Тестовые вопросы по дисциплине Хранилища данных
1. Наибольшая степень актуальности от информационной системы требуется при решении задачи:
а) информационного поиска и выполнения заранее определённых запросов к базе данных;
б) поиска функциональных и логических закономерностей в накопленных данных;
в) оперативно-аналитического анализа данных;
г) ввода, обновления и хранения данных.
2. Основное назначение OLTP-системы (On-Line Transaction Processing):
а) автоматизация интеллектуального анализа данных;
б) долговременное хранение данных;
в) операционная (транзакционная) обработка данных;
г) поддержка реляционных хранилищ данных;
3. Основное назначение OLAP-системы (On-Line Analytical processing):
а) выполнение интеллектуального анализа данных;
б) поддержка аналитической деятельности на предприятии;
в) предварительная обработка данных перед анализом;
г) обеспечение безопасности хранения данных.
4. Основное назначение систем интеллектуального анализа (Data Mining):
а) обнаружение в сырых данных скрытых знаний;
б) проведение статистического анализа;
в) решения задач математического программирования;
г) поиск агрегированных данных;
5. При проведении интеллектуального анализа из существующих данных извлекают:
а) шаблоны и тренды;
б) функциональные зависимости;
в) свойства фактов;
г) атрибуты измерений.
6. К компонентам СППР не относится:
информационные хранилища данных;
базы данных;
средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);
многомерная база данных и средства анализа OLAP;
средства Data Mining.
7. Правильная последовательность в Business Intelligence:
данные-информация-знания-принятие решения
информация-данные-знания-принятие решения
данные-знания-информация-принятие решения
принятие решения-информация-данные-знания
8. В платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы:
10 ключевых возможностей
12 ключевых возможностей
15 ключевых возможностей
20 ключевых возможностей
9. Ключевые возможности систем BI сгруппированы:
по двум основным категориям
по трем основным категориям
по четырем основным категориям
по пяти основным категориям
10. «BI-инфраструктура» относится к категории:
представление информации
анализ данных
возможность интеграции
является основной категорией
11. Перечислите правильную последовательность этапов Knowledge Discovery in Databases
–процесса обнаружения знаний в базах данных:
трансформация, интерпретация результатов, выборка, очистка, построение моделей.
построение моделей, выборка, очистка, трансформация, интерпретация результатов.
построение моделей, выборка, очистка, трансформация, интерпретация результатов,
выборка, очистка, трансформация, построение моделей, интерпретация результатов.
12. OLAP-системы это:
информационные системы оперативной транзакционной обработки данных.
информационные системы оперативного анализа данных.
информационные системы автоматической обработки данных.
информационные системы алгоритмической обработки данных.
13. OLTP-системы это:
информационные системы оперативной транзакционной обработки данных.
информационные системы оперативного анализа данных.
информационные системы автоматической обработки данных.
информационные системы алгоритмической обработки данных.
14. С какой целью создаются хранилища данных:
для хранения одном месте любых данных.
для интеграции разрозненных данных.
для агрегации ранее разъединенных детализированных данных.
для интеграции в одном месте, согласования и, возможно, агрегации ранее разъединенных детализированных данных.
15. Что входит в состав хранилища данных:
организационная структура, технические средства, базы или совокупности баз данных и программное обеспечение.
базы или совокупности баз данных и программное обеспечение.
источники данных и программное обеспечение.
организационная структура и программное обеспечение
16. Какими свойствами должны обладать средства хранения данных:
интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.
предметно-ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.
предметно-ориентированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.
неизменчивые, поддерживающие хронологию.
17. Сколько уровней содержит архитектура хранилищ данных:
два уровня.
три уровня.
четыре уровня.
пять уровней.
18. Что является основными составляющими структуры хранилищ данных:
таблица исходной информации и таблица запросов.
таблица базы данных и запросы.
таблица фактов и таблица измерений.
таблица запросов и таблица данных.
19. На основе чего реализуется концептуальная многомерная модель данных:
на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством измерений.
на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством граней куба.
на основе представления данных в виде бесконечного пространства.
на основе представления данных в виде пространства, ограниченного многомерным кубом.
Параметры, характеризующие объекты кластерного анализа, могут принимать значения из множества:
а) комплексных чисел;
б) нечётких вещественных чисел;
в) вещественных чисел;
г) лингвистических оценок.
В иерархических дивизимных алгоритмах кластеризации на первом шаге количество кластеров определяется:
а) количеством объектов из анализируемого набора;
б) параметрами, характеризующими алгоритмы кластеризации;
в) требованиями из поставленной задачи кластеризации;
г) требованиями лица принимающего решения.
