Главная страница
Навигация по странице:

  • Исходные данные

  • Задача 2. Произведены прямые многократные измерения линейного размера.

  • Задача 3. Произведены многократные измерения двух параметров

  • (табл. 4) для определения косвенно измеряемой величины. Значения параметров

  • Найти измеряемую косвенно с помощью функциональной зависимости величину и представить результат

  • Задача 4. Определите, какое средство измерений предпочтительно применять для обеспечения большей точности результатов.

  • Выразите размерность измеряемой величины через размерности основных величин системы SI . Исходные данные

  • Сергеев А.Г. Метрология: Учебник. – М., 2005. – 272 с.

  • Контрольная. Задача Обосновать выбор, описать метрологические характеристики и приемы применения средств измерений линейных размеров для заданных номинального значения и допусков отверстия и вала.


    Скачать 420.05 Kb.
    НазваниеЗадача Обосновать выбор, описать метрологические характеристики и приемы применения средств измерений линейных размеров для заданных номинального значения и допусков отверстия и вала.
    АнкорКонтрольная
    Дата09.03.2022
    Размер420.05 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла???.docx
    ТипЗадача
    #387764


    Задача 1.

    Обосновать выбор, описать метрологические характеристики и приемы применения средств измерений линейных размеров для заданных: номинального значения и допусков отверстия и вала.

    Сформировать условное обозначение, определить вид и систему образования посадки, построить схему посадки отверстия и вала и рассчитать основные характеристики посадки, предельно допустимые размеры и допуски сопрягаемых деталей.

    Исходные данные:

    Решение:
    1.1 Для измерения вала Ø120h9 с погрешностью, менее = 20 мкм выбираем гладкий микрометр типа МК 2-го класса точности с: погрешностью ±5 мкм.

    Для измерения отверстия Ø120R8 с погрешностью =12мкм выбираем измерительный прибор: нутромер с головкой 2ИГ с предельной погрешностью ±4 мкм, обозначаемый «Нутромер мод. 155 ГОСТ 9244—75».
    Таблица 1.1

    Размеры деталей

    Погрешность

    Выбранные средства измерений

    Вал

    Отверстие

    Ø 120h9




    20

    МК-125-2 ГОСТ 6507—78 (пределы измерения 0—125 мм; класс точности 2; цена деления шкалы 0,01 мм; погрешность 5 мкм)




    Ø 120R8

    12

    «Нутромер мод. 155 ГОСТ 9244—75 (пределы измерений 100 – 160 мм; цена деления шкалы 0,002 мм; погрешность 4 мкм)





      1. Обоснование выбора СИ:

    Погрешность выбранного средства измерения не должна превышать допустимую погрещность измерения, таким образом для измерения вала

      1. Описание СИ:

    Нутромер

    При измерениях индикаторным нутромером его предварительно настраивают на измеряемый размер по микрометру, блоку плоскопараллельных концевых мер или калиброванному кольцу и после этого устанавливают на нуль.

    Настроенный нутромер осторожно вводят в измеряемое отверстие и небольшими покачиваниями (рис. 1.2, а) определяют отклонение стрелки от нулевого положения. Это и будет отклонение измеряемого размера от того, на который был настроен. В тех случаях, когда измерительный стержень индикаторной головки не может коснуться измеряемой поверхности, прибегают к специальным рычажным приспособлениям, соединенным с корпусом индикатора. Устройство этих приспособлений ясно из рисунка (рис. 1.2, б).



    Рисунок 1.2 - Индикаторный нутромер (а) и рычажные приспособления к индикатору (б), применяемые для измерений в труднодоступных местах
    Микрометр

    Микрометры для наружных измерений (рис.1.3), микрометрические нутромеры и микрометрические глубиномеры относятся к микрометрическим инструментам.



