пайтон. пайтон.ru.kk. Translated from Russian to Kazakh

• Название: Translated from Russian to Kazakh
• Анкор: пайтон
• Дата: 11.05.2022
• Размер: 77.77 Kb.
• Имя файла: пайтон.ru.kk.docx
• Тип: Документы; #521449
• страница: 2 из 7

1 КӘСІПКЕРЛІК ЗЕРТТЕУ ЖҮЙЕЛЕРІН ЗЕРТТЕУ

1. КӘСІПКЕРЛІК ЗИЯЛЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІҢ ДАМУ ТАРИХЫ

Ақпараттық әлемде Business Intelligence анықтамасын алғаш рет ақпараттық ғылым саласындағы маман болған американдық ғалым Ханс Питер Лун жазды [31]. BI пайда болуына ақпараттық процестер мен ақпараттың мәнін терең түсіну түрткі болды, ақпараттың адам қызметінің әртүрлі түрлеріндегі рөлі, сонымен қатар олар қазіргі уақытта бизнес сөзіне енгізген мағынада бизнесте ғана емес.

BI негізін құрмас бұрын Лун статистикалық зерттеулермен және мәтіндерді индекстеумен айналысты, бұл компьютерге дейінгі дәуірде болды, оған тек электромеханикалық табуляторлар қол жетімді болды. Өкпе өзінің жан-жақтылығымен ерекшеленеді: ол тоқыма өнеркәсібінде ұзақ жылдар бойы жұмыс істеді, бірнеше өнертабыстар жасады, оның ішінде «лунометр» өлшеуіш құрылғысы әлі күнге дейін шығарылып, қолданылып келеді. Алайда 1950 жылдары ол бағытын өзгертіп, өз күшінің көп бөлігін ақпаратпен жұмыс істеу әдістерін дамытуға арнады; Хэштеу және толық мәтінді іздеу алгоритмдерін ұсынған Лун екені белгілі [31].

Ол өз жұмысының тақырыбын анықтамас бұрын оның құрамдас бөліктерін анықтап, кәсіпкерлікті ғылымда, техникада, саудада, өнеркәсіпте, заңнамада, қорғаныс саласында және т.б. Бұл әрекет түрлерін қолдайтын байланыс жүйелерін ол интеллект жүйесі, яғни интеллектуалды әрекетті қолдайтын жүйелер деп атады. Ал интеллект арқылы Лун алға қойылған міндеттер мен мақсаттарды шешу мүддесінде әрекет ету үшін жеке фактілердің көріністері арасында байланыс орнату мүмкіндігін түсінді.

Business Intelligence терминінің пайда болуы 1958 жылы американдық ғалым Ханс Питер Лун IBM System Journal журналында жариялаған кезден басталады.

мақала «Бизнес интеллект жүйесі». Онда ол бизнесті ғылымдағы, техникадағы, коммерциядағы, өнеркәсіптегі, тіпті заңнамалық саладағы әртүрлі қызмет түрлерінің жиынтығы ретінде және оны қамтамасыз ететін жүйелерді интеллектуалдық қызметті қолдайтын жүйелер (барлау жүйесі) ретінде көрсетті.

BI тұрғысынан Лун өз уақытынан айқын озып кетті, сондықтан болашақта оның жұмысының бұл бөлігі 1989 жылы Гартнердің атақты талдаушысы Ховард Дрезнер қайта ашқанға дейін және BI-ға кеңейтілген түсіндірме бергенге дейін 30 жыл бойы ұмытылды. BI-ді шешімдерді қолдаудың әртүрлі технологиялары үшін қолшатыр термин ретінде пайдалану, басқа ештеңе емес, содан кейін пікір қайшылығы мен BI мағынасын іздеу басталды. Сөзбе-сөз бұл термин келесідей түсіндірілді: «ақпаратқа қол жеткізу мен зерттеуді, оны талдауды, жақсартылған және бейресми шешім қабылдауға әкелетін интуиция мен түсінуді дамытуды қамтитын пайдаланушыға бағытталған процесс». Кейінірек 1996 жылы түсініктеме пайда болды: «Бизнес интеллект - бұл деректерді талдауға, есептер мен сұрауларды құруға арналған құрал,

Дрезнер жарияланғаннан кейін жиырма жыл өткен соң, оның көзқарасы жалпыға бірдей қабылданды. BI қолдауы әлі де еркін байланысқан технологиялар жиынтығы ретінде қарастырылады. Олардың арасында әлі де классикалық құрал бар - электрондық кестелер, сонымен қатар есептер генераторлары, OLAP және OLAP жұмсақ технологиялары, сандық бақылау тақталары бар бизнес-процестерді басқару құралдары, деректер мен мәтінді өңдеу технологиялары және т.б. Бірақ бұл құралдар қаншалықты күрделі болса да, олар түптеп келгенде Лун анықтаған мақсатқа қызмет етеді, олар әрқайсысы өзінше адамға деректерді ол үшін пайдалы ақпаратқа айналдыру процесінде көмектеседі.

2. ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУ ЖӘНЕ ӨҢДЕУ ҚҰРАЛЫ РЕТІНДЕ БИЗНЕС ИНТЕЛЛЕГИНА ЖҮЙЕЛЕРІ

Әрбір қызметкер мен басшының алдында есептерді құрастыру және талдау мәселесі туындайды. Әдетте бұл тек бір пайдаланушы жұмыс істей алатын жалпақ кесте түріндегі үлкен Excel дерекқорлары. Мұндай кестелер тек бір бөлімде ашылады және егер келесі айда менеджер есепті талдауды шешсе, мысалы, қызметкерлер емес, банк өнімдері контекстінде, онда құрылымды қайта құру қажет болады. Бұл мәселелердің жиынтығы деректердің есебін жүргізетін және осы деректерді талдауға және шешім қабылдауға мүмкіндік беретін аналитикалық жүйені енгізуді талап етеді. Бұл жүйе деректерді сүзуге, оны әртүрлі бөлімдерге орналастыруға және деректерді әртүрлі қырынан қарауға мүмкіндік беруі керек [32].

BI-жүйелері – әртүрлі ақпарат көздерінен алынған мәліметтерді біріктіретін, оларды өңдейтін және алынған ақпаратты жан-жақты зерттеу мен бағалау үшін ыңғайлы интерфейсті қамтамасыз ететін аналитикалық жүйелер. Мұндай деректер бар деректерді ең жақсы пайдалану арқылы бизнес мақсаттарына қол жеткізе алады. Бизнестің барлық салаларындағы мәліметтерді кешенді талдау оның тиімділігін арттыруға және шығындарды азайтуға мүмкіндік береді [51]. Gartner Group талдаушыларының көзқарасына сәйкес BI құралдарының үш негізгі түрі бар (1-сурет):

1-сурет - Интеллектуалды іскерлік интеллект (BI) құралдары [51]

Есеп беру құралдары – форматталған интерактивті есептерді құру мүмкіндігін қамтамасыз етеді. Бұған қоса, BI платформасының провайдерлері бақылау тақталары түрінде есеп түрлерінің кең ауқымын (қаржылық, операциялық және т.б.) қамтамасыз етуі керек [51].

Бақылау тақталары интуитивті графикалық кескін түрінде ақпаратты ұсынатын есептердің құрамдас бөліктерінің бірі болып табылады, оның ішінде диаграммалар, терулер, бағдаршамдар және т.б. Бұл көрсеткіштер талданатын параметрдің жай-күйін оның тағайындалуының фонында көрсетеді [51].

Арнайы сұрау генераторы - Өзіне-өзі қызмет көрсету есебі ретінде белгілі бұл мүмкіндік пайдаланушыларға сұрақтарына жауап алуға мүмкіндік береді. Жүйе қолда бар деректер ресурстары бойынша шарлау құралын қамтамасыз етеді [51].

Microsoft Office бағдарламасымен интеграция – кейбір жағдайларда BI платформалары ақпаратты талдау тізбегінің аралық буыны ретінде пайдаланылады, ал Microsoft Office (атап айтқанда Excel) BI клиенті ретінде әрекет етеді. Мұндай жағдайларда BI жеткізушісі құжат пішімдерін, формулаларды және жиынтық кестелерді қолдауды қамтитын Microsoft Office бағдарламасымен интеграцияны қамтамасыз етуі өте маңызды [51].

Жалпы BI инфрақұрылымы - барлық платформа құралдары бірдей қауіпсіздік құралдарын, жалпы метадеректерді, жалпы басқару құралдарын, жалпы сұрауларды жасау құралдарын пайдалануы керек, сонымен қатар бірдей интерфейстерге ие болуы керек.

Метадеректерді басқару - барлық қолданба құралдары бірдей метадеректерге сүйеніп қана қоймай, сонымен қатар өлшемдер, иерархиялар, өнімділікті бағалау опциялары және есеп беру опциялары сияқты метадеректер нысандарын жылдам табу, сақтау, пайдалану және жариялау мүмкіндігі болуы керек.

Метадеректер – қолжетімді ететін «деректер туралы деректер».

пайдаланушыларға деректердің табиғаты, оның шығу тегі және оған қалай қол жеткізуге болатыны туралы түсініктеме.

