Главная страница
Навигация по странице:

  • Вставка – Диаграммы – Точечная»

  • Добавить линию тренда…»

  • Показывать уравнение на диаграмме»

  • Построение линии тренда в Excel. Линии тренда 3 видов. Выполним задание для данных, представленных в следующей таблице


    Скачать 0.52 Mb.
    НазваниеВыполним задание для данных, представленных в следующей таблице
    АнкорПостроение линии тренда в Excel
    Дата27.10.2021
    Размер0.52 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛинии тренда 3 видов.docx
    ТипДокументы
    #257478

    Выполним задание для данных, представленных в следующей таблице:

    xi

    1

    3

    4

    5

    6

    8

    10

    11

    12

    13

    14

    16

    yi

    11

    21

    27

    45

    55

    68

    78

    83

    83

    89

    92

    93


    Для нахождения значения y будем использовать x= 18.
    Оформим таблицу с данными на рабочем листе электронной таблицы так, как показано на рисунке 1.

    Построим по данным таблицы диаграмму точечного типа. Для этого выделим данные и выполним команды «Вставка – Диаграммы – Точечная».

    Наведем курсор мыши на любую точку построенного графика и нажмем правую кнопку. В появившемся контекстном меню следует выбрать команду «Добавить линию тренда…». Откроется диалоговое окно «Формат линии тренда» (рис. 2), в котором выберем тип линии тренда «Линейная» и установим флажки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)».



    Рис. 1. Точечная диаграмма, соответствующая таблице значений функции



    Рис. 2. Выбор типа линии тренда

    К диаграмме будет добавлена линия тренда, построенная по методу наименьших квадратов для случая линейной аппроксимации. Кроме того, будет выведен вид линейной аппроксимирующей функции y = 5,9641x + 10,892 и коэффициент достоверности аппроксимации R^2 = 0,9362 (рис. 3).

    Аналогично построим линии тренда с использованием полинома второго порядка и степенной функции.

    Величина достоверности аппроксимации характеризует степень близости аппроксимирующей функции к данным таблицы, по которой было выполнена аппроксимация. Чем ближе R^2 к 1, тем более достоверной является аппроксимация.

    Сравнение значений величин достоверности аппроксимации для разных аппроксимирующих функций в нашем случае показывает, что наибольшее значение R^2 = 0,9841 соответствует аппроксимации с помощью полинома второго порядка.



    Рис. 3. Линии тренда на диаграмме

    Используем полученную полиномиальную функцию для вычисления значения y для x= 18. Для этого в ячейку N2 введем значение 18, а в ячейку O2 – формулу для расчета y: = – 0,3379 · N2^2 + 11,684 · N2 – 6,1925.



    Рис. 4. Результат выполнения задания
    Расчет показывает, что для x= 18 приближенное значение y, полученное с помощью аппроксимирующей функции, равно 94,64.


    написать администратору сайта