сервер. Учебнометодическое пособие по выполнению пратических работ тольятти 2018 2 содержание
 Скачать 7.66 Mb.
|
|
Доп. задания: 1. Определите, какие таблицы диаграммы относятся к таблице фактов, а какие – к таблицам измерений. 2. Какая технология хранения данных использована при построении витрины данных? 3. Какая схема использована при построении витрины данных? Задание 2: Создание сводных отчетов страхового агентства. В табличном процессоре MS Excel активизируем Данные – Из других источников – С сервера SQL. В открывшемся окне вводим имя компьютера-сервера SQL (рис. 12.11). Рисунок 12.11 136 Нажимаем на Далее и выбираем в качестве источника БД INSURANCE, таблицу Olap_ins (рис. 12.12). Рисунок 12.12 Активизируем опцию «Сводная таблица» и приступаем к созданию сводных отчетов. Составить отчет по проделанной работе. 137 Практическая работа №18. Использование надстройки «Поиск решения» MS Excel Надстройка «Поиск решения» является частью блока задач, который иногда называют анализом «что - если». Процесс изменения значений ячеек и анализа влияния этих изменений на результат вычисления формул на листе, например изменение процентной ставки, используемой в таблице амортизации для определения сумм платежей.). «Поиск решения» позволяет найти оптимальное значение для формулы (Формула. Совокупность значений, ссылок на другие ячейки, именованных объектов, функций и операторов, позволяющая получить новое значение. Формула всегда начинается со знака равенства (=).), содержащейся в одной ячейке, называемой целевой. Поиск решения» работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить заданный результат по формуле из целевой ячейки, «Поиск решения» изменяет значения в назначенных ячейках, называемых изменяемыми ячейками. Для уменьшения количества значений, используемых в модели, применяются ограничения (Ограничения. Ограничения на значения изменяемых ячеек, конечных ячеек или других ячеек, прямо или косвенно связанных друг с другом, задаваемые при постановке задачи.), которые могут ссылаться на другие ячейки, влияющие на формулу для целевой ячейки. Инструмент «Поиск решения» приложения Microsoft Office Excel использует программу нелинейной оптимизации Generalized Reduced Gradient (GRG2), разработанную Леоном Ласдоном (Leon Lasdon, University of Texas at Austin) и Аланом Уореном (Allan Waren, Cleveland State University). Алгоритмы симплексного метода с ограничениями на переменные и метода ветвей и границ для решения линейных и целочисленных задач оптимизации разработаны Джоном Уотсоном (John Watson) и Дениэлом Филстра (Daniel Fylstra) из компании Frontline Systems, Inc. Для получения дополнительных сведений об используемых алгоритмах оптимального поиска Цель занятия: Использование надстройки «Поиск решения» Excel для создания модели «Задача кассира». Постановка задачи: В кассе имеется определенное количество купюр различного достоинства. Требуется создать в Excel модель поиска оптимального варианта подбора купюр заданного достоинства для набора необходимой суммы денег. Задача относится к задачам целочисленного программирования (все параметры и результаты – целочисленные). Окно «Поиск решения» вызывается из меню "Сервис": поставьте курсор в поле "Установить целевую ячейку"; введите адрес целевой ячейки или сделайте одно нажатие левой клавиши мыши на целевую ячейку в экранной форме это будет равносильно вводу адреса с клавиатуры; 138 введите направление оптимизации ЦФ, щелкнув один раз левой клавишей мыши по селекторной кнопке "максимальному значению". Ввод ограничений и граничных условий Задание ячеек переменных В окно "Поиск решения" в поле "Изменяя ячейки" впишите адреса необходимых ячеек. Необходимые адреса можно вносить в поле "Изменяя ячейки" и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Задание граничных условий для допустимых значений переменных В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю (Нажмите кнопку "Добавить", после чего появится окно "Добавление ограничения" В поле "Ссылка на ячейку" введите адреса ячеек переменных. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме. В поле знака откройте список предлагаемых знаков и выберите В поле "Ограничение" введите адреса ячеек нижней границы значений переменных. Их также можно ввести путем выделения мышью непосредственно в экранной форме. 139 Задание знаков ограничений , , = Нажмите кнопку "Добавить" в окне "Добавление ограничения". В поле "Ссылка на ячейку" введите адрес ячейки левой части конкретного ограничения. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью нужной ячейки непосредственно в экранной форме. В соответствии с условием задачи выбрать в поле знака необходимый знак, например =. В поле "Ограничение" введите адрес ячейки правой части рассматриваемого ограничения. Подтвердите ввод всех перечисленных выше условий нажатием кнопки OK. Окно "Поиск решения" после ввода всех необходимых данных задачи. Если при вводе условия задачи возникает необходимость в изменении или удалении внесенных ограничений или граничных условий, то это делают, нажав кнопки "Изменить" или "Удалить" Установка параметров решения задачи Задача запускается на решение в окне "Поиск решения". Но предварительно для установления конкретных параметров решения задач оптимизации определенного класса необходимо