ЛекцииТема 2-6 Методы научного исследования. Тема П. Методы научного исследования
 Скачать 306.5 Kb.
|
|
Явление-причина — это взаимодействие внешнего и внутреннего; явление-следствие — это изменение состояния целого, системы. Необходимо различать условия и причины. Условия есть совокупность взаимодействия данного объекта с другими объектами, за исключением взаимодействия его с объектом, с которым он находится в причинном отношении. При одних условиях данная причина может вызывать одно явление, при других та же самая причина может вызывать другое явление. Если варьируются условия, то изменяются и следствия. Различия между условиями и причиной носят относительный характер (а не абсолютный). Итак, причинные связи обладают следующими свойствами: 1. причина производит следствие; 2. в основе причинной связи лежит взаимодействие элементов, тенденций; 3. причинные связи зависят от условий; 4. связь причины и следствия при определенных условиях носит необходимый характер. Существенным положением методологии анализа является динамический подход к рассматриваемому явлению, объекту, т. е. рассмотрение в движении, в изменении под влиянием различных факторов, обстоятельств, условий. Исследователю необходимо выявить при анализе явлений следующие связи: а) устойчивые, повторяющиеся; б) существенные; в) необходимые; г) внутренние, глубинные. Это будет способствовать установлению закономерностей. Анализ причинных связей при этом должен быть дополнен анализом генезиса из истории их возникновения и развития, т. е. анализом генетических связей. Системный анализ получил распространение в разных сферах научной деятельности человека (в логике, математике). В основе системного анализа лежит понятие системы, под которой понимается множество объектов (компонентов), обладающих определенными свойствами и отношениями. Системный анализ носит общий, междисциплинарный характер и может касаться образования, развития, функционирования, синтеза любых систем. Системный анализ слагается из 4 этапов: 1. этап — постановка задачи, определение объекта, цели исследования, критериев для изучения и управления объектом. 2. этап — анализируются объекты и процессы, имеющие отношение к поставленной цели. При этом различают замкнутые и открытые системы. При исследовании замкнутых систем влияние внешней среды не учитывается. Выделяются отдельные части системы (ее элементы), устанавливается взаимодействие между ними. 3. этап — составление математической модели исследуемой системы. В зависимости от особенностей процессов используют тот или иной математический аппарат для анализа системы в целом. В результате III этапа системного анализа формируются законченные математические модели системы (описанные на формальном, например, алгоритмическом языке). 4. этап — анализ полученной математической модели (определение ее условий), формулирование выводов. Методы исследования различны в зависимости от видов исследования. Перечислим лишь некоторые виды исследования и рассмотрим наиболее часто применяемые методы научных исследований. Виды исследований. Пилотажное исследование — пробное исследование, которое предшествует основному исследованию и организуется с целью проверки качества его подготовки. В ходе пилотажного исследования уточняются гипотеза, задачи, часто в ходе его формируются новые гипотезы. Панельные исследования (повторные). Цель — изучение изменений, происходящих в объектах в течение определенного промежутка времени. Своеобразие исследования: изменениям подвергаются те же объекты через различные интервалы времени. Частота и продолжительность повторений исследований может быть различной, может колебаться от нескольких недель до нескольких месяцев. Панельные исследования позволяют провести причинный анализ или анализ воздействия. Лонгитюрные исследования — продолжительные; тип: например, социально-педагогические, социально-психологические и социальные; направлены на фиксацию и описание всех этапов развития личности в процессе ее жизнедеятельности. Полевое исследование — опрос на местах, в естественных условиях, в условиях повседневной жизни. Монографическое исследование. Монографическим принято считать такой подход (метод) в исследовании явлений и процессов, при котором в качестве основного объекта выступает целостная, относительно самостоятельная система, с наибольшей полнотой рассматриваемая в едином логико-монологическом плане и отличающаяся выраженной теоретической направленностью. Сосредоточенность на изучении отдельного вопроса или проблемы — черта, типичная для всех монографических исследований. В зависимости от направленности содержания монографические исследования могут быть: а) исторические; б) теоретические; в) опытно-информативные; г) конструктивно-поисковые. Экспериментальные исследования в зависимости от сферы применения бывают естественно-научные, лабораторные, экспериментальные и др. Эксперимент имеет этапы: констатирующий, созидательный, корректирующий, контрольный. Специфика эксперимента при исследовании, например, педагогических явлений заключается в следующем. Известно, что под экспериментом понимают специально поставленный опыт в определенных условиях, которые содержат оптимальные возможности для объекта исследования, соответствующие замыслу эксперимента. В связи с этим первой специфической особенностью является создание таковых условий. Они могут выражаться в создании специальных ситуаций, влияющих на объекты изучения. Педагогический эксперимент является моделью наиболее совершенного педагогического процесса, в котором достигается наивысшая эффективность. Отсюда следует, что вторая специфичная черта — создание экспериментальной модели, которая в ходе апробаций даст оптимальный результат. Следующая отличительная особенность состоит в повторении эксперимента в различных условиях, в апробации полученных данных в массовом опыте обучения и воспитания. Виды эксперимента. Лабораторный эксперименткак научный метод необходим для специального изучения отдельных вопросов с участием испытуемых, отобранных в процессе массового эксперимента. Реализация лабораторного эксперимента предполагает создание специальных условий и групп испытуемых по параметрам, выявление которых требует гипотеза. К лабораторным экспериментам можно отнести внедрение обучающих программ. После лабораторной корректировки обучающая программа апробируется на большом числе испытуемых, а затем может быть рекомендована для внедрения в практику. Лабораторные эксперименты делятся на две группы: 1.эксперименты, осуществляющие эмпирическую проверку той или иной гипотезы или теории; 2. эксперименты поискового плана, в ходе которых происходит сбор необходимой эмпирической информации для уточнения предположенного. Полевой экспериментпредставляет собой модификацию лабораторного эксперимента с применением портативной техники, позволяющей проводить опыты в широком масштабе и за пределами лаборатории. Формирующий (созидательный) эксперимент. В ходе его проведения обычно создается модель исследуемого, например, педагогического процесса с заранее заданными его характеристиками. Эта модель может быть использована для массовой проверки изучаемых особенностей педагогического процесса. Цель этого вида эксперимента — совершенствовать методы, приемы, организационные формы учебно-воспитательного процесса, вводить в него новое содержание. Непосредственным объектом формирующего эксперимента являются изменения объема и характера знаний, умений и навыков, происходящие в объекте воспитания и обучения под влиянием педагогического исследования. Существенным компонентом формирующего эксперимента является выдвижение гипотезы, разработка которой в значительной степени предопределяет судьбу эксперимента. В ходе эксперимента сама гипотеза обогащается и уточняется, открывая новые возможности для исследования. На этапе формирующего эксперимента строится предмет исследования, намечаются экспериментальные и контрольные объекты, устанавливается, что именно подлежит исследованию в каждом объекте. Выполнение этих действий помогает реализовать программу эксперимента, получить конкретные факты. На основе полученных в эксперименте результатов делаются выводы о правильности или ошибочности выдвинутой гипотезы, разрабатываются теоретические положения и практические рекомендации, осуществляется внедрение в практику результатов исследования. Обработка данных эксперимента. Как известно, эксперимент состоит из этапов. Констатирующий этап служит для констатации имеющейся модели явления в практике, которую необходимо изучить. Он может быть в начале исследования и в ходе него. Формирующий (конструирующий) этап уточняет гипотезу исследования, после чего проводится констатация количественных и качественных различий опытных и контрольных групп. Обработка фактов проходит в свою очередь также в несколько этапов: 1.Разносторонний, целенаправленный первичный анализ каждого факта. Ответы на вопросы: что обнаружено? при каких условиях? каковы признаки явления? И. Выявление связей, совпадения или различий в решении поставленных задач. 2.Накопление многочисленных фактов, полученных в различных условиях исследования. 3. Анализ связей, зависимостей. Фиксирование качественных изменений. 4.Установление связей между внешними и внутренними условиями и конечными результатами, т. е. количественными изменениями, происходящими в эксперименте. 