В неиерархических алгоритмах процедура разбиения объектов на кластеры завершается при выполнении условия:
а) количество объектов в кластерах не меньше заданного значения;
б) расстояния между кластерами имеют минимальное значение;
в) количество сформированных кластеров равно заданному значению;
г) центры и границы сформированных кластеров не меняются.
Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:
а) с моделями интеллектуального анализа данных;
б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;
в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;
г) со структурами интеллектуального анализа данных.
20. Размерность многомерного пространства данных для анализа математически определяется:
а) сложением размеров всех измерений в модели данных;
б) количеством атрибутов в реляционной таблице фактов;
в) количеством таблиц содержащих измерения;
г) перемножением размеров всех измерений в модели данных.
21. Размер или кардинальность измерения определяется:
а) количеством атрибутов и свойств в измерении;
б) количеством значений ключа в таблице измерения;
в) количеством элементов в измерении;
г) количеством записей в таблице измерений;
22. Роль унифицированной многомерной модели заключается:
а) в создании концептуальной модели хранилища данных;
б) в определении функциональной зависимости между данными;
в) в определении реляционных отношений между сущностями;
г) в создании моста между пользователем и источниками данных.
23. Схема реляционного хранилища данных носит название «снежинка», если:
а) хранилище данных содержит несколько таблиц с фактами;
б) одно из измерений хранилища данных содержится в нескольких связанных таблицах;
в) каждое измерение хранилища данных содержится в одной таблице;
г) каждое измерение хранилища данных содержится в нескольких связанных таблицах.
24. Многомерная модель данных определяет представление данных на уровне:
а) концептуальной модели и прикладной модели;
б) концептуальной модели и физической модели;
в) физической модели и прикладной модели;
г) концептуальной, физической и прикладной моделей.
25. Сколько основных компонентов в MS SQL Server 2008:
два.
три.
четыре.
пять.
26. Какие редакторы поддерживает Management Studio:
редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA).
редактор XML; редактор обычного текста.
редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA); редактор XML; редактор обычного текста.
редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA); редактор XML.
27. Потоком данных в службах SSIS называют:
а) множество данных, характеризующих объект анализа;
б) перемещение данных от источника к приёмнику;
в) файл с множеством данных, подготовленный для анализа;
г) множество данных, перемещаемых в многомерную модель данных.
28. Архитектура служб SSIS ориентирована на операции:
а) с множествами кортежей, характеризующих объекты анализа;
б) с объектами интеллектуального анализа данных;
в) оперативного и интеллектуального анализа данных;
г) извлечения, преобразования и загрузку данных.
29. Одно из основных назначений языка XML в системах анализа данных:
а) описание методов и алгоритмов анализа данных;
б) описание процесса обмена данными между приложениями;
в) разработка пользовательских приложений в системе анализа;
г) описание
30. Службы SQL Server Management Studio предназначены для:
а) администрирования и управления многомерными объектами;
б) осуществления оперативного анализа данных;
в) осуществления интеллектуального анализа данных;
г) извлечения, преобразования и загрузки данных.
31. Процессом перегрузки данных в ETL-системах называют:
а) реализацию потока данных от единственного набора данных источника до одного или нескольких наборов данных хранилища;
б) создание копии таблицы с данными в базе данных;
в) создание резервной копии базы данных на сервере;
г) реализацию потока данных из хранилища до одного набора данных в транзакционной БД.
32. В задаче кластеризации отнесение объекта, характеризуемого множеством параметров, осуществляется:
а) к одному заранее определённому аналитиком классу;
б) к одному заранее определённому аналитиком контейнеру;
в) к одному заранее неопределённому классу;
г) к одному заранее определённому экземпляру сущности.
33. Параметры, характеризующие объекты кластерного анализа, могут принимать значения из множества:
а) комплексных чисел;
б) нечётких вещественных чисел;
в) вещественных чисел;
г) лингвистических оценок.
34. Мера близости объектов в кластерном анализе характеризуется:
а) весовыми коэффициентами для пересчёта расстояний;
б) количеством объектов, входящих в кластер;
в) расстоянием между объектами из заданного набора;
г) разностью значений между параметрами объекта.
35. В иерархических дивизимных алгоритмах кластеризации на первом шаге количество кластеров определяется:
а) количеством объектов из анализируемого набора;
б) параметрами, характеризующими алгоритмы кластеризации;
в) требованиями из поставленной задачи кластеризации;
г) требованиями лица принимающего решения.
36. В неиерархических алгоритмах процедура разбиения объектов на кластеры завершается при выполнении условия:
а) количество объектов в кластерах не меньше заданного значения;
б) расстояния между кластерами имеют минимальное значение;
в) количество сформированных кластеров равно заданному значению;
г) центры и границы сформированных кластеров не меняются.
