Вопросы с экзамену. Вопросы к экзамену по дисциплине. Вопросы к экзамену по дисциплине Моделирование процессов и систем
 Скачать 36 Kb.
|
|
Вопросы к экзамену по дисциплине «Моделирование процессов и систем» Понятия модели, моделирования. Роль и значение моделирования в современном обществе. Классы моделей (классификация). Понятия системы. Признаки системности. Модель структуры и состава системы. Структурная схема системы. Виды структурных схем системы. Классификация видов моделей систем. Понятие информационной системы (ИС). Понятие информационной технологии (ИТ). Основные функции ИС, структура ИС. Отличия от ИТ. Системный подход в моделировании систем. Понятие большой и сложной системы. Основные задачи системотехники. Схема функционирования управляемых систем. Типы переменных системы. Фрагмент классификации систем по описанию переменных. Типы операторов систем. Фрагмент классификации систем по типу их операторов. Классификация систем по способу управления. Классификация систем, управляемых извне. Управление по параметрам. Управление по структуре. Ресурсы управления и качества системы. Классификация систем по степени ресурсной обеспеченности управления. Информационные аспекты изучения систем. Сигналы в системах. Типы сигналов. Случайный процесс – математическая модель сигнала. Классы случайных процессов. Примеры. Математические модели реализации случайных процессов. Примеры. Понятие энтропии. Примеры. Понятие и назначение имитационных моделей. Требования, предъявляемые к имитационным моделям. Основные принципы имитационного моделирования информационных процессов. Понятие математической модели. Методы определения математических моделей. Формы представления математических моделей. Основные этапы математического моделирования. Методы реализации математических моделей. Оценка правильности математической модели. Математические схемы моделирования систем. Непрерывно-детерминированная схема модели. Дискретно-детерминированная схема модели. Дискретно-стохастическая схема модели. Непрерывно-стохастическая схема модели. Сетевые модели. Комбинированные модели. Понятие формализации. Методика разработки и машинной реализации модели систем. Этапы моделирования систем. 52. Понятие концептуальной модели. 53. Блочная модель системы. Переход от описания к блочной модели системы. 54. Понятие алгоритмизации. Логическая структура моделей. 55. Схемы алгоритмов. Построение логической схемы модели системы. 56. Этапы построения моделирующих алгоритмов. Общая характеристика метода статистического моделирования. 58. Псевдослучайные последовательности и методы их генерирования. 59. Моделирование случайных воздействий на системы. 60. Пакеты прикладных программ моделирования систем. 61. Гибридные моделирующие комплексы. 62. Базы данных моделирования. 63. Основы систематизации языков моделирования систем. 64. Понятие планирования эксперимента. 65. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем. 66. Тактическое планированиемашинных экспериментов с моделями систем. 67. Особенности фиксации и статистической обработки результатов моделирования систем на ЭВМ. 68. Методы тестирования моделей систем. 69. Способы устранения расхождения между реальностью и результатами моделирования. 70. Особенности машинного синтеза. 71. Обработка результатов машинного эксперимента при синтезе систем. 72. Имитационное моделирование информационных систем и сетей. 73. Моделирование для принятия решений при управлении. 74. Особенности в системе управления. 75. Эволюционные и десижентные модели. 76. Элементы теории управления. 77. Схема разработки модели системы S. 78. Содержание, структура и логика прикладной теории. 79. Модели в адаптивных системах управления. 80. Моделирование в системах управления в реальном масштабе и времени. |