5. Повторная проверка вскрытых взаимосвязей путем создания наиболее эффектных условий для обнаружения количественно-качественных экспериментов. Прогностические методы в научных исследованиях. Прогностические методы как способы достижения определенных результатов в познании и практике представляют собой систему регулярных принципов, правил, требований, направляющих познавательную деятельность субъекта по пути к овладению объективной истиной. Как и любой другой метод, прогностический метод эвристичен. Новые задачи, связанные с предвидением, прогнозированием развития объектов и явлений, требуют применения адекватных научных методов в проведении соответствующих прогностических исследований. По степени формализации все методы научного прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные, а по способу их применения — на сингулярные(одиночные, простые) и комплексные. Интуитивные методы прогнозирования связаны с привлечением соответствующего математического аппарата. Это корреляционный и регрессивный анализы, метод группового учета аргументов, факторный анализ, вариационное исчисление, спектральный анализ, математические методы, используемые в теории распознавания образов, теории игр и др. Сложность реальных объектов прогнозирования, их зависимость от социально-экономических, научно-технических факторов практически исключает возможность использования сингулярных прогностических методов. В частности, в педагогической прогностике внимание обычно уделяется комплексным методам прогнозирования. Рассмотрим некоторые из них. Методы экспертных оценок. К ним относятся методы получения прогностической информации на основе выявления и специализированной обработки мнений специалистов, входящих в репрезентативную группу экспертов. Методы экспертных оценок могут быть реализованы в различных формах: устный и письменный опрос (анкетирование, интервьюирование и др.), сбор письменных заключений специалистов о документах, в которых отражены прогностические сведения, совещания и т. д. Опросы экспертов бывают индивидуальными и групповыми, очными и заочными, по общим и частным вопросам. Чем более динамичной и многофакторной является задача прогнозирования, тем большее значение имеют методы, касающиеся коллективного мнения экспертов, методы комиссии, коллективной генерации идей “мозговой атаки”, Дельфи и др. Методы экстраполяции. Под ними понимают способы распространения каких-либо закономерностей или тенденций, наблюдавшихся в определенном временном интервале (базовом) на другой временной интервал (прогнозный). Экстраполяция обычно проводится на основе статистически установленных изменений количественных характеристик прогнозируемого объекта, подчиняющихся той или иной функциональной зависимости и описываемых соответствующими кривыми графически. В педагогике метод экстраполяции может использоваться при составлении учебных планов, программ, профессиог- рамм, квалификационных характеристик, при планировании учебного процесса, анализе и диагностике учебной успеваемости и т. д. Методы моделирования. Способ исследования, при котором изучаются не сами объекты познания, а их модели и результаты исследования переносятся с модели на объект, называется методом моделирования. Важная методологическая задача науки заключается в том, чтобы определить, при каких условиях та или иная модель приобретает прогностическую функцию, какие имеются ограничения и допущения для интерпретации вывода о свойствах и отношениях между элементами модели в качестве предсказания еще не описанных свойств и отношений между элементами объекта. Для построения моделей требуется глубокое и всестороннее проникновение в сущность прогнозируемых явлений, а также необходимы математические знания. Метод моделирования, будучи процедурой, осуществляемой на основе абстрактно-логического мышления, предполагает (совместно с другими процедурами исследования) возможность построения в теоретическом плане умозрительных моделей, которые выражали бы определенную логическую завершенность границ исследуемых сторон предмета. Здесь умозрительная модель выступает как эталон, связанный с модельными представлениями о предмете исследования и выраженный в форме рабочей гипотезы. Основные принципы моделирования: наглядность, объективность, определенность. Процедура построения модели включает этапы: 1. создание модели; 2. вывод теоретических соотношений и аналитических представлений и зависимостей; 3. оценка параметров моделей; 4. получение численных предположений; 5. уточнение самой модели. Только при соблюдении этих условий моделирование как метод научного исследования позволяет объединить эмпирическое и теоретическое в исследовании, т. е. сочетать наблюдение, факты, эксперимент с построением логических конструкций и научных