Задача 3 Работу выполнила студентка 2 курса Второго медицинского факультета группы псо 202(2) Зенченко Анна
 Скачать 0.86 Mb.
|
|
ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского» Физико-технический институт Кафедра физики конденсированных сред, физических методов и информационных технологий медицины Задача 3 Работу выполнила студентка 2 курса Второго медицинского факультета группы П-С-О 202(2) Зенченко Анна Преподаватель: Войтенко А.П. 2021 ОглавлениеУсловие задания 3 3 Проверка статистической гипотезы 5 Условие задания 3При проведении анализа распределения частоты регистрируемых у новорожденных генетических расстройств и врожденных пороков развития по городам и районам сельской местности северо-степного региона Донецкой области (1994 г.) выявлено следующее:
Генеральная совокупность — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи. — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом). Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании. В задаче в качестве выборочной совокупности исследовались люди, проживающие в городах и районах. Связанная выборка – Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X соответствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака) Несвязанная выборка -выборки, в которые объекты исследования набирались независимо друг от друга. В данном исследовании использовалась несвязанные выборки. Выборочная совокупность 1 людей с патологией, объем выборки составил 241 человек. Выборочная совокупность 2 людей без патологии, объем выборки составил 8 146 человек Определение типа данных Статистические данные могут быть представлены как количеств так и качеств данными Количественные данные- это любые данные в числовой форме, такие как статистика, проценты и т. д. Исследователь анализирует данные с помощью статистики и надеется, что цифры дадут непредвзятый результат, который может быть обобщен на некоторую большую популяцию. Качественные данные — это статистический тип данных, состоящий из качественных переменных, или данные, которые преобразованы в такой вид, например сгруппированные данные. Изучаемая популяция объектов представлена качественными данными   Описательная статистика или дескриптивная статистика занимается обработкой эмпирических данных, их систематизацией, наглядным представлением в форме графиков и таблиц, а также их количественным описанием посредством основных статистических показателей.  Точечная оценка — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру Группа: Group1. Объем выборки: N=6552 Доля значений "Level1", D=3,4%. Группа: Group2. Объем выборки: N=1835 Доля значений "Level1", D=1,1%. Интервальной оценкой называется результат использования выборки для вычисления интервала возможных значений неизвестного параметра, оценку которого нужно построить. Следует отличать от точечной оценки, которая даёт лишь одно значение.. – это Определение доверительного интервала. Угловое преобразование Фишера. Группа: Group1. Интервальная оценка:2,9%<=D<=3,8% на уровне значимости p=0,05. Определение доверительного интервала. Угловое преобразование Фишера. Группа: Group2. Интервальная оценка:0,7%<=D<=1,7% на уровне значимости p=0,05. Доверительный интервал – это термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки, чем точечная. Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.  Проверка статистической гипотезыСледовательно уровень наличия патологии у людей проживающих в городе выше, чем в районе. Нулевая гипотеза Н0– предположение, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят исключительно случайный характер; Альтернативная гипотеза Н1 – противоположная нулевой –гипотеза о существовании различий между генеральными параметрами сравниваемых групп. Сформулируем нулевую гипотезу для данной задачи: данные статистически не отличаются , значит место проживания не влияет на наличие патологии. Критерий проверки различий средних значений для двух выборок Критерий Фишера позволяет сравнивать величины выборочных дисперсий двух независимых выборок. Для вычисления Fэмп нужно найти отношение дисперсий двух выборок, причем так, чтобы большая по величине дисперсия находилась бы в числителе, а меньшая – в знаменателе.  Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса). Двусторонняя критическая область. Группы: Group1, Group2. T=5,73, число степеней свободы k=8385 Доля Level 1(Group1),% <> Доля Level 1(Group2),% Выявлено отличие на уровне значимости p<0,001. Вывод При проведении анализа распределения частоты регистрируемых у новорожденных генетических расстройств и врожденных пороков развития по городам и районам сельской местности северо-степного региона Донецкой области (1994 г.) выявлено отличие на уровне значимости p<0,001. Следовательно, нулевая гипотеза не подтвердилась, данные отличаются. Принимаем альтернативную гипотезу. Это означает, что место проживания влияет на наличие патологии. |