Future directions Будущие направления |
We anticipate that the fields that will see the earliest translation of AI-based technologies are those with a strong image-based or visual component that is amenable to automated analysis or diagnostic prediction—these include radiology, pathology, ophthalmology, and dermatology. Ophthalmology has seen the first FDA clearance for an autonomous screening tool, and more SaMDs are anticipated to come through the pipeline in the near future. Although fields requiring integration of many different types of data, such as internal medicine, or fields that have a prominent procedural component, such as the surgical specialties, may require a longer time before fully realizing the operationalization of AI-based technology, research in AI-related applications across all specialties of medicine is rapidly advancing.
|
Мы ожидаем, что самыми ранними областями, в которых будут применяться технологии на основе ИИ, станут те, в которых сильно выражен визуальный компонент, основанный на изображениях и поддающийся автоматизированному анализу или диагностическому прогнозированию - к ним относятся радиология, патология, офтальмология и дерматология. В офтальмологии был получен первый допуск FDA для автономного инструмента скрининга, и в ближайшем будущем ожидается появление новых SaMD. Хотя в областях, требующих интеграции множества различных типов данных, таких как внутренняя медицина, или в областях, имеющих значительный процедурный компонент, таких как хирургические специальности, может потребоваться больше времени для полного внедрения технологий на основе ИИ, исследования в области применения ИИ во всех медицинских специальностях быстро развиваются.
|
The implementation of AI-based technologies in healthcare will provide no shortage of work for the future. Specialties may decide to create organizations specifically oriented toward AI implementation, as the American College of Radiology has done with the creation of its Data Science Institute37. Having specific task force committees to deal with AI implementation issues may be useful for developing a common vision at a specialty-wide level.
|
Внедрение технологий на основе ИИ в здравоохранении не даст недостатка в работе в будущем. Специальности могут решить создать организации, специально ориентированные на внедрение ИИ, как это сделал Американский колледж радиологии, создав свой Институт науки о данных. Создание специальных комитетов целевых групп для решения вопросов внедрения ИИ может быть полезным для выработки общего видения на уровне всей специальности.
|
Ongoing research will be needed to develop new AI algorithms for medical applications and to improve upon existing ones. In particular, interdisciplinary collaborations will be crucial to ensure that the goals of programmers developing the algorithms correspond with the goals of clinicians providing patient care. Development of a workforce that is cross-trained such that communication and collaboration are possible between physicians and healthcare providers, data scientists, computer scientists, and engineers will be crucial. While these technologies hold promise for increasing productivity and improving outcomes, it must be remembered that they, just like their human creators, are not infallible. It is necessary to evaluate and implement them with a critical eye, keeping in mind their limitations and educating policymakers to do the same.
|
Потребуются постоянные исследования для разработки новых алгоритмов ИИ для медицинских приложений и совершенствования существующих. В частности, междисциплинарное сотрудничество будет иметь решающее значение для обеспечения соответствия целей программистов, разрабатывающих алгоритмы, целям врачей, обеспечивающих уход за пациентами. Важнейшее значение будет иметь развитие кадрового потенциала, обладающего перекрестной подготовкой, чтобы обеспечить возможность общения и сотрудничества между врачами и медицинскими работниками, специалистами по обработке данных, компьютерными учеными и инженерами. Хотя эти технологии обещают повысить производительность и улучшить результаты, необходимо помнить, что они, как и их создатели-люди, не являются непогрешимыми. Необходимо критически оценивать и внедрять их, помня об их ограничениях и обучая лиц, определяющих политику, делать то же самое.
|
|
Скачать 64.99 Kb.