чувак. Вопросы на сессию по дисциплине Введение в профессиональную деятельность
 Скачать 294.57 Kb.
|
|
ВОПРОСЫ НА СЕССИЮ по дисциплине «Введение в профессиональную деятельность» 1. Научно-исследовательская работа — работа научного характера, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментами в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе, научных обобщений, научного обоснования проектов. 2. Искусственный интеллект - свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. 3. Информационная безопасность — практика предотвращения несанкционированного доступа, использования, раскрытия, искажения, изменения, исследования, записи или уничтожения информации. 4. Технологии искусственного интеллекта - программное обеспечение, способное выполнять задачи, для выполнения которых традиционно требуется использование когнитивных способностей человека — распознавание речи и визуальных образов, принятие аналитических решений, сложные логические операции, предсказание будущего на основе накопленных данных и т.п. 5. Сквозные технологии — это ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие экономики, и ключевые направления Национальной технологической инициативы. 6. Источники информации - объекты, идентифицирующие происхождение информации. А также объекты, идентифицирующие происхождение информации; единичные элементы подмножества того или иного класса информационных ресурсов, доступного пользователю и обладающего, как правило, некоторой проблемной определённостью. 7. Что такое данные? Зарегистрированная информация; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств. 8. Операционные системы - комплексы взаимосвязанных программ, предназначенных для управления ресурсами компьютера и организации взаимодействия с пользователем. 9. Языки программирования низкого уровня - языки программирования, близкие к программированию непосредственно в машинных кодах используемого реального или виртуального (например, байт-код, IL) процессора. 10. Языки программирования высокого уровня - языки программирования, разработанные для быстроты и удобства использования программистом. Основная черта высокоуровневых языков — это абстракция, то есть введение смысловых конструкций, кратко описывающих такие структуры данных и операции над ними, описания которых на машинном коде (или другом низкоуровневом языке программирования) очень длинны и сложны для понимания. 11. Технологии программирования — технологии разработки программ для ЭВМ, которые будут использоваться людьми для решения различных задач на ЭВМ. 12. Основные угрозы информационной безопасности. Нежелательный контент Несанкционированный доступ Утечки информации Потеря данных Мошенничество Кибервойны Кибертерроризм 13. Понятие алгоритма, его свойства. Алгори́тм (лат. algorithmi — от имени среднеазиатского математика Аль-Хорезми) — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи. Дискретность — алгоритм должен представлять процесс решения задачи как упорядоченное выполнение некоторых простых шагов. При этом для выполнения каждого шага алгоритма требуется конечный отрезок времени, то есть преобразование исходных данных в результат осуществляется во времени дискретно. Детерминированность (определённость). В каждый момент времени следующий шаг работы однозначно определяется состоянием системы. Таким образом, алгоритм выдаёт один и тот же результат (ответ) для одних и тех же исходных данных. В современной трактовке у разных реализаций одного и того же алгоритма должен быть изоморфный граф. С другой стороны, существуют вероятностные алгоритмы, в которых следующий шаг работы зависит от текущего состояния системы и генерируемого случайного числа. Однако при включении метода генерации случайных чисел в список «исходных данных» вероятностный алгоритм становится подвидом обычного. Понятность — алгоритм должен включать только те команды, которые доступны исполнителю и входят в его систему команд. Завершаемость (конечность) — в более узком понимании алгоритма как математической функции, при правильно заданных начальных данных алгоритм должен завершать работу и выдавать результат за определённое число шагов. Дональд Кнут процедуру, которая удовлетворяет всем свойствам алгоритма, кроме, возможно, конечности, называет методом вычисления (англ. computational method). Однако довольно часто определение алгоритма не включает завершаемость за конечное время. В этом случае алгоритм (метод вычисления) определяет частичную функцию. Для вероятностных алгоритмов завершаемость как правило означает, что алгоритм выдаёт результат с вероятностью 1 для любых правильно заданных начальных данных (то есть может в некоторых случаях не завершиться, но вероятность этого должна быть равна 0). Массовость (универсальность). Алгоритм должен быть применим к разным наборам начальных данных. Результативность — завершение алгоритма определёнными результатами. 14. Базы данных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных. 15. Реляционные и нереляционные базы данных. Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели данных. Реляционная модель данных (РМД) — логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики, как теория множеств и логика первого порядка. Нереляционная база данных — это база данных, в которой в отличие от большинства традиционных систем баз данных не используется табличная схема строк и столбцов. В этих базах данных применяется модель хранения, оптимизированная под конкретные требования типа хранимых данных. Например, данные могут храниться как простые пары "ключ — значение", документы JSON или граф, состоящий из ребер и вершин. 16. Тип баз данных. Реляционные базы данных. Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Данные в реляционной базе организованы в виде таблиц, состоящих из столбцов и строк. Реляционная СУБД обеспечивает быстрый и эффективный доступ к структурированной информации. Объектно-ориентированные базы данных. Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании. Распределенные базы данных. Распределенная база данных состоит из двух или более частей, расположенных на разных серверах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах. Хранилища данных. Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа. Базы данных NoSQL. База данных NoSQL, или нереляционная база данных, дает возможность хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений. Графовые базы данных. Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями. Базы данных OLTP. База данных OLTP — это база данных предназначенная для выполнения бизнес-транзакций, выполняемых множеством пользователей. Базы данных с открытым исходным кодом. Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL. Облачные базы данных. Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком облачных услуг. Многомодельные базы данных. Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных. Документные базы данных/JSON. Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов. Автономные базы данных. Самоуправляемые базы данных (также называемые автономными) — это новейшие и самые революционные облачные базы данных, которые используют машинное обучение для автоматизации настройки, защиты, резервного копирования, обновления и других стандартных задач обслуживания, обычно выполняемых администраторами баз данных. 17. СУБД. Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных, сокр. СУБД (англ. Database Management System, сокр. DBMS) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных. СУБД — комплекс программ, позволяющих создать базу данных (БД) и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Система обеспечивает безопасность, надёжность хранения и целостность данных, а также предоставляет средства для администрирования БД. 18. Основным понятием информации. Информа́ция (от лат. informātiō «разъяснение, представление, понятие о чём-либо» ← informare «придавать вид, форму, обучать; мыслить, воображать») — сведения независимо от формы их представления. Знания о предметах, фактах, идеях и т. д., которыми могут обмениваться люди в рамках конкретного контекста. 19. Квалификационной характеристикой выпускника. (Graduate Qualification Requirements) документ, устанавливающий цели и задачи обучения и воспитания, уровень требований к подготовке специалиста, которые должны быть реализованы в учебных заведениях с учетом перспектив научно-технического прогресса. Она также определяет предназначение выпускника, общие требования, соответствующие современному этапу, квалификационные требования к объему и качеству знаний, умений, навыков, необходимых для успешного выполнения функциональных обязанностей на практике. 20. Виды и задачи профессиональной деятельности.  Задачи: - проектно-конструкторская; - проектно-технологическая; - производственно-технологическая; - организационно-управленческая; - научно-исследовательская. 21. Компьютерные системы и технологии и их применение в отрасли профессиональной деятельности. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются новые системы обработки, хранения, анализа, фильтрации и защиты данных, а также развитие технологий проверки чистоты информационного потока, подлинности информации, верификации её источников и решения новых проблем в областях информационной безопасности для производства, банков и телекоммуникаций. 22. Технологии программирования — технологии разработки программ для ЭВМ, которые будут использоваться людьми для решения различных задач на ЭВМ. 23. Основные угрозы информационной безопасности. Нежелательный контент Несанкционированный доступ Утечки информации Потеря данных Мошенничество Кибервойны Кибертерроризм 24. Принципы построения защиты информации АСОД – автоматизированные системы обработки данных. Концептуальное единство. Архитектура, технология, организация и обеспечение функционирования как СЗИ в целом, так и составных ее компонентов должны рассматриваться и реализовываться в строгом соответствии с основными положениями единой концепции защиты информации. Адекватность требованиям. СЗИ должна строиться в строгом соответствии с требованиями к защите, которые в свою очередь определяются категорией соответствующего объекта и значениями параметров, влияющих на защиту информации. Гибкость (адаптируемость). Такое построение и организация функционирования системы защиты информации, при котором функции защиты осуществлялись бы достаточно эффективно при изменении в некотором диапазоне структуры АСОД, технических схем или условий функционирования каких-либо ее элементов. Функциональная самостоятельность. СЗИ должна быть самостоятельно обеспечивающей подсистемой АСОД и при осуществлении функций защиты не зависеть от других систем. Удобство использования. СЗИ не должна создавать дополнительных неудобств для пользователей и персонала АСОД. Минимизация предоставляемых прав. Каждому пользователю и каждому лицу из персонала АСОД должны предоставляться лишь те полномочия на доступ к ресурсам АСОД и находящейся в ней информации, которые ему действительно необходимы для выполнения своих функций в процессе автоматизированной обработки информации. При этом предоставляемые права должны быть определены и заблаговременно утверждены в установленном порядке. Полнота контроля. Все процедуры автоматизированной обработки защищаемых данных должны контролироваться системой защиты в полном объеме, причем основные результаты контроля должны фиксироваться в специальных регистрационных журналах. Активность реагирования. СЗИ должна реагировать на любые попытки несанкционированных действий. Характер реагирования может быть различным — просьба повторить действие, задержку в выполнении запросов, отключение структурного элемента, с которого осуществляется несанкционированное действие, исключение нарушителя из числа зарегистрированных пользователей; подача специального сигнала и т. п. Экономичность. При условии соблюдения всех остальных принципов, расходы на СЗИ должны быть минимальными. 25. Информáтика (фр. Informatique; англ. Computer science) — наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений. 26. Компьютерные системы — любое устройство или группа взаимосвязанных или смежных устройств, одно или более из которых, действуя в соответствии с программой, осуществляет автоматизированную обработку данных. |