статистика оборотных средств. Статистика оборотных средств курсовая. Теоретические основы формирования оборотных средств предприятия
 Скачать 487.22 Kb.
|
1.2 Показатели оценки эффективности использования оборотных средствЭффективность использования оборотных средств характеризуется системой экономических показателей, одним из которых является соотношение размещения их в сфере производства и в сфере обращения. Чем больше оборотных средств обслуживает сферу производства, а внутри последней – цикл производства (разумеется, при отсутствии сверхнормативных запасов товарно-материальных ценностей), тем более рационально они используются. О степени использования оборотных средств можно судить по показателю отдачи оборотных средств, который определяется как отношение прибыли от реализации к остаткам оборотных средств. [10, с.200] Важнейшим показателем интенсивности использования оборотных средств является скорость их оборачиваемости. Оборачиваемость оборотных средств – это продолжительность одного полного кругооборота средств, начиная с первой и заканчивая третьей фазой. Чем быстрее оборотные средства проходят эти фазы, тем больше продукции предприятие может произвести с одной и той же суммой оборотных средств. В разных хозяйствующих субъектах оборачиваемость оборотных средств различна, так как зависит от специфики производства и условий сбыта продукции, от особенностей в структуре оборотных средств, платежеспособности предприятия и других факторов. [6, с.423] Продолжительность одного оборота в днях (О) показывает, за какой срок к предприятию возвращаются его оборотные средства в виде выручки от реализации продукции, определяется по формуле:  , или  , (2)где С0 – средние остатки оборотных средств (среднегодовые или на конец отчетного периода); Т – выручка; Д – число дней в отчетном периоде. [5, с.212] Коэффициент оборачиваемости оборотных средств (К0) показывает, сколько оборотов совершили оборотные средства за анализируемый период (квартал, полугодие, год). Он определяется по формуле: К0 = Т / С0, (3) Важным показателем эффективного использования оборотных средств является также коэффициент загрузки средств в обороте (Кз). Он характеризует величину оборотных средств, приходящихся на единицу (1 руб., 1 тыс. руб., 1 млн. руб.) реализованной продукции, и определяется по формуле [14, с. 283]: Кз = С0 / Т (4) Оборачиваемость может быть определена как общая, так и частная. Общая оборачиваемость характеризует интенсивность использования оборотных средств в целом по всем фазам кругооборота, не отражая особенностей кругооборота отдельных элементов или групп оборотных средств. В показателе общей оборачиваемости как бы нивелируется процесс улучшения или замедления оборачиваемости средств в отдельных фазах. Ускорение оборачиваемости средств на одной стадии может быть сведено до минимума замедлением оборачиваемости на другой стадии и наоборот. Рассмотренные выше взаимосвязанные показатели оборачиваемости отражают общую оборачиваемость оборотных средств. Для выявления конкретных причин изменения общей оборачиваемости определяется показатель частной оборачиваемости оборотных средств. В результате ускорения оборачиваемости определенная сумма оборотных средств высвобождается. Высвобождение может быть абсолютным и относительным. Абсолютное высвобождение оборотных средств имеет место тогда, когда фактические остатки оборотных средств меньше остатков оборотных средств за предшествующий (базовый) период при сохранении или увеличении объема реализации за этот период. Относительное высвобождение оборотных средств происходит в тех случаях, когда ускорение оборачиваемости оборотных средств происходит одновременно с ростом объема производства на предприятии. Таким образом, анализ показателей использования оборотных средств имеет важное значение при определении эффективности их использования на предприятии независимо от формы собственности и направления деятельности. 1.3 Статистические методы анализа оборотных средствПри статистическом изучении оборотных средств также используются методы, которые разработаны общей теорией статистики. К ним можно отнести следующие методы: - статистической сводки и группировки; - статистические методы анализа рядов динамики; - индексный; - табличный; - графический и др. [1, с. 182] Сводка заключается в получении групповых и общих итогов по заранее составленной программе. Группировка заключается в расчленении изучаемой совокупности единиц на однородные группы в соответствии с изучаемым признаком. При анализе используют также метод корреляционно-регрессионного анализа. Показатели корреляции способствуют количественной оценке связи показателей занятости с другими показателями, а показатели регрессии – способствуют получению количественной оценки зависимости показателя от факторов. Индексный метод. Он способствует изучению динамики занятости и дает возможность определить количественное влияние признаков на показатель. Метод динамических рядов. Он необходим для изучения тенденций явлений и процессов, которые происходят в уровне благосостояния населения. Ряд динамики – это такой ряд, в котором во времени последовательно расположены статистические показатели, изменения которых характеризуют процесс развития исследуемого объекта или явления. Метод статистических таблиц и графиков необходим для обобщения результатов сбора, обработки и анализа информации. Способы расчета показателей ряда динамики представлены в таблице 1. Таблица 1 Формулы для расчета показателей рядов динамики
где У1 – начальный уровень ряда динамики, Уn – конечный уровень ряда динамики, n – число лет. По итогам анализа делается вывод о том, насколько динамично развивается явления и каков его прогресс или регресс. Кроме того, статистический анализ является основой выявления основного тренда. Выявление основной тенденции развития (тренда) в статистике называют выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики проводится с помощью метода наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой. Уравнение прямой имеет вид:  , где  выравненное значение признака; значение выровненного признака для центрального в динамическом ряду года, принятого за начало отсчета;  средний прирост (снижение) показателя в год; значения дат.Для определения параметров  и  необходимо решить систему нормальных уравнений метода наименьших квадратов (МНК):  Важным элементом анализа выступает оценка взаимосвязи между отдельными показателями. Для этих целей применяют приемы корреляционно-регрессионного анализа. Выборочные средние.  (7) (8) (9)Выборочные дисперсии:  (10) (11)Среднеквадратическое отклонение  (12) (13)Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:  (14)Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака.  Еще одним важным способом анализа бедности выступают показатели структуры. Расчет показателя проводится по формуле:  Где xi – уровень показателя каждой единицы совокупности;  – сума значений показателя единиц совокупности.Рассмотренные статистические методы анализа оборотных средств не являются закрытыми. Однако в рамках данной работы рассмотрим именно их. | ||||||||||||||||||||||||||
б = Уi – У1
б= 
%
%
%
= 
%
