Главная страница
Навигация по странице:

  • ОРГАНИЗАЦИИ Ю.В.

  • Нормирование

  • Поступила

  • Babanova Yulia Vladimirovna

  • Горшенин Владимир Петрович.

  • Gorshenin Vladimir Petrovich

  • Серия

  • Управление инвестициями и инновационной деятельностью


    Скачать 35.56 Kb.
    НазваниеУправление инвестициями и инновационной деятельностью
    Дата03.06.2022
    Размер35.56 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаmetod-otsenki-innovatsionnoy-deyatelnosti-organizatsii.docx
    ТипДокументы
    #568332


    Управление инвестициями

    и инновационной деятельностью

    УДК 330.322 + 330.34


    ББК У9(2)-55

    МЕТОД ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

    Ю.В.Бабанова, В.П.Горшенин
    В условиях инновационной экономики, в которых наука и техника становятся основой конкурентоспособности и непосредственной производительной силой, осо- бую актуальность приобретают инструменты, обеспечивающие оценку инновацион- ной деятельности. Авторами разработан метод векторного анализа инновационной деятельности, опирающийся на мировой опыт, и позволяющий формализовать про- цесс принятия управленческого решения, в части инновационного развития органи- зации.

    Ключевые слова: метод оценки инновационной деятельности, инновационныйпотенциал, инновационноеразвитие.


    Инновации в современном мире служат ос- новным источником не только социально- экономического прогресса, но и конкурентного преимущества бизнеса. Инновационная деятель- ность на всех стадиях связана с крупными затра- тами и значительным риском, сопровождаемыми, однако, высокой доходностью инвестиций, кото- рые получили название венчурных. Поэтому ин- новационная деятельность экономических субъек- тов различного уровня получает все большее рас- пространение, но при этом мало изучена и струк- турирована с научной точки зрения.

    В настоящее время существует ряд подходов к анализу инновационной деятельности организа- ций [1–3], однако множественность показателей, их во многом качественный характер и разнона- правленность не позволяют на практике отслежи- вать уровень эффективности данной деятельности и управлять ею.

    Разработка методологической основы оценки инновационной деятельности является актуальной как для теоретической науки, так и отвечает инте- ресам бизнеса. Большинство существующих ис- следований данного процесса имеет симметрич- ное, линейное представление, в то время как об- щеизвестен тот факт, что нелинейность процессов приобретает все большее распространение и явля- ется наиболее перспективной в качестве базовой концепции управления в инновационных органи- зациях.

    В методическом плане оценка уровня иннова- ционной деятельности организации должна стро- иться на основе принципа системности [4]. Для реализации данного подхода следует осуществить многоуровневую декомпозицию инновационной деятельности с введением в ее структуру управ- ляющих воздействий, чтобы избежать или сокра-

    тить негативное воздействие внешних и внутрен- них факторов организационной среды.

    Эффективность инновационной деятельности зависит от трех составляющих: восприимчивость к новым идеям (новациям), степень интенсивности и своевременность осуществляемых действий по трансформации новации в нововведения, а также способность мобилизовать потенциал необходи- мого количества и качества для коммерциализации нововведений. Интегральный показатель эффек- тивной инновационной деятельности организации включает оценки показателей на ключевых стади- ях инновационного процесса:

    • поиск и разработка новых научных идей;

    • технологическая реализация научных идей в рамках организации;

    • коммерциализация нововведений.

    Дальнейшую декомпозицию инновационной деятельности проведем с помощью метода тести- рования функционального поведения объекта, ко- торый носит название «черный ящик». Под «чер- ным ящиком» понимается объект исследования, внутренняя структура которого неизвестна или неважна в рамках решаемой задачи, но у функциях которого можно судить по его реализации на внешнее воздействие [5, c. 387]. Понятие «черный ящик» предложено Уильямом Росс Эшби. Метод

    «черного ящика» разделяет анализируемую сис- тему на три блока (рис. 1).

    В ходе анализа инновационной деятельности организации с помощью метода «черного ящика» оцениваются три ключевых направления, которые в свою очередь также являются интегральными показателями, и образуют декомпозиционную пи- рамиду:

    1. «вход» X (x1,x2,...,xn) инновационная восприимчивость организации, характеризующая возможность организации находить, осваивать и



    Вход

    X

    Выход

    Y (y1,y2,...,ym)

    Рис. 1. «Черный ящик» инновационной активности организации


    использовать знания, технологии, методы, продук- ты, услуги, ресурсы, ранее ею не используемые;

    1. «механизм преобразования «входа» (Х) в

    «выход» (Y)» Z (z1,z2,...,zn) – инновационный про- цесс, осуществляющий преобразование научного знания в нововведение через последовательную цепь событий.

    1. «выход» Y (y1,y2,...,ym) инновации в форме новых продуктов, услуг, знаний, то есть коммерциализированные нововведения.