37. Задача классификации решается в случае, если зависимая переменная принимает значения из:
а) конечного множества;
б) бесконечного множества;
в) счётного множества;
г) континуума.
38. В деревьях решений в качестве листа рассматривается:
а) внутренняя вершина дерева или узел проверки;
б) конечный узел дерева или узел решения;
в) отсечённые при построении дерева узлы решений;
г) узел дерева решений, не содержащий объектов.
39. В алгоритме CART (Classification and Regression Tree), для оценки качества разбиения объектов в процессе обучения используется:
а) статистический критерий;
б) отношение правильно классифицированных объектов к общему количеству объектов;
в) статистический, и теоретико-информационный критерий.
г) теоретико-информационный критерий.
40. Правило классификации может быть представлено в виде:
а) наборами параметров, определяющих принадлежность объекта к одному из классов заданного множества;
б) классификационного правила: если (условие), то (заключение);
в) аналитического выражения, определяющего функциональную зависимость между зависимой переменной и независимыми переменными;
г) математической функции, выражающей отношение зависимой переменной от независимых переменных;
41. Условие разделения объектов в узле дерева решений должно отвечать требованию:
а) формирования подмножеств из объектов одного класса или с минимальным количеством объектов из других классов;
б) формирования подмножеств с равным количеством объектов;
в) формирования подмножеств,
г) формирования подмножества
42. При решении задач поиска ассоциативных правил в качестве транзакции рассматривают:
а) свойства объектов входящих в набор;
б) множество обнаруженных зависимостей;
в) набор объектов, элементов или товаров;
г) количество объектов в наборе.
43. Значение поддержки набора при ассоциативном поиске определяют:
а) отношением количества транзакций, содержащих набор, к общему количеству транзакций;
б) отношением количества объектов в наборе к количеству объектов, встречающихся во всех транзакциях;
в) отношением количества объектов в наборе к количеству объектов, встречающихся во всех наборах;
г) отношением общего количества транзакций к количеству транзакций, содержащих набор.
44. Заданный набор объектов называют частым, если:
а) поддержка имеет значение близкое к единице;
б) поддержка не меньше среднего значения всех поддержек;
в) поддержка больше поддержки одноэлементных наборов;
г) поддержка больше заданного минимального значения.
45. Ассоциативные правила имеют следующий вид:
а) поддержка набора А больше поддержки набора В;
б) частота набора А меньше больше частоты набора В;
в) если (условие), то (результат);
г) набор объектов А содержит объекты набора В.
46. Полезность определенного ассоциативного правила оценивается:
а) отношением количества объектов, входящих в наборы правила, к общему количеству объектов;
б) отношением транзакций, поддерживающих правило, к общему количеству транзакций;
в) отношением общего количества объектов к количеству объектов, входящих в наборы правил.
г) отношением общего количества транзакций к количеству транзакций, поддерживающих правило.
47. Содержимое структуры интеллектуального анализа данных может быть определёно:
а) существующего представления источника данных или куба;
б) существующего источника и представления источника данных;
в) существующего источника данных и многомерного куба;
г) на основе модели интеллектуального анализа данных.
48. Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:
а) с моделями интеллектуального анализа данных;
б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;
в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;
г) со структурами интеллектуального анализа данных.
49. Конструктор интеллектуального анализа данных предназначен для работы с моделями анализа данных:
а) в службах SQL Server Data Mining;
б) в службах SQL Server Analysis Services;
в) в службах SQL Server Integration Services;
г) в службах SQL Server Management Studio.
50. После разбиения данных на обучающий и проверочный набор эти данные могут быть использованы:
а) одной моделью, содержащей описание наборов данных;
б) всеми моделями на основе одной созданной структуры;
в) множеством моделей на основе различных созданных структур;
г) моделями, определёнными обучающим набором данных.
При небольшом объеме часто меняющихся данных применяются:
|
системы полного дублирования
|
|
системы недублирующего разбиения
|
✓
|
системы частичного дублирования
|
Реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности — это:
|
общие средства
|
✓
|
объектные сервисы
|
|
прикладные и отраслевые интерфейсы
|
Где выполняются программные модули, написанные на процедурных расширениях SQL, входящих в состав СУБД?
|
на компьютерах-клиентах СУБД
|
✓
|
в ядре СУБД
|
|
на специально выделенном сервере СУБД
|
Свойство транзакции, характеризующееся тем, что после фиксации транзакции изменения становятся постоянными, называется:
|
неделимость
|
|
изолированность
|
✓
|
продолжительность
|
|
согласованность
|
С помощью какой команды можно удалить триггер?
