Искусственный интеллект в медицине. Кратко. ИИ в медицине. Зачем нужен искусственный интеллект в медицине
 Скачать 18.32 Kb.
|
|
Применение ИИ в медицине. Зачем нужен искусственный интеллект в медицине? Искусственный интеллект (ИИ) — это технология анализа данных, созданная по образу нейронной сети мозга с использованием нескольких уровней информации, алгоритмов, правил, глубокого обучения и когнитивных вычислений. С помощью ИИ специалисты в области здравоохранения могут решать очень сложные и трудоемкие задачи. ИИ может оказаться ценным ресурсом для медицинских специалистов, помогая им в полной мере реализовать свой опыт и потенциал во всей экосистеме здравоохранения. Преимущества искусственного интеллекта в медицине Предоставление ценной информации о вариантах лечения - с помощью технологий ИИ врачи могут находить информацию в неструктурированной медицинской литературе для поддержки принятия медицинских решений. Поддержка потребностей пользователей - ИИ позволяет искать и представлять данные, помогая тем самым повысить информированность пользователей за счет доступа к исчерпывающей информации о состоянии здоровья.Выделение ценной информации из данных о пациентах -инструменты ИИ обеспечивают поиск релевантных историй болезни пациентов в структурированных и неструктурированных медицинских записях. Выявление сходств и закономерностей - ИИ может упростить выявление закономерностей, помогая исследователям создавать динамические когорты пациентов для исследований и клинических испытаний. Данные о пациентах Информация о пациентах может храниться в десятках клиник и медицинских карточек. Это усложняет сбор анамнеза и постановку диагноза. От этого могут зависеть жизни пациентов. Google Deepmind Health анализирует симптомы и предлагает несколько диагнозов. Результаты поиска основаны на миллионах страниц научной информации, которые содержат даже самые малоизвестные заболевания. Сервис MedClueRx анализирует симптомы и не просто диагностирует болезнь, но и выбирает максимально безопасные и эффективные препараты в зависимости от особенностей пациента. Диагностика Системы с искусственным интеллектом позволяют распознавать заболевания даже на ранней стадии. Например, сервисы Zebra Medical Vision и Arterys помогают врачам-диагностам сосредоточиться на общении с пациентами и избавиться от необходимости вглядываться в мельчайшие детали снимков легких и УЗИ сердца. Такие типы ИИ-программ могут использовать не только врачи, но и пациенты. Стартап Sophia Genetics использует генетические данные для выявления предрасположенности к определенным заболеваниям. Так пациенты корректируют свой образ жизни, а врачи выбирают наиболее вероятные диагнозы. Создание лекарств Разработка вакцины и последующие клинические исследования – это долгие и дорогостоящие процессы. ИИ может уменьшить время на разработку новых лекарств в несколько раз, анализируя молекулярные структуры существующих препаратов и предлагая новые согласно заданным требованиям. Новые технологии дают надежду на то, что с их помощью мы сможем быстрее получить лекарства от болезней, которые сегодня не поддаются лечению: рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера и другие. Автоматизация процессов Дисбаланс и дефицит медицинских кадров высшего и среднего звена был во всем мире еще до вспышки коронавируса. В дальнейшем нужно, чтобы люди во всем мире имели доступ к услугам здравоохранения. Ситуация, скорее всего, не стабилизируется из-за роста населения, старения общества и изменения клинической картины заболеваний. Эти факторы только повысят спрос на высококвалифицированных медицинских работников и усложнят доступ к медицинской помощи. Поэтому инновационные технологии должны содержать в себе искусственный интеллект и базу знаний в предметной области. Так они освободят врачей от рутинных повседневных задач: внесение информации в медкарту, детальный анализ большого массива данных из истории болезней и т.д. Благодаря этому медработники сконцентрируют время и усилия на решении серьезных диагностических вопросов и выборе лечения. Современные ИИ-технологии могут помочь системе здравоохранения повысить удовлетворенность пациентов и медицинского персонала, снизить стоимость медицинских услуг и улучшить качество медицинской помощи. Польза искусственного интеллекта в медицине Разработка ИИ сегодня является приоритетной задачей для многих стран мира. Если рассматривать внедрение умных систем в медицинской сфере, то в первую очередь их польза будет состоять в увеличении точности диагностики различных заболеваний. Практики и опыта врача может быть недостаточно для того, чтобы своевременно выявить ту или иную проблему в организме человека, тогда как нейронная сеть, обладающая доступом к огромному объему данных, сможет быстро классифицировать любой случай, соотнести его со схожими проблемами у других пациентов и предложить план лечения. Сегодня искусственный интеллект не может решать сложные медицинские задачи: он самостоятельно не придумает и не спроектирует прибор из будущего, который сможет за пару секунд отсканировать организм человека, выявить любые проблемы и назначить оптимальное лечение. Однако и нынешние возможности очень интересны для врачей, пациентов и клиник. ИИ-программы, обеспечивающие условия «домашнего стационара» На помощь приходят мобильные приложения, которые: 1. Оперативно работают с информацией о состоянии организма, сообщая о тревожных паттернах лечащему врачу; 2. Выдают уже прописанные в программе простейшие советы по улучшению самочувствия и лечению; 3. Собирают массивы данных, необходимые для дальнейшего обучения ИИ. Это «приложение – медсестра». А. пациент выписан и зарегистрирован в Sense.ly Б. Он должен следовать назначенному режиму В. Врач получает предупреждение, если риски увеличились или остаются высокими. Г. Пациент продолжает поправляться, врач получает возмещение AiCure Задача приложения - обеспечить регулярность приема лекарств Девушка показывает лекарство, затем принимает её. А приложение фиксирует её действия. Это карманный кардиолог AliveCor За искусственным интеллектом будущее, и оно наступает уже сегодня. Спс за внимание!!!!!!!!!!!!!!!!! |