Тема 4-17.01.12. Тема Взаимосвязь между признаками (корреляция) пятое свойство статистической совокупности. Стандартизация. Студент должен знать

• Название: Тема Взаимосвязь между признаками (корреляция) пятое свойство статистической совокупности. Стандартизация. Студент должен знать
• Дата: 22.11.2022
• Размер: 398.5 Kb.
• Имя файла: Тема 4-17.01.12.doc
• Тип: Анализ; #806837
• страница: 2 из 3

ВАРИАНТЫ

для самостоятельного выполнения задания № 11

Вариант 1

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения систолического

и диастолического давления (мм. рт. ст.) у призывников

Порядковый номер обследованного призывника	Значение систолического давления (мм. рт. ст.)	Значение диастолического давления (мм. рт. ст.)
1	110	60
2	115	65
3	115	65
4	105	70
5	110	70
6	115	75
7	120	75
8	130	75
9	115	80
10	120	80
∑n = 10

Вариант 2

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения длины и массы тела новорожденных

Порядковый номер обследованного новорожденного	Длина тела новорожденного (см)	Масса тела новорожденного (гр)
1	52	4300
2	56	4400
3	48	3400
4	48	3500
5	50	3200
6	52	3400
7	51	3600
8	54	4100
9	55	4100
10	55	4100
∑n = 10

Вариант 3

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Количество послеоперационных осложнений и время, прошедшим от момента постановки диагноза и до начала операции апендэктомии

Порядковый номер пациента с осложнением	число осложнений	время, прошедшим от момента постановки диагноза и до начала операции апендэктомии (час.)
1	1	3
2	3	3
3	4	4
4	5	5
5	5	6
6	6	7
7	6	7
8	6	8
9	6	9
10	7	9
∑n = 10

Вариант 4

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты диспансеризации у лиц различных возрастных групп

Порядковый номер возрастных групп	Возраст (лет)	Среднее количество выявленных заболеваний
	1-7	1
	8-15	2
	16-25	2
	26-35	3
	36-45	4
	46-55	4
	56-65	5
	старше 65	5
∑n = 8

Вариант 5

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения роста и массы тела студенток 4-го курса

Порядковый номер обследованного	Рост (см)	Масса тела (кг)
1	160	55
2	163	55
3	168	57
4	168	59
5	170	53
6	170	55
7	173	57
8	175	65
9	178	66
10	180	70
∑n = 10

Вариант 6

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Длительность рабочего дня (включая работу по дому) у женщин и количество детей в семье

Порядковый номер обследованной	Длительность рабочего дня (включая работу по дому) (час)	Количество детей в семье
1	10	0
2	10	0
3	11	1
4	10	1
5	5	1
6	3	2
7	12	2
8	9	3
9	10	4
10	7	1
∑n = 10

Вариант 7

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Количество смертей от сосудистых поражений головного мозга женщин в различных возрастных группах (на 10000 женщин соответствующего возраста)

Порядковый номер возрастной группы	Возраст (лет)	Количество смертей от сосудистых поражений головного мозга
	25-29	5,7
	30-34	5,7
	35-39	5,6
	40-44	5,6
	45-49	7,7
	50-54	9,5
	55-59	11
	60-64	11,3
	65-70	11,5
∑n = 9

Вариант 8

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения систолического

и диастолического давления (мм. рт. ст.) у студентов ВУЗа

Порядковый номер обследованного студента	Значение систолического давления (мм. рт. ст.)	Значение диастолического давления (мм. рт. ст.)
1	110	60
2	115	65
3	115	65
4	100	70
5	110	70
6	115	80
7	120	75
8	130	75
9	115	80
10	120	80
11	130	70
12	120	70
∑n = 12

Вариант 9

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты диспансеризации школьников

Порядковый номер класса	Классы обучения	Среднее количество выявленных заболеваний у одного учащегося
	1	0,5
	2	0,7
	3	0,7
	4	0,6
	5	1,0
	6	0,9
	7	1,2
	8	1,5
	9	1,7
	10	2,1
	11	2,2
∑n = 11

Вариант 10

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Количество осложнений у больных инфарктом миокарда и время, прошедшее от момента постановки диагноза и до госпитализации

порядковый номер обследованных пациентов	Кол-во осложнений (на 100 госпитализированных)	время, прошедшее от момента постановки диагноза и до госпитализации (час.)
	1	5
	3	5
	4	6
	5	8
	5	8
	6	9
	6	9
	6	9
	6	11
	7	12
∑n = 10