абстракций. Публикационный метод прогнозирования. Этот метод прогнозирования позволяет наиболее доступным и экономичным путем получать многоплановую и систематизированную информацию. Такая информация содержится в монографических изданиях, статьях, описаниях изобретений в патентах и авторских свидетельствах, сборниках, каталогах. Систематическое использование указанных источников позволяет получать аргументированную информацию прогностического характера и оперативно использовать ее в целях прогнозирования. Морфологический анализ. Термин “морфология” употребляется во многих отраслях знаний. Морфологический анализ как метод прогностического исследования включает в себя ряд приемов на основе одного принципа: упорядоченное рассмотрение влияния различных факторов на поведение объекта прогнозирования, не исключая ни одного из них без предварительного исчерпывающего исследования. При этом общая проблема исследования разбивается на части, которые в какой-то степени можно считать независимыми, а поскольку каждая из них может иметь несколько вариантов решения, то общее решение получают на основе комбинирования всех возможных вариантов частных решений. Это трудоемкий процесс и может быть продуктивным при условии использования четких, обоснованных критериев оптимальности и технических средств обработки результатов исследования. Построение “морфологического дерева” (средств, целей, др.), содержащего иерархию и последовательность решения проблем, будет тем эффективнее, чем раньше будут устранены бесперспективные решения. Применение социологических методик в исследованиях. К числу методов, используемых в эмпирическом исследовании, относятся интервью, анкеты, опрос, оценивание (рейтинг), анализ взаимодействия, метод самооценки, сравнение, наблюдения. Наиболее часто употребляемыми методами в социологии являются массовые опросы, проводимые по определенному единому плану. Они могут быть устными (интервью) и письменными (анкетирование). Главное достоинство массовых опросов в том, что исследователь может опросить большое число людей, живущих в различных районах, и получить сравнимые и легко анализируемые данные. Данный метод позволяет выявить определенные типичные фактические данные, а также понятия и суждения по разным вопросам. Основные требования к вопроснику: 1. вопросник должен содержать лишь необходимые проблемные вопросы, ответы на которые исследователь не может получить иным путем; 2. точность, лаконичность формулировки вопроса; 3. расположение вопросов, как правило, следующее. Сначала идут вопросы, возбуждающие интерес и располагающие к доверию исследователя. Желательно, чтобы первые вопросы были простыми, затем они могут быть более сложными, требующими анализа, оценки, особых усилий. Классификация вопросов строится по разным признакам. Различают вопросы открытые, закрытые, с веером ответов, вопросы с оценкой. Существует также классификация вопросов по их содержанию: 1. вопросы, касающиеся фактов, действий или знания личности; вопросы, касающиеся намерений, мнений, оценок; 2. вопросы, выявляющие отношение человека, мотивы, личностные свойства, характеристики. Вопросы бывают прямые и косвенные, могут также классифицироваться по цели исследователя, т. е. они могут предполагаться с целью подтверждения имеющихся данных или с целью выявления новых сведений и др. Бывают контрольные и перекрестные вопросы. Метод интервью. Не менее употребляем социологами и метод интервью. Этот метод представляет собой хорошо разработанный и технически оснащенный метод беседы. Материал его по сравнению с беседой несравненно глубже. Различают следующие виды интервью: интервью с отдельным лицом, интервью с населением и др., т. е. индивидуальные и групповые, парное интервью. Интервью могут быть стандартные (формальные, массовые), нестандартные (психоаналитические, клинические). Стандартное интервью предполагает заранее заготовленный вопросник. Оно проводится обычно для изучения общественного мнения. Поэтому есть возможность собрать массовый материал. Нестандартное или творческое интервью предполагает определенную свободу в выборе темы и формы беседы. Оно проводится с небольшим количеством людей. Промежуточным этапом между стандартным и нестандартным интервью является интервью по плану-путеводителю. Оно проще нестандартного, так как исследователь имеет план вопросов, но формулировка вопросов обусловливается контекстом беседы. Задача разновидности глубокого интервью — психоаналитического — не столько получение большой информации, сколько выявление мнения по какому-либо вопросу. Близкой формой является интервью клиническое, оно сходно с методом опроса больного врачом. Исследователь задает ряд вопросов, выясняет подробно