Главная страница
Навигация по странице:

  • Пирсона - Шапиро-Уилка 29. Для сравнения двух выборочных дисперсий можно применить критерий: - Стьюдента - Фишера

  • α = 0.1 36. Всегда ли независимые события несовместны - всегда - не всегда

  • 2_статистика. Вопросы итогового компьютерного теста по математической статистике


    Скачать 271.47 Kb.
    НазваниеВопросы итогового компьютерного теста по математической статистике
    Дата24.05.2022
    Размер271.47 Kb.
    Формат файлаpdf
    Имя файла2_статистика .pdf
    ТипДокументы
    #547018

    ВОПРОСЫ ИТОГОВОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ТЕСТА
    ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
    Для получения максимального количества баллов необходимо выразить согласие со ВСЕМИ правильными суждениями предлагаемых списков.
    1.Если в выборку добавить несколько элементов, численно равных ее средневыборочному значению, то новое средневыборочное будет:
    - больше прежнего
    - равно прежнему
    - меньше прежнего
    - изменится непредсказуемо
    2.Если в выборку добавить несколько элементов, численно равных ее средневыборочному значению, приведет ли это к изменению дисперсии?
    - дисперсия не изменится
    - дисперсия возрастет
    - дисперсия уменьшится
    3. С увеличением объема выборки, доверительный интервал для математического ожидания случайной величины:
    - станет шире
    - станет более узким
    - изменится непредсказуемо
    - не изменится
    4.Выборка репрезентативна, если;
    - она имеет стандартный вид
    - выбрана из генеральной совокупности случайным образом
    - имеет с генеральной совокупностью одинаковую структуру
    - ее элементы расставлены в порядке возрастания или убывания
    5.Уровень значимости означает:
    - вероятность ошибки
    - вероятность отсутствия ошибки
    - рейтинг значительности
    - доверительную вероятность
    6. С ростом объема выборки, ее средневыборочное значение:

    - увеличивается
    - уменьшается
    - остается неизменным
    - меняется непредсказуемо
    7. Вероятность совместного наступления двух независимых событий определяется как
    - сумма их вероятностей
    - разность их вероятностей
    - произведение их вероятностей
    - среднее значение их вероятностей
    8. Вероятность наступления одного из нескольких несовместных случайных событий (все равно какого) определяется как
    - сумма их вероятностей
    - разность их вероятностей
    - произведение их вероятностей
    - среднее значение их вероятностей
    9. Случайные величины бывают
    - универсальными
    - дискретными
    - непрерывными
    - смешанными
    10. Дисперсия случайной величины характеризует:
    - разброс ее значений в выборке
    - разброс ее значений в генеральной совокупности
    - диапазон ее возможных значений
    - ее наиболее вероятное значение
    11. Может ли случайное событие, имеющее вероятность P<1, появиться в серии экспериментов три раза подряд?
    - да
    - нет
    - для однозначного ответа недостаточно данных
    12. Дисперсия выборки равна нулю, если
    - все элементы выборки равны нулю
    - средневыборочное значение случайной величины равно нулю
    - все элементы выборки одинаковы
    - выборка репрезентативна
    13. Если на гистограмме высота всех ступеней одинакова, то дисперсия
    выборки:
    - D<0
    - D=0
    - D>0
    14. Если коэффициент корреляции положителен, то
    - при увеличении одной величины увеличивается и другая
    - при уменьшении одной величины уменьшается и другая
    - при увеличении одной величины другая в среднем убывает
    15. Значение вероятности случайного события
    - лежит в интервале от -1 до +1
    - лежит в интервале от 0 до 1
    - положительное число
    16. Может ли относительная частота наступления случайного события в серии экспериментов оказаться больше, чем его вероятность?
    - да, может
    - нет, не может
    - может в результате ошибки экспериментатора
    17. Если случайная величина измеряется в секундах (с), то ее дисперсия имеет размерность
    - с
    - с
    2
    - с
    3
    - величина безразмерная
    18. При увеличении объема выборки дисперсия
    - увеличивается
    - уменьшается
    - характер изменений не предсказуем
    - не меняется
    19. Если элементы выборки – отрицательные числа (например, значения зимней температуры), то отрицательными будут:
    - средневыборочное значение случайной величины
    - дисперсия выборки
    - среднеквадратичное отклонение
    - математическое ожидание случайной величины
    20. Перестает ли событие быть случайным, если оно уже происходило?
    - да

