающиеся. Потенциально это увеличивает опасность массовой паники в минуты осознания реального положения дел.
Дерево решений
Результаты нейтрального анализа риска часто обобщают в виде так называемого дерева решений (decision tree), графически показывающего все возможные исходы и их вероятности.
Дерево решений можно сравнить с картой местности. Такую карту удобно использовать в тех случаях, когда необходимо выбрать среди нескольких способов достижения желаемой точки. Подобно туристу в незнакомом городе менеджер может избрать один путь дальнейшего движения, либо другой, либо третий. Разница состоит лишь в том, что ему заранее неизвестны числовые координаты конечной цели (размер максимальной прибыли). Этот параметр конкретизируется в процессе изучения (карты):

11 сравнив возможные исходы для каждого из существующих (маршрутов), менеджер выбирает самый прибыльный.
Необходимость составления дерева решений связана с тем, что в хозяйственной практике часто возникают ситуации которые нельзя разрешить односложно и в одну секунду, Напротив, когда речь идет о развитии бизнеса, менеджер может столкнуться с целым набором возможных решений, каждое из которых влечет за собой необходимость дальнейшего выбора и дополнительных инвестиций, То есть процесс принятия управленческого решения часто проходит множество этапов, на которых возникают многочисленные, ветвящиеся альтернативы.
Для иллюстрации рассмотрим пример производственной компании, которая анализирует возможность выхода на рынок с новым продуктом. В этом случае менеджменту предстоит совершить ряд действий:
-потратить 1 00 000 руб. на маркетинговое исследование с целью определить возможный уровень спроса и конкуренции;
-в зависимости от результатов исследования построить производственный цех большой производительности (стоимостью 5 млн. руб.), либо малой производительности (2 млн. руб.), либо прекратить проект.
Схема на рис. .5 отображает возможное дерево решений для данного производства. Предположим, что маркетинговое исследование уже завершилось и руководство компании располагает следующей информацией о рынке сбыта:
- вероятность того, что спрос на новый продукт будет большим, составляет 50%;
-средний уровень спроса и продаж может быть, достигнут с вероятностью 30%;
-низкий уровень спроса ожидается с вероятностью 20%.
Ожидаемая годовая прибыль, дисконтированная с учетом существующей нормы процента, колеблется в диапазоне от -0,08 млн до В,8 млн руб. (для цеха большой производительности) либо от 1,4 до 2,6 млн руб.(для мелкого производства). При этом размер прибыли зависит от уровня спроса (графа 4 на рис. 15.5):
-при высоком спросе большой цех принесет 8,8 млн руб. в год, малый - 2,6 млн руб.;
-при среднем спросе - З,5 млн и 2,4 млн руб. соответственно;
-при низком - -0,8 млн и 1,4 млн руб. соответственно.

12
Зная соответствующие вероятности, можно подсчитать среднюю ожидаемую дисконтированную стоимость (РDVх) для каждого возможного случая (графа 5 рис. 5). Как видим, для большого цеха она составит 5 млн. З70 тыс. руб., для малого - 2 млн. 300 тыс. руб. После вычитания суммы инвестиций, необходимых для строительства заводов (5 млн. и 2 млн. руб. соответственно), получим значение чистой дисконтированной стоимости (NPV
= PDVх-I)
Сравнив полученные результаты (370 тыс. руб. > З00 тыс. руб.), (рисково нейтральный) менеджер предпочтет вложить 5 млн руб. в большой производственный цех. Вместе с тем следует отметить, что оба варианта приемлемы (NPY > 0) и выбор может склониться в сторону малого производства в случае нехватки денег у компании.
Приведѐнный образец дерева решений сознательно упрошен. В реальности такие модели могут оказаться на порядок сложнее и насчитывать целое множество точек принятия решений. Наш пример может усложниться, если мы рассмотрим комбинированную возможность: первоначальное строительство малого завода с перспективой его последующего расширения. У дерева решений кроме первой развилки (строить большой иди малый завод) появится вторая (если выбран малый, то расширять его в дальнейшем или нет).
Роль дерева решений в управлении фирмой многообразна.
Во-первых, оно позволяет наглядно представить всю совокупность последствий принимаемых решений при разных возможных вариантах развития событий. Именно так поступили мы, рассматривая выгоды от строительства большого и малого завода разных уровней спроса.
Во-вторых, оно позволяет выбрать объективно или нейтрально лучший вариант решения. Таковым в нашем примере оказалось строительство большого завода, дающее лучший показатель NVP.

