делать. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine

• Название: The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine
• Анкор: делать
• Дата: 02.10.2022
• Размер: 64.99 Kb.
• Имя файла: Artificial intelligence in sustainable energy industry.docx
• Тип: Документы; #709299
• страница: 6 из 10

Financial issues in AI technology implementation

As mentioned previously, optimal performance of AI systems will require ongoing maintenance not only in incorporation of increasing amounts of patient data, but also in terms of updating software algorithms and ensuring hardware operability. Equipment upgrades may also be needed to support software updates. All of this maintenance activity will require not only significant effort in human capital, but also a funding support mechanism. Funding will be critical to ensuring successful implementation and ongoing process improvement, and currently it is not clear how use of AI technologies will be reimbursed.

Финансовые вопросы внедрения технологии ИИ

Как упоминалось ранее, оптимальная производительность систем искусственного интеллекта потребует постоянного обслуживания не только с учетом увеличения объемов данных пациентов, но и с точки зрения обновления программных алгоритмов и обеспечения работоспособности оборудования. Модернизация оборудования также может потребоваться для поддержки обновлений программного обеспечения. Вся эта деятельность по обслуживанию потребует не только значительных усилий человеческого капитала, но и механизма финансовой поддержки. Финансирование будет иметь решающее значение для обеспечения успешного внедрения и постоянного улучшения процессов, и в настоящее время неясно, как будет компенсироваться использование технологий ИИ.

On the other hand, there is also potential for abuse by AI technology developers. For example, clinical decision support systems could be programmed to increase profits for certain drugs, tests, or devices without clinical users being aware of this manipulation21. For all medical devices, a tension exists between providing ethical medical care and generating profit21. AI technologies will not be immune to that tension, and it should be openly acknowledged and addressed during implementation processes.

С другой стороны, существует вероятность злоупотреблений со стороны разработчиков технологий ИИ. Например, системы поддержки принятия клинических решений могут быть запрограммированы на увеличение прибыли от определенных лекарств, тестов или устройств без ведома клинических пользователей об этих манипуляциях. Для всех медицинских устройств существует противоречие между оказанием этичной медицинской помощи и получением прибыли. Технологии ИИ не останутся в стороне от этой проблемы, и ее следует открыто признавать и решать в процессе внедрения.

Another concern that relates to the financial aspect of implementation is whether there is sufficient business incentive to motivate translation of these technologies. While business incentives are by no means the only way to advance healthcare, historically they have played a key role in facilitating change. The question of whether AI-based technologies actually bring added value to healthcare with improved outcomes is unanswered. The notion of advanced technology with incredible potential that is not yet fully realized is not new. For example, gene therapy, genomic-driven personalized medicine, and EHRs are all technologies that were purported to deliver revolutionary improvements in the delivery of healthcare, but thus far many have felt that their potential has exceeded their performance. However, those fields are delivering ongoing advancements with continuing promise for the future. Similarly, the application of AI-based technologies to medicine is still in its early stages. While the initial investments from government, academia, and industry are growing, whether these will sustain into the future remains to be seen and in part may depend on the successes of early translational efforts.

Еще одна проблема, связанная с финансовым аспектом внедрения, заключается в том, есть ли достаточные деловые стимулы для мотивации перевода этих технологий. Хотя деловые стимулы ни в коем случае не являются единственным способом развития здравоохранения, исторически они играли ключевую роль в содействии изменениям. Вопрос о том, действительно ли технологии на основе искусственного интеллекта приносят дополнительную пользу здравоохранению и улучшают результаты, остается без ответа. Понятие передовой технологии с невероятным потенциалом, который еще не полностью реализован, не ново. Например, генная терапия, геномная персонализированная медицина и электронные медицинские карты - все эти технологии должны были принести революционные улучшения в здравоохранении, но до сих пор многие считают, что их потенциал превышает их эффективность. Тем не менее, эти области обеспечивают постоянные достижения с постоянными перспективами на будущее. Точно так же применение технологий на основе ИИ в медицине все еще находится на ранней стадии. В то время как первоначальные инвестиции со стороны правительства, научных кругов и промышленности растут, еще предстоит увидеть, сохранятся ли они в будущем, и отчасти это может зависеть от успехов первых усилий по переводу.