Вопросы для самоподготовки. Вопросы по теме 1

• Название: Вопросы по теме 1
• Дата: 29.11.2022
• Размер: 13.37 Kb.
• Имя файла: Вопросы для самоподготовки.docx
• Тип: Документы; #819227

Вопросы по теме 1

1. 
   Что такое типы данных? Какие бывают типы данных? Чем типы данных отличаются друг от друга?
   
2. 
   Какие работы можно проводить над данными?
   
3. 
   Какие виды визуализации данных вы знаете? Чем они отличаются друг от друга? Сколько свойств объектов они могут вмещать в себя?
   
4. 
   С какими проблемами можно столкнуться при визуализации?
   
5. 
   Какими программными решениями можно пользоваться для обработки данных?
   
6. 
   Какие результаты можно получить в результате обработки данных?
   

Вопросы по теме 2

1. 
   Что такое репрезентативность? Чем генеральная совокупность отличается от выборки?
   
2. 
   Основные статистические понятия: мода, медиана, среднее значение, выбросы, меры центральной тенденции, меры изменчивости, размах, межквартильный размах, стандартное отклонение, дисперсия, отклонение, среднеквадратическое отклонение, нормальная выборка. Их определения, различия, формулы поиска.
   

Вопросы по теме 3

1. 
   Зависимые и независимые выборки. Сходства, различия, методы их определения.
   
2. 
   Меры различия: определение, обозначения.
   
3. 
   T-критерий Стьюдента: определение, обозначение, необходимые условия для обозначения, способ определения значения. Как определять критические значения t-критерия Стьюдента?
   
4. 
   Как совершается проверка выборки на нормальность? Какие способы бывают?
   
5. 
   Степень свободы: определение, метод нахождения, формула определения.
   
6. 
   Уровень значимости: определение, влияние на наличие различий.
   
7. 
   Нулевая гипотеза: определение, формула нахождения. Эталонное значение: определение, формула.
   
8. 
   Поиск t-критерия Стьюдента для одной и двух выборок: различия, формулы нахождения.
   

Вопросы по теме 4

1. 
   U-критерий Манна-Уитни: определение, обозначение, необходимые условия для обозначения, способ определения значения, нулевая гипотеза.
   
2. 
   Основные понятия: ранговая сумма, эмпирическое значение, критическое значение. Их определения, формулы нахождения.
   
3. 
   T-критерий Вилкоксона: определение, обозначение, альтернативные наименования, необходимые условия для обозначения, способ определения значения, нулевая гипотеза.
   
4. 
   Типичный сдвиг: определение, влияние.
   

Вопросы по теме 5

1. 
   Основные понятия: корреляция, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, ранжированный коэффициент, направление тенденции. Определения.
   
2. 
   Коэффициент Пирсона, коэффициент Спирмана: определения, формулы нахождения, различия.