Вариант 11

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения массы тела мальчиков различного возраста

Порядковый номер обследованных мальчиков	Возраст (лет)	Масса тела (кг)
1	1	10
2	1,5	11
3	2	12
4	2,5	12,8
5	3	13,6
6	3,5	14,5
7	4	15,1
8	4,5	16
9	5	16,8
10	5,5	18
11	6	18,9
12	6,5	19,5
∑n = 9 =12

Вариант 12

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Количество прорезавшихся молочных зубов у детей различного возраста

Порядковый номер возрастных групп	Возраст (месяцев)	Количество прорезавшихся молочных зубов
	6-7	2
	8-9	4
	10-11	6-7
	11-12	6-7
	12-15	12-13
	18-20	16
	20-30	20
∑n = 7

Вариант 13

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения роста и массы тела студентов 4-го курса университета

Порядковый номер обследованного студента	Рост (см)	Масса тела (кг)
1	170	65
2	176	66
3	179	70
4	180	76
5	182	70
6	181	76
7	181	70
8	180	75
9	180	89
10	180	100
11	188	88
12	200	90
∑n = 9 =12

Вариант 14

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Количество летальных исходов и время, прошедшее от момента дорожно-транспортного происшествия до госпитализации пострадавшего

Порядковый номер пострадавшего	кол-во летальных исходов (на 100 пострадавших)	время, прошедшее от момента ДТП до госпитализации пострадавшего (час.)
	1	1
	3	2
	4	2
	5	3
	5	4
	6	4
	6	5
	5	6
	8	7
	9	7
	6	8
	7	9
∑n = 12

Вариант 15

На основании приведенных в таблице данных необходимо:

1. 
   рассчитать коэффициент корреляции методом рангов;
   
2. 
   определить характер и силу корреляционной зависимости;
   
3. 
   определить достоверность коэффициента корреляции;
   
4. 
   Сделать вывод.
   

Результаты измерения минутного объема дыхания (МОД) в различных возрастных группах

Порядковый номер обследованного ребенка	Возраст (мес., лет)	МОД на 1 кг массы тела
	1 мес.	192
	3 мес.	200
	6 мес.	208
	1 год	220
	3 года	200
	6 лет	168
	11 лет	140
	14 лет	128
	15 лет	96
∑n = 9

Блок информации:
Стандартизация, определение и сущность данного метода. Методы вычисления стандартизованных показателей. Использование стандартизации в практике здравоохранения.

Стандартизация – это метод сравнения показателей в двух неоднородных совокупностях на основании расчета условных (стандартизированных) показателей при использовании стандарта. Методы стандартизации используются в случаях, когда имеющие различия могут повлиять на величину сравниваемых коэффициентов. Например, величина показателя смертности зависит от преобладания удельного веса лиц старших возрастных групп, так как повозрастные коэффициенты смертности в старших возрастных группах населения выше, чем в молодых возрастных группах. На территории, где удельный вес старших возрастных групп больше, общий коэффициент смертности будет выше. И наоборот, величина показателя рождаемости будет зависеть от удельного веса женщин репродуктивного возраста: чем выше удельный вес данной когорты населения, тем выше будет величина общего коэффициента рождаемости.

Применение метода стандартизации – устранение влияния различий в структуре исследуемых совокупностей на величину интенсивных показателей.

Существуют следующие методы вычисления стандартизованных показателей:

• 
  прямой;
  
• 
  обратный;
  
• 
  косвенный.
  

Наиболее часто в практической деятельности врача используется прямой метод стандартизации. Технология применения прямого метода стандартизации описана при разборе типового задания.
Использование стандартизации в практике здравоохранения.

В практическом здравоохранении стандартизация используется в случае анализа деятельности учреждений здравоохранения или отдельных подразделений при условии существенных различий между сравниваемыми учреждениями или подразделениями. Анализ интенсивных показателей проводится с учетом стандартизованных (условных) показателей, вычисленных на основании устранения имеющихся различий. Результатом анализа является вывод о причине различия в сравниваемых показателях.

Вычисленные показатели стандартизации условны, так как они, косвенно устраняя влияния того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора, мешающего сравнению, отсутствовало. Поэтому стандартизованные показатели могут быть использованы при сравнении между собой и сопоставлении с интенсивными показателями.