    Рисунок 1.3 - Микрометр для наружных измерений: 1 — пятка; 2 — микрометрический винт; 3 — стопорная гайка; 4 — втулка; 5 — барабан; 6 — трещотка; 7 — скоба

    Отсчетное устройство микрометрических инструментов состоит из втулки 1 (рис.1.3, а) и барабанчика 2. На втулке по обе стороны продольной линии нанесены две шкалы с делениями через 1 мм так, что верхняя шкала сдвинута по отношению к нижней на 0,5 мм.

    На скошенном конце барабанчика имеется круговая шкала с 50 делениями. При вращении барабанчик перемещается вдоль втулки и за один оборот проходит путь, равный 0,5 мм. Следовательно, цена деления шкалы барабанчика равна 0,5:50=0,01 мм.

    При измерениях целое число миллиметров отсчитывают по нижней шкале, половины миллиметров — по верхней шкале втулки, а сотые доли миллиметра — по шкале барабанчика. Число сотых долей миллиметра отсчитывают по делению шкалы барабанчика, совпадающему с продольной риской на втулке.

      1. Номинальный размер: 120 мм.

    Отклонение отверстия: ES = -0,054 мм (верхнее)

    EI = -0,108 мм (нижнее)

    Отклонения вала:

    es = 0 мм (верхнее)

    ei = -0,087 мм (нижнее)

      1. Предельные размеры:

    Наибольший предельный размер вала dmax:

    dmaxd + es = 120,0 + 0 = 120,000 мм

    Наименьший предельный размер вала dmin:

    dmin = d + ei = 120,0 + (-0,087) = 119,913 мм

    Наибольший предельный размер отверстия:

    Dmax = D + ES = 120,0 + (-0,054) = 119,946 мм

    Наименьший предельный размер отверстия:

    DmlnD+ EI = 120,0 + (-0,108) = 119,892 мм

      1. Посадка переходная, в системе вала.

      2. Характеристика посадки:

    Максимальный натяг в соединении:

    Nmax= dmax - Dmin= 120,000 – 119,892 = 0,108 мм

    Максимальный зазор в соединении:

    Smax=Dmax- dmin= 119,946 – 119,913 = 0,033мм

      1. Допуски:

    Поле допуска вала:

    ITddmax – dmin = 120,000 – 119,913 = 0,087 мм

    Определим поле допуска отверстия:

    ITD = DmaxDmin = 119,946 – 119,892 = 0,054 мм

    Допуск посадки (натяга):

    ITSN =Nmax + Smax= 0,108 + 0,033 = 0,141 мм

    Проверка:

    ITSN = ITd + ITD = 0,087 + 0,054 = 0,141 мм

    Схема расположения полей допусков:


    Рисунок 1.1 – Схема расположения полей допусков

      1. Определили в соответствии с классификацией вид измерений, выполняемых выбранным СИ:

    Вид измерения вала микрометром: однократные, необходимые, абсолютные, равноточные, статические, контактные, непосредственной оценки, прямые.

    Вид измерения отверстия нутромером однократные, необходимые, абсолютные, равноточные, статические, контактные, непосредственной оценки, прямые.

    Задача 2.

    Произведены прямые многократные измерения линейного размера. Результаты измерений представлены в виде отклонений от номинального значения.

    Требуется:

    1. Построить гистограмму эмпирического распределения.

    2. Проверить критерием Шарлье наличие и исключить имеющиеся промахи.

    3. Проверить гипотезу о соответствии эмпирического распределения нормальному закону Гаусса с помощью критерия Пирсона χ2.

    4. Построить доверительный интервал для результата многократных измерений.

