программа_магистры. магистры-2010 - программа после правки 1. Тема Архитектура предприятия Исторические аспекты архитектуры предприятия. Связь архитектуры предприятия с системным мышлением, бизнес кибернетикой и управлением знаниями. Архитектура предприятия и архитектура бизнеса, модели
 Скачать 259.5 Kb.
|
Сущность концепции управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM).Основные элементы BPM–системы как системы управления: участники процесса управления, интерактивные бизнес–процессы управления, методы управления, информационные системы.Функциональность информационной системы класса BPM: функции целевого управления, моделирование бизнеса, планирование, бюджетирование и прогнозирование, мониторинг, отчетность. Типовая архитектура BPM-системы. Платформа бизнес–интеллекта и BPM–приложения.Основные компании – разработчики BPM–систем, тенденции развития рынка BPM–систем.Иерархия информационной инфраструктуры компании с точки зрения задач анализа и управления («аналитическая пирамида» Gartner). Уровни аналитической пирамиды: транзакционные системы, системы бизнес-интеллекта, аналитические приложения.Понятие целевого управления компанией. Основные понятия стратегического менеджмента: миссия, видение, стратегические цели, критические факторы успеха.Принципы реализации методологии Balanced Scorecard: описание стратегии в операционных терминах, вовлечение в процесс стратегического развития всех подразделений компании, делегирование полномочий и ответственности, превращение стратегии в непрерывный процесс, контроль и управление изменениями.Эволюция информационных BSC–систем. Стандарты функциональности BSC–систем. Характеристики BSC–систем: с точки зрения построения, коммуникаций, практической реализации, обратной связи.Основные понятия управленческого учета. Сравнение финансового и управленческого учета: сходства и различия. Три основные задачи управленческого учета: учет и управление затратами, поддержка принятия решений в области финансового и производственного управления, планирование и бюджетирование. Информационная поддержка стратегического, тактического и оперативного уровней управления. Сущность и значение учета затрат и калькуляции себестоимости. Различные способы классификации затрат. Метод функционально–стоимостного учета как попытка преодоления ограниченности традиционных методов управленческого учета. Применение методов управленческого учета для поддержки принятия решений в области финансового и производственного управления. Понятия релевантных, устранимых и альтернативных затрат. Примеры применения методов управленческого учета для принятия решений в типичных производственных ситуациях. Функции планирования и бюджетирования. Типовая структура бюджета предприятия. Жесткий и гибкий бюджеты. Скользящий бюджет. Функционально–стоимостное бюджетирование. Методы и модели прогнозирования. Организация планирования и бюджетирования. Модели поведения персонала. Координация деятельности специалистов и подразделений, вовлеченных в процесс бюджетирования. Психологические аспекты бюджетирования. Классификация информационных систем, применяемых для решения задач функционально–стоимостного анализа. Специализированные системы функционально–стоимостного анализа. Понятие специализированных систем планирования и бюджетирования. Преимущества специализированных решений по сравнению с другими типами программных продуктов. Место специализированных систем планирования и бюджетирования в комплексе решений для управления эффективностью бизнеса (BPM–системе). Интеграция специализированных систем планирования и бюджетирования с ERP–системами. Сущность консолидированной финансовой отчетности и ее роль в современном бизнесе. Основные понятия теории консолидации финансовой отчетности – группа компаний, материнская и дочерняя компания. Владение и контроль. Понятие специализированных систем формирования и анализа консолидированной финансовой отчетности. Роль специализированных систем консолидации в составе комплексных BPM–решений. Методика проектирования многомерной модели данных для удовлетворения информационных потребностей предприятия (на примере SAP BW). Процедура конфигурирования Хранилища на стадии подготовки для ее внедрения и дальнейшего использования. Описание принципов классической схемы-звезды. Описание концепции схемы-звезды SAP BW. Перечисление преимуществ схемы–звезды SAP BW по сравнению с классической схемой-звездой. Описание потоков данных из исходной OLTP системы SAP в систему SAP BW. Описание процесс ETL для основных данных из исходных систем R/3. Функции ETL–инструментов и область их применения. Значение интерфейсов Staging BAPI (Business Application Programming Interfaces). Процедура подключения ETL–инструментов к SAP BW. Концепция интеграции XML. Оптимизация работы Хранилища данных Виды приложений Oracle Hyperion Essbase. Block Storage и Aggregate Storage. MDX. Построение кубов Oracle Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с помощью Oracle Hyperion Analytic Integration Services. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase Spreadsheet Add–In для Excel. Анализ данных в Oracle Hyperion Web–Analysis. Построение отчетов в Oracle Hyperion Financial Reporting. Комплексный анализ данных в Oracle Hyperion Interactive Reporting. Основные методы статистического анализа данных. Классификация основных методов статистического анализа данных. Структура статистического программно-аналитического комплекса SPSS, его назначение и возможности. Особенности подготовки данных для статистического анализа. Определение переменной. Переменные и наблюдения, значение переменной в конкретном наблюдении. Имя переменной, тип переменной, метка переменной и метки значений. Модификация и отбор данных: условный отбор данных и случайная выборка, сортировка и группировка данных, перекодирование переменных, вычисление новых переменных. Объединение файлов, создание объединенной выборки по переменным и наблюдениям. Методы описательной статистики для номинальных и порядковых шкал. Процедуры формирования подгрупп наблюдений или выборочных совокупностей переменных и наблюдений. Процедура расчета частотных таблиц. Элементы частотных таблиц и их интерпретация. Назначение таблиц сопряженности. Графический анализ данных. Характеристики различных типов графиков. Корреляционный анализ. Исследование линейных корреляций по Пирсону, Спирману и Кендалу. Частные корреляции. Простая и множественная линейная регрессия. Оценка предсказанных значений и их стандартных ошибок. Прогноз. Варианты поиска нарушения предпосылок применения математического аппарата (остатки, мультиколинеарность, взаимозависимость ошибок, нормальность). Логистическая регрессия и дискриминантный анализ. Обзор методов сегментации рынка. Бинарная и мультиномиальная логистические регрессии. Дискриминантный анализ. Формулировка задачи. Основная модель. Кластерный анализ: основные принципы и методы. Кластерный анализ для сегментации рынка. Сегментация рынка, основанная на откликах. Иерархические и неиерархические методы кластерного анализа. Меры расстояния и меры сходства. Кластеризация при помощи метода Варда. Кластеризация при большом количестве наблюдений – метод k–средних. Факторный анализ и метод главных компонент. График «осыпь». Методы вращения. Дерево решений. Автоматизированное распознавание взаимосвязей при помощи деревьев классификации. Методы дерева решений: метод CHAID. |