Несмотря на выбранный метод стандартизации, его применение дает возможность при оценке деятельности учреждений здравоохранения показать зависимость величины интенсивных показателей от рассмотренных факторов по результатам стандартизованных (условных) показателей и объективно охарактеризовать деятельность лечебно-профилактических учреждений.
Результатом анализа является вывод о причине различия интенсивных показателей в сравниваемых совокупностях с учетом вычисленных стандартизованных показателей. Установленные различия в интенсивных показателях могут быть обусловлены влиянием различных признаков. Так, величина летальности в больнице может определяться тяжестью состояния больных, уровнем квалификации медицинского персонала, сроками госпитализации от начала заболевания и пр. Поэтому стандартизация может проводится по каждому отдельному признаку.

В результате проведения стандартизации могут быть получены три варианта соответствия интенсивных и стандартизованных показателей, которые будут рассмотрены при выполнении типового задания.
задание № 12

Вычисление и оценка относительных показателей с использованием метода стандартизации
Цель: уметь оценивать интенсивные показатели на основе анализа вычисленных стандартизованных показателей при проведении анализа показателей здоровья и деятельности медицинских организаций.
Типовое задание № 12
В городе К. показатель выписанных с осложнениями в больнице № 17 составил 3,4 случая на 100 прошедших больных, а в больнице № 24 – 3,7 случаев на 100 прошедших больных.

Для проведения сравнения указанных показателей и формулирования обоснованных выводов следует:

• 
  проанализировать статистические совокупности,
  

• 
  при необходимости расчетным путем устранить имеющиеся различия
  
• 
  вычислить итоговые стандартизованные показатели
  
• 
  сделать обоснованный вывод.
  

Образец выполнения задания № 12
Предварительный анализ показал, что данные лечебные учреждения различаются по числу больных в аналогичных отделениях (терапевтическое, хирургическое и гинекологическое). Так, возможно, преобладание пациентов терапевтического профиля в больнице № 17 по сравнению с больницей № 24 приводит к большему числу тяжелых больных, у которых нередко возникают различные осложнения основного заболевания.

В тоже время большая численность пациентов хирургического профиля не приводит к увеличению численности пациентов с осложнениями основного заболевания.
Распределение больных, выписанных с осложнениями, в больницах № 17 и № 24 (данные условные)

Отделения	Больница № 17		Больница № 24		1 этап интенсивные. показатели (на 100 больных)		П этап выбор стандарта	Ш этап ожидаемое число больных
	всего больных	в т.ч. с ослож.	всего больных	в т.ч. с ослож.	больница № 17	больница № 24	1 + 2 графы	боль-ница А	боль-ница Б
Терапевтическое	500	25	200	12	5,0	6,0	700	35,0	42,0
Хирургическое	400	8	600	12	2,0	2,0	1000	20,0	20,0
Гинекологическое	100	4	200	10	4,0	5,0	300	12,0	15,0
ИТОГО	1000	37	1000	34	3,7	3,4	2000	67,0	77,0
						IV этап	100	3,35	3,85

На I этапе в каждой из сравниваемых совокупностей проводится вычисление интенсивных показателей, по величине которых судят об из истинной частоте изучаемого явления в исследуемых совокупностях.

Вычисление частоты осложнений у больных по каждому отделению и в целом по двум больницам показало, что в целом частота осложнений выше в больнице № 17 в сравнении с больницей № 24: 3,7 случаев осложнений против 3,4 случаев осложнений на 100 больных (см. таблицу, I этап).
П этап заключается в устранении (элиминировании) имеющихся различий путем выбора стандарта, т.е. в устранении неравенства в количестве больных по рассматриваемых отделениям. Это может быть достигнуто при использовании стандарта, за который можно принять:

• 
  сумму по двум рассматриваемым совокупностям,
  
• 
  средний состав обеих групп (или полусумма по 2-м группам),
  
• 
  одну из сравниваемых групп,
  
• 
  какую-то третью группу, близкую к сравниваемым данным одной из статистических совокупностей.
  

Главное условие состоит в том, чтобы принятый стандарт был одинаков для двух сравниваемых совокупностей.

В приведенном примере за стандарт была принята сумма больных по каждому отделению и в целом по больницам в 2-х сравниваемых больницах (см. таблицу, II этап).
На III этапе в каждой группе рассчитывают условные величины ожидаемого явления. В рассматриваемом примере было вычислено ожидаемое число пациентов с осложнениями по каждому отделению и в целом по каждой больнице.

Расчеты производятся в расчете на стандартное число больных в каждом отделении с учетом интенсивности процесса в каждом отделении сравниваемых больниц (I этап – расчет частоты случаев осложнений на 100 больных).