    Исходные данные:

    Таблица 2.1

    Номер интервала

    Последняя цифра номера зачетной книжки

    9

    Интервалы отклонений от номинального значения, мкм

    1

    -5; -4

    2

    -4; -3

    3

    -3; -2

    4

    -2; -1

    5

    -1; 0

    6

    0; 1

    7

    1; 2

    8

    2; 3

    9

    3; 4

    10

    4; 5



    Довериительная вероят-ность Р

    0,95


    Таблица 2.2

    Предпоследняя цифра номера зачетной книжки

    Число экспериментальных данных, попадающих в i-тый интервал

    Номер интервала

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    7

    0

    5

    9

    16

    37

    20

    12

    4

    3

    1



    Решение:

    2.1. Проверили крайние (наибольший и наименьший) результаты измерений на наличие грубых погрешностей (промахов) с помощью критерия Шарлье. Для этого:

    2.1.1. Рассчитали среднее арифметическое значение ( ) результатов измерений:

    ,

    где ;

    xвi и xнi – верхняя и нижняя границы каждого интервала, соответственно.



    2.1.2. Рассчитали среднее квадратичное отклонение (СКО):



    S = 1,6

    2.1.3. Для крайнего результата измерений проверили неравенство:

    ,

    где Кш – значения критерия Шарлье приведены в приложении А.

    Кш =2,58



    4,72 4,13

    Неравенство выполняется, следовательно, значение 5 является промахом, исключаем его из обработки.

    Пересчитываем среднее арифметическое и СКО: ; S = 1,5

    Проверяем условие:



    5,32 3,83

    Неравенство выполняется, следовательно, значение -5 является промахом, исключаем его из обработки.

    Пересчитываем среднее арифметическое и СКО: ; S = 1,5

    Проверяем условие:



    53,68 3,83

    Неравенство не выполняется, следовательно, значение промахом не является.
    Проверяем условие:



    4,32 3,83

    Неравенство выполняется, следовательно, значение -4 является промахом, исключаем его из обработки.

    Пересчитываем среднее арифметическое и СКО: ; S = 1,39

    Проверяем условие:



    3,16 3,59

    Неравенство не выполняется, следовательно, значение промахом не является.

    Таким образом, исключили промахи с обоих концов ранжированного ряда.

    2.2. Построили гистограмму эмпирического распределения без учета исключенных результатов измерений, являвшихся промахами.

    2.2.1. Для каждого интервала определили эмпирическую (статистическую) вероятность попадания случайной измеряемой величины в i-й интервал (частость):



    где miчисло значений, попавших в i-й интервал (см. табл. 3);

    n общее число экспериментальных данных:

    , где r ‒ число интервалов.

    2.2.2. Построили гистограмму (рис. 2.1), которая представляет собой ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников.

    2.3. Проверили гипотезу о соответствии эмпирического распределения нормальному закону Гаусса.

    2.3.1. Определили теоретическую вероятность попадания значений измеряемой величины в i-й интервал в соответствии с законом нормального распределения:

    PTi = Ф((xвi - )/S) – Ф((xнi - )/S),

    где Ф (***) – значение функции Лапласа по приложению Б.

    2.3.2. Нанесли полученные значения теоретической вероятности на график (см.рис.2.1) и построили кривую теоретического распределения вероятности по нормальному закону.

    2.3.3. Рассчитали для каждого интервала значение 2i:

    i2= .

    2.3.4. Результаты расчетов представили в таблице по установленной форме (Приложение Г).

    2.3.5. Рассчитали эмпирическое значение 2:

    2= .

    2.3.6. Полученное значение сравнили с табличным т2. По приложению В для уровня значимости q= 1 – P и числа степеней свободы f = r ‒3.

    т2=14,07

    2.3.7. Сделать вывод о соответствии эмпирического распределения результатов измерений теоретическому нормальному закону по правилу:

    2 т2 гипотеза отклоняется.

