Ответы. Задача обработки мед данных принятие решения (постановка диагноза, получение эффекта от лекарства)
 Скачать 0.55 Mb.
|
 и распределена по закону Стьюдента с (m+n-2) степенями свободы.Схема проверки гипотезы: Н0 отвергается, если  19. Проверка гипотез о равенстве средних при известных дисперсиях. D(x), D(y)- известны  которая будет распределена нормально и соответственно Н0 будет верна, если это величина UαUα-значение нормального распределения по уровню значимости α 20. Критерии согласия. На практике не всегда есть основания высказывать конкурирующую гипотезу явном виде. Часто под конкурирующей предполагается что не выполняется основная гипотеза. Задачи ставятся так как согласуется ли ..... С высказанным предположением. 21.Оценка функции распределения. Наиболее …… случайная величина наблюдается функция распределения. Пусть как и ранее х1,х2,…,xn –выборка из генеральной совокупности. Для того чтобы оценить функцию распределения F(x) строят ее оценку на основании вариационного ряда  Также неубывающая ступенчатая функция называется эмпирическими функциями распределения. Вопрос заключается в том насколько эмпирическая функция близка к теоретической функции F(x) чтобы это определить рассмотрим??? различные меры отклонения функцииFn(x) от F(x). На практике наиболее часто используют меру, приводящую к распределению Мизисе и Колмогорова-смирнова. В одной из этих мер вычисляется наибольшее отклонение от юридической функции F(x) в точке Fn(x) вариационного ряда. После этого убирают наибольшее отклонение: Dn=max dk, 1≤k≤n Другой мерой и служит величина:  Принцип различия двух мер заключается в том что для Dn все точки X одинаково важны, тогда как для wn^2 важнее наиболее вероятные точки и практически совсем не важны маловероятные. Из малости величины ..... Следует малость величины w^2 Однако обратно неверно. Если теоретическая функция F(x) непрерывно то при n-> ∞:  Распределено по закону Колмагорова и тогда чтобы проверить гипотезу, надо : |