|
kill trigger
|
✓
|
drop trigger
|
|
delete trigger
|
Клиентский суррогат:
✓
|
упаковывает аргументы в сообщение-запрос и передает их на транспортный уровень соединения
|
|
производит аутентификацию пользователей, выполняющих администрирование удаленно, по сети
|
|
распаковывает полученное сообщение и в соответствии с переданными аргументами вызывает нужный метод объекта
|
Свойство транзакции, характеризующееся тем, что результаты транзакции становятся доступны для других транзакций только после ее фиксации, называется:
✓
|
изолированность
|
|
продолжительность
|
|
неделимость
|
|
согласованность
|
Грязное чтение означает, что:
|
если выполнить запрос в момент времени T1, а затем выполнить его повторно в момент времени Т2, в базе данных могут появиться дополнительные строки, влияющие на результаты; при этом прочитанные данные не изменились, но критериям запроса стало удовлетворять больше данных, чем прежде
|
✓
|
допускается чтение незафиксированных данных; при этом нарушается как целостность данных, так и требования внешнего ключа, а требования уникальности игнорируются
|
|
если строка читается в момент времени T1, а затем перечитывается в момент времени T2, то за этот период она может измениться; строка может исчезнуть, может быть обновлена и так далее
|
Для триггеров возможно время активации:
|
в процессе выполнения оператора
|
✓
|
после выполнения оператора
|
✓
|
до выполнения оператора
|
Системы недублирующего разбиения БД применяют при:
✓
|
большом объеме часто меняющихся данных
|
|
небольшом объеме часто меняющихся данных
|
|
небольшом объеме редко меняющихся данных
|
Разделяемая блокировка (Shared Lock):
✓
|
используется при выполнении операции чтения данных, позволяется чтение данных другой транзакцией, но запрещено изменение данных
|
|
применяется при изменении данных, полностью запрещается доступ к данных другими транзакциями
|
|
используется, когда транзакция хочет обновить данные в какой-то ближайший момент времени, но не сейчас, и, когда этот момент придет, не хочет ожидать другой транзакции
|
Брокер объектных запросов (Object Request Broker) — это:
|
реализации объектов, необходимые для большого числа приложений
|
|
реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности
|
✓
|
объектная шина, по которой происходит взаимодействие локальных и удаленных объектов
|
Системный монитор, инициализирующий структуры, осуществляющий дефрагментацию таблиц, осуществляющий восстановление экземпляра после сбоев — это:
Иерархия — это:
✓
|
группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня
|
|
множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя
|
|
атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений
|
Что такое LAN?
✓
|
оценочный коэффициент насыщенности коллизионной области сети
|
|
скорость обмена в сети
|
|
оценочный коэффициент активности сети
|
OLTP — это:
|
технология онлайновой быстрой аналитической обработки сложных запросов к базе данных
|
✓
|
технология онлайновой обработки небольших по размерам, но идущих большим потоком транзакций, требующих максимально быстрого ответа
|
Когда используется значение параметра процедуры по умолчанию?
✓
|
когда для этого параметра не было указано никакого значения
|
|
когда для этого параметра было указано нулевое значение
|
|
когда для этого параметра было указано некорректное значение
|
Общие средства (Common Facilities) — это:
✓
|
реализации объектов, необходимые для большого числа приложений
|
|
реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности
|
|
реализации объектов для конкретных пользовательских приложений
|
Может ли пользователь изменять данные в специальных таблицах, используемых при вызове триггеров?
Блокировка обновления (Update Lock):
|
применяется при изменении данных, полностью запрещается доступ к данных другими транзакциями
|
✓
|
используется, когда транзакция хочет обновить данные в какой-то ближайший момент времени, но не сейчас, и, когда этот момент придет, не хочет ожидать другой транзакции
|
|
используется при выполнении операции чтения данных, позволяется чтение данных другой транзакцией, но запрещено изменение данных
|
Какое процедурное расширение используется в СУБД SQL Server?
