14 Функции многих переменных. Функции многих переменных понятие функции многих переменных
Скачать 335 Kb.
|
Функции многих переменных §1. Понятие функции многих переменных. Пусть имеется n переменных величин . Каждый набор обозначает точку n-мерного множества (п-мерный вектор). Пусть даны множества и . Опр. Если каждой точке ставится в соответствие единственное число , то говорят, что задана числовая функция n переменных: . называют областью определения, - множеством значений данной функции. В случае n=2 вместо обычно пишут x, y, z. Тогда функция двух переменных имеет вид: z=f(x,y). Например, - функция двух переменных; - функция трех переменных; - линейная функция n переменных. Опр. Графиком функции n переменных называется n-мерная гиперповерхность в пространстве , каждая точка которой задается координатами . Например, графиком функции двух переменных z=f(x,y) является поверхность в трехмерном пространстве, каждая точка которой задается координатами (x,y,z), где , и . Поскольку график функции трех и более переменных изобразить не представляется возможным, в основном мы будем (для наглядности) рассматривать функции двух переменных. Построение графиков функций двух переменных является довольно сложной задачей. Существенную помощь в ее решении может оказать построение так называемых линий уровня. Опр. Линией уровня функции двух переменных z=f(x,y) называется множество точек плоскости ХОУ, являющихся проекцией сечения графика функции плоскостью, параллельной ХОУ. В каждой точке линии уровня функция имеет одно и то же значение. Линии уровня описываются уравнением f(x,y)=с, где с – некоторое число. Линий уровня бесконечно много, и через каждую точку области определения можно провести одну из них. Опр. Поверхностью уровня функции n переменных y=f () называется гиперповерхность в пространстве , в каждой точке которой значение функции постоянно и равно некоторому значению с. Уравнение поверхности уровня: f ()=с. Пример. Построить график функции двух переменных . . При с=1: ; . При с=4: ; . При с=9: ; . Линии уровня – концентрические окружности, радиус которых уменьшается с ростом z. §2. Предел и непрерывность функции многих переменных. Для функций многих переменных определяются те же понятия, что и для функции одной переменной. Например, можно дать определения предела и непрерывности функции. Опр. Число А называется пределом функции двух переменных z=f(x,y) при , и обозначается , если для любого положительного числа найдется положительное число , такое, что если точка удалена от точки на расстояние меньше , то величины f(x,y) и А отличаются меньше чем на . Опр. Если функция z=f(x,y) определена в точке и имеет в этой точке предел, равный значению функции , то она называется непрерывной в данной точке. Пример. . . §3. Частные производные функции многих переменных. Рассмотрим функцию двух переменных . Зафиксируем значение одного из ее аргументов, например , положив . Тогда функция есть функция одной переменной . Пусть она имеет производную в точке : . Данная производная называется частной производной (или частной производной первого порядка) функции по в точке и обозначается: ; ; ; . Разность называется частным приращением по и обозначается : . Учитывая приведенные обозначения, можно записать . Аналогично определяется . Частной производной функции нескольких переменных по одной из этих переменных называется предел отношения частного приращения функции к приращению соответствующей независимой переменной, когда это приращение стремится к нулю. При нахождении частной производной по какому-либо аргументу другие аргументы считаются постоянными. Все правила и формулы дифференцирования функций одной переменной справедливы для частных производных функции многих переменных. Заметим, что частные производные функции являются функциями тех же переменных. Эти функции, в свою очередь, могут иметь частные производные, которые называются вторыми частными производными (или частными производными второго порядка) исходной функции. Например, функция имеет четыре частных производных второго порядка, которые обозначаются следующим образом: ; ; ; . и - смешанные частные производные. Пример. Найти частные производные второго порядка для функции . Решение. , . , . , . Задание. 1. Найти частные производные второго порядка для функций , ; 2. Для функции доказать, что . Полный дифференциал функции многих переменных. При одновременном изменении величин х и у функция изменится на величину , называемую полным приращением функции zв точке . Так же, как и в случае функции одной переменной, возникает задача о приближенной замене приращения на линейную функцию от и . Роль линейного приближения выполняет полный дифференциал функции: Полный дифференциал второго порядка: = = . =. В общем виде полный дифференциал п-го порядка имеет вид: Производная по направлению. Градиент. Пусть функция z=f(x,y) определена в некоторой окрестности точки M(x,y) и - некоторое направление, задаваемое единичным вектором . Координаты единичного вектора выражаются через косинусы углов, образуемых вектором и осями координат и называемых направляющими косинусами: , . При перемещении точки M(x,y) в данном направлении l в точку функция z получит приращение , называемое приращением функции в данном направлении l. Если ММ1=∆l, то . Т огда . О пр. Производной функции z=f(x,y) по направлению называется предел отношения приращения функции в этом направлении к величине перемещения ∆l при стремлении последней к нулю: . Производная по направлению характеризует скорость изменения функции в данном направлении. Очевидно, что частные производные и представляют собой производные по направлениям, параллельным осям Oxи Oy. Нетрудно показать, что . Пример. Вычислить производную функции в точке (1;1) по направлению . Опр. Градиентом функции z=f(x,y) называется вектор с координатами, равными частным производным: . Рассмотрим скалярное произведение векторов и : Легко видеть, что , т.е. производная по направлению равна скалярному произведению градиента и единичного вектора направления . Поскольку , то скалярное произведение максимально, когда векторы одинаково направлены. Таким образом, градиент функции в точке задает направление наискорейшего возрастания функции в этой точке, а модуль градиента равен максимальной скорости роста функции. Зная градиент функции, можно локально строить линии уровня функции. Теорема. Пусть задана дифференцируемая функция z=f(x,y) и в точке градиент функции не равен нулю: . Тогда градиент перпендикулярен линии уровня, проходящей через данную точку. Таким образом, если, начиная с некоторой точки, строить в близких точках градиент функции и малую часть перпендикулярной ему линии уровня, то можно (с некоторой погрешностью) построить линии уровня. Локальный экстремум функции двух переменных Пусть функция определена и непрерывна в некоторой окрестности точки . Опр. Точка называется точкой локального максимума функции , если существует такая окрестность точки , в которой для любой точки выполняется неравенство: . Аналогично вводится понятие локального минимума. Теорема (необходимое условие локального экстремума). Для того, чтобы дифференцируемая функция имела локальный экстремум в точке , необходимо, чтобы все ее частные производные первого порядка в этой точке были равны нулю: Итак, точками возможного наличия экстремума являются те точки, в которых функция дифференцируема, а ее градиент равен 0: . Как и в случае функции одной переменной, такие точки называются стационарными. Пример. . |