реферат. РЕФЕРАТ аселя. Вариационные ряды. Средние величины. Стандартное отклонение. Средняя ошибка средней арифметической. Анализ динамических рядов
 Скачать 262.63 Kb.
|
|
Амортизация основных фондов Основные производственные фонды в процессе функционирования изнашиваются, перенося свою стоимость на произведенную продукцию. Амортизация – это денежное выражение стоимости износа основных фондов, перенесенной на продукцию. Амортизация включается в себестоимость продукции. Годовая сумма амортизационных отчислений определяется по формуле: А = (В –Л) / Т, где В – полная первоначальная стоимость основных фондов; Л – ликвидационная стоимость основных фондов за вычетом расходов на их демонтаж; Т – нормативный срок службы основных фондов. Годовые нормы амортизации определяются по формуле:   где М – предполагаемая стоимость модернизации в течение всего эксплуатационного периода. Годовые балансы основных фондов составляют для характеристики изменения объема и движения основных фондов, их воспроизводства, на их основе анализируются процессы их воспроизводства, изучается динамика, исчисляются показатели обновления выбытия и состояния основных фондов. Годовой износ основных фондов равен сумме начисленной амортизации за год. Источники поступления основных фондов: 1) ввод в действие новых основных фондов; 2) покупка основных фондов у юридических и физических лиц; 3) безвозмездное получение основных фондов других юридических и физических лиц; 4) аренда основных фондов. Выбытие может происходить по причинам: 1) ликвидации из–за ветхости и износа; 2) продажи основных фондов различным юридическим и физическим лицам; 3) безвозмездной передачи; 4) передачи основных фондов в долговременную аренду. На основе данных балансов как по балансовой стоимости, так и по стоимости за вычетом износа можно рассчитать целый ряд показателей, характеризующих состояние и воспроизводство основных фондов: Или 100% – коэффициент износа. Показатели использования основных фондов. Фондоотдача: Фондоемкость: Фе = обратная величина фондоотдачи. Фондовооруженность: 4. ОБОРОТНЫЙ КАПИТАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ Источник образования основного капитала – долгосрочные финансовые вложения; отличительный признак – достаточно продолжительный период использования средств, вложенных в основной капитал в целях извлечения прибыли. Оборотный капитал – финансовые ресурсы, вложенные в объекты, расходование которых осуществляется предприятием в рамках короткого календарного периода времени. К числу объектов, включаемых в состав оборотного капитала, относят предметы, имеющие срок службы не более года, независимо от их стоимости, а также предметы стоимостью ниже установленного лимита не более 50–кратного уровня МРОТ за единицу на день приобретения независимо от срока службы и их стоимости. Состав оборотного капитала: 1) производственные запасы; 2) незавершенное производство и полуфабрикаты; 3) незавершенное сельскохозяйственное производство; 4) корма и фураж; 5) расходы будущих отчетных периодов; 6) готовая продукция; 7) товары; 8) прочие товарно–материальные ценности; 9) товары отгруженные; 10) денежные средства; 11) дебиторы; 12) краткосрочные финансовые вложения; 13) прочие оборотные средства. В составе производственных запасов выделяют: сырье и материалы, покупные полуфабрикаты, комплектующие изделия, горючесмазочные материалы, топливо, комплектующие изделия и т. д. Источник образования элементов оборотного капитала – финансовые ресурсы. В состав финансовых ресурсов входят собственные средства (средства уставного капитала, специальных фондов которые образуются за счет прибыли), привлеченные средства (коммерческие кредиты, депозиты, выданные векселя и т. д.). Оборотный капитал состоит из активов, которые находятся в постоянном движении и превращаются в денежные средства. Для характеристики использования оборотных фондов служат три показателя скорости их обращения. Коэффициент оборачиваемости характеризует число оборотов среднего остатка производственных оборотных фондов за отчетный период: где р – стоимость реализованной продукции за период; СО – средний остаток оборотных фондов, определяемый как средняя арифметическая из средних месячных (за квартал, полугодие, год) или как средняя хронологическая. Коэффициент закрепления оборотных фондов – эта величина показывает, сколько надо иметь оборотных средств на 1 руб. стоимости реализованной продукции. Средняя продолжительность одного оборота оборотных фондов в днях: Средняя продолжительность одного оборота оборотных фондов в днях: где D – число дней в периоде. Рассчитываются средние показатели скорости обращения оборотных фондов. Коэффициент оборачиваемости и закрепления исчисляют как средние арифметические взвешенные: Средняя продолжительность одного оборота в днях определяется как средняя гармоническая взвешенная: Эффект от ускорения оборачиваемости оборотных фондов выражается суммой фондов, условно высвобожденных из оборота вследствие ускорения их оборачиваемости. Показатель использования предметов труда – это материалоемкость, характеризующая в денежном выражении расход материальных ресурсов на единицу результата производства. Показатель материалоемкости исчисляется по формуле: где МЗ – материальные производственные затраты без амортизации основных фондов; Q – объем совокупного общественного продукта, национального дохода или продукции отдельных отраслей и предприятий. 