Главная страница
Навигация по странице:

  • Проректор по УР _________________ «____»_____________20__г.

  • Форма обучения _____очная __________

  • МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

  • УМКД. БД. и эксперт УМКД+. Учебнометодический комплекс по дисциплине базы данных и экспертные системы


    Скачать 1.37 Mb.
    НазваниеУчебнометодический комплекс по дисциплине базы данных и экспертные системы
    Дата25.08.2020
    Размер1.37 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаБД. и эксперт УМКД+.doc
    ТипУчебно-методический комплекс
    #136063
    страница1 из 32
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   32






    Министерство образования и науки Республики Казахстан

    Казахстанский Университет инновационных и телекоммуникационных систем

    УТВЕРЖДАЮ

    Проректор по УР

    _________________

    «____»_____________20__г.









    УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


    ПО ДИСЦИПЛИНЕ «БАЗЫ ДАННЫХ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ»


    Специальность: 5В073200 «Стандартизация, метрология и сертификация»




    Форма обучения _____очная __________


    Всего _2_ кредит

    Всего час. _90_

    Всего __2__ кредита

    Курс __3__

    Семестр ___5__

    Зачет ______

    Экзамен ____I_

    Курсовая работа_____

    Всего час. __90__



    Лекции _15_

    Семинарские_ ____

    Практические __8_

    Лабораторные _7_

    СРСП __30__

    СРС __30__

    Час.

    Час.

    Час.

    Час.

    Час.

    Час.

    г. Уральск 2015 г.

    УМКД составил (а):
    _________________________________________________________________

    подпись ФИО дата
    УМКД обсужден на заседании кафедры __«

    ______ ___________________ 20г.

    Протокол № ______ Зав.кафедрой _______________

    подпись

    УМКД рассмотрен и утвержден Методическим советом университета
    Протокол № ______ от ______________20 г.
    Председатель Методического совета университета
    _______________________________________________________________________________

    ФИО дата подпись

    СОДЕРЖАНИЕ


    1. Методические рекомендации по изучению дисциплины

    2. Рабочая программа (Силлабус)

    3. Лекционный комплекс

    4. Практический комплекс

    5. Методические рекомендации и указания по типовым расчетам, выполнению расчетно-графических, лабораторных работ, курсовых проектов (работ)

    6. Учебно-методические материалы по дисциплине и материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся

    7. Методические указания по прохождению учебной, производственной и преддипломной практик, формы отчетной документации

    8. Программное и мультимедийное сопровождение учебных занятий


    I. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

    Содержат информацию, способствующую качественному овладению обучающимися знаниями, умениями и навыками по дисциплине:

    • Цели изучения дисциплины

    • Предмет дисциплины

    • Структура курса и краткая характеристика разделов

    • Рекомендуемый порядок изучения дисциплины и т.д.

    Курс “Базы данных и экспертные системы” является одним из основополагающих в подготовке специалиста в области прикладной математики.

    В рамках курса студентам предоставляется возможность изучения двух важнейших составляющих современного свода знаний в области информатики. С одной стороны, дается представление о фундаментальной роли, методологии и инструментарии моделирования явлений, систем, предметных областей, с которыми приходится иметь дело современным разработчикам информационных систем (база данных как динамическая модель некоторого фрагмента реальности). А с другой стороны, рассматриваются практические аспекты реализации и эксплуатации построенных моделей (собственно баз данных и баз знаний). Это накладывает следующие требования к курсу:

    • следует познакомить студентов с методологией моделирования, с созданием моделей данных и знаний;

    • необходимо представить развернутую картину методов создания информационных систем, основанных на моделях данных и знаний;

    • изучить логическую и физическую организацию баз данных, способы их проектирования и использования в программных приложениях;

    • представить основы организации экспертных систем с использованием баз знаний.

    Методология и технология баз данных рассматривается под ракурсом рационального создания и функционирования информационных систем. В определенный момент на пути создания все более масштабных систем встает “барьер сложности” – его преодолению способствует развитие и применение баз знаний (лежащих в основе экспертных систем).

    Рабочая программа курса разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 010200 “Прикладная математика и информатика”

    Цель изучение основных принципов работы с данными в среде СУБД Microsoft Access, которая является реляционной СУБД. И значительное внимание уделяется распространенной в настоящее время СУБД MICROSOFT SQL SERVER.

      1. Задачами дисциплины являются:

    Освоение студентами методологии моделирования практически важных предметных областей на основе фундаментальных типов моделей, предлагаемых дисциплиной баз данных; получение первых навыков применения инструментов и технологии баз данных; знакомство с их логической и физической организацией, возможностями их использования в информационных системах; расширение этих представлений на вопросы интеллектуального описания и представления знаний; овладение способами использования технологии экспертных систем в программных приложениях.

    знать языковые средства описания и манипулирования данными; знать классификацию БД и СУБД, их отличия, особенности проектирования; знать процедуру написания запросов на языке SQL и уметь обрабатывать и управлять данными;

    уметь создавать правильные структуры баз данных, формулировать и составлять запросы и другие средства поиска информации, оформлять выходные данные в соответствующем виде, использовать при работе справочную и учебную литературу, находить другие источники информации и работать с ними;

    иметь навыки в использовании СУБД для решения экономических задач;

    быть компетентным в вопросах информационных систем, баз данных, распространенных систем управления баз данных
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   32


    написать администратору сайта