    Общий уровень эффективности инновацион- ной деятельности рассчитывается по общей фор- муле:

    ИА X Y Z . (1) Значения показателей α, β и γ будет легче опреде- лить, если преобразовать модель с помощью лога- рифмирования:

    Ln(ИА)  Ln(X) Ln(Y) Ln(Z) . (2)

    Далее примем, что: И

    А это Ln(ИА); X это Ln(X); Y это Ln(Y); Z это Ln(Z). Получаем следующую модель:

    И А X Y Z . (3)

    Рассмотрим составные элементы ключевых направлений инновационной деятельности органи- зации.

    К факторам, влияющим на «вход» X (x1,x2,...,xn), относятся:

    • сеть внешних и внутренних коммуника- ций, обеспечивающая восприимчивость организа- ции к информации о новшествах;

    • система управления знаниями;

    • система анализа передового опыта (систе-

    ма бенчмаркинга);

    • система мотивации сотрудников, ориенти- рованная на новые идеи;

    • уровень самоактуализации сотрудников;

    • система обучения персонала;

    • готовность сотрудников включать новше- ства в свой бизнес-процесс;

    • обновляемость информационных комму- никационных технологий и методов;

    • лояльность сотрудников;

    • ориентация руководства на развитие ин- новационной деятельности;

    • система ценностей организации, ориенти- рованная на инновационную деятельность.

    Факторами, характеризующими «механизм преобразования «входа» (Х) в «выход» (Y)» Z (z1,z2,...,zn), являются:

    • обеспеченность инновационного процесса материальными ресурсами;

    • техническая оснащенность производства;

    • обеспеченность инновационного процесса инвестициями;

    • проектная система управления организа- цией (организационная структура);

    • организационная культура;

    • уровень соответствия организационной структуры и корпоративной культуры процессу создания, приобретения, накопления, обучения, движения, передачи (трансакции) и распростране- ния знаний;

    • система компетенций персонала;

    • информационная система организации.

    Факторы, определяющие «выход» Y (y1,y2,...,ym):

    • система патентования продукции;

    • система стратегического маркетинга;

    • система сбыта продукции.

    Каждый из факторов, входящих в то или иное направление инновационной деятельности, имеет не только количественную характеристику, но и направленность по отношению к основной цели организации, поэтому предлагается использовать векторный анализ для оценки уровня инновацион- ной деятельности.

    Для формирования общей модели оценки ин- новационной деятельности примем совокупность факторов, относящихся к отдельному направле- нию деятельности, за определенный показатель. Тогда уровень инновационной деятельности (I) можно представить как функциональную зависи- мость:

    I = f (Y, X, Z). (4)

    Каждый из факторов имеет амплитуду, опре- деляющую силу проявления конкретного фактора. Сила проявления фактора оценивается экспертным методом. При этом для обобщенного анализа дос- таточно ввести 10-балльную оценочную шкалу, согласно которой 10 баллов присваивается факто- ру, который имеет максимально возможное прояв- ление в данной организации, а 0 баллов означает отсутствие данного фактора.

    Второй характеристикой фактора является степень его влияния на достижение общей цели организации. Для ее оценки также используется экспертный метод, согласно которому эксперты по шкале оценок от –5 (фактор противодействует достижению общей цели) до +5 (фактор направлен

    Управлениеинвестициямииинновационнойдеятельностью


    на скорейшее достижение общей цели) оценивают степень способствования или противодействия фактора общей цели организации. Далее для ви- зуализации полученных оценок используем полу- ченные данные для определения угла между при- нятым направлением на скорейшее достижение максимума функции I и принятым направлением влияния конкретного фактора.

    При этом возможны случаи, например для фактора «Y»:

    φy = 0°: фактор «Y» направлен на скорейшее достижение максимума общей функции I;

    φy = 90°: фактор «Y» не влияет на изменение общей функции I;

    φy = 180°: фактор «Y» противодействует дос- тижению максимума I.

    Остальные промежуточные положения векто- ра фактора «Y» в разной степени влияют на дос- тижение максимума общей функции I в соответст- вии с указанными тенденциями.

    Таким образом, сумма влияния факторов на конечную функцию I имеет вид

    I = Y * cos φy + X * cos φx + Z * cos φz. (5) Это уравнение получено для случая, когда факторы воздействуют на функцию цели независи- мо друг от друга. Однако системность инновацион- ной деятельности предполагает взаимное влияние факторов друг на друга. Тогда это влияние можно

    учесть с помощью коэффициентов связи:

    Kyx – коэффициент взаимной связи амплитуд векторов Y и X;


    Нормирование факторов инновационной деятельности промышленных предприятий



    Наименование фактора

    Обозначение фактора

    Бальная оценка ампли- туды показателя (из 10 баллов)

    Распределение ампли- туды вектора

    Бальная оценка влия- ния показателя на дос- тижение общей цели (+10) и (–10)