13
Рис. 4.Дерево решений
Важно только постоянно помнить, что все ожидания построены на определенных допущениях, которые могут не оправдаться. Скажем, вполне возможно, что соотношение вероятностей низкого и высокого уровней спроса оценено экспертами неточно.
В-третьих, дерево используется для исключения заведомо тупиковых альтернатив. Если бы наш пример был сложнее и включал бы, например, семь вариантов размеров завода, то среди них наверняка выделились бы заведомые
«неудачники», уступающие по всем параметрам другим.
Итак, «нейтральный анализ» риска - обязательный компонент грамотного управления фирмой. Аля менеджера, впрочем, расчет математического ожидания выигрыша - необходимый, но не последний этап в процессе принятия решения. После того, как он сделан, и объективные шансы и риски проекта установлены, руководство фирмы обычно делает поправку в зависимости от принятой на фирме политики несения риска. То есть фирма превращается из нейтрального к риску субъекта (на стадии анализа) в
«любителя» или противника риска (на стадии реальных действий). Например, если финансовое положение фирмы нестабильно, то вполне вероятно, что ее высшее руководство будет стремиться жестко, исключать все решения,

14 потенциально способные принести убытки. В нашем примере такая установка заставила бы отказаться от строительства большого завода. Хотя он в среднем более прибылен, чем малый, но при низком уровне спроса дает убытки, чего ни при каких условиях не происходит при строительстве малого завода.
Методы регулирования риска:
1. Диверсификация;
2. Объединение риска или страхования;
3. Распределение риска;
4. Поиск информации.
Жизненная важность информации для субъектов экономики бесспорна и едва ли нуждается в доказательстве. Обладание данным благом, или информированность, позволяет им нормально взаимодействовать и находить наиболее эффективное применение другим ограниченным ресурсам. Напротив, отсутствие необходимых данных, неосведомлѐнность затрудняет обмен, парализует деловую активность и ведѐт к нерациональному применению всех ресурсов.
Поскольку в предыдущих вопросах мы изучали идеализированные модели рынков, возможность неполной информированности субъектов нами рассматривалась лишь по конкретным поводам. Это помогло понять устройство рыночного механизма в чистом виде, но одновременно серьезно отдаляло от реальности. Теперь после того, как в главе 14 было введено понятие издержек информации, мы можем отойти от допущения абсолютной осведомлѐнности субъектов рынка и взглянуть на располагаемый ими массив информации как на ограниченный и дорогостоящий ресурс.
Ограниченность и полезность информации для субъектов экономики дают основания причислить еѐ к факторам производства наряду с землѐй, капиталом, трудом и предпринимательскими способностями. Информация становится товаром: она продаѐтся и покупается в разнообразных формах, тиражируется и воспроизводится. Масштабы этой деятельности в современной экономики впечатляют: ещѐ в 1991 году американские компании тратили на средства передачи, обработки и распространения информации больше, чем на производственное оборудование: на все, что штампует, режет, прикручивает и перемещает. Воистину знание – сила!
Особенности информации как ресурса
Информация как ресурс имеет важные особенности, которые принципиально отличают еѐ от других факторов производства.
Перечислим главные отличия:

15 1)
Основная часть информации, которой располагает человечество, общедоступна и не может рассматриваться как ограниченный ресурс.
Экономическим ресурсом является лишь та малая часть информации, тиражирование которой ограничено правами собственности;
2) использование информации одним субъектом, как правило, не исключает возможности еѐ одновременного применения другими (свойство неконкурентности потребления).
3) потребление информации тождественно формированию новых знаний. Скажем, делая на базе динамики продаж прогноз о реализации какого- либо товара в будущем, менеджер не только не уничтожает исходную информацию, но прибавляет к ней новую (сам прогноз). Знания не расходуются, а приумножаются в процессе их использования;
4) информация является легко тиражируемым благом, еѐ копирование требует минимальных затрат.
Таким образом, информация- это экономический ресурс особого рода.
Традиционные понятия редкости и ограниченности неприменимы к ней в полной мере. Эта категория сочетает в себе противоречивые свойства невоспроизводимости и тиражируемости, безграничности и редкости.
Значение информации в рыночной экономике
В первую очередь для взаимодействия субъектов экономики представляет интерес ценовая информация. Ни одна сделка не состоится до тех пор, пока обе стороны не придут к единому мнению об уровне рыночных цен.
Исходя из уровня рыночных цен производители определяют объѐм предложения, а потребители – спроса.
Однако это далеко не всѐ, что необходимо знать субъектам рынка. Их также интересуют данные о качестве продукции, технологиях, структуре спроса, фирмах-конкурентах, товарах-субститутах, уровне процентных ставок, перспективах роста экономики и многое другое. При этом экономический мир устроен так, что всей полнотой необходимой информации располагает только
«рынок в целом», но никто из субъектов в отдельности. Каждый владеет лишь малой частью этого гигантского «файла», теряет данные по мере их устаревания, испытывает постоянную потребность в свежей информации.
Таким образом, в реальности субъекты действуют в условиях постоянного информационного дефицита.
Феномен неосведомлѐнности и его экономические последствия изучены не полностью. Наука достигла определѐнных успехов лишь в ограниченных областях экономической теории информации. В данной главе мы остановимся