    - нет
    - нужна дополнительная информация
    21. Как изменится среднеквадратичное отклонение оценок в студенческой группе, если всех двоечников отчислить?
    - увеличится
    - уменьшится
    - изменится непредсказуемо
    - не изменится
    22. Репрезентативность – это требование, которое предъявляется
    - к генеральной совокупности
    - к выборке
    - к объему выборки
    - к статистическим критериям
    23. Для статистически независимых величин коэффициент корреляции равен
    - единице
    - нулю
    - минус единице
    - возможны и положительные, и отрицательные значения
    24. Каков коэффициент корреляции между соответственными значениями дневной и ночной температуры воздуха в весенний период?
    - положительный
    - отрицательный
    - нуль
    25. Как изменится дисперсия выборки, если знаки всех ее элементов поменять на противоположный
    - сменит знак
    - станет равной нулю
    - не изменится
    26. Средневыборочные значения двух однородных выборок:
    - отличаются не значимо
    - отличаются значимо
    - не отличаются
    27. Для сравнения средневыборочных значений двух выборок можно применить критерий:
    - Стьюдента
    - Фишера

    - Уилкоксона
    - Пирсона
    - Шапиро-Уилка
    28. Для проверки нормальности распределения в выборке можно применить критерий:
    - Стьюдента
    - Фишера
    - Уилкоксона
    - Пирсона
    - Шапиро-Уилка
    29. Для сравнения двух выборочных дисперсий можно применить критерий:
    - Стьюдента
    - Фишера
    - Уилкоксона
    - Пирсона
    - Шапиро-Уилка
    30. Для проверки однородности двух выборок можно применить критерий:
    - Стьюдента
    - Фишера
    - Уилкоксона
    - Пирсона
    - Шапиро-Уилка
    31. Доверительная вероятность p и уровень значимости α связаны друг с другом следующим соотношением:
    - p = 1 / α
    - α = 1 / p
    - p = 1- α
    - p = 1+ α
    32. Если среднеквадратичные отклонения двух выборок отличаются друг от друга в два раза, то дисперсии отличаются:
    - в 2 раза
    - в 4 раза
    - в √2 раза
    33. Упорядоченная выборка отличается от неупорядоченной
    - средневыборочным значением
    - дисперсией
    - размахом
    - внешностью
    - гистограммой

    34. Могут ли размеры доверительного интервала для математического ожидания случайной величины превосходить размах выборки значений этой случайной величины?
    - да
    - нет
    35. Доверительный интервал для математического ожидания случайной величины будет наименьшим по ширине, если принять уровень значимости
    α = 0.001
    α = 0.05
    α = 0.01
    α = 0.1
    36. Всегда ли независимые события несовместны?
    - всегда
    - не всегда
    - никогда
    37. Подчиняются нормальному закону распределения:
    - абсолютные погрешности
    - относительные погрешности
    - случайные погрешности
    - систематические погрешности
    38. В тех же единицах, что и случайная величина, измеряются ее характеристики:
    - средневыборочное значение
    - математическое ожидание
    - дисперсия
    - объем выборки
    - среднеквадратичное отклонение
    39. В студенческую группу, состоявшую из круглых отличников, добавили двух троечников. Как после этого изменится дисперсия выборки экзаменационных оценок?
    - станет отрицательной
    - уменьшится, оставаясь положительной
    - увеличится
    - останется прежней
    40. Методами математической статистики можно анализировать выборки, объем которых:
    - любой

    - не менее n=1
    - не менее n=2
    - не менее n=3


    написать администратору сайта