    Угол отклонения от главного направления (град) φ = q* + 90


    Угол φ, рад


    cos φ

    Проекция вектора на ось основного направ- ления

    Инновационная восприим-

    чивость организации

    Х

    3

    0,25

    –2

    108,000

    1,884

    –0,308

    –0,078

    Инновационный процесс

    Y

    4,5

    0,38

    3

    63,000

    1,099

    0,454

    0,173

    Коммерциализация нововведений

    Z

    4,3

    0,36

    4

    54,000

    0,942

    0,588

    0,214

    СУММА показателей




    11,8

    1,00

    q

    Rа = (0–90) / (10–0) = –9

    (3,14)* φ

    [град] / 180




    0,31


    1,500

    1,000


    значения векторов
    0,500


    -180

    -160

    -140

    -120

    -100

    -80

    -60

    -40

    -20

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    180
    0,000

    -0,500

    -1,000

    -1,500
    X Y Z Сумма
    Рис. 2. Уровень инновационной активности предприятия

    Kxz коэффициент взаимной связи амплитуд векторов X и Z;

    Kzy коэффициент взаимной связи амплитуд векторов Z и Y.

    Тогда амплитуды исследуемых факторов примут вид:

    Xf = Kyx*Y + Kzx*Z +X; Yf = Kyz*Z + Kyx*X +Y; Zf = Kzx*X + Kzy*Y +Z.

    Нормированные значения амплитуд факторов можно представить в виде:

    Xf* = Xf / ∑(Xf+Yf+Zf); Yf* = Yf / ∑( Xf+Yf+Zf); Zf* = Zf / ∑( Xf+Yf+Zf).

    Тогда искомую функцию цели, учитывающую взаимное влияние воздействующих факторов, можно представить в виде

    I = Xf* х cos φx + Yf* х cos φy + Zf* х cos φz. (6) Предлагаемая методика оценки уровня инно- вационной деятельности учитывает не только взаимосвязь факторов, их силу проявления, но и их направленность на ключевую цель организа- ции. Векторный подход расширяет возможности аналитического представления проектных измене- ний, необходимых для повышения уровня иннова-

    ционной деятельности организации.

    Применение векторной модели анализа эф- фективности инновационной деятельности для выборки из 9 промышленных предприятий Челя- бинской области, работающих в сфере машино- строения и металлообработки, позволил выявить основные тенденции, отражающие низкий уровень инновационной активности (см. таблицу).

    Графическая интерпретация результатов анализа представлена на рис. 2.

    Из диаграммы видно, что общий уровень ин- новационной деятельности предприятия равен 0,31 из возможной 1,0; угол отклонения вектора инно- вационной деятельности от ключевой цели орга- низации составляет приблизительно 70°, что сви- детельствует о необходимости существенно кор- ректировать факторы, являющиеся базой для дан- ной оценки.

    Представленный метод векторного анализа позволяет не только оценить уровень инновацион- ной деятельности предприятия, но и моделировать ситуацию его будущего развития.
    Литература

    1. Баранчеев, В.П.Управлениеинновациями:учебник/В.П. Баранчеев,Н.П. Масленникова,В.М.Мишин.М.:ИздательствоЮрайт,2011.

    2. Леванова, Н.Е. Разработка методики оцен-ки инновационной активности персонала органи-зации/Н.Е.Леванова//Молодойученый.2011.

    5.Т.1.С.203–206.

    1. Разработка методики комплексной оценкиинновационнойактивностиорганизации/А.Ю.Реутов // Электронный научный журнал «Управ-лениеэкономическимисистемами».2011.

    34.– С.10.

    1. Агошкова,Е.Б.Эволюцияпонятиясистемы

    / Е.Б. Агошкова , Б.В.Ахлибининский // Вопросыфилософии.1998.– №7.– С.170–179.

    1. Философский словарь / под ред. И.Т. Фро-лова.4-еизд.– М.:Политиздат,1981.


    Поступилавредакцию6марта2012г.


    Бабанова Юлия Владимировна. Кандидат экономических наук, доцент кафед- ры «Антикризисное управление», Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск). Область научных интересов – методы оценки инновационной дея- тельности организации. Е-mail: uv_babanova@mail.ru

    Babanova Yulia Vladimirovna is a Candidate of Science (Economics), Associate Professor of Crisis Management Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Research interests: methods of innovative activity of company. Е-mail: uv_babanova@mail.ru
    Горшенин Владимир Петрович. Доктор экономических наук, профессор, декан Международного факультета, Южно-Уральский государственный университет (г. Че- лябинск). Область научных интересов инновационный менеджмент. Е-mail: gorvp.58@mail.ru

    Gorshenin Vladimir Petrovich is a Doctor of Science (Economics), Professor, Dean of International Faculty of South Ural State University, Chelyabinsk. Research interests: in- novative management. Е-mail: gorvp.58@mail.ru


    Серия «Экономика и менеджмент», выпуск 22






    написать администратору сайта