эконометрика. Задача Исследуйте динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда

• Название: Задача Исследуйте динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
• Дата: 03.02.2020
• Размер: 61.53 Kb.
• Имя файла: эконометрика.docx
• Тип: Задача; #106954
• страница: 1 из 2

Часть 1. Комплексная задача

Исследуйте динамику экономического показателя на основе ана­лиза одномерного временного ряда.

Зафиксирован объем продаж Y(t) (тыс. шт.) одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев. Временной ряд данного показателя представлен в таблице.

Номер		Номер наблюдения (t= 1, 2, …, 11)
варианта	1		2	3	4	5	6	7		8		9		10		11
6	12		15	16	19	17	20	24		25		25		25		28

Задания:

1. Постройте график временного ряда, сделайте вывод о на­личии и виде тренда.

2. Постройте линейную модель Y(t) = a_о + а₁ t, оценив ее пара­метры с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

3. Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t).

4. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

5. Осуществите прогноз объема продаж на следующие два месяца (до­верительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%).

6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.

7. Используя MS Excel и ППП VSTAT, подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозиро­вание по лучшей модели на два ближайших периода. Представьте в отчете соответствующие распечатки с комментариями.

Вариант 6
1. Учет в эконометрической модели временного фактора тем или иным способом является одним из принципов …

○ линеаризации,

○ спецификации,

○ параметризации,

○ верификации.
2. Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида . Парными коэффициентами корреляции могут быть

□ 

□ 

□ 

□ 
3. Установите соответствие между экономическим смыслом и параметрами уравнений множественной регрессии

и :

1. Среднее изменение у при изменении на одну единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов.

2. На сколько среднеквадратических отклонений (СКО) изменится у при изменении на одно СКО.

3. Значение у при нулевых значениях , , при отсутствии влияния случайных факторов.

4. Среднее изменение у при изменении на одну единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов.
□ ,

□ ,

□ a,

□ .
4. Проблема неэффективности регрессионных оценок может привести к ­­­­­­­­­­­­­­­­___­­ стандартных ошибок.

○ смещению,

○ занижению,

○ неидентифицируемости,

○ завышению.
5. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	3	300	100	10
Остаток	10	100	10
Итого	13	400

□ отношение чисел, определенных на пересечении строки «Остаток» и столбцов «SS» и «df»,

□ произведение чисел, определенных на пересечении строки «Остаток» и столбцов «МS» и «df»,

□ число на пересечении строки «Остаток» и столбца «SS»,

□ число на пересечении строки «Остаток» и столбца «МS».
6. Переменная, выражающая качественный признак и принимающая только два значения: 1 – в случае наличия признака, 0 – в случае отсутствия, называется …

○ виртуальной,

○ количественной,

○ ранговой,

○ фиктивной.
7. Укажите верные утверждения по поводу модели :

□ относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду),

□ линеаризуется в линейную модель парной регрессии,

□ относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду),

□ линеаризуется в линейную модель множественной регрессии.
8. Пусть – временной ряд, – трендовая, – сезонная, а – случайная его составляющие. В принятых обозначениях мультипликативная временная модель выглядит следующим образом:

○ ,

○ ,

○ ,

○ .

9. Выберите верные утверждения по поводу приведенной формы системы эконометрических уравнений:

□ параметры приведенной формы не связаны с параметрами структурной формы,

□ представлена в виде системы независимых уравнений,

□ представлена в виде системы взаимозависимых уравнений,

□ параметры приведенной формы могут быть выражены как нелинейные функции от параметров структурной формы.