Главная страница
Навигация по странице:

  • Укажите ВСЕ верные утверждения. 1.

  • билет по эконометрике. Билет №15 по эконометрике. Тесты и высылаете ответы через 2 часа


    Скачать 112.69 Kb.
    НазваниеТесты и высылаете ответы через 2 часа
    Анкорбилет по эконометрике
    Дата29.06.2020
    Размер112.69 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаБилет №15 по эконометрике.docx
    ТипТесты
    #133113

    Билет №15

    Отвечаете на тесты и высылаете ответы через 2 часа.

    В противном случае экзамен не зачтется. Предварительные результаты за «экзамен» сообщу по готовности.

    Оценку «хорошо» получите при не менее пяти правильных ответов по тестам и при вразумительных ответах по заданию. Удачи!

    Укажите ВСЕ верные утверждения.
    1. Случайное блуждание – это временной ряд, для которого

    а) все статистические характеристики не зависят от времени;

    б) среднее значение не постоянно;

    в) дисперсия равна нулю;

    г) корень в модели авторегрессии первого порядка равен единице.

    2. «Белый шум» это временной ряд, для которого

    а) дисперсия постоянна;

    б) среднее значение постоянно;

    в) автоковариации равны нулю;

    г) статистические характеристики не зависят от времени.

    3. Нулевая гипотеза в тесте Дики-Фуллера

    а) корень меньше единицы;

    б) корень равен единице;

    в) корень больше единицы;

    г) корень равен нулю.

    4. Метод Гуйарати используется для

    а) тестирования временного ряда на стационарность;

    б) проверки стабильности тренда;

    в) определения линий тренда в случае нестабильности;

    г) проверки ряда на белый шум.

    5. Методология Бокса-Дженкинса применяется для

    а) прогнозирования по временному ряду;

    б) построения модели ARIMA;

    в) проверки временного ряда на стабильность;

    г) сравнения моделей прогноза.

    6. Ложная регрессия – это регрессия, в которой

    а) остатки не стационарны;

    б) нет причинно-следственных связей;

    в) наблюдается автокорреляция в остатках;

    г) изменение регрессора не объясняет изменения зависимой переменной.

    Задание.
    Здесь отчет о выборе лучшей модели прогнозирования. Прокомментируйте его. Какая модель лучшая? Охарактеризуйте ее.


    написать администратору сайта