Әзірлеу құралдары - жеке BI қосымшаларын жасауға арналған құралдармен қатар, BI платформасы қолданбаларды жалпы бизнес үдерісіне біріктіру немесе оларды басқа қолданбаға ендіруге мүмкіндік беретін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу құралдарын қамтамасыз етуі керек. BI платформасы әзірлеушілерге визуалды өңдеу үшін шеберлерді (шеберге ұқсас компоненттер) пайдалану негізінде кодтаусыз BI қосымшаларын жасауға мүмкіндік беруі керек [51].

Бірлескен жұмыс және жұмыс үрдісін басқару - бұл мүмкіндік BI пайдаланушыларына ортақ қалталар мен талқылау ағындары арқылы ақпаратты бөлісуге және талқылауға мүмкіндік береді. Бұған қоса, BI қолданбалары кейбір алдын ала анықталған іскери ережелер негізінде жекелеген пайдаланушыларға тағайындалған оқиғаларды немесе тапсырмаларды тағайындай және бақылай алады. Әдетте, бұл функция бөлек жұмыс процесі құралымен біріктіру арқылы қамтамасыз етіледі.

OLAP (Online Analytical Processing – Operational Analytical Data Processing) – басқару шешімдерін қабылдауды қолдау мақсатында көп өлшемді деректерді жинауға, сақтауға және талдауға арналған қолданбалар мен технологиялар класы. OLAP технологиясы аналитиктерге, менеджерлерге және әкімшілерге ақпаратты ұсынудың әртүрлі формаларына жылдам, біркелкі, онлайн қолжетімділікті пайдалана отырып, деректерге өзіндік көзқарасын қалыптастыруға мүмкіндік береді [51].

Бірнеше өлшемдегі бір мезгілде талдау көп айнымалы талдау ретінде анықталады. Әрбір өлшем жалпылаудың дәйекті деңгейлерінен тұратын деректерді біріктіру бағыттарын қамтиды, мұнда әрбір жоғары деңгей сәйкес өлшем үшін деректерді біріктірудің үлкен дәрежесіне сәйкес келеді.

OLAP - үлкен көлемдерді талдауға арналған құрал

деректерді нақты уақыт режимінде және көпөлшемді деректермен жұмыс істеудің келесі опцияларын қамтамасыз етеді: ақпаратты икемді қарау, мәліметтердің ерікті кесінділері, егжей-тегжейлеу, конволюция немесе біріктіру, айналдыру, уақыт бойынша салыстыру.

Сандық параметрлер талдауға арналған көп өлшемді текшенің ұяшықтарына орналастырылады, мысалы, сату көлемдері. OLAP текше өлшемдері уақыт, өнімдер, аймақтар, сатушылар сияқты параметрлер болуы мүмкін. Шоғырландырылған түрде уақыт бойынша сатылымдар жылдар бойынша, егжей-тегжейлі - тоқсандар, айлар және күндер бойынша ұсынылуы мүмкін.

Жетілдірілген визуализация - кеңейтілген визуализация құралдары кестелердің орнына интерактивті суреттер мен диаграммаларды пайдалану арқылы тиімдірек қабылдау үшін деректерді ұсынуға мүмкіндік береді (4-сурет). Әдетте пайдаланушылар графикалық бейнені динамикалық түрде өзгерте алады, масштабтауды қолдана алады, деректерді біріктіреді, түстерді өзгерте алады.

Болжалды модельдеу – оқиғаның орын алу ықтималдығын болжау үшін үлгі жасау (немесе таңдау) процесі.

Деректерді іздеу — үлгілерді тану және сақтауда немесе кіріс немесе шығыс ағындарында сақталған деректерден мағыналы үлгілерді шығару үшін AI қолданатын компьютерлік білімді алу әдісі. Бұл әдістер статистикалық модельдеуге, нейрондық желілерге, генетикалық алгоритмдерге және т.б. негізделген. Жеке мәтінді іздеу әдістемесі үлкен мәтіндік массивтерде шарлау, мәтіндердің негізгі ұғымдары арасындағы байланыстарды іздеу, құжат репозиторийлерін құрылымдау, табиғи тілде көрсетілген ақпаратты іздеу мәселелерін шешеді. , tgrims бойынша бөлу. Data Mining әдістерін пайдалану процесінде табылған ақпарат қасиеттер арасындағы жаңа қатынастарды сипаттауы, басқаларына негізделген кейбір мүмкіндіктердің мәндерін болжау керек және т.б. Табылған білім жаңаға жарамды болуы керек

белгілі бір сенімділік дәрежесі бар деректер. Алынған білім пайдаланушыға ашық болмаған кезде оны түсіндірілетін пішінге жеткізу үшін кейінгі өңдеу әдістері болуы керек.

2-сурет - BI жүйелеріндегі деректерді визуализациялау мысалы [47]

Жоғары сапалы бизнесті талдау жүйелерінде көптеген функциялар мен визуализациялар бар. Деректерді талдап, интерактивті есептерді әзірлеуді бастамас бұрын, жүйе компанияның қажеттіліктеріне сәйкес келетінін түсінуіңіз керек. Сондықтан, BI жүйесінің ақпараттық шешімі үшін BI нарығында бәсекеге қабілетті болу үшін ол орындауы керек жалпы қабылданған талаптар мен функциялар бөлектеледі.

Во–первых, BI система должна позволять в пару щелчков компьютерной мышью фильтровать данные из базы, сравнивать численные значения за различные периоды (года, кварталы, месяца, дни), сравнивать план–факт значения, определять текущий уровень показателей, создавать сценарии и строить прогнозы келешекке.

Екіншіден, деректерді визуализациялау бағаналы диаграммалар, дөңгелек диаграммалар, шұңқырлар, көпіршікті диаграммалар, радар және т.б. түріндегі опциялардың кең ауқымын қамтуы керек. Мүмкіндіктің болуы өте маңызды

сол деректердегі диаграмманың көрінісін жылдам өзгерту.

Үшіншіден, жүйелер әртүрлі ақпарат көздерімен біріктірілуі керек.

Мысалы, келесі жағдай болуы мүмкін: аяқталған транзакциялар туралы деректердің бір бөлігі автоматтандырылған банк жүйесінде сақталады, деректердің басқа бөлігі TWR-де, BW текшелерінің деректері бар, операциялық кеңселердің қызметкерлері AWP бағдарламаларын пайдаланады, ал қызметкерлер бас кеңсе Microsoft Excel бағдарламасында деректер базасын жүргізеді. Бизнесті талдау жүйесі деректерді барлық көздерден импорттап, оны жиынтық ретінде қабылдауы керек.

Төртіншіден, қол жеткізу құқықтарын саралау. Бұл айқын, бірақ маңызды аспект. Егер барлық қызметкерлердің өңдеуге рұқсаты болса, онда жүйеде хаос болады, сәйкесінше әзірлеушілер өңдеуге рұқсат алуы керек, пайдаланушылардың оқуға рұқсаты болуы керек, ал кейбір қызметкерлердің мүлде рұқсаты болмауы керек.

Бесіншіден, бағдарламаның интерфейсі бейімделгіш, қолжетімді және түсінікті болуы керек, осылайша компанияның әрбір қызметкері есепті лезде және оңай жасап, өзіне қажетті деректерді таба алады. Ыңғайлылық еңбек міндеттерін орындау кезінде қателіктер жіберу мүмкіндігін азайтуға мүмкіндік береді.

BI жүйелері келесі түрлерге бөлінеді:

− технологиялар;

− сала бойынша;

− бөлімдер бойынша;

- компаниядағы рөлі бойынша.

Технологиялар АТ шешімдерінің технологиялық аспектілеріне бөлінеді. Технологиялардың негізгі кіші түрлері:

− нақты уақыттағы аналитика;

− геоаналитика;

− болжамдық аналитика;

− үлкен деректерді талдау;

− мобильді көрсеткіштер;

− желілік аналитика.

Салалар бойынша бөлу келесідей:

− қаржы;

− банктер;

− бөлшек сауда;

− мемлекеттік органдар;

− өндіріс;

− телекоммуникациялар;

− қызметтер;

− дәрі-дәрмек;

− энергия.

BI-жүйелерінің сала бойынша бөлінуіндегі айырмашылықтары тек әртүрлі деректерді жинау мен талдауда. Мәселен, мысалы, бөлшек саудада негізгі көрсеткіштерге орташа чек, сатып алушылар, келушілер саны, ең көп сатылатын өнім және ең тиімді және т.б. Өндірісте тиімділік көрсеткіштерін, шикізат туралы, еңбек қоры туралы ақпаратты қарау маңызды, ал банк құрылымында пассивтерді, активтерді, несиелер, депозиттер санын, клиенттердің санын, банкоматтардың табыстылығы және т.б. Әртүрлі шаруашылық жүргізуші субъектілер өздерінің сипаттамаларына байланысты шешім қабылдауға мүмкіндік беретін көрсеткіштер жиынтығын таңдайды[45].

Бөлімшелерге мыналар кіреді:

− сату;

− маркетинг;

− қаржы;

− кадрлар бөлімі.

Компаниядағы рөлі бойынша:

− менеджерлер;

− аналитика;

− статистика.

Есептерді құру BI технологиясы негізінде құрылған жүйелер мүмкіндіктерінің аз ғана бөлігі болып табылады, бұл әрекетті талдаудың жеке міндеттерін шешу үшін жаңа тәуелсіз бағдарламаларды енгізудің орнына жүйені толыққанды аналитикалық құралға дейін біртіндеп арттыруға мүмкіндік береді. және кәсіпорынды басқару.