Задача 2 Вариант 2. 3
Скачать 302.34 Kb.
|
Задача №2 Вариант №2.3 С завода поступило n партий измерительных приборов, по 20 приборов в каждой партии, из которых k приборов имеют знак качества. Наудачу отбираются по одному прибору из каждой партии. Построить ряд и функцию распределения числа приборов со знаком качества среди отобранных, если n=4 и k=3. Вычислить математическое ожидание и дисперсию рассматриваемой случайной величины. Оценить вероятность того, что среди отобранных будет хотя бы один прибор со знаком качества, если n=40 и k=1. Решение Вероятность того, что из каждой партии взят прибор со знаком качества равна: р = 3 20 Вероятность того, что из каждой партии взят прибор без знака качества равна: q= 17 20 п Обозначим сл. вел. Х – число приборов со знаком качества среди отобранных Х имеет биномиальное распределение. Каждая вероятность считается по формуле Бернулли Рп(т)= n=4 p=0,15 q=1-p=0,85 Ст рт qп-т. 4 р(Х=0)=р4(0)=С0 ∙ 0,150 ∙ 0,854 = 0,522 4 р(Х=1)=р4(1)=С1 ∙ 0,151 ∙ 0,853 = 0,368 4 р(Х=2)=р4(2)=С2 ∙ 0,152 ∙ 0,852 = 0,098 4 р(Х=3)=р4(3)=С3 ∙ 0,153 ∙ 0,851 = 0,011 4 р(Х=4)=р4(4)=С4 ∙ 0,154 ∙ 0,850 = 0,001 Ряд распределения:
Вычислим математическое ожидание M(X)=1*0.368+2*0.098+3*0.011+4*0.001=0,6 Вычислим дисперсию D(X) M(X2 ) M2 (X) = (12 ∗ 0.368 + 22 ∗ 0.098 + 32 ∗ 0.011 + 42 ∗ 0.001) − 0,62 ≈ 0,51 Запишем функцию распределения: 𝐹(𝑋) = 0, 𝑥 ≤ 0, 0,522, 0 < 𝑥 ≤ 1 0,89, 1 < 𝑥 ≤ 2 0,988, 2 < 𝑥 ≤ 3 0,999, 3 < 𝑥 ≤ 4 { 1, 𝑥 > 4 Построим график функции распределения: F(x) x 0 1 2 3 4 2) Вероятность того, что из каждой партии взят прибор со знаком качества равна: р = 1 20 Вероятность того, что из каждой партии взят прибор без знака качества равна: q= 19 20 п Обозначим сл. вел. Х – число приборов со знаком качества среди отобранных Х имеет биномиальное распределение. Каждая вероятность считается по формуле Бернулли Рп(т)= n=40 p=1/20 q=1-p=19/20 Ст рт qп-т. р(Х=0)= р (0)=0 1 0 19 40 нет приборов со знаком качества. 40 40 С ∙ ( ) 20 ( ) 20 ≈ 0,129 − Вероятность того, что среди отобранных будет хотя бы один прибор со знаком качества р=1-0,129=0,871 Задача №3 Вариант №3.3 Непрерывная СВ Х задана функцией распределения F(x). Найти: а) значения коэффициентов А и В, б) плотность распределения f(x), в) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале (x = 𝜋 , х = 𝜋), г) математическое ожидание и дисперсию СВ Х, 1 3 2 2 д) построить графики F(x) и f(x). 0 при 𝑥 ≤ 0, 𝐹(𝑥) = {А(В − 𝑐𝑜𝑠𝑥) при 0 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 , 1 при 𝑥 ≥ 𝜋 Решение а) 𝐹(0) = А(В − 𝑐𝑜𝑠0) = А(В − 1) = 0 𝐹(𝜋) = А(В − 𝑐𝑜𝑠𝜋) = А(В + 1) = 1 Решаем систему уравнений Откуда А(В − 1) = 0 А(В + 1) = 1 В = 1, А = 0,5 0 при 𝑥 ≤ 0, 𝐹(𝑥) = {0.5(1 − 𝑐𝑜𝑠𝑥) при 0 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 1 при 𝑥 ≥ 𝜋 б) плотность распределения f(x) 0 при 𝑥 ≤ 0, 𝑓(𝑥) = 𝐹′(𝑥) = {0.5 ∙ 𝑠𝑖𝑛𝑥 при 0 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 0 при 𝑥 ≥ 𝜋 в) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале (x = 𝜋 , х = 𝜋), 1 3 2 2 𝜋 𝜋 𝜋 𝜋 𝜋 𝜋 𝑃 ( 3 ≤ 𝑋 ≤ ) = 𝐹 ( 2 3 ) − 𝐹 ( 2) = 0.5(1 − 𝑐𝑜𝑠 2) − 0.5 (1 − 𝑐𝑜𝑠 3) = = 0.5(1 − 0) − 0.5(1 − 0.5) = 0.5 + 0.25 = 0.75 г) найдем математическое ожидание M(x) +∞ 𝜋 𝜋 𝜋 М(Х) = ∫ 𝑥 ∙ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥 = ∫ 0.5𝑥𝑠𝑖𝑛𝑥𝑑𝑥 = 0.5(𝑠𝑖𝑛𝑥 − 𝑥𝑐𝑜𝑠𝑥) | = −∞ 0 0 2 найдем дисперсию D(x) +∞ 𝜋 2 2 2 𝜋 2 𝐷(Х) = ∫ 𝑥 ∙ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥 − 𝑀 (𝑥) = ∫ 0.5𝑥 −∞ 0 𝑠𝑖𝑛𝑥𝑑𝑥 − ( ) = 2 ( 2 ) 𝜋 𝜋 2 = 0.5 2𝑥𝑠𝑖𝑛𝑥 − (2 − 𝑥 )𝑐𝑜𝑠𝑥 | − ( ) 0 2 ≈ 1,364 д) построим график F(x) x график функции распределения f(x) x Задача №4 Вариант 4.3 СВ Х задана плотностью распределения. Найти: а) значение коэффициента А, б) функцию распределения F(x), в) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале (х1, х2), г) вероятность того, что СВ Х в n независимых испытаниях, проводимых в одинаковых условиях, ни разу не попадает в интервал (х1, х2), д) математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение СВ Х, е) построить графики F(x) и f(x). х1=1, х2=3, n=4 𝑓(𝑥) = {𝐴𝑥2 + 𝑏𝑥 + 6 при 2 ≤ 𝑥 ≤ 4, 0 при х > 2 или х < 4 Решение а) 4 4 2 𝑥3 𝑏 2 4 ∫ f(x)dx = ∫ (𝐴𝑥 + 2𝑥 + 6)𝑑𝑥 = (𝐴 3 + 2 𝑥 + 6𝑥) | = |