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ФИНАНСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ Финансы предприятий – это финансовые отношения, выраженные в денежной форме, возникающие при образовании, рас. пределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг. Количественная характеристика финансово–денежных отношений вместе с их качественными особенностями, обусловленными образованием, распределением и использованием финансовых ресурсов, выполнением обязательств хозяйствующих субъектов друг перед другом, перед финансово–банковской системой и государством, – это и есть предмет изучения статистики финансов. Основными задачами статистики финансов предприятия являются: 1) изучение состояние и развития финансово–денежных отношений хозяйствующих субъектов; 2) анализ объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов; 3) определение направления использования денежных средств; 4) анализ уровня и динамики прибыли, доходности предприятия; 5) оценка финансовой устойчивости и состояния платежеспособности; 6) оценка выполнения хозяйствующими субъектами финансово–кредитных обязательств. Финансовые ресурсы – это собственные и привлеченные денежные средства хозяйствующих субъектов, которые находятся в их распоряжении и предназначены для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат для производства. Объем и состав финансовых ресурсов связан с уровнем развития предприятия и его эффективностью. Если предприятие успешное, то размеры его денежных доходов высокие. Формирование финансовых ресурсов происходит в момент образования уставного фонда. Источниками уставного капитала выступают: 1) акционерный капитал; 2) паевые взносы членов кооперативов; 3) долгосрочный кредит; 4) бюджетные средства. На сформированных предприятиях в условиях рыночной экономики источниками возникновения финансовых ресурсов являются: 1) прибыль от проданной продукции, выполненных работ или оказанных услуг; 2) амортизационные отчисления, поступления от реализации акций, ценных бумаг; 3) краткосрочные и долгосрочные кредиты; 4) доходы от продажи имущества и т. д. Прибыль – это экономическая категория, отражающая хозяйственную деятельность предприятия в форме денежных накоплений. Прибыль характеризует конечные результаты торгово–производственной деятельности. Прибыль – основной показатель финансового состояния предприятия. В статистике финансов предприятий существуют следующие виды прибыли: 1) балансовая; 2) от реализации продукции (работ, услуг); 3) валовая; 4) чистая прибыль. Балансовая прибыль – это прибыль, полученная в результате реализации продукции основных средств и другого имущества хозяйствующих субъектов, а также доходы за вычетом убытков от внереализационных операций. Прибыль от реализации продукции вычисляется как разность между вырученной от продажи продукции и затратами на производство и реализацию, включаемыми в себестоимость продукции. Валовая прибыль в составе внереализационых доходов и убытков учитывает уплаченные штрафы и пени. Прибыль, оставшаяся в распоряжении предприятия после уплаты различных платежей в бюджет, является чистой прибылью. Предприятия сами определяют направления, объемы и характер использования чистой прибыли. За счет чистой прибыли формируется фонд развития производства, фонд накопления, социального развития и фонд материального поощрения, резервный фонд. Показатели рентабельности Рентабельность – это прибыльность предприятия. 1. Общая рентабельность: где Пб – общая сумма балансовой прибыли; Ф – среднегодовая стоимость основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств. 2. Рентабельность реализованной продукции: где Пр.п. – прибыль от реализации продукции; С – полная себестоимость реализованной продукции. Показатели деловой активности предприятия 1. Деловая активность предприятия определяется с помощью показателя общей оборачиваемости капитала: где В – выручка от реализации продукции; К – основной капитал предприятия. Анализ финансовой устойчивости предприятия имеет очень важное значение в условиях рыночной экономики. Финансовая устойчивость – это способность хозяйствующего субъекта вовремя из собственных средств возмещать затраты вложенные в основной и оборотный капитал, нематериальные активы, и расплачиваться по своим обязательствам, т. е. быть платежеспособным. Для оценки измерения устойчивости применяются коэффициенты. 