статистика. PDZ 1 (1) Максудов Абдулазиз ДБЭ-102. Тема Статистика как наука. Статистическое наблюдение

• Название: Тема Статистика как наука. Статистическое наблюдение
• Анкор: статистика
• Дата: 19.05.2023
• Размер: 0.77 Mb.
• Имя файла: PDZ 1 (1) Максудов Абдулазиз ДБЭ-102.pdf
• Тип: Задача; #1144826

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-
ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ “СИНЕРГИЯ”»
Факультет/Институт
Экономики
(наименование факультета/ Института)
Направление/специальность
Корпоративные финансы
подготовки:
(код и наименование направления /специальности подготовки)
Форма обучения
:
очная
(очная, очно-заочная, заочная)
Отчет
на тему
Тема 1. Статистика как наука. Статистическое наблюдение.
Статистическая сводка и группировка.
(наименование темы)
по дисциплине
Статистика
(наименование дисциплины)
Обучающийся
Максудов Абдулазиз Элёрбек угли
(ФИО)
(подпись)
Группа
ДБЭ-102
Преподаватель
Сидорова Ольга Евгеньевна
(ФИО)
(подпись)
Москва 2023 г.

Задача 1. Выберите объект статистического наблюдения (например, обследование коммерческих банков, строительных фирм, страховых компаний, предприятий конкретной отрасли промышленности, учреждений здравоохранения, коммунальных предприятий, культурно-просветительных учреждений, государственной и коммерческой торговой сети и др.).
Для избранного объекта определите: а) цель и практические задачи исследования; б) объект и единицу наблюдения; в) признаки, подлежащие регистрации; г) время, место и сроки проведения наблюдения; д) вид, способ и форму наблюдения.
Разработайте
программу
наблюдения, а также спроектируйте
инструментарий статистического наблюдения (бланк обследования и организационный план наблюдения).
Задача
2.
По данным об основных показателях деятельности банков-наиболее активных рекламодателей по итогам IV квартала 2022 года (таблица 1)
постройте группировку банков по количеству рекламных выходов, выделив не более трех групп банков с равными интервалами.
Ответьте аргументированно на вопрос, можно ли утверждать, что:
чем больше количество рекламных объявлений банка, тем выше размер его чистых активов?
чем больше количество рекламных объявлений банка, тем больший объем кредитов физическим лицам он предоставляет?
Укажите вид группировки по классификационным признакам и сделайте выводы.

Таблица 1 -
Показатели деятельности банков-наиболее активных рекламодателей по итогам IV квартала 2019 года
№ Рекламодатель
Количество
рекламных
выходов
в
IV
квартале 2019 года
(тыс. шт.)
Чистые активы на
1 января 2020 года
(млрд. руб.)
Кредиты
физлиц на 1
января
2020
года
(млрд.
руб.)
1
Сбербанк
27,4 13823,2 2477,9 2
Совкомбанк
22,9 88,4 43,5 3
Траст
17,4 178,1 90,4 4
ВТБ
11,1 4221,2 757,9 5
ФК Открытие
9,5 190,2 34,6 6
Кредит Европа Банк
9,3 116,3 77,9 7
Югра
6,2 9,6 0,3 8
Промсвязьбанк
6,0 682,3 57,8 9
Бин-Банк
5,0 166,8 8,2 10
Росбанк
4,9 677,5 202,3 11
Башкомснаббанк
3,8 8,5 1,3 12
Home Credit
3,7 331,4 216,6 13
Мастер Банк
3,7 75,1 8,1 14
МТС-Банк
3,4 152,1 37,0 15
Ренессанс
3,3 7,1 1,7 16
Газпромбанк
2,8 2721,3 173,2
ОТВЕТЫ:

1)
Уровень выполнения норм выработки, %
Численность работников- сдельщиков
Середина интервала, х xf x - x ср.
(x- xср)^2
(x-xср)^2*f
До 90 22 85 1870 -22,7059 515,5571 11342,2561 90-100 29 95 2755 -12,7059 161,4394 4681,74394 100-110 55 105 5775 -2,70588 7,321799 402,698962 110-120 26 115 2990 7,294118 53,20415 1383,30796 120-130 21 125 2625 17,29412 299,0865 6280,81661 130 и выше
17 135 2295 27,29412 744,9689 12664,4706
Итого
170 18310 13,76471 36755,2941 х ср.
107,7058824
Дисперсия
216,2076125
µ
1,06987314
Δ
2,139746281 w
0,223529412 22,35%
µ
0,030312841 3,03
Δ
6,06
Доля рабочих- сдельщиков в механическом цехе с уровнем выполнения норм выработкиот
120% и выше с вероятностью
0,954 содержится в интервале от
16,29 до
28,41%

2)
№гр. (по
рекламным
выходам)
№
Рекламодатель
Количество
рекламных
выходов в IV
квартале 2019
года (тыс.
шт.)
Чистые
активы на
1 января
2020 года
(млрд. руб.)
Кредиты
физлиц на
1 января
2020 года
(млрд.
руб.)
1 (До 9 тыс.)
1
Газпромбанк
2,8 2721,3 173,2 2
Ренессанс
3,3 7,1 1,7 3
МТС-Банк
3,4 152,1 37 4
Мастер Банк
3,7 75,1 8,1 5
Home Credit
3,7 331,4 216,6 6
Башкомснаббанк
3,8 8,5 1,3 7
Росбанк
4,9 677,5 202,3 8
Бин-Банк
5 166,8 8,2 9
Промсвязьбанк
6 682,3 57,8 10 Югра
6,2 9,6 0,3
ИТОГО:
Группа
42,8 4831,7 706,5
2 (От 9 до 18
тыс.)
11 Кредит Европа Банк
9,3 116,3 77,9 12 ФК Открытие
9,5 190,2 34,6

13 ВТБ
11,1 4221,2 757,9 14 Траст
17,4 178,1 90,4
ИТОГО:
Группа
47,3 4705,8 960,8
3 (От 18 тыс.)
15 Cовкомбанк
22,9 88,4 43,5 16 Сбербанк
27,4 13823,2 2477,9
ИТОГО: Группа
50,3
13911,6
2521,4
ИТОГО:
140,4
23449,1
4188,7
Вывод: корреляция отсутствует.

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0
10 20 30 40 50
Название диаграммы

Группа По кол-ву
рекламных выходов
(тыс)
Кол-во в
группе
Количество
рекламных
выходов в
IV
квартале
2019 года
(тыс. шт.)
Чистые
активы на
1 января
2020 года
(млрд.
руб.)
Кредиты
физлиц на
1 января
2020 года
(млрд.
руб.)
До 9.3
10 42,8 4831,7 706,5 9.3 -18.6 4
47,3 4705,8 960,8 18.6 - 28 2
50,3 13911,6 2521,4
ИТОГО:
16 140,4 23449,1 4188,7
R Корреляции:
Реклама - чистые активы
0,79579044 0
2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 0
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Название диаграммы

R Корреляции:
Реклама - кредиты физики
0,87332709
ВЫВОД: Расчеты, проведенные для определения корреляции между количеством рекламируемых торговых точеки чистыми активами и кредитами физическим лицам, выявили прямую и сильную корреляцию
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
Чистые активы - рекламные выходы
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
Кредиты - рекламные выходы