Практика 6 Комплексирование показателей качества. Тема Комплексирование показателей качества
 Скачать 75.72 Kb.
|
|
Тема 6. Комплексирование показателей качества 1 Теоретические сведения В подавляющем большинстве случаев о качестве объектов судят не по какому-либо одному показателю, а по совокупности показателей, которая называется комплексным показателем. Как физические величины делятся на основные и производные, так ипоказатели качества делятся на единичные и комплексные.Единичные относятся к одному из свойств, определяющих качество, комплексные - сразу к нескольким. Если комплексный показатель качества невозможно выразить через единичные с помощью объективнойфункциональной зависимости, применяют субъективныйспособ образования комплексных показателей по принципу среднего взвешенного.Субъективным в этом случае является лишь выбор логики усреднения, сам же комплексный показатель - объективная количественная характеристика качества объекта. В самом общем виде комплексный показатель качества по принципу среднего взвешенного определяют по формуле  где γ — параметр логики усреднения; gi – весовые коэффициенты; n- число единичных показателе  .Задавая разные значения γ, получаем разные виды средневзвешенных комплексных показателей. Наиболее распространённые из них представлены в табл.1 Таблица 1 Наиболее распространённая логика усреднения при определении комплексного показателя качества
При условии, что сумма весомостей равна единице вышеприведённые зависимости упрощаются (столбец 4), а если весомости равны, то объединение производят по зависимостям, представленным в столбце 5. При числовом представлении единичных показателей качества их комплексирование сучетом весовых коэффициентов  должно проводиться в соответствии с правилами теории размерностей. Если объединяются единичные показатели, имеющие одинаковую размерность, то никаких проблем не возникает. Однако, в подавляющем большинстве случаев размерности единичных показателей отличаются. Поэтому очень часто от их абсолютных значений переходят к относительным, определяемым предварительно. Поскольку эти показатели всегда безразмерны, значение комплексного показателя также является безразмерным. Такой подход позволяет проводить комплексирование последовательно на любых уровнях дерева качества, начиная с самого нижнего, на котором единичные показатели представлены абсолютными значениями.Для перехода к относительным показателям качества можно использовать соотношения, определяющие логику изменения значения абсолютного показателя: , если повышению качества соответствует увеличение значения единичного показателя, например, увеличение срока хранения без консервации соответствует повышению качества томатов, или  , если повышению качества соответствует уменьшение значения единичного показателя, например, увеличение количества нитратов соответствует снижению качества томатов.В этих зависимостях  — нормирующее значение показателя качества, имеющего ту же размерность, что и  . В качестве нормирующего значения часто принимают базовые показатели качества. Если таковые не установлены, а сравниваются между собой несколько объектов одного функционального назначения, структура показателей качества которых одинакова, в качестве нормирующих значений принимаются значения, характеризующие конкретный объект.Значимость единичных показателей определяется их весовыми коэффициентами. Которые устанавливаются, как правило, экспертным путём. Экспертный способ определения весомостей не имеет ограничений Главное его требование – наличие квалифицированных экспертов, выполняющих роль измерительных средств. Чем выше уровень подготовки (компетентность) экспертов, тем точнее будут определены весомости свойств качества объектов. Существует несколько методов экспертного определения весомостей. Основными являются метод предпочтений и метод попарного сопоставления. Его сущность заключается в следующем: эксперту сообщается набор свойств модели качества объекта, а в его функции входит попарно сопоставить их между собой и выразить, например, цифрой «2» - предпочтение одного свойства другому, цифрой «1» – равенство и «0» - проигрыш одного другому, а результаты представить в виде таблицы. При этом диагональ таблицу (слева направо, сверху вниз) будет состоять из единиц (в этих клетках сравниваются одни и те же свойства). Далее сумма по строкам проставляется в столбце 9, а весомости , определённые каждым из участвующих экспертов – в столбце 10. Итоговая весомость, объединяющая мнения всех экспертов, определяется по зависимости гдеi – количество свойств; i=(1…n), j – количество экспертов; j=(1…r). Таблица 2 – Таблица попарного сопоставления
Далее сумма по строкам проставляется в столбце 9, а весомости , определённые каждым из участвующих экспертов – в столбце 10. Итоговая весомость, объединяющая мнения всех экспертов, определяется по зависимости где i – количество свойств; i=(1…n), j – количество экспертов; j=(1…r). Метод предпочтений заключается в том, что каждого эксперта просят проранжировать (пронумеровать) свойства в порядке их предпочтений с таким расчётом, чтобы наименее предпочитаемое (наименее важное) свойство получило бы ранг (номер) 1, следующее – 2 и т.д. Расчётная формула весомости i-го свойства  где  - ранг (место) весомости i-го свойства у j-го эксперта.Степень согласованности мнений экспертов, т.е. степень доверия к результатам экспертирования, определяется с помощью эмпирического коэффициента – коэффициента конкордации, который рассчитывается следующим образом:  где S – сумма квадратов отклонений средней суммы рангов от суммы рангов каждого фактора. Если значение  ≥0,75, считается, что степень согласованности удовлетворительна.2 Индивидуальные задания Составить ранжированный ряд качества холодильников, использую логики среднего гармонического, геометрического, арифметического и квадратического, предварительно определив значения относительных единичных показателей и весовые коэффициенты. Исходные данные к индивидуальному заданию:
Таблица выбора вариантов (в соответствии в номером по списку)
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
)
)