условия жизни человека, окружающую среду. По позиции исследователя различают явное и скрытое интервью. При явном интервью исследователь дает опрашиваемому полную информацию о своей задаче. Скрытое интервью — это свободный разговор двух лиц (или более), при котором запись исключается, а собеседник не подозревает об истинной роли исследователя. Особенности анкетирования. Оно осуществляется разными путями. Это: 1. интервью-анкета; 2. почтовая анкета; 3. прессовая анкета; 4. стереоанкета. Интервью-анкета: вопросник дает работник, который присутствует при заполнении и забирает его. Почтовая анкета: рассылается лицам, которые избраны для исследования. Прессовая анкета: обращена ко всем читателям издания. Стереоанкета: используется для сравнения самооценки и оценки одного и того же лица. На каждого человека заполняется 3—4 и более идентичных вопросников (им самим, его родителями, педагогами, товарищами). На основании сравнения и обобщения этих анкет составляется синтетическая стереоанкета, представляющая одно и то же лицо с различных точек зрения. Наблюдения. В зависимости от цели наблюдения предметом внимания наблюдателя может стать та или иная деталь. Причем, если наблюдение ведется большой группой людей, оценки подчас бывают прямо противоположными. Следовательно, наблюдение может быть объективным методом научного исследования лишь при соблюдении ряда условий. Научное наблюдение отличается от обыденного систематичностью, контролируемостью, точностью инструментов. Наблюдение, известно, как научный метод служит определенной исследовательской цели, носит систематический характер, результаты его фиксируются. Основное преимущество его в том, что оно дает данные о поведении, делах, поступках людей. Оно требует активного сотрудничества исследователя с испытуемым. Чтобы квалифицированно вести наблюдение, нужно: а) четко поставить вопросы, на которые исследователь желает иметь ответы; б) соблюдать плановость и систематичность; в) быть способным разложить процесс восприятия на этапы; г) уметь сопоставлять факты и делать объективные умозаключения. В социологии различают виды наблюдений: систематическое и простое; непосредственное и опосредованное; кратковременное и длительное. Систематическое наблюдение сопровождается различными средствами контроля над впечатлениями наблюдателя с помощью статистических данных, вопросников, диктофонных записей и др. Простое наблюдение — наблюдение в обиходе, с последующей регистрацией. Оно, в свою очередь, делится на включенное и невключенное. При включенном — исследователь на определенный длительный срок включается в жизнь наблюдаемой группы, принимает участие в жизни группы. Здесь наблюдатель — участник. Опосредованным наблюдение является тогда, когда исследователь пользуется различными приборами и наблюдает за их показателями. Это дает возможность много раз одному человеку или разным людям воспринять ситуацию, глубже ее проанализировать. Если наблюдатель пользуется материалами других людей, на основе которых делает выводы, — это косвенное наблюдение. Кратковременное наблюдение — это наблюдение по интересующему исследователя вопросу в течение короткого времени. К длительному, клиническому наблюдению относится монографическое наблюдение: глубокое обследование одного объекта. Социологи пользуются специальными бланками для записи наблюдений, в которых в зашифрованном виде имеются соответствующие категории поведения, роли, другие сведения о наблюдаемых. Могут для протоколирования наблюдений использоваться карточки, заполняемые на каждого члена группы (“картотека” или “личные карточки”). Отчет о наблюдениях включает:
К отчету прилагаются протоколы, дневники, карточки, хронокарты, магнитофонные записи и др. Анализ взаимодействия. Метод анализа взаимодействия — разновидность метода наблюдения — состоит в том, что наблюдение ведется за внешними проявлениями человеческого поведения; изучают коммуникации, обмен информацией, проявления согласия и несогласия, отношения к коллективам и индивидам. Чем чаще взаимодействие, тем теснее связь между людьми. В хорошем коллективе система взаимодействия подчинена эффективному ходу трудового процесса. В неорганизованном коллективе эта система тормозит или нарушает ход трудового процесса. Выделяют следующие фазы анализа взаимодействия.