Затем ожидаемое (условное) число пациентов с осложнениями по каждому отделению суммируется в каждой из рассматриваемых больниц. Это дает представление о том, сколько в каждой больнице могло бы быть лиц с осложнениями (см. таблицу, III этап).
На IV этапе вычисляются итоговые стандартизированные показатели ожидаемого явления по двум сравниваемым статистическим совокупностям в целом. Эти показатели являются также условными, гипотетическими и необходимы для проведения сравнительного анализа.

В нашем примере расчет стандартизованных показателей при одном и том же числе больных в аналогичных отделениях определил ожидаемое число случаев осложнений по каждой больнице в целом, равное соответственно 3,35 случаев и 3,85 случаев на 100 пациентов (см. таблицу, IV этап).
V этап состоит в анализе интенсивных показателей, вычисленных на I этапе, с учетом полученных стандартизованных показателей, вычисленных на IV этапе.

Результатом анализа является вывод о причине различия в сравниваемых показателях. Возможны три варианта.

В нашем примере получены следующие данные:

Анализируемые показатели	Больница № 17	Больница № 24	Анализ
Интенсивные показатели (ИП)	3,70	3,40	ИПбольница № 17 > ИПбольница № 24
Стандартизованные показатели (СП)	3,35	3,85	СПбольница № 17 < СПбольница № 24

Вывод: Полученные данные свидетельствуют, что показатель частоты осложнений среди пациентов выше в больнице № 17, чем в больнице № 24.

Более высокая частота осложнений больницы № 17 связана с большим количеством пациентов, госпитализированных в терапевтическое отделение, по сравнению с больницей № 24, так как расчеты стандартизованных показателей выявили, что в том случае, если бы в указанных больницах было бы одинаковое распределение больных по отделениям, то число пациентов с осложнениям было бы больше в больнице № 24 по сравнению с больницей № 17.
Вариант 2

Кроме неравномерности распределения пациентов по отделениям, различие интенсивных показателей (частота осложнений) могло быть связано с преобладанием пациентов в возрасте 60 лет и старше в больнице № 17.

Вычисление стандартизованных показателей по методике, представленной выше, проведено по признаку уравнивания распределения больных по возрастным группам в двух анализируемых больницах.

Результатом выполненных вычислений явились следующие данные, представленные в таблице.

Анализируемые показатели	Больница № 17	Больница № 24	Анализ
Интенсивные показатели (ИП)	3,7	3,4	ИПбольница № 17 > ИПбольница № 24
Стандартизованные показатели (СП)	3,1	2,8	ИПбольница № 17 > ИПбольница № 24

Вывод: Показатель частоты осложнений среди пациентов выше в больнице № 17 по сравнению с больницей № 24.

Более высокая частота осложнений больницы № 17 не связана с неравномерным распределением пациентов по возрастным группам в двух сравниваемых больницах, так как расчеты стандартизованных показателей выявили, что в том случае, если бы в указанных больницах было бы одинаковое распределение больных по возрастным группам, то число пациентов с осложнениям было бы также больше в больнице № 17 по сравнению с больницей № 24.

Возможно, следует провести стандартизацию в отношении других факторов, которые могут оказать влияние на частоту осложнений.
Вариант 3.

Кроме неравномерности распределения пациентов по отделениям, и возрастным группам различие интенсивных показателей (частота осложнений) могло быть связано с преобладанием пациентов, госпитализированных в более поздние сроки от начала заболевания в больнице № 17.

Вычисление стандартизованных показателей по методике, представленной выше, проведено по признаку уравнивания распределения больных по срокам госпитализации в двух анализируемых больницах.

Результатом выполненных вычислений явились следующие данные, представленные в таблице.

Анализируемые показатели	Больница № 17	Больница № 24	Анализ
Интенсивные показатели (ИП)	3,7	3,4	ИПбольница № 17 > ИПбольница № 24
Стандартизованные показатели (СП)	2,9	2,9	ИПбольница № 17 = ИПбольница № 24

Вывод: Показатель частоты осложнений среди выписанных пациентов выше в больнице № 17, чем в больнице № 24.

Более высокая частота осложнений больницы № 17 связана с преобладанием в больнице № 17 пациентов, госпитализированных в более поздние сроки от начала заболевания, чем в больнице № 24, так как расчеты стандартизованных показателей выявили, что в том случае, если бы в указанных больницах было бы одинаковое распределение больных по срокам госпитализации, то число пациентов с осложнениям в больнице № 17 было бы равно числу пациентов с осложнениями в больнице № 24.