1. Коэффициент автономии: где Сс – собственные средства; Sс – сумма всех источников финансовых ресурсов. 2. Коэффициент устойчивости: где Кз – кредиторская задолженность и другие заемные средства. 3. Коэффициент маневренности: Км = (Сс + ДКЗ – Осв.) / Сс, где ДКЗ – долгосрочные кредиты и займы; Осв. – основные средств и иные внеоборотные активы. 4. Коэффициент ликвидности: где Дса – денежные средства, вложенные в ценные бумаги, запасы товарно–материальных ценностей, дебиторская задолженность; КЗ – краткосрочная задолженность. ЛЕКЦИЯ № 13. КОРРЕЛЯЦИОННО–РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 1. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать с учетом специфики и природы анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу как оценить его числовые значения по уже имеющимся выборочным данным. Корреляционный анализ поможет: найти методы проверки того, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи; определить структуру связей между исследуемыми к признаками х1, х2,…, хк, сопоставив каждой паре признаков ответ («связь есть» или «связи нет»). Парный коэффициент корреляции – основной показатель взаимозависимости двух случайных величин, служит мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами., он соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна. То же самое относится к частным и множественным коэффициентам корреляции. Парный коэффициент корреляции, характеризует тесноту связи между случайными величинами х и у, определяется по формуле: Если р = 0, то между величинами х и у линейная связь отсутствует и они называются некоррелированными. Коэффициент корреляции, определяемый по вышеуказанной формуле, относится к генеральной совокупности. Частный коэффициент корреляции характеризует степень линейной зависимости между двумя величинами, обладает всеми свойствами парного, т.е. изменяется в пределах от–1 до +1. Если частный коэффициент корреляции равен ±1, то связь между двумя величинами функциональная, а равенство его нулю свидетельствует о линейной независимости этих величин. Множественный коэффициент корреляции, характеризует степень линейной зависимости между величиной х1 и остальными переменными (х2 , х3 ), входящими в модель, изменяется в пределах от 0 до 1. Ординальная (порядковая) переменная помогает упорядочивать статистически исследованные объекты по степени проявления в них анализируемого свойства. Ранговая корреляция – статистическая связь между порядковыми переменными (измерение статистической связи между двумя или несколькими ранжировками одного и того же конечного множества объектов О1 О2 ,…, Оп . Ранжировка – это расположение объектов в порядке убывания степени проявления в них к– го изучаемого свойства. В этом случае х(к) называют рангом i – го объекта по к – му признаку. Раж характеризует порядковое место, которое занимает объект Оi в ряду п объектов. К. Спирмен в 1904г предложил показатель, который служил для измерения степени тесноты связи между ранжировками. х1(к),х2(к),..,хn(к) и х1(i),х2(i),..,хn(i) В последствии данный коэффициент был назван ранговым коэффициентом К. Спирмен: 2. МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Термин «регрессия» ввел английский психолог и антрополог Ф.Гальтон. Для точного описания уравнения регрессии необходимо знать закон распределения результативного показателя у. В статистической практике обычно приходится ограничиваться поиском подходящих аппроксимаций для неизвестной истинной функции регрессии Д(х), так как исследователь не располагает точным знанием условного закона распределения вероятностей анализируемого результатирующего показателя у при заданных значениях аргумента х. Рассмотрим взаимоотношение между истинной f(х) = М(у/х). модельной регрессией у и оценкой у регрессии. Пусть результа–тив–ный показатель у связан с аргументом х соотношением: у=2х1,5+εi, где Еi – случайная величина, имеющая нормальный закон распределения, причем Мε = 0 и dε – δ2. Истинная функция регрессии в этом случае имеет вид: f(х) = М(у/х) = 2х11,5 1,5+εi Для наилучшего восстановления по исходным статистическим данным условного значения результативного показателя f(х) и неизвестной функции регрессии /(х) = М(у/х) наиболее часто используют следующие критерии адекватности (функции потерь). Согласно методу наименьших квадратов минимизируется квадрат отклонения наблюдаемых значений результативного показателя yi(i= 1, 2, ..., п) от модельных значений yi = f(хi), где хi значение вектора аргументов в i – м наблюдении: Σ(yi – f(хi)2 → min, Получаемая регрессия называется среднеквадратической. Согласно методу наименьших модулей, минимизируется сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений результативного показателя от модульных значений: уi= f (хi) И получаем среднеабсолютную медианнуюрегрессию: Регрессионный анализ – это метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных хj-(j=1, 2, ...,к), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения хj. |