Оценивание (рейтинг). Оценивание (“рейтинг” в переводе с английского — оценка, отнесение к тому или иному классу, разряду) является разновидностью косвенного наблюдения. Рейтинг — метод оценивания, или метод психологического измерения, основанный на суждениях компетентных судей. Он состоит в том, что явление изучается через разностороннюю его оценку человеком, непосредственно его наблюдавшим иногда на протяжении многих лет. Метод самооценки дает возможность получить данные о реальном поведении, позволяет выявить степень уверенности человека в себе, его самооценку; сопоставление оценки с самооценкой может выступать как методика, позволяющая выявлять взаимоотношения между людьми, конфликты между ними. Методы социометрии. Шкалирование — это количественный метод исследования, применяемый социологами для изучения общественных явлений. Под шкалированием понимают способ превращения ряда качественных социальных факторов в количественные ряды. Оно дает возможность измерить определенные стороны общественных явлений или качество личности и изобразить их в виде шкалы. Для получения шкалы используются вопросы с оценкой — веер закрытых ответов, к которым прилагается оценочная характеристика типа: одобряю, осуждаю, занимаю позицию нейтралитета, не знаю и др. В результате появляется возможность проведения количественной оценки. Эта процедура называется шкалированием. Шкалы бывают, разные: а) трехградусная (т. е. на вопрос предполагается 3 ответа со степенью, например: очень, не очень, недоволен); б) многорадусная (содержит многовариантность ответов). Известны 5 основных типов шкал: социальной дистанции, нормирования, ранжирования, внутренней последовательности и шкалограммный анализ. Социометрический метод шкалирования в педагогике интересен тем, что выявляются определенные проблемы, устанавливается, кто в группе пользуется наибольшим авторитетом, кто меньше, и т. д. В социологии разработаны требования к шкалам: а) шкала должна обладать надежностью, т. е. постоянством в результатах при одной и той же выборке; б) обоснованность шкалы, т. е. возможность измерять то, ради чего создана; в) свойства, сведенные в шкалу, должны быть правильно определены, сравнимы и подчинены логическому правилу единства основания. Экспертные методы. Интенсивно развивается новое направление исследований, связанное с количественным описанием качества предметов или процессов, которое получило название “квалимет- рия”. Этот термин “квалиметрия” (в переводе с латыни “ква- ли” — качество и “метро” — измерять) означает сравнительно новую область метрологических знаний по разработке комплексных количественных оценок качества объектов, явлений, процессов. Применение методов квалиметрии к оценке, например, психолого-педагогических объектов называют педагогической квалиметрией. В ней можно условно выделить теоретическую и прикладную квалиметрию. Теоретическая квалиметрия исследует проблемы измерений, общие вопросы измерения, анализа и оценки результатов в исследованиях, проблемы аналитической оценки качества и эффективности учебного процесса, разрабатывает методики оценки качества объектов. Прикладная педквалиметрия решает конкретные задачи, связанные с измерениями в исследованиях. Квалиметрия в значительной степени использует математические методы. Среди них: теория вероятностей и математическая статистика, методы многомерного статистического анализа, факторного и корреляционного анализа. Экспертные методы следует рассматривать как один из возможных подходов ко всестороннему изучению сложных проблем, в которых окончательное решение должен принять исследователь. Экспертные методы используют эвристические возможности человека, позволяя на основе знания и опыта, интуиции специалистов, работающих в определенной области, получить оценку исследуемых явлений. Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов есть решение проблемы. От экспертизы метод экспертных оценок отличают две особенности: научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы; применение количественных методов при организации экспертизы и при оценке суждений экспертов и их обработке. Большие перспективы применения методов экспертных оценок при составлении новых планов, программ, оценке учебных материалов, профессиональных качеств личности, прогнозирования, развития специальностей и др. На основе экспертной оценки устанавливается степень согласованности мнений экспертов по какому-то исследуемому вопросу и объективность обоснования выводов экспертов. Экспертные оценки должны опираться на существующие объективные связи между фактами и явлениями. Метод экспертных оценок применяется и в случаях, когда количественным, точно измеряемым явлениям даются качественные оценки. Достоверность коллективной экспертной оценки зависит от компетентности и эрудиции экспертов, от степени их знакомства с той областью, по которой проводится экспертиза, от стажа и результатов их работы в области данной проблемы, от степени аргументированности своего мнения и от объективного отношения к обсуждаемой проблеме, а также от количества экспертов. Разновидности метода экспертных оценок.