нажать кнопку "Параметры" и заполнить некоторые поля окна "Параметры поиска решения" Параметр "Максимальное время" служит для назначения времени (в секундах), выделяемого на решение задачи. В поле можно ввести время, не превышающее 32 767 секунд (более 9 часов). Параметр "Предельное число итераций"служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений. В поле можно ввести количество итераций, не превышающее 32 767. Параметр "Относительная погрешность" служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к 140 указанным границам. Поле должно содержать число из интервала от 0 до 1. Чем меньше количество десятичных знаков во введенном числе, тем ниже точность. Высокая точность увеличит время, которое требуется для того, чтобы сошелся процесс оптимизации. Параметр "Допустимое отклонение" служит для задания допуска на отклонение от оптимального решения в целочисленных задачах. При указании большего допуска поиск решения заканчивается быстрее. Параметр "Сходимость" применяется только при решении нелинейных задач. Установка флажка "Линейная модель" обеспечивает ускорение поиска решения линейной задачи за счет применение симплекс-метода. Подтвердите установленные параметры нажатием кнопки "OK". Запуск задачи на решение производится из окна "Поиск решения" путем нажатия кнопки "Выполнить". После запуска на решение задачи ЛП на экране появляется окно "Результаты поиска решения" с одним из сообщений, представленных на рис. Сообщение об успешном решении задачи Сообщение при несовместной системе ограничений задачи 141 Сообщение при неограниченности ЦФ в требуемом направлении Иногда сообщения, представленные на рис. свидетельствуют не о характере оптимального решения задачи, а о том, что при вводе условий задачи в Excel были допущены ошибки, не позволяющие Excel найти оптимальное решение, которое в действительности существует. Если при заполнении полей окна "Поиск решения" были допущены ошибки, не позволяющие Excel применить симплекс-метод для решения задачи или довести ее решение до конца, то после запуска задачи на решение на экран будет выдано соответствующее сообщение с указанием причины, по которой решение не найдено. Иногда слишком малое значение параметра "Относительная погрешность" не позволяет найти оптимальное решение. Для исправления этой ситуации увеличивайте погрешность поразрядно, например от 0,000001 до 0,00001 и т.д. В окне "Результаты поиска решения"представлены названия трех типов отчетов: "Результаты", "Устойчивость", "Пределы". Они необходимы при анализе полученного решения на чувствительность. Для получения же ответа (значений переменных, ЦФ и левых частей ограничений) прямо в экранной форме просто нажмите кнопку "OK". После этого в экранной форме появляется оптимальное решение задачи Создание модели: 1. Создаем новую книгу в Excel. 2. Активизируем надстройку «Поиск решения» (п. Меню «Сервис>Надстройки…>Поиск решения».) 3. Ячейка A1= «Достоинство купюры (руб)» 4. Ячейка B1= «Количество (шт)» 5. Ячейки A2: А9= 1-2-5-10-50-100-500-1000 (формат числовой 0 –десятичных знаков) 6. Ячейки В2: В9= 1-2-3-4-5-6-7-8 (формат числовой 0 –десятичных знаков) 7. Ячейка A12= «Сумма (руб)» 8. Целевая ячейка В12 содержит формулу расчета: =A2*B2+A3*B3+A4*B4+A5*B5+A6*B6+A7*B7+A8*B8+A9*B9 (значение по умолчанию равно 12410) 9. Активизируем п. Меню «Сервис> Поиск решения» 10. Вводим установки: Установить целевую ячейку «В12» равной значению «5000», изменяя ячейки «В2: В9» 142 11. В «Ограничения» добавить «В2: В9=целое» и «В2: В9>=0» 12. Нажимаем на кнопку «Параметры» и устанавливаем значения: «Максимальное время»= 30 секунд и «Предельное число итераций» =10 13. Нажимаем на кнопку «Выполнить». Ждем результатов подбора и при необходимости сохраняем найденное решение. 14. Вводим дополнительные ограничения по количеству купюр (например, «В2 =2», В3=4 и т.п.» и повторяем поиск. 15. Проводим поиск решений для других заданных значений целевой ячейки (например, 3000) . A B Достоинство купюры (руб) Количество 1 1 2 2 5 3 10 4 50 5 100 6 500 7 1000 8 Сумма (руб) 12410 Составить отчет по проделанной работе. 143 Литература 1. Башмакова Е.И. Умный EXCEL. Экономические расчеты [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е.И. Башмакова. — Электрон. текстовые данные. — М. : Московский гуманитарный университет, 2014. — 176 c. — 978-5-906768-21-6. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/39699.html. 2. Бурков А.В. Проектирование информационных систем в Microsoft SQL Server 2008 и Visual Studio 2008 [Электронный ресурс] / А.В. Бурков. — Электрон. текстовые данные. — М. : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. — 310 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52166.html. 3. Информационные аналитические системы [Электронный ресурс] : учебник / Т.В. Алексеева [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — М. : Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. — 384 c. — 978-5-4257-0092-6. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/17015.html. 4. Основы современных баз данных [Электронный ресурс] : методическая разработка к выполнению лабораторных работ (№1-3) / . — Электрон. текстовые данные. — Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. — 37 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/22906.html. |