В СОМ клиентский суррогат обозначают термином:
Активное увеличение пропускной способности ЛВС осуществляется за счет:
✓
|
деления коллизионной области с помощью маршрутизаторов, мостов и коммутаторов, обеспечивая наилучшее использование ширины полосы пропускания сигналов
|
|
замены оборудования и увеличения скорости сетевого обмена
|
|
введения парольной системы допуска к сети
|
Процедурное расширение PL/SQL используется в СУБД:
✓
|
Oracle
|
|
SQL Server
|
|
Transact
|
К преимуществам ROLAP относятся:
✓
|
обеспечивают значительно более высокий уровень защиты данных и хорошие возможности разграничения прав доступа
|
|
большая производительность
|
✓
|
имеют реальный опыт работы с очень большими БД и развитые средства администрирования
|
✓
|
могут функционировать на гораздо менее мощных клиентских станциях
|
Почему собственно выполнение хранимых процедур происходит очень быстро?
|
у хранимых процедур отсутствует план выполнения процедуры
|
|
план выполнения процедуры подготавливается во время создания процедуры
|
✓
|
план выполнения процедуры подготавливается во время запуска процедуры
|
Оператор управления транзакциями ROLLBACK TO:
✓
|
позволяет откатить транзакцию до указанной точки сохранения, не отменяя все сделанные до нее изменения
|
|
завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)
|
|
завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения
|
Таблица добавления:
|
содержит некоторые из копий новых строк, которые были добавлены в триггерную таблицу
|
✓
|
всегда содержит копии новых строк, которые были добавлены в триггерную таблицу
|
|
всегда содержит копии строк, которые были удалены из триггерной таблицы
|
Оператор управления транзакциями COMMIT:
|
завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения
|
|
позволяет создать в транзакции «метку», или точку сохранения
|
✓
|
завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)
|
Звездообразной топологией называется:
✓
|
подсоединение узлов к центральному концентратору
|
|
подсоединение узлов по кругу друг за другом
|
|
подсоединение узлов по длине коаксиального сегмента
|
Пассивное увеличение пропускной способности ЛВС осуществляется за счет:
✓
|
замены оборудования и увеличения скорости сетевого обмена
|
|
деления коллизионной области с помощью маршрутизаторов, мостов и коммутаторов, обеспечивая наилучшее использование ширины полосы пропускания сигналов
|
|
введения парольной системы допуска к сети
|
Свойство транзакции, характеризующееся тем, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое, называется:
|
изолированность
|
✓
|
согласованность
|
|
неделимость
|
|
продолжительность
|
Базу данных, декомпозированную и фрагментированную на несколько узлов вычислительной сети, с возможным управлением различными СУБД называют:
|
индивидуальной базой данных
|
|
коллективной базой данных
|
✓
|
распределенной базой данных
|
Если сеть работает медленно при слабом насыщении коллизионной области (LAN « 40% ), то для увеличения пропускной способности требуется:
Реализации объектов, необходимые для большого числа приложений — это:
|
объектные сервисы
|
|
прикладные и отраслевые интерфейсы
|
✓
|
общие средства
|
Для увеличения пропускной способности сети используются маршрутизаторы в случае:
|
если сеть работает медленно при LAN 40%,
|
|
если всем клиентам сети при LAN » 40% необходим online доступ к различным серверам при условии сбалансированного трафика
|
|
если сеть работает медленно при слабом насыщении коллизионной области (LAN « 40% )
|
✓
|
если имеется несколько коллизионных областей с высоким уровнем локального трафика и одновременно требующих разнообразного серверного обслуживания
|
Оператор управления транзакциями ROLLBACK:
|
позволяет создать в транзакции «метку», или точку сохранения
|
✓
|
завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения
|
|
завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)
|
Слой бизнес-логики:
|
обеспечивает физическое хранение, добавление, модификацию и выборку данных
|
|
обеспечивает интерфейс с пользователем
|
✓
|
определяет функциональность и работоспособность системы в целом
|
С помощью какой команды можно создать триггер?
|
create procedure
|
|
create function
|
✓
|
create trigger
|
Какое процедурное расширение не используется в СУБД SQL Server?
К достоинствам архитектуры «файл-сервер» относятся:
✓
|
простота логики
|
|
многопользовательский режим работы
|
✓
|
низкие требования к аппаратному обеспечению и малый объем требуемой памяти
|
|
мощные средства шифрации
|
РБД должна обладать:
|
закрытостью, ограничивающей наращивание объема локальных БД и добавление новых АРМ, во избежание нарушения функционирования системы в целом
|
✓
|
открытостью, позволяющей наращивать объем локальных БД и добавлять новые АРМ
|
Что в сетевой терминологии называется кабелем?
|
устройство, являющееся источником/приемником сетевого трафика
|
|
участок сети, выполненный из кабеля одного типа
|
✓
|
несколько проводников, объединенных общей защитной оболочкой
|
Прикладные и отраслевые интерфейсы (Application и Domain Interfaces) — это:
|
реализации объектов, необходимые для большого числа приложений
|
✓
|
реализации объектов для конкретных пользовательских приложений
|
|
реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности
|
|
Скачать 108.27 Kb.