Состоит в том, что о наблюдаемом объекте независимые оценки дают различные люди. Под обобщением характеристик здесь подразумевается их суммирование для нахождения средних тенденций, а не подробный анализ и синтез различных характеристик, в ходе которых отбрасывается все несущественное. Метод обобщения независимых характеристик успешно применяется при изучении личности обучаемых в разных видах деятельности: в учебной, общественной, в быту и пр. В таком случае исследователь обобщает сведения, полученные от педагогов, воспитателей, мастеров и др. Методы анализа данных. Дисперсионный анализ — статистический метод; используется для изучения влияния различных одновременных действий. Контент-анализ — анализ содержания (метод анализа текстов, содержания документов). Латентный анализ (скрытый) — совокупность процедур для наблюдения скрытых, внешне ненаблюдаемых (латентных) составных переменных явления. Кластерный анализ — метод классификации объектов исследования: анкет, интервью. Это многомерный анализ, 1 который позволяет классифицировать одновременно по многим признакам. Он может быть использован для введения данных в группы, которые называются кластера-ми, а также для строк в тексте, их можно назвать матрицами. Лонглинейный анализ применяется для исследования таблиц сопряженности большого числа признаков, в основе которого лежит предположение о линейной зависимости логарифма частоты (количества, процента), содержащейся в любой ячейке многомерной таблицы, от конкретных значений переменных, образующих данную таблицу. Более подробно из названных методов рассмотрим кон- тент-анализ. Контент-анализ (в переводе с английского означает “анализ содержания”) — один из междисциплинарных методов социальных наук. Как метод научного анализа текста он применяется в гуманитарных науках с целью углубленного понимания содержания текста, социальной позиции автора, его ценностных ориентаций, идейной направленности как коммуникатора (производителя текста, сообщения), так и участников коммуникации. Практически контент-анализ может быть применен для изучения массовой совокупности любых текстов. С помощью контент-анализа можно исследовать содержание учебной информации, документы, определяющие функционирование педагогических систем. Объектом конкретного анализа может быть не только печатный текст, но и устные высказывания, имеющие место в учебном процессе. Например, общение осуществляется посредством сообщений-суждений, высказываний в устной и письменной формах. В сообщениях-высказываниях проявляются социальные, ценностные ориентации коммуникатора (студента или преподавателя), его представления, знания об обсуждаемом предмете, его отношение к предмету, степень и характер интереса к нему. Отсюда объектом контент-анализа могут стать суждения, высказывания участников межличностной коммуникации. Г. Н. Князевой разработана методика контент-анализа содержания сообщений. В случае применения контент-анализа исследователь должен прежде всего определить:
Преимущество исследователя, анализирующего письменные сообщения на конкретную тему, например, сочинения, состоит в экономии времени при сборе первичной информации. Уже давая тему сочинения, исследователь может максимально целенаправленно формулировать ее таким образом, чтобы сориентировать коммуникаторов на более конкретные ответы. Математико-статистические методы в научных исследованиях Математические средства моделирования систем. Явления в общественной жизни в силу их массовости и неоднозначной предсказуемости относятся к числу так называемых случайных явлений. Это заставляет использовать в научных исследованиях математический аппарат теории вероятности и статистики. Случайные явления принято классифицировать, выделяя случайные события, величины и функции, а также образуемые ими системы. Регрессионный анализ. Регрессионным анализом называют группу методов, направленных на выявление и математическое выражение тех изменений и зависимостей, которые имеют место в системе случайных величин. Первая задача— выявить факт изменчивости изучаемого явления при определенных, но не всегда четко фиксированных условиях. Вторая задача— выявить тенденцию как однонаправленное или периодическое изменение, которое, в частности, может рассматриваться генетически. Третья задача — это выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения (регрессии). Корреляционный анализ. Корреляционным анализомназывают группу методов, направленных на выявление и математическое представление структурных особенностей систем случайных явлений. Структура здесь понимается как множество взаимосвязей элементов системы, моделирующих количественные и качественные характеристики явлений, и выражается корреляционным графом и матрицей. Корреляциейназывается разновидность стохастической связи, которая определяется не через распределения, а только через их параметры. Поэтому понятие о корреляции тесно связано с понятиями о регрессиях. По видам регрессий различают и виды корреляций: линейную или нелинейную, простую (парную) или множественную, частную и чистую. Факторный анализ. Факторным анализом называют группу методов, направленных на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений. Исходным математическим объектом для факторного анализа, как и для корреляционного, является корреляционная матрица. Но если итогом корреляционного анализа является корреляционная структура, плеяды самих наблюдаемых результатов, то итогом факторного анализа является факторная структура, которая представляет собой отображение пространства коррелированных переменных в некоторое пространство идеальных математических объектов (факторов), называемое факторным пространством. В содержательном смысле фактор представляет собой неизвестную или гипотетическую причину совместной изменчивости коррелирующих переменных. Одновременно фактор есть то общее, что объединяет переменные по смыслу, он есть, следовательно, конструктивное обобщение смыслов переменных. Принято различать общие, групповые и единичные (специфические) факторы. Общий фактор имеет значимый вес для всех коррелированных переменных. Групповой (порциаль- ный) — только для части, а единичный — для одной какой- нибудь переменной. Единичные факторы рассматриваются лишь в теории факторного анализа, на практике используют только общие и групповые факторы. Формальная основная задача факторного анализа — в определенном смысле наилучшим образом выбрать факторное пространство с числом фактов меньше числа коррелированных переменных, которое всех их отображало бы с достаточной точностью. |