16 на таких понятиях, как «издержки поиска информации», «информационная асимметрия», «неопределѐнность» и «риск».
Неполнота информации
С точки зрения субъекта экономики можно выделить два принципиальных варианта появления неполноты информации: 1)подбор исчерпывающей информации возможен, но невыгоден; 2) полную информацию получить невозможно.
В первом варианте главную сдерживающую роль на пути к полноте информации играют трансакционные затраты. Субъекты должны осуществить поиск необходимых данных для максимизации своей полезности. Данный процесс связан с пастущими издержками, что не позволяет устранить недостаточность информации полностью(возникает эффект барьера трансакционных затрат).Во втором варианте устранение неполноты информации принципиально невозможно и субъекты приспосабливаются к возникающей неопределенности, воспринимая ее как неотъемлемое условие игры.
Фиаско рынка
Графическая интерпретация такого фиаско, или провала, рынка с асимметричной информацией дана на рис.5. Представлена ситуация, которая сложилась бы на рынке, если бы информационная асимметрия отсутствовала, т. Е. если бы каждый покупатель знал, что именно ему предлагает продавец.
Фактически это был бы не единый рынок, а два независимых рынка на разнокачественные товары. Так, существовали бы две неодинаковые кривые спроса на «лимоны»(Dl) и на персики (Dp). По понятным причинам кривая Dp лежит правее кривой Dl. Ведь ясно, что по одной и той же цене покупатели захотят приобрести больше превосходных «персиков», чем никудышных
«лимонов». Точно так же и возникли бы две кривые предложения.

17
Рис.5 Фиаско рынка
Причем кривая предложения «персиков» (Sp) расположилась бы левее кривой «лимонов» (Sl), так как желающих предложить качественный товар за небольшие деньги будет меньше, чем готовых продать некачественную продукцию.
Обратим внимание на то, что и на рынке «персиков», и на рынке
«лимонов» имеются точки пересечения кривых спроса и предложения (Qp и Ql соответственно). Существуют точки равновесия: рынком востребовано Qp

18
«персиков» по цене Pp и Ql «лимонов» по цене Pl. То есть рынки товаров обоих уровней качества вполне жизнеспособны.
Теперь проанализируем, какие изменения вносит в ситуацию информационная асимметрия (рис. 5б) Основное отличие от рассмотренного ранее положения выразится в том, что из-за отсутствия возможности различить реальное качество предлагаемых автомобилей рынок станет единым. Так, кривые спроса на «лимоны» и «персики» сольются в единую кривую спроса.
Ведь среди покупателей подержанных машин есть и те, кто, в принцип, хотел бы дешево купить «лимон « и те, кто согласен заплатить значительную сумму за «персик».
В силу изложенных соображений суммарная кривая спроса (Dt) получена знакомым методом горизонтального суммирования кривых Dl, и Dp. Она имеет вид ломаной кривой и показана на рисунке как жирная линия. В самом деле, в высоком ценовом диапазоне спроса на "лимоны" просто нет (никто не будет платить втридорога за развалюхи), поэтому в этой части суммарная кривая спроса на подержанные машины совпадает с кривой спроса на "персики". При более низких ценах к спросу на "персики" добавляется спрос на "лимоны", в результате чего у обшей кривой спроса на подержанные машины появляется излом.
Аналогичным образом возникнет и общая кривая предложения (St), тоже выглядящая как ломаная.
В итоге появится точка равновесия Оt, в которой кривые спроса и предложения на подержанные машины пересекутся. То есть на первый взгляд все происходит как на обычном рынке. Приглядимся, однако, к точке пересечения Оt внимательнее. Легко видеть, что в показанной в нашем примере ситуации она лежит в таком ценовом диапазоне, что весь спрос на подержанные машины состоит из желающих купить "персик" (кривая Dt совпадает с кривой Dp). А всех предложение состоит исключительно из стремящихся продать "лимоны" (кривая St в этой части совпадает с кривой Sl).
Одноразово такой рынок, вероятно, может сработать: желающие купить
«персики)» заплатят приличные деньги за «лимоны», поскольку не поймут, что за товар им подсунули. Но в дальнейшем они, конечно, убедятся в невозможности получить то, что им нужно, и уйдут с рынка. Спрос на
«персики» просто прекратится, и общая кривая спроса на подержанные машины станет тождественной кривой спроса на «лимоны» (Dl). Новая точка равновесия на рынке подержанных машин совпадет с точкой равновесия рынка
«лимонов» (Ol), поскольку будет определяться только спросом и

19 предложением на «лимоны». То есть из двух рынков – «персиков» и «лимонов»
- фактически останется только рынок «лимонов». Это и понятно: кривая предложения «персиков» (Sр) не имеет ни одной точки пересечения с кривой спроса на «лимоны» (Dl). Попросту говоря, никому не хочется продавать еще приличные машины по цене металлолома. А давать за них настоящую цену никто не хочет, поскольку полагает, что ему подсунут «лимон". Рынок
«персиков» исчезает, хотя объективно существует равновесная цена (Рр), при которой на этот товар есть и спрос, и предложение. Виной же фиаско рынка оказывается нехватка информации.
Таким образом, последствием информационной асимметрии является деградация рынка, а если способы снижения данного эффекта не будут найдены, то рынок исчезает.