    2.4. Определить доверительный интервал для результата многократных измерений:

    -0,57

    где tp=1,96 - коэффициент распределения Стьюдента при заданной доверительной вероятности Р и числе степеней свободы k= n – 1 (Приложение Д);

    - среднее квадратичное отклонение среднего значения:



    Рисунок 2.1 - Гистограмма и кривая теоретического распределения

    Расчетные данные для проверки гипотезы о нормальности распределения

    Таблица 2.3

    Номер интервала i

    Границы интервала

    Абсолютная частота mi

    Относительная частота Pi

    Квантиль для границы

    Функция Лапласа для границы

    Теоретическая вероят-ность PТi

    2i

    нижняя xнi

    верхняя xвi

    нижней

    tнi= (xнi - )/S

    верхней tвi=(xвi - )/S

    нижней Ф((xн i

    )/S)

    верхней Ф((xBi

    )/S)

    1

    -5

    -4

    0

    0

    -3,3

    -2,675

    0,00514264

    0,02673583

    -0,0215932

    1

    2

    -4

    -3

    5

    0,04672897

    -2,675

    -2,05

    0,02673583

    0,09404912

    -0,0673133

    1,69420132

    3

    -3

    -2

    9

    0,08411215

    -2,05

    -1,425

    0,09404912

    0,22385638

    -0,1298073

    1,64797724

    4

    -2

    -1

    16

    0,14953271

    -1,425

    -0,8

    0,22385638

    0,36052711

    -0,1366707

    2,09410918

    5

    -1

    0

    37

    0,34579439

    -0,8

    -0,175

    0,36052711

    0,39288018

    -0,0323531

    11,6881508

    6

    0

    1

    20

    0,18691589

    -0,175

    0,45

    0,39288018

    0,28969168

    0,1031885

    -0,8114023

    7

    1

    2

    12

    0,11214953

    0,45

    1,075

    0,28969168

    0,14453254

    0,14515914

    0,22740286

    8

    2

    3

    4

    0,03738318

    1,075

    1,7

    0,14453254

    0,04879204

    0,0957405

    0,60953643

    9

    3

    4

    3

    0,02803738

    1,7

    2,325

    0,04879204

    0,01114515

    0,03764689

    0,2552536

    10

    4

    5

    1

    0,00934579

    2,325

    2,95

    0,01114515

    0,00172257

    0,00942258

    0,00814943

    Сумма





    107

    1












    18,413


    Задача 3.

    Произведены многократные измерения двух параметров а1 и а2. Известна функциональная зависимость (табл. 4) для определения косвенно измеряемой величины. Значения параметров а1 и а2 приведены в таблице.

    Требуется. Найти измеряемую косвенно с помощью функциональной зависимости величину и представить результат измерений в форме доверительного интервала с заданной доверительной вероятностью Р.
    Исходные данные:

    Таблица 3.1







    7

    Измеряемая величина


    Объем

    Функциональная зависимость

    V=a2b

    Доверитель-ная вероятность Р

    0,975

    Таблица 3.2

    Последняя цифра номера хачетн.книжки

    Пара-метры

    Значения измеряемых параметров (размерности – в единицах системы SI)

    9

    a1

    28,9

    29,0

    29,2

    28,7

    28,6

    29,1

    29,4

    29,2

    28,7

    28,9

    a2

    12,7

    12,9

    13,5

    13,2

    13,1

    13,7

    12,6

    12,9

    12,5

    13,0


    Рещение:

    3.1. Рассчитали оценочное среднее арифметическое значение измеряемой величины с учетом функциональной зависимости: , где а1 и а2 – средние арифметические значения измеряемых аргументов, вычисляемые по формуле: ,

    где хji ‒ измеряемое значение j-го аргумента; n ‒ число измерений; индексы k и lпоказатели степени аргументов.

    м

    м

    = м3

    3.2. Рассчитали СКО среднего арифметического каждого аргумента:



    м

    м

    3.3.Рассчитали СКО среднего арифметического измеряемой величины:

    где ‒ первая производная функции измеряемой величин по аj-му аргументу; m=2 число измеряемых аргументов.



    3.4. Вычислили остаточный член ряда Тейлора: ,

    где ‒ полный дифференциал второго порядка в частных производных функции f ;

    ‒ наибольшее отклонение измеренных значений aj-го аргумента от его среднего арифметического значения: .

