Главная страница
Навигация по странице:

  • Типология прогнозов

  • Тип прогноза (временное разграничение) Период прогнозирования, лет Содержательные отличия прогнозов Оперативный до 1

  • 1...3 Происходят количественные изменения Среднесрочный 5...7

  • 1.4. Основные функции и принципы прогнозирования

  • 1.5. Процедура прогнозирования

  • 1.6. Основные способы прогнозирования

  • Учебное пособие Нижний Новгород 2010


    Скачать 1.29 Mb.
    НазваниеУчебное пособие Нижний Новгород 2010
    Дата12.01.2023
    Размер1.29 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файла4775.pdf
    ТипУчебное пособие
    #883803
    страница2 из 6
    1   2   3   4   5   6
    1.3. Типология прогнозов
    К настоящему времени накоплены опыт и набор инструментов, достаточные для удовлетворения большинства потребностей современного общества при прогнозировании жизни и результатов хозяйственной деятельности. Прогнозов существует огромное множество, и каждый исследователь имеет свое представление о том, как упорядочить множество прогнозов, разграничив их на классы с помощью самых разнообразных критериев. В качестве таких критериев могут выступать цели и задачи, объекты прогнозирования, предметы и проблемы исследования, характер протекающих процессов, период упреждения прогноза, методы и способы организации прогнозирования и т.д. Разделение прогнозов на конкретные типы достаточно условно, так как в практической деятельности исследователя эти типы и способы пересекаются, взаимно дополняются и используются совместно.
    По функциональному критерию различают два типа прогнозов: поисковый и нормативно-целевой.
    Поисковый прогноз (изыскательский, исследовательский, трендовый, генетический и т.п.) – это определение возможных состояний объекта или процесса в будущем. При таком способе прогнозирования имеет место условное продолжение тенденций прошлого и настоящего в будущее. Этот подход основан на аналитических исследованиях, поэтому его часто называют еще и научным, или исследовательским, дескриптивным, т.е. описательным, а также генетическим, так как он предполагает развитие объекта в соответствии с его наследственностью. Поисковое прогнозирование может быть двух видов: традиционное (экстраполятивное) и новаторское (альтернативное).

    14
    Традиционный метод прогнозирования предполагает, что развитие объекта происходит и будет происходить гладко и непрерывно, т.е. будут сохранены все выявленные в прошлом тенденции развития объекта прогнозирования. Поэтому в данном случае прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Если при этом прогноз не основан на анализе влияния различных факторов на показатели развития, т.е. на многофакторном анализе, а использует зависимость показателей только от времени, то такой прогноз называют «наивным».
    Новаторский подход, в отличие от традиционного, исходит из того, что развитие объекта или процесса протекает не однородно, а носит изменчивый характер вследствие наличия неконтролируемых факторов (внешних возмущений). Новаторский подход также называют альтернативным, так как он предполагает существование множества вариантов будущего развития объекта.
    При таком подходе предполагается разработка вариантов, отличающихся по степени и характеру влияния управляющей системы на параметры развития.
    Нормативно-целевой способ – определение путей и сроков достижения цели, в качестве которой принимается возможное состояние объекта или процесса. В этом случае вначале устанавливают желаемые конечные параметры развития (цели), а затем определяют необходимые для этого ресурсы. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого результата?
    Поэтому такое прогнозирование называют еще нормативным, а чаще – целевым. Если поисковый прогноз исходит из состояния объекта в прошлом и в настоящем, то целевой прогноз ведут в обратном порядке: от заданного состояния в будущем, исходя из наличия материальных, финансовых и других ресурсов, необходимых для достижения поставленной цели, к существующим тенденциям. На практике оба типа прогнозов, как правило, используются совместно.
    Нормативно-целевое прогнозирование обычно применяют в тех случаях, когда нет достаточной информации о развитии объекта в прошлом и, следовательно, нет возможности не только многофакторного анализа и

    15
    моделирования, но даже и установления прогрессивных тенденций развития. В таком случае преимущественно используют качественные методы исследования. Наметив желаемое конечное состояние развития объекта, прогнозисты далее определяют мероприятия, которые могут обеспечить это состояние, а также необходимые финансовые, материальные и трудовые ресурсы.
    Прогнозирование потому называют нормативным, что устанавливаемые цели часто основываются на нормативах, например достижение прогрессивных значений уровня обеспеченности и питания населения, доходов на душу населения, средней зарплаты. При достаточно высокой квалификации экспертов и прогнозистов поиск может быть короче, чем при использовании только новаторского поискового подхода.
    По периоду упреждения (горизонту прогноза) прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Как правило, чем длиннее период, на который составляют прогноз, тем значительнее может быть отклонение фактических данных от прогнозируемых.
    1. Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных.
    2. Краткосрочные прогнозы основаны на предположении, что на протяжении прогнозируемой перспективы не ожидается существенных количественных изменений объекта исследования. Краткосрочные прогнозы в подавляющем большинстве используют в странах с переходной экономикой.
    3. Долгосрочные прогнозы ориентированы на перспективу, на протяжении которой ожидаются существенные не только количественные, но и качественные изменения объекта исследования.
    4. Среднесрочные прогнозы охватывают перспективу между кратко- и долгосрочными прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными.

    16 5. Дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы охватывают перспективу, в течение которой ожидаются столь значительные качественные изменения, что можно говорить лишь о самых общих перспективах развития исследуемого явления или процесса.
    Временная градация прогнозов является в определенной мере условной и зависит от характера и цели конкретного прогноза. В социально- экономических прогнозах, как правило, используют следующую градацию по времени: оперативные прогнозы имеют продолжительность от 1 месяца до 1 года, краткосрочные – от 1 года до 3 лет, среднесрочные рассчитаны от 3 до 5–7 лет, долгосрочные – на период свыше 5–7 и примерно до 15–20 лет, дальнесрочные находятся за пределами долгосрочных.
    Отличия прогнозов по содержанию в зависимости от периода упреждения приведены в табл. 1.
    Типология прогнозов
    Т а б л и ц а 1
    Тип прогноза
    (временное
    разграничение)
    Период
    прогнозирования, лет
    Содержательные отличия
    прогнозов
    Оперативный
    до 1
    Нет существенных количественных изменений
    Краткосрочный
    1...3
    Происходят количественные изменения
    Среднесрочный
    5...7
    Наблюдаются количественные и качественные изменения
    Долгосрочный
    10...20
    Наблюдаются количественные и качественные изменения, с доминированием качественных изменений
    Дальнесрочный более 20
    Качественные изменения
    По объекту исследования различают прогнозы: естествоведческие, обществоведческие (социальные) и научно-технические.
    1. В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием (предполагаемыми результатами управляющих воздействий) незначительна, близка или практически равна нулю вследствие невозможности

    17
    управления объектом. Поэтому здесь в принципе применимо только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное безусловное предсказание будущего состояния явления.
    2. В
    обществоведческих
    прогнозах
    взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосуществления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, вообще решений (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). В связи с этим здесь необходимо сочетание поисковых и нормативных разработок, т.е. условных предсказаний с ориентацией на повышение эффективности управления. Примером может служить прогноз результатов выборов для той или иной политической партии.
    3. Научно-технические прогнозы занимают промежуточное место между естествоведческими и обществоведческими. Они, как правило, основываются на имеющемся опыте (нормативные разработки) и могут быть поисковыми. Примером такого прогноза являются тенденции в технологиях производства кристаллов для компьютеров, отслеживаемые и прогнозируемые заинтересованными фирмами.
    Подробно подтипы прогнозов рассмотрены в «Рабочей книге по прогнозированию» [2]. Отметим лишь, что экономические, социальные, экологические прогнозы относятся к группе обществоведческих прогнозов.
    По масштабу прогнозирования выделяют прогнозы макроэкономические
    (национальной экономики) и структурные (межотраслевые, межсекторальные, межрегиональные), прогнозы развития отдельных комплексов, секторов и регионов, прогнозы хозяйствующих субъектов, а также отдельных производств и продуктов. Объекты макроэкономики более устойчивы и инерционны в своем развитии по сравнению с объектами микроэкономики.
    В зависимости от характера воспроизводственного процесса выделяют следующие экономические прогнозы: развития производственных отношений, социально-экономических предпосылок и последствий технологического прогресса, динамики экономической системы (темпов, факторов и структуры),

    18
    воспроизводства трудовых ресурсов, занятости, экономического использования природных ресурсов, инвестиций, уровня жизни населения, доходов и цен, потребительского спроса, внешнеэкономических связей и т.д. Следует иметь в виду при этом, что отрыв и изолированное рассмотрение отдельных элементов системы несостоятельны в методологическом отношении.
    1.4. Основные функции и принципы прогнозирования
    Рассмотрение прогнозной деятельности как исследования будущих событий и явлений в развитии объекта требует определения методологических принципов, составляющих конструктивную основу для разработки и использования прикладных методов прогнозирования.
    Важнейшим принципом, позволяющим объединить на общей методологической базе все многообразие методов прогнозирования в исследовании процессов самой разной природы, является принцип
    системности. Этот принцип требует рассмотрения объекта прогнозирования как системы взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами исследования. Система не является произвольным механическим объединением элементов.
    В качестве обязательного условия системного представления предполагается наличие следующих вполне определенных свойств: целостность (или эмерджентность), иерархичность, целенаправленность, самоорганизованность, управляемость и т.д.
    Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии экономики и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.
    Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов, особенно в условиях неопределенности.

    19
    Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития объекта исследования и его отдельных элементов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. В случае перехода от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т.е. определения возможных путей развития объекта. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении их качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтернативность исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики.
    Необходимым условием разработки достоверного прогноза является познание объективных законов развития процессов, выявление устойчивых тенденций на их основе. Это познание должно базироваться на глубоком изучении достижений прикладных разработок прогнозов, что составляет сущность принципа обоснованности, или достоверности. Реализация этого принципа в практических исследованиях обеспечивается соответствующим качеством прогноза и оценкой достоверности и точности полученного результата.
    Выбор конкретного метода прогнозирования во многом зависит от наличия и качества информационной базы. В данном случае важен принцип
    наблюдаемости, который обеспечивает исследователя по возможности достаточными и достоверными статистическими данными. В некоторых случаях, особенно на уровне микроэкономики, менеджеры принимают решения в условиях избыточной информации.
    Поэтому при разработке преимущественно оперативных и краткосрочных прогнозов актуальным становится мониторинг необходимых и надежных данных. Эта проблема может быть решена с использованием современных информационных технологий.
    Основными функциями прогнозирования социально-экономических систем являются:
    1. Анализ процессов и тенденций.

    20 2. Исследование связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде.
    3. Оценка объекта прогнозирования.
    4. Выявление альтернатив развития.
    5. Оценка последствий принимаемых решений.
    6. Накопление научного материала для обоснованного выбора решений.
    Рассмотрим перечисленные функции более подробно.
    Анализ экономических, социальных, технологических процессов и тенденций осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз и проспекция.
    Под ретроспекцией понимают этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этом этапе ведут сбор, хранение и обработку информации, других источников, необходимых для прогнозирования. Здесь осуществляют оптимизацию как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, уточняют и окончательно формируют структуру и состав характеристик объекта прогнозирования.
    Диагноз представляет собой этап прогнозирования, на котором исследуют систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора методов и моделей прогнозирования. На этапе диагноза анализируют объект прогнозирования, который лежит в основе прогнозной модели.
    Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатывают прогнозы развития объекта, оценивают достоверность, точность или обоснованность прогноза (верификация), а также реализации цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляют недостающую информацию об объекте прогнозирования, уточняют ранее

    21
    полученную, вносят коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.
    Анализ позволяет установить те факторы, активное воздействие на которые приводит к изменению существующих тенденций и сложившейся обстановки.
    Важнейшей методологической предпосылкой прогнозирования является учение об объективном характере экономических законов, которые выступают отражением существенных причинно-следственных связей явлений, выражающих их повторяемость в определенных условиях. Но вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономических законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии решений, неполнотой и недостаточной надежностью информации.
    Оценка объектов прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности и неопределенности (стохастичности). При отсутствии одного из них прогнозирование теряет смысл. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно.
    1.5. Процедура прогнозирования
    Разработку прогноза необходимо вести, соблюдая определенную последовательность действий. Классическая процедура разработки прогноза предполагает ряд последовательных этапов.
    1. Прогнозное обоснование– формулировка целей, задач, исходных данных о структуре объекта и анализируемых процессах, основных факторов, взаимосвязей, разработка предварительных гипотез о закономерностях развития, о методах и организации процедур прогнозирования.
    2. Описание внешней среды (прогнозного фона), выявление внешних воздействий на развитие объекта и внутреннего управления, уточнение критериев развития и параметров управления.

    22 3. Разработка прогнозной модели, т.е. определение ее структуры и составляющих элементов, установление взаимосвязей между ними, которые позволят проследить закономерности изменения процесса.
    4. Разработка при возможности альтернативного варианта прогноза на основе применения подходящих методов прогнозирования.
    5. Оценка достоверности, точности и обоснованности разработанного прогноза, последствий его реализации. Сравнение результатов прогноза с альтернативными вариантами прогноза.
    6. Разработка рекомендаций по управлению развитием процесса с учетом вариантов воздействия внешней среды и внутренней эволюции объекта.
    7. Формулировка задачи по разработке нового варианта прогноза с учетом анализа полученных результатов и новой поступившей информации.
    Конечно, это универсальный перечень действий для всех ситуаций, однако для разработки достоверного прогноза основные этапы должны производиться в любом случае.
    1.6. Основные способы прогнозирования
    В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем. Во-первых, оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами.
    Во-вторых, условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем обладают высокой степенью инертности. В-третьих, модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны. В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки прогнозов:
    1) анкетирование (интервью, опрос) – способ прогнозирования, основанный на изучении мнений экспертов, специалистов, экспертов в данной

    23
    проблемной области, населения, жителей изучаемой местности. Большее значение имеют оценки специалистов, экспертов, тогда как опросы населения в практике прогнозирования применяются сравнительно редко;
    2) экстраполирование и интерполирование – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;
    3) моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлениях изменений.
    Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике эти способы взаимно дополняют друг друга. Прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования.
    Процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования.
    Моделирование предполагает предварительную оценку и экстраполирование.
    На способ прогнозирования состояния экономических систем влияют различные факторы. Основные из них – это имеющиеся в наличии у исследователя данные, параметры и цели поставленной задачи. Совокупность прогнозируемых параметров, определяющих состояние системы, можно представить различным образом: значениями параметров в моменты времени, распределениями параметров, комплексными показателями и т.д.
    Прогнозирование позволяет определить характер и результаты протекания процесса во времени в конкретных величинах, оценить вероятность того, что исследуемый процесс не выйдет за установленные границы. В зависимости от целей прогнозирования, параметров, имеющихся и могущих быть полученных данных, выбираются конкретные методы прогнозирования.
    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта