Главная страница

Вешкин_И_Н_КТсо-3-3_PID_Регулятор_исправленный. южный федеральный университет


Скачать 154.51 Kb.
Названиеюжный федеральный университет
Дата08.06.2022
Размер154.51 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаВешкин_И_Н_КТсо-3-3_PID_Регулятор_исправленный.docx
ТипДокументы
#576682

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГАОУ ВО «ЮФУ»)

Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
Кафедра систем автоматического управления

ОТЧЁТ

По дисциплине "SCADA системы - современные компьютерные технологии"
"Проектирование системы управления инерционным объектом с транспортным запаздыванием с использованием ПИД-регулятора"

Выполнил:

студент группы КТсо3-3 ________________ И.Н. Вешкин
Принял:

Доцент кафедры САУ ________________ Т. А. Пьявченко

Таганрог 2022

Цель работы: исследование замкнутой системы управления с использованием ПИ регулятора для объекта с транспортным запаздыванием.

Задание: расчет ПИД-регулятора для обеспечения оптимального переходного процесса.
Рассчитаем Крег с использованием среды Matlab.



Рисунок 1 – Вычисление Крег в среде Matlab

Частоту среза вычислим графически. Она равна 0.00579.



Рисунок 2 – Вычисление частоты среза в среде Matlab

В результате расчетов Крег = 0.0782

Построим ПИД регулятор в среде Simulink.



Рисунок 3 – ПИД-регулятор в среде Simulink


Рисунок 4 – Результат моделирования ПИД-регулятора в среде Simulink
Вывод: в результате проделанной работы получилось построить и промоделировать ПИД-регулятор в среде Simulink. При рассмотрении графика можно заметить, что требования для задания были выполнены: статическая ошибка нулевая, перерегулирование соответствует условию задания – и составляет 4,3%, что меньше 5%. Однако время переходного процесса составляет 398 секунд, что не соответствует условию задания. Для приближения к желаемому результату необходимо поднять коэффициент Крег. Однако при увеличении коэффициента время сильно не изменяется и не получается войти в требования по перерегулированию.



Рисунок 5 – Результат моделирования ПИД-регулятора в среде Simulink

По результатам моделирования можно сказать, что для объекта с транспортным запаздыванием не всегда эффективен ПИД закон управления.

Это связано с соотношением между постоянной времени ОУ Tоу и величиной запаздывания τзап.


написать администратору сайта