    R=

    3.5. Установили влияние остаточного члена R на результат .измерений по условию: если R ≥ 0,8S( ), на его значение увеличили значение .

    3.6. Представили результат измерений А в форме доверительного интервала:

    10933,8 – 2,685 5,27 < V < 10933,8 + 2,685 5,27

    10919,65< V < 10947,95

    где tp=2,685 - табличное значение критерия Стьюдента при заданной доверительной вероятности Р (Приложение Д).


    Задача 4.
    Определите, какое средство измерений предпочтительно применять для обеспечения большей точности результатов.

    Укажите пределы, в которых может находиться значение измеряемой величины при известных метрологических характеристиках применяемых средств измерений.

    Выразите размерность измеряемой величины через размерности основных величин системы SI.

    Исходные данные:

    Таблица 4.1

    Предпоследняя цифра номера зачетной книжки

    7

    Измеряемое значение

    80 мВ

    Диапазон измерений средства измерений

    №1

    0 – 100 мВ

    №2

    20 – 180 мВ



    Таблица 4.2

    Последняя цифра номера зачетной книжки

    9

    Обозначение класса точно-сти средства измерений

    №1


    4,0



    №2


    3,0

    №2



    Решение:

    4.1. По условному обозначению класса точности определили вид погрешности, на основании которой он установлен.

    №1 – приведенная погрешность,

    №2 – относительная погрешность,

    4.2. Определили предельные значения относительных погрешностей при измерении заданного значения величины каждым из двух СИ.

    №1 Найдем абсолютную погрешность, по формуле:

      

    Значения относительной погрешности будем рассчитывать по формуле:

      

    4.3. Сделали вывод о том, СИ №2 даст более точный результат.

    4.4. Рассчитали предельные абсолютные погрешности при измерении заданной величины каждым из двух СИ.

    №1   

    №2  мВ

    4.5. Вычислили границы двух интервалов значений результатов измерений заданной величины с учетом абсолютных погрешностей каждого СИ.

    №1 Х= (80

    (76 )

    №2 Х= (80

    (77,6 )

    4.6. Выразили размерность измеряемой величины через размерности основных физических величин SI.

    4.6.1. Дали определение физической величины.

    Электрическое напряжение -  физическая величина, которая равна работе электрического поля по перемещению единичного заряда из одной точки в другую. 

    4.6.2. Раскрыли математической формулой ее взаимосвязь с основными величинами.

    U=A/q

    4.6.3. Записали ее размерность в форме степенного одночлена, содержащего размерности основных величин SI.

    dimU=dim2l·dim1m·dim-3t·dim-1I = L2MT-3I-1

    Список использованной литературы

    1. Кошлякова И.Г., Сорочкина О. Ю., Закалин Е. Н. Теория и практика нормирования точности в машиностроении: учебное пособие/; Донской гос. технический ун-т. - Ростов-на Дону: ДГТУ, 2013.

    2. Допуски и посадки. Справочник/Под ред. В.Д. Мягкова. - Л.: Машиностроение, 1982, ч.1.

    3. ГОСТ 8.051-81 «Погрешности, допускаемые при измерении линейных размеров до 500 мм».

    4. РД 50-98-86. Методические указания «Выбор универсальных средств измерений линейных размеров до 500 мм» (по применению ГОСТ 8.051-81).

    5. Сергеев А.Г. Метрология: Учебник. – М., 2005. – 272 с.

    6. Кошлякова И.Г., Ваганов В.А., Атоян Т.В. Практикум по метрологии и стандартизации. – Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2013. – 214 с.

    7. Маркин И.С.Основы теории обработки результатов измерений. - М.: Изд-во стандартов, 1991. 268 с.

    8. Маркин Н.С. Практикум по метрологии. - М.: Изд-во стандартов, 1994